一种新型的集群流媒体服务器系统结构

针对传统集群流媒体服务器的不足，提出一种新型的万联集群流媒体服务器，其结构采用附网存储子系统，在存储节点和用户之间直接实时传输流媒体数据，增强了系统的服务能力和扩展能力．同时，万联集群流媒体服务器通过单一访问点和单一流映像机制，为用户提供了友好的服务接口，提高了服务的透明性，简化了客户端的设计．     

基于3Tnet的视频点播服务策略

针对3Tnet(高性能宽带信息示范网)的背景,利用3Tnet数据高速传输的特点,设计了适合该网络的基于多级代理缓存的视频点播服务策略.该策略中,边缘流媒体服务器直接向用户提供流媒体服务,中心服务器存储影片采用异地点播技术提供服务.实际运营效果表明,该策略可以有效地缓解中心服务器的压力,并对客户端提供零启动延迟服务,适合大规模IPTV商业运营.     

基于决策调度的Cache集群存储架构

阐述了一个应用于网络存储的新集群架构,该架构的构建是将网络Cache技术与集群技术结合,其核心是节点服务器的缓存机制以及后台的集群决策.架构均衡了系统的负载,并充分利用资源,向用户提供稳定、快速的存储服务.架构节点使用普通PC计算机作为服务器,对于企业级的存储应用能达到最优性价比.讨论了集群架构、集群后台决策机制以及Cache调度算法.     

流媒体服务缓存代理系统的设计及RTSP协议实现

网络边沿缓存能够加速流媒体的传输,它是一种提高Internet上流媒体服务性能的技术。为了减少流媒体服务启动延时与抖动,降低流媒体服务器服务时的资源（CPU的利用与网络带宽）消耗,提出了基于客户端缓存代理系统解决方案,且对实现所提出系统的RTSP协议。     

基于TCN-GRU的Handle标识解析系统负载均衡算法

数联网技术是解决数据管理困难及数据孤岛等问题的关键。近年来,随着数联网技术的飞速发展,Handle系统作为数联网标识解析领域中最具有代表性的系统得以快速落地。然而,Handle标识注册量和解析请求量的快速增长使得Handle系统缓存/递归解析服务节点的解析请求压力加大,且难以保证标识解析请求的服务质量。针对上述问题,提出一种基于TCN-GRU的缓存/递归解析服务节点的负载均衡算法,旨在优化缓存/递归解析服务节点的标识解析效率。首先,将用户的解析请求合理地分配到缓存/递归解析服务节点的服务器集群当中,以提升服务器集群整体的工作效率和吞吐量;其次,基于Handle系统中节点的层级架构,考虑到循环神经网络中普遍存在的梯度弥散问题,引入TCN时序神经网络,有助于提取服务器集群负载的时序性信息。相较于传统的负载均衡算法,所提算法根据服务器负载状况动态调整负载转发策略,服务器平均响应时间缩短50%左右,吞吐率提高40%左右,请求失败次数大幅减少。     

一种基于分段的网络流媒体代理缓存策略

针对大量用户访问网络流媒体系统时出现的响应速度慢、网络拥塞严重、缓存利用率低和容量不足的问题,提出了一种IPTV环境下的PSU代理缓存策略,利用分段缓存和动态调整存储比例的方法,提高流媒体代理服务器的存储效率和服务性能.给出了流媒体文件的分段方法和热度概念,通过增加前缀缓存数量的方法,优化了IPTV三层结构的存储比例,...     

浅谈网络服务器的集群技术

本文介绍了计算机网络服务器的集群技术,重点讨论了集群技术的具体实现方法。现在,网络的规模越来越大,网络中服务器的访问量也变得越来越频繁。服务器是计算机网络的灵魂,必须保证连续的为用户提供高效、可靠、安全和稳定的服务。在网络服务器中使用集群技术,能够为用户提供不间断的可靠高效服务。集群系统中包括了多个结点,当一个结点出现故障的时候,整个系统仍然能够继续为用户提供服务。     

一种新的基于推荐的流媒体代理缓存替换机制

流媒体代理服务器缓存是有效缓解服务器负载、减少主干网传输的关键技术,而推荐算法是根据用户历史点播行为预测将被点播的可能性。现有的缓存算法没有考虑用户推荐对点播的影响,为此本文首先提出一种融合相异度的协同过滤推荐算法CFCD。其次,针对CFCD算法的推荐结果,定义反映流媒体文件被用户推荐程度的推荐度,并依此定义缓存价值函数,提出基于CFCD的流媒体代理缓存替换算法CRA_CFCD。仿真实验表明,CFCD算法能够提高流媒体对象的推荐精度,而提出的CRA_CFCD算法在缓存命中率和启动延迟方面改善了点播系统的性能。     

基于P2P流媒体的网络视频系统设计

目的 解决目前网络视频系统带宽要求高、系统伸缩性差、大规模用户同时在线时的服务器瓶颈等问题,提出基于P2P流媒体的网络视频系统设计方案.方法 将对等网络(P2P)理论应用到流媒体系统中,采用混合网络模式,运用应用层组播技术和区域自治思想构建组播树,根据实际情况对组播树进行动态调整,采用适合的缓存机制实现媒体数据的平稳传输.结果 通过对系统设计中的关键技术进行分析,采用P2P流媒体技术的网络视频系统在扩展性、服务器带宽要求、视频播放质量等方面都有了极大的改善.结论 在不改变现有网络带宽下,P2P流媒体技术是实现网络视频系统的最佳选择.     

基于缓存的位置隐私保护方法研究

提出一种不依赖可信第三方的基于缓存的中国剩余定理位置隐私保护方法.该方法在客户端加入了缓存机制,当用户请求基于位置的服务时,若缓存区存在用户提交的服务请求,则直接为用户返回结果;若不存在,则利用中国剩余定理算法计算出真实地理位置的等价集,并向LBS服务器发起查询请求,LBS服务器根据查询请求返回相应的请求结果.最后缓存区存储请求结果,同时筛选所需结果反馈给用户.此过程减少了用户与LBS服务器之间的交互,降低了用户信息暴露给LBS服务器的风险,从而使用户位置点以及轨迹数据的隐私信息得到了保护.通过实验验证了该方法的高效性和可行性.     

Linux集群技术在Web服务器中的应用

以Linux集群技术为基础,构建一个能够处理Web请求、具有较高的性能和良好可伸缩性的集群系统。该系统平均响应时间较短,能够提供动态负载平衡功能。将来自外部网的请求转发到内网中的负载最轻的服务器上执行,以解决Web站点面临的大量并发访问造成的性能瓶颈问题。     

Parallel scheduling strategy of web-based spatial computing tasks in multi-core environment

In order to improve the concurrent access performance of the web-based spatial computing system in cluster,a parallel scheduling strategy based on the multi-core environment is proposed,which includes two levels of parallel processing mechanisms.One is that it can evenly allocate tasks to each server node in the cluster and the other is that it can implement the load balancing inside a server node.Based on the strategy,a new web-based spatial computing model is designed in this paper,in which,a task response ratio calculation method,a request queue buffer mechanism and a thread scheduling strategy are focused on.Experimental results show that the new model can fully use the multi-core computing advantage of each server node in the concurrent access environment and improve the average hits per second,average I/O Hits,CPU utilization and throughput.Using speed-up ratio to analyze the traditional model and the new one,the result shows that the new model has the best performance.The performance of the multi-core server nodes in the cluster is optimized; the resource utilization and the parallel processing capabilities are enhanced.The more CPU cores you have,the higher parallel processing capabilities will be obtained.     

利用IP转发技术在集群服务器中实现负载均衡

研究集群服务器系统中实现网络服务网载均衡的软件方法,讨论由专用路由实现负载均衡的特点及设计软件实现方法,使用分配器将客户机的请求分配到多个服务器中去,达到网络服务的负载均衡,并研究了服务器分配算法,系统性能开销和高可用性实现问题,利用IP转发技术,在不需要加特殊网络设备的条件下,用软件方法在集群服务器系统中实现网络服务的负载均衡。     

开源Linux集群系统服务器池存活性技术研究

在对开源Linux集群系统服务器池存活性进行研究的基础上,提出了一个跨平台、实用的解决方案,该解决方案可以广泛应用于Linux高性能集群系统和负载均衡集群系统．     

基于增强式B/S结构的教学测试平台的构建

为了运用网络改变传统的教学方式培养出创新型人才，以数据库前、后台管理模式为出发点，构建了一种基于增强模式B／S结构的网络教学测试平台，着重分析了其主要的功能模块、系统结构、开发环境以及数据库的安全保密性，结合一些教学的实践经验，能对课堂教学在时间上与空间上扩展与延伸，为进一步研究学生自主学习可提供有效的教学模式参考。     

有TCP连接容错功能的网络负载平衡调度系统

针对现有集群网络服务器负载平衡调度方案的不足，提出具有TCP连接容错功能的网络负载平衡调度系统。该系统基于Linux Virtual Server，使用两个前端调度设备并行调度。两个调度设备使用同构网卡为客户提供单一系统映像；通过内核中对请求包的过滤实现分流；通过相互容错屏蔽调度设备故障。     

基于Linux的集群管理系统设计与实现

基于Linux的LVS集群系统缺乏全面的管理系统,影响了其集群规模、运行的稳定性等.设计了一套集群管理系统,包括集群运行状态的监控、集群节点的快速安装与恢复、集群的动态调度、管理界面4部分,并对未来集群功能的升级扩展做出准备.整个系统借鉴了其他成熟系统的设计思想,结合现有的各种开源项目及自由软件自主开发.系统已经在大连理工大学VOD视频点播系统的realserver LVS集群中部分实现,系统的稳定性和可操作性都有明显提高.     

趋于云计算的虚拟服务器集群

采用Vmware虚拟化方法将计算资源虚拟化,成功切割了硬件的计算和存储能力,通过合理配置建立在虚拟硬件资源上的Linux虚拟服务器集群,实现了云端计算的高可用和负载均衡.该集群不仅可以提供传统的Web、Ftp等服务,也可以提供可完全配置权限的操作系统租用服务.     

A Throughput-Driven Scheduling Algorithm of Differentiated Service for Web Cluster

Requests distribution is an key technology for Web cluster server. This paper presents a throughput-driven scheduling algorithm （TDSA）. The algorithm adopts the throughput of cluster back-ends to evaluate their load and employs the neural network model to predict the future load so that the scheduling system features a self-learning capability and good adaptability to the change of load. Moreover, it separates static requests from dynamic requests to make full use of the CPU resources and takes the locality of requests into account to improve the cache hit ratio. Experimental re suits from the testing tool of WebBench^TM show better per formance for Web cluster server with TDSA than that with traditional scheduling algorithms.     

LVS集群技术在校园网中的研究与设计

当前校园网服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力。文章研究了LVS的工作原理,详细描述了各种负载均衡办法及分担算法等核心过程,设计了一个针对四川理工学院校园网的服务器集群解决方案,并在Linux操作系统平台上构建了集群虚拟服务器。实践结果表明,集群技术对网络系统性能的提高是明显的。