深度探讨校园网网络流量控制模型设计思路

本文以校园网网络流量控制模型设计为研究对象,探讨了校园网中流量分类、校园网队列调度和管理,校园网流量整形及流量监测与统计,相信对同行能有所裨益.     

一个基于流的网络监测与分析系统

随着互联网应用的普及,网络上的数据流量呈几何级数增长,有关网络安全事件层出不穷．对网络管理人员而言,了解网络的运行状况、流量的构成,保障网络安全、高效地运行已成为刻不容缓的需要．提出了一个基于流的网络流量监测与分析系统,并介绍了它在校园网管理中的实际应用．     

校园网络流量监测系统的设计与分析

随着计算机网络应用的迅猛发展,大量种类繁多的设备使得网络结构变得越来越复杂。如何管理这些设备并有效检测网络流量,对于网络安全稳定运行非常重要。本文对目前主要的流量检测技术进行分析,研究如何采集网络设备中的实时流量数据、流量数据的高效存储和利用方法。最后,详细阐述了校园网络流量监测系统的设计和实现过程。     

网络流量探针的关键技术探讨

网络流量监测是流量计费、网络管理、攻击检测与预警、网络设计等诸多应用的重要前提之一,网络流量探针为流量监测提供精确、完整的流量数据。此外,新一代网络管理系统呈现出面向服务的趋势,网络探针在系统中作为一个提供流量监测服务的端系统提供流量监测服务。     

基于一种改进的K-means 法的校园网用户行为分析研究

随着师生对网络流量需求的迅速增长,如何合理的增加用户的流量,既能满足用户的基本上网需求,又能合理利用出口带宽.本文基于一种改进的K-means聚类算法,以校园网用户的行为特征为对象进行聚类,为优化用户计费策略和合理的分配出口带宽提供了数据依据,为校园网用户个性化需求方面提供理论依据.     

基于改进特征选择法的移动通信网络流量异常监测系统

由于传统系统受到网络时延和信号干扰的影响,导致系统监测效果较差,提出了基于改进特征选择法的移动通信网络流量异常监测系统.利用报警装置对异常数据进行警示,并通过显示模块显示监测结果,解析全部网络流量特征.根据特征选择流程,获取网络流量异常特征,实现对异常网络流量的实时监测.提取异常流量并展开分析,采用改进特征选择法对异常流量进行选择,由此实现移动通信网络流量异常监测系统的设计.实验结果显示,该系统最高监测准确率可达88%,保证移动通信网络能在安全稳定条件下运行.     

NetFlow技术在高校网络管理中的应用

NetFlow是一套网络流量分析监控技术,对其进行研究分析,并将其应用于校园网安全管理中,对实现校园网流量的实时统计、分析,将具有非常重要的意义。     

基于网络流量数据的多视图协同交互可视分析系统

网络安全可视化通过提供有效的信息可视化工具将抽象的网络和系统数据以图形图像的方式展示出来,帮助分析人员理解分析网络状况、识别网络异常、发现攻击行为。在研究网络安全可视化技术的基础上,从流量数据出发,从可视分析角度入手,设计并实现了针对网络流量数据的多视图协同交互的可视分析系统。该系统通过提供多视图、多层次、多角度的数据展示与交互分析来识别网络流量数据中的网络异常,使复杂的网络数据更加生动形象地展示在用户面前,便于用户理解分析网络流量情况,辅助用户做出正确决策。     

校园网上sFlow网络流量监控设计

随着网络规模的不断扩大，异构化程度的不断增高，网络带宽的成倍增长，网络变得日益复杂，为了在复杂环境下提供有质量保证的网络服务，采用sFlow流量采集技术在高速校园网内进行网络流量监控，减少了流量收集的数据量，同时又保证了数据可准确地用以进行网络流量监控.分析流量采集点在网络各层次的设置，并准确地对网络流量进行全面分析，根据实际需求采用2种sFlow系统组织方案，以实际应用细诉具体sFlow的设置，提出基于sFlow技术的全网流量监控.     

网络流量测量与CERNET流量监控系统的设计及实现

基于TCP/IP网络的SNMP管理协议,分析了网络流量测量的意义、方法和主要测量技术;针对大型骨干网流量监控和显示的需求,设计完成了CERNET动态流量监控系统,实现了网络流量数据获取,流量分析、实时监控和大屏幕显示播出的功能.     

NetFlow技术在高校网络管理中的应用

随着校园网应用的逐步深入,校园网的安全性成为一个十分重要的课题,实现校园网流量的实时统计、分析,将具有非常重要的意义。NetFlow是一套网络流量分析监控技术,本文对其进行了详细的研究分析,并将其在校园网安全管理中的应用,做了初步的尝试。     

基于SVG的图形化网络拓扑显示模块设计

将SVG(可伸缩矢量图形)引入网络拓扑管理模块,给出了基于SVG的图形化网络拓扑显示系统模型,并分别就数据解析、图形显示给出了具体模块设计和实现方案。该系统运用于网络管理系统后,可极大改善网管系统软件的用户界面,便于集成其它网络管理功能模块。     

校园网流量分析系统的设计与实现

流量分析是日趋繁杂的网络管理的重要手段。根据中小型校园网的实际需求,设计并开发出了一个具有较高实用性的校园网流量分析检测系统,该系统具有部署简易、采集信息丰富、性能稳定、界面直观、不需特定设备支持和针对校园网管理需要设计等特点,已在广东电大及多所下属电大的校园网得到成功应用。     

基于Winpcap的校园网协议统计方法

针对蠕虫、DDOS攻击的大量存在严重地影响了网络的正常使用情况，使用基于Winpcap的流量监测技术，参照RTFM组织的流（Flow）定义方法，开发了一个简单实用的协议统计系统。系统采用校园网地址后12位作为哈希表的键值并建立一个专门统计传输层TCP、UDP端口以及网络层ICMP协议使用情况的数组。根据系统统计结果，网络管理者就可以判断校园网络是否处于正常运行状态，把网络管理者从传统的经验管理模式中解放出来，提高了网络管理与维护的效率。     

基于统一身份认证的Moodle网络教学平台用户管理

在不断深入的数字化校园建设中,用户信息的管理成为重要而迫切的问题。以LDAP为核心的统一身份认证技术为用户信息管理提供了重要支持。通过实施校园网统一身份认证系统,并将Moodle网络教学平台的用户管理整合进去,实现Moodle用户的统一管理和单点登录,为简化平台用户管理、提高平台的易用性起到了重要作用,是推广平台使用的重要措施。     

LTE网络S1接口流量监测技术的研究与实现

为了实现对长期演进(long term evolution,LTE)网络的流量监测,对S1接口用户面协议栈和应用层协议进行了分析,利用模块化设计思想实现了对S1接口应用层协议的全面监测。针对传统信令监测系统数据业务识别度低、统计能力不强的问题,在传统的监测系统基础上,应用深度包检测（deep packet inspection,DPI）技术对应用层业务进行精细化识别, 并设计了基于传输流的业务呼叫/事务详细记录(call/transaction detail record,xDR)合成方法,实现了对业务流量的精确监测。经现网测试验证,所设计的基于深度包检测技术的业务识别方案和基于传输流的呼叫/事务详细记录合成方案达到了预期的效果,在移动通信网络业务流量监测领域具有推广意义。     

Use of Internet Technology for the Improvement of Execution Management in Geotechnical Engineering Projects

An internet-based information and monitoring platform for the specific requirements of geotechnical engineering projects is presented. The platform is based on a hybrid-model approach consisting of a model-based information management system and a resource management system, the latter also referred to as DCMS. Project key information can be accessed via the main user interface, the "graphical navigator". The graphical navigator provides also a direct access to additional information in the DCMS. Prompt reac-tion in exceptional situations as well as in daily work gets an extensive support. In practical applications it has been proven that this platform seems to be an adequate tool especially for risk assessment and management in geotechnical engineering projects. Components and advantages of the platform as well as ex periences from the applications are presented and discussed in the paper.     

基于物联网的智能实验楼宇照明及环境监控系统

智慧校园的建设对实验楼宇的节能及环境监控提出了更高的要求.针对目前高校实验楼宇公共照明及环境监控问题,设计了一套基于物联网技术的智能化实验楼宇LED节能照明和环境监控系统.该系统利用混合式网络架构,感知层采用遵循IEEE 802.15.4标准的低功耗ZigBee自组织网络实现状态数据采集;网络层则利用GPRS无线网络技术实现传感及控制数据的远程传输;应用层客户端可以方便地通过PC机或者移动终端等监控实验楼宇相关环境和照明参数信息.该体系架构灵活且可扩展性强,很好地实现了实验楼宇节能照明及环境监控的智能化管理.