GDSS中自治、协作Agent的研究

提出采用Agent实现柔性、开放、智能GDSS的设想，研究利用OOP实现Agent的方法和途径，探索通过扩展Java Bean及其元行为实现自治的、协作Agent的具体步骤和方法，旨在通过构造模块化的具有自治和相互协作功能的Agent来实现GDSS的柔性和智能性，达到提高群体决策效率、降低GDSS开发成本的目的。     

基于Java的远程应急群体决策支持系统方案传输系统的实现

针对群体决策支持系统 ( GDSS)传统的群件通信产品速度慢、难以集成的不足 ,借助 Java在网络编程方面的优势 ,提出了基于 Java和 Internet的异地远程应急 GDSS的结构以及基于 Client/Server方式的异地远程应急 GDSS方案传输系统的程序流程图 ,并用 Java语言成功实现了开发     

基于Multi-Agent的企业经营战略GDSS总体框架设计

企业战略决策是关系到企业生存和发展的重大决策 ,大多表征为群体决策问题 ,需要企业决策者和各部门参与 .该文研究了在 Multi-Agent环境下 ,以部门为群体决策单元的 GDSS中决策问题的分解与合成方法、Agents之间的相互关系及其决策过程 ,提出了基于 Multi-Agent的企业经营战略GDSS总体框架.     

基于Rough Set理论的判断矩阵构造方法

群决策支持系统（GDSS）是利用信息技术，将多个决策者个人对策该领域的理解及个人判断能力结合在一起，利用结构化决策分析技术，对半结构化和非线结构化问题进行求解，层次分析法是对定性问题作定量分析的一种简便而有效的方法，提出了一GDSS环境下判断矩阵构造的新方法；运用业集理论；利用管理信息系统运行所积累的大量决策数据来分析各决策因素，决策者对决策目标的影响，并建立自学习系统，从而构造具有完全一致性的综合判断矩阵，该方法适用于重复群决策问题。     

支持集体决策的一种较好组合GDSS+AHP

本文首先说明, 集体决策与个人决策相比较, 既有积极的正效应, 也有消极的和合理的二种副效应。应用GDSS技术和AHP方法, 可以支持集体决策的正效应, 抑制消极的副效应及兼容合理的副效应, 最后通过一个实例, 说明如何建立集体决策的AHP模型。     

基于GA-AHMM的联机手绘图形识别技术

提出了一种遗传算法(geneticalgorithm,GA)和自适应隐马尔科夫模型(hiddenMarkwmodel,AHMM)混合的联机手绘图形识别方法。由于隐马尔科夫模型(HMM)的训练本质上是一种梯度下降的优化方法,算法易陷入局部最优,影响了其应用。为此,采用GA训练HMM模型参数,并给出了GA和HMM的两种混合训练方式:前端GA HMM模型和内嵌式GA HMM模型,GA算法能随机地调整HMM模型训练的初始值,使HMM跳出局部最优,较好地克服了HMM训练容易陷入局部最优的问题。另外,采用带有反馈环节的闭环AHMM代替传统的开环前向HMM模型对手绘图形识别,改善了HMM的自适应能力,显著提高了对图形的识别率和识别速度。试验结果证明了方法的有效性。     

基于双重遗传算法的动态模糊系统设计与优化

设计了一种动态模糊系统模型,该模型能够动态地进行规则自学习,从而减少了规则学习的计算量。提出优化该模型的双重遗传算法:外层采用整数编码,用来训练系统的结构,内层采用实数编码,用来训练系统的参数;内层GA得到的最佳染色体适应值用来评价外层GA相应染色体。该模型结构简单,便于实现,并可离线优化,在线预测。通过应用于实际股市行情的预测和效率分析,不论从预测的结果还是从运行效率看,都收到了满意的效果。     

基于B/S架构的人才招聘选拔GDSS设计与实现

针对现代企业人才招聘选拔过程符合群体决策的特点,将Web技术引入到群体决策支持系统(GDSS)设计中,构建了基于B/S架构的人才招聘选拔GDSS。该系统按照异地异时群体决策类型进行设计并予以实现,能免去在招聘过程中招聘者必须亲临现场的要求,使人才招聘工作更加专业化、智能化和科学化。该系统已在实践性教学中得到应用,表明系统具有良好的可行性与实用性。     

无线传感器网络移动Agent路由算法的研究与仿真

提出一种新的基于虚拟连通拓扑子图的优化模型用于无线传感器网络移动Agent路由．建立包含有效节点的虚扭连通拓扑子图，将Agent访问路径分解为采集子路径和返回子路径，提出一种基于GA与离散PSO的混合算法GAPSO用于求解该问题。该算法可大大降低解空间复杂度，提高搜索效率。仿真结果表明随着网络规模增大，该优化模型优势明显，GAPSO表现出比GA更好的性能。     

基于GA和BP融合算法的装备费用估算方法

简要介绍了GA和BP算法以及装备费用估算分析的传统方法 ,分析了GA、BP算法以及费用估算三者间相互结合的必要性。把GA和BP算法相结合并应用到装备费用估算分析领域 ,建立了基于GA和BP融合算法的防空导弹研制费用评估模型 ,并对典型的防空导弹型号研制费用进行了估算。结果表明 ,该模型具有计算精度高、适用范围广、运算速度快的特点 ,为装备费用估算提供了有效依据