一种实用的启发式资源平衡优化算法的改进

资源平衡优化问题即资源有限项目调度问题,是一个NP难问题,现在商用项目管理软件系统中的资源平衡优化问题多采用基于优先规则的启发式算法.通过定义一个新的作业集合和一个巧妙的修改动态参数的方法,使算法在实现上极大地减少了调度时间,进一步增强了启发式算法的实用性.     

求解多值广义混合隐似平衡问题的迭代算法

引入和研究了一类新的多值广义混合隐似平衡问题,这类平衡问题包含了许多已知的广义混合隐似变分不等式问题和广义平衡问题作为特例,同时也引进了新概念局部松弛N-g-联合伪单调.运用辅助原理技巧提出和分析了求解这类多值广义混合隐似平衡问题的预测校正迭代算法.所提出算法的收敛性仅需要映射的连续性和局部松弛N-g-联合伪单调.     

网络计划多资源平衡优化工序排序方法研究

通过研究多资源对平衡优化效果的相对贡献率,分析了工序时差对工序调整的影响,构造了平衡优化的综合数量指标,提出了固定工期条件下多资源平衡优化方法。     

Banach空间中集值平衡问题解的迭代算法

在自反Banach空间中研究了集值平衡问题解的存在性和迭代算法.首先,给出了伪单调集值映射的定义,并将该定义与已有的伪单调单值映射的定义进行了比较.其次,应用KKM定理证明了集值平衡问题解的存在性.然后,利用辅助原理,构造了集值平衡问题解的迭代算法,还应用KKM定理证明了辅助变分不等式解的存在性.最后,在集值映射是伪单调的假设条件下证明了迭代序列的收敛性.推广和统一了最近一些文献上的相关结果.     

求解广义混合平衡问题组的迭代算法

在实Hilbert空间中引入和研究了包含非单调集值映象的一类新的广义混合平衡问题组的迭代算法,研究了广义Wiener-Hopf方程问题组,证明了它与广义混合平衡问题组的等价性.利用广义Wiener-Hopf方程问题组的不动点形式,提出和分析了求解广义混合平衡问题组的新的迭代算法.在此基础上,还证明了由算法生成的迭代序列强收敛于广义混合平衡问题组的解.得到的结果是新的,并且统一和推广了这一领域的最近结果.     

AUCBoost算法处理不平衡分类问题

在现实生活中很多应用都包含了对不平衡数据集的分类.由于不平衡数据集中多数类与稀有类的数量相差较大,所以大多数分类算法都不能够很好地对稀有类样本进行分类,而通常稀有类才是我们首要关心的,这就给不平衡数据的分类提出了挑战,为了更好地处理不平衡数据集的分类问题,本文提出了一种以基分类器的ROC曲线下面积(AUC面积)为分类权重的AUCBoost分类算法.     

不平衡类分类问题的逻辑判别式算法

针对不平衡分类问题,提出了逻辑判别式算法.该算法使用拟牛顿法迭代求解模型参数,考虑模型的准确率和召回率,构造了新损失函数(Likelihood Estimation and Recall Metric,LERM);设计了用于不平衡类问题的逻辑判别式算法(Logistic Discrimination Algorithms for Imbalance,LDAI).16个数据集上的实验结果表明,与传统的逻辑判别式、基于过采样和欠采样的逻辑判别式相比,LDAI模型在召回率、f-measure、g-mean等指标上都表现出明显优势.     

基于改进HA算法的汽车底盘总装线平衡

针对总装线结构特点及存在的实际问题,在现有启发式方法的理论基础上,探索出符合其结构特点的启发式算法,并给出了算法所遵循的三个原则。应用此算法对装配线瓶颈工段存在的作业不均衡现象进行改善,方案的实施使平衡效率提高了35%。     

求解装配线平衡问题的混合遗传算法

装配线平衡问题一直是设施规划问题中的重要组成部分,是在建立生产线时就被考虑、解决并确定的。在面向市场的情况下,生产线必须是柔性的生产线,能快速响应新产品的需求,装配线平衡问题更应该是一个动态的生产调度问题。文章提出了混合遗传算法求解装配线平衡问题,给出了合适的编码方法,设计了新的交叉和变异算子,并通过实例验证了该算法的有效性和可行性。     

一种面向不平衡分类的改进多决策树算法

在处理不平衡数据集时,为了降低类重叠对分类效果的影响,避免过采样造成的过拟合现象,以及欠采样造成的信息丢失问题,本文提出一种基于欠采样与属性选择的多决策树方法UAMDT(multi-decision tree based on under-sampling and attribute selection)。其首先利用Tomek link欠采样与集成欠采样两种技术相结合对数据进行处理,并获得多个平衡子集;然后在每个平衡子集上构建单决策树,采用结合信息增益和基尼指数的混合属性度量作为属性选择标准,选择最优属性作为每棵单决策树的根节点的分裂属性;最后将单决策树进行集成构建多决策树。通过对10个不平衡数据集的多个评估指标进行实验,验证了本文算法的有效性和可行性。     

四川省森林旅游资源可持续发展对策探讨

本文分析了森林旅游的发展历史、作用和四川省森林旅游资源的概况、存在问题 ,并探讨了其持续发展的原则与对策     

适用于高必要嵌入维的混沌时间序列预测算法

针对现有的混沌时间序列预测算法－－延迟坐标状态空间重构法不能对必要嵌入维较高的奇异吸引子进行有效预测问题,分析表明了高嵌入维时预测精度下降的原因在于 构空间的全局Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数谱的变化。通过引入仿射变换,改善了高维重构空间的全局Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数谱的性状,并由此给出了适用于高必要嵌入维的预测算法。仿真结果很好地支持了这一设想。     

传统时间诊疗学中的时间快速推算法

在我国的传统时间诊疗学中,有一类是按照治疗时的年、月、日或时辰的干支或五运实施治疗的方法．快速即时地推算干支或五运是实施这类治疗的前提．本文根据现行公历和农历的编制原理,给出推算年干支、月干支、日干支和五运以及时干支的公式或方法     

涨渡湖区国土资源开发利用探讨

本文分析涨渡湖区国土资源特点,针对存在问题,提出合理开发利用湖区国土资源的途径:遵循生态经济规律,合理利用土地资源;调整农业生产结构;治理涝渍,改善生态环境,充分发挥湖区国土资源优势.     

一种学习控制器及其在液压同步控制中的应用

文中将模糊推理与决策技术引入学习控制，形成了一类新的学习控制系统。分析模糊学习系统的收敛性，给出了收敛性定理，并将模糊学习系统应用于液压同步控制系统。实验表明，这种学习控制方法是有效的。     

可编程序控制器在船闸控制中的应用

电气控制是船闸控制中的关键技术之一,根据船闸运行的特点,本文介绍了可编程序控制器应用于船闸自动控制的可行性和优越性,设计了可编程序控制器船闸控制系统中的软、硬件。     

一种多检验方法FDR在脑功能磁共振成像(fMRI)处理中的应用

对一种多检验方法——错误发现率(FDR)方法进行了计算机实现,并将FDR方法及其他几种假设检验方法应用在模拟数据和fMRI数据分析中进行比较,实验结果表明FDR方法是一种更可信的多检验方法。     

AN IMPROVED METHOD FOR ISOLATING RESIDUAL KRAFT LIGNIN IN HIGH YIELD AND PURITY

INTRODUCTIONInformation on the structures of residual kraft lignin (RKL) is very important for the better understanding of the reaction mechanisms of the pulping processes and the reactivity of the residual kraft lignin to bleaching chemicals. But it is a challenge work to isolating the lignin remaining on the fiber in high yield and good purity, unaltered and in absence of contaminants. There are three methods for the isolation of residual lignin from kraft pulp: one is acid hydroly…     

工业企业成本核算微机处理系统

本文扼要介绍一个实用性和通用性较强的微机成本核算系统及其在系统开发过程中所采取的技术措施。     

改善模糊控制器动静态性能的分层模糊化方法

本文提出也多层模糊控制器的，概念，揭示了模糊集合对于论域的相对性，采用偏差ｅ和偏差变化ｃ为输入．控制量ｕ为输出的简单间模糊控制器的主要缺点是不能同时兼承系统的动静态性能。这主要是因为对连续论域的等问隔量化（离散化）和有限的量化等级。多层模糊控制器能灵活地处理论域和量化问题。从而可以克服简单模糊控制器的缺点、仿真结果表明多层模糊控制器具有比简单模糊控制器优越的性能。