北京大学生个体臭氧暴露直接测量及潜在健康风险评估

为探究个体臭氧暴露量与臭氧环境监测值之间的关系，准确评估北京市臭氧污染的健康风险，本工作利用小型臭氧测量仪，直接测量在校大学生的个体臭氧暴露浓度，获取了北京地区特定群体个体平均臭氧暴露浓度与环境中臭氧监测值之间的定量关系。根据臭氧暴露浓度与人体健康效应关系模型，对北京地区2018-2020年大学生群体的臭氧污染健康风险进行了评估。结果表明，大学生群体日间个体暴露率为39±1%。取《环境空气质量标准》(GB3095—2012)中规定的臭氧浓度一级标准限值(100μg/m³)作为健康风险评估的参考浓度，则大学生群体归因臭氧污染过早死亡人数在2018、2019和2020年分别为14人、20人和23人。暴露率增加20%,臭氧健康风险约增加2～3倍；暴露率增加50%,臭氧健康风险约增加6～8倍。参考浓度取较低阈值26.7ppb时，评估得到的健康风险约升高了两倍。在一天24h内，下午13时到17时臭氧造成的健康危害最大，在一年四季中，夏季臭氧造成的健康危害最大，这与大气臭氧浓度变化规律相一致。在臭氧污染严重的天气，应尽量减少室外活动或者采取防护措施，以降低臭氧暴露带来的健康风...     

福州市人群饮用水活动经口、皮肤暴露参数调查研究

暴露参数是健康风险定量评价的基础和关键,采用问卷调查的方式,对福州市城乡1 559名居民的经口、皮肤暴露参数进行调查、统计和分析.结果表明:福州市居民冬、夏季的平均总饮水率分别为2.385和2.649 L·d-1,人群在夏季的平均饮水率比冬季高10.1%~12.2%,城市居民平均饮水率高于农村居民3.9%;福州居民平均总饮水率略低于中国北方,但高于美国、日本等国家;福州市居民洗漱、洗澡过程的皮肤暴露剂量分别为2.80×10-3×Pρi·ρi、5.55×10-2×Pρi·ρi,女性皮肤暴露程度高于男性25.6%~67.1%,安全防护更为重要.     

考虑故障检测与修正的软件可靠性增长模型

针对现有NHPP类软件可靠性增长模型基本假设中故障检测和不完美修正过程考虑不完善的现状,提出一种非齐次泊松过程软件可靠性增长模型．该模型既考虑故障本身特性,故障检测率是随时间递减的函数,又考虑了排错过程引入新错误的概率,故障总数函数是随时间变化的;同时,还考虑了不完全排错的情况,引入了一种与故障检测率具有相同变化趋势的故障排除率函数．利用一组标准化的失效数据集进行仿真验证,实验结果表明该模型具有更好的拟合效果和预测能力．     

基于故障物理注入的模拟电路测试性分析方法研究

针对仿真建立的故障字典与实体电路存在较大差异以及一部分电路无法进行软件仿真等问题,本文提出了基于故障物理注入建立故障字典并进行故障检测和隔离的方法。首先研究了基于故障物理注入技术的实现方法;然后根据实测数据构建整数编码字典,以此为基础讨论了故障检测率、隔离率和虚警率等指标的预计方法;最后结合电路实例对算法进行了验证。实验结果表明,采用整数编码字典方法进行测试性分析与传统的D矩阵模型算法相比具有更高的故障分辨能力。     

软件可靠性增长G-O模型的改进

在传统的软件可靠性增长G-O模型中,故障检测率被视为常数,或被视为增函数,或被视为减函数.考虑到测试人员的学习过程和剩余错误数的不断减少,故障检测率应该是一个随时间先增后减的函数,于是提出改进的G-O模型.利用公开发表的两组失效数据对改进模型进行了测试,并与已有模型进行了较,实验结果表明改进G-O模型的拟合能力和预测能力都很好.     

降低软件变异测试复杂性的新方法

基于硬件测试技术中经常使用的故障控制及等价关系的理论,对软件变异测试提出一种新的简化决策条件故障的思想和技术,使得在变异测试中需要注入的故障数得以减少,从而简化软件变异测试过程,缩短了测试时间.由此也可有效降低软件测试复杂性,提高测试效率.实验结果证明了所提出的思想和方法的正确性和有效性.     

未来气候变化情景下湖北省极端降水的人口暴露分析

基于湖北省历史灾情数据构建受灾率与雨强、人均GDP的回归模型,选取RCP4.5和RCP8.5情景下的日降水数据及对应SSPs路径下的人口和GDP资料,分析了湖北省不同时期极端降水事件、人口及人口暴露度的时空分布特征及变化情况. 结果表明:受灾率与雨强、人均GDP都存在着显著的相关性（P < 0.01）。通过构建受灾率模型,使之能够更加准确地刻画人口暴露情况。湖北省的极端降水事件在空间上自东南向西北递减,且整体强度随时间变化而增加;湖北省人口总数整体东密西疏,SSP3路径始终高于SSP2;人均GDP分布由武汉向四周递减,随时间快速增长,SSP2路径下的值始终大于SSP3;湖北省极端降水人口暴露度的高值中心,随时间变化向南向东发展,同时由于人均GDP的快速增长,设防水平大幅提升,人口总量减少,暴露总量不断减少,RCP8.5情景下,极端降水人口暴露度和暴露总量始终高于RCP4.5情景,并在未来中期时差距加大.      

基于多信号模型的引信测试性建模

针对目前武器系统测试性设计技术滞后于装备研制水平的问题,提出采用多信号模型法评估系统测试性。多信号模型法基于一种分层建模的思想,在系统结构的基础上以分层有向图表示信号流向和各组成单元的连接关系。通过定义功能、故障模式、测试与信号之间的关联性来表征系统的一种模型表示方法。文中建立了引信系统的多信号模型,针对引信作用失效故障模式。对系统测试性进行了评估并给出了量化结果,如故障检测率、故障隔离率、故障隔离模糊群组、未被检测的故障、未被使用的测试等。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地实现故障检测与隔离,具有建模简单、模型失真度小、通用性强等特点,对提高产品可靠性。降低全寿命周期费用具有重要意义。     

神经网络在金属大气腐蚀率预测中的应用

根据我国大气腐蚀网站积累的环境数据和材料腐蚀数据，采用人工神经网络方法，建立了碳钢及低合金钢在大气条件下，腐蚀率与金属腐蚀暴露时间对应关系的预测模型。结果表明：在相同的大气环境下不同的金属存在着不同的网络；相同金属在不同的大气环境下存在着不同网络；BP算法的形式要根据实际情况而定。     

基于Markov链的云平台故障模型与分析

云平台中节点数量增加到一定规模后,系统故障率上升,性能不再相应提高。以Hadoop平台为研究对象,建立了基于节点状态Markov链的云平台故障模型,利用该模型对故障导致的云平台扩展瓶颈进行分析,确定了在系统容错负载率限制下的系统最大节点数变化率,在理论上证明了该模型的正确性。     

软件故障诊断探讨

软件在国民经济和社会生活中发挥着重要作用。软件出现故障可能造成严重危害。但是，目前尚未明确提出软件故障诊断的概念，缺乏对软件故障诊断的系统深入研究。当前硬件系统故障诊断的研究和实践都取得了较大的进展。本文分析软件故障产生的原因和软件失效机理，介绍各种硬件系统故障诊断技术，并对软件故障诊断进行了初步的探讨。     

香烟烟雾染毒改良方法的应用

目的 探讨烟雾染毒的改良方法对小鼠存活率的影响。方法 在普通烟雾染毒方法的基础上,改进制作一种可向染毒箱底部通入空气以增加氧气量,并能同时监测温度的染毒装置。将实验对象昆明系小鼠分为对照组(在普通染毒装置中,不染毒),染毒1组(普通染毒方法),染毒2组(改进的染毒方法)进行实验,应用统计软件SPSS20. 0分析比较各组之间小鼠的生存率、染毒装置内氧浓度以及总悬浮颗粒浓度变化。结果 共选取160只昆明系小鼠,并随机分为对照组40只,染毒1组60只,染毒2组60只,均雌雄各半。实验结果发现,染毒2组小鼠的存活率显著高于染毒1组,差异具有统计学意义(x~2=7. 647 P=0. 02<0. 05),染毒1组装置内的氧浓度明显低于染毒2组氧浓度,且染毒2组装置内的氧浓度波动小,差异具有统计学意义(F=5. 260,P=0. 045<0. 05)。染毒1组和染毒2组装置内的TSP浓度差异没有统计学意义,说明改进的烟雾染毒装置不影响毒物的剂量和染毒过程。结论 改良的烟雾染毒装置会使实验动物在非药物因素作用下的死亡率降低,且不影响实验染毒过程。     

Java性能故障模式分析

面向故障的软件测试方法正在快速发展中，应用这种方法的关键之一就是定义各种故障模式。本文针对涉及软件性能方面的几类Java语言故障模式，给出其一般形式和产生原因，并分析其对于保证软件质量的重要性及改进措施，最后简要介绍了对故障模式进行检测的方法。     

Java性能故障模式分析

面向故障的软件测试方法正在快速发展中，应用这种方法的关键之一就是定义各种故障模式。本文针对涉及软件性能方面的几类Java语言故障模式，给出其一般形式和产生原因，并分析其对于保证软件质量的重要性及改进措施，最后简要介绍了对故障模式进行检测的方法。     

南阳凹陷南部边界大断裂活动性及其对沉积的控制

针对南阳凹陷地层发育的特点,运用断层活动速率的方法分析边界断层的活动历史,认为断层活动在时间上经历了最弱—增强—最强的变化,在空间上活动强度最大的部位发生了迁移,同一时期不同部位活动强度差异明显,并结合沉积相的展布初步探讨了断层活动对沉积的控制作用.     

南堡凹陷柏各庄断层活动特征及对沉积的控制

在回剥法恢复盆地古沉降速率的基础上, 运用断层活动速率法, 定量分析了南堡凹陷柏各庄断层的活动特征。在盆地演化过程中, 柏各庄断层的活动速率呈现为“弱?强?弱”的变化趋势, 断层南北两部分表现为强弱交替的 “翘翘板”特征。进一步分析表明, 柏各庄断层不同时期和不同部位的差异性活动不仅控制了沉降中心的发育和转移, 而且对砂体分散体系的类型、规模和分布有重要的控制作用。     

采煤机调高泵隐半马尔可夫模型磨损故障预测

针对采煤机调高液压系统中调高泵故障很大程度依赖于设计者和用户的知识和经验水平,提出一种基于隐半马尔科夫模型（Hidden Semi-Markov Model,HSMM）的故障预测方法。首先,对采煤机调高液压系统中调高泵压力、流量,调高油缸活塞杆速度、位移进行时域分析。然后,通过对特征值进行K-均值聚类分析确定隐状态数。最后,通过MATLAB和Python编程实现调高泵HSMM故障预测。结果表明：与基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）预测方法相比,调高泵早期故障、后期故障和灾变故障测试样本的预测结果识别率分别提高了10%、5%、20%,基于HSMM的调高泵磨损故障预测方法具有可行性。     

故障高压绝缘子泄漏电信号在线检测技术研究

分析了高压绝缘子故障发生的机理,针对故障绝缘子绝缘水平下降会导致漏电脉冲信号幅度和频谱均发生变化的现象,设计和制造了通过在绝缘子承载铁塔接地线上检测电晕漏电脉冲信号的高速数据采集系统.采用Matlab所提供的一维离散小波分析工具软件,对所采集的漏电数据信号实现小波变换分析.从各种不同正常和故障绝缘子组合所检测到的数据分析结果可以明显看出,有故障绝缘子存在时,所采集的漏电脉冲信号幅度和频谱均发生了明显的变化.