浅议医院本体建模及技巧

随着信息技术的迅速发展,Ontology,作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型的建模工具,自提出后迅速在许多领域得到了广泛的应用,特别是在信息检索领域。本文以我们应用protégé-2000[1]进行医院本体建模为主线,描述了医院本体的建立过程及自己的一点心得体会。     

基于叙词表的领域本体半自动构建的研究和实现

如何组织、管理和维护海量的信息资源并为人们提供高效优质的信息服务,本体(ontology)作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,为解决这一问题提供了新的途径,已受到国内外研究人员的广泛关注.对本体和叙词表的相关知识进行了详细论述,并利用网络本体语言(Web Ontology Language,OWL),将叙词表中的叙词及词间关系进行了表示和描述.设计和实现了一个转化系统,能够自动地将叙词表中的知识结构和语义关系转化到领域本体中.     

基于多层次本体集成的服务系统建模

服务系统建模是服务科学的研究重点之一,在业务领域进行组件化设计,并与信息系统保持动态一致性,需要解决组件的适应性、多粒度和社会因素建模等问题.本文分析对比了传统企业建模、服务建模和本体在建模领域的应用,将本体引入服务系统的建模之中.在分析服务系统、技术系统、组织管理和服务的基础上,重点研究了本体建模中的层次性设计,提出了以技术链为基础,以服务为导向,基于多层次本体集成的服务系统建模方法论,并分析了相关的技术方法.     

基于本体的语义检索技术研究

随着互联网上信息数量的激增,传统的基于关键字的信息检索技术已无法满足用户的需要。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,能够提高检索的准确率,缩小搜索范围和减少冗余的返回结果。文章介绍了本体的概念及其在语义检索领域中的作用,在此基础上提出了一种基于本体的语义检索模型,并对该模型的检索思想、体系结构、检索机制及功能特点进行了阐述。     

从UML类图到本体的自动映射

本体(ontology)是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义.然而,本体的描述语言种类繁多,阅读困难,不利于本体建模人员交流沟通.UML作为建模领域的公认标准,已被许多人熟知和广泛使用.基于UML和本体建模的相似性,提出利用UML类图描述本体模型,并建立了从UML类图到本体模型的自动映射,以提高本体建模的效率.     

本体在高校信息资源管理系统中的应用

本体是一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型,为了更好刻画高校信息资源,我们将本体引入信息资源管理中,建立基于本体的高校信息资源管理系统,利用本体实现了高校信息资源管理系统(IRMU)基础层--本体库的构建,提高了对现有信息资源共享和重用.     

基于领域知识复用的需求建模

为了准确地获取和复用军事电子信息系统需求,提出了基于领域知识复用的需求建模方法.介绍了利用领域知识进行需求建模的过程,利用目标模型表达用户需求,并通过复用领域知识建立目标模型;通过目标查询匹配和复用获取目标相关需求,建立应用本体;利用顶层本体概念与MEISRDL业务框架的映射关系,根据应用本体生成需求模型.实例表明,通过复用领域知识,不仅保证了需求模型的质量,而且提高了需求建模的效率.     

基于本体的Semantic Web网络教学平台构建的研究

本体是一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型,为了更好整海量的网络教学资源,弥补现有网络教学平台,我们研究基于本体的Semantic web网络教学平台的构建,综合分析了Semantic web网络教学平台的整体框架,介绍教学资源本体的构建。     

本体支持下的企业数据模型构建

为解决企业级建模缺乏标准稳定的数据环境的问题,该文根据本体论思想、统一建模语言(UM L)和关系数据模型三者间的一致性,提出了本体支持下的企业数据模型构建方法。划分了三类本体,形成了需求分析的新框架;本体中六元组定义和情景演算方法首先从概念语义层面上分静态和动态建立了企业领域中的概念模型,奠定了逻辑基础;借助UM L及其建模工具进行图形化的直观表达,获得业务逻辑模型,并易于转换为面向关系数据库的数据模型。此外,该文同时应用本体的求解过程对模型的评价和维护作了尝试。     

面向对象的本体建模应用研究

UML在面向对象的软件开发中有广泛的应用,将UML应用于构建本体是实现面向对象的本体建模的有效途径.分析了UML应用于本体建模的理论依据,通过扩展UML将本体建模元语映射到UML元素集,从而实现面向对象的本体建模.并且针对不同的应用领域的实际需要,给出了扩展UML的不同方法,以及相应的实现机制.