基于词典与规则的新闻文本情感倾向性分析

通过对新闻类文体的结构分析,将新闻文体按段落划分,采用一种基于情感词典和语义规则相结合的情感关键句抽取方法,对段落内的句子进行情感分析。综合考虑情感、转折、否定、程度和归总等词语信息构建情感词典,根据规则切割新闻文本,将新闻划分为意群、句子、段落以及篇章,通过制定的规则计算情感关键句倾向值,最终获得段落以及整个篇章的情感倾向值,从而得出新闻的情感倾向。与情感词典和SVM情感分类方法的实验结果对比表明,本文方法在对新闻文本进行倾向判别时效果较好,方法具可行性。     

基于JST模型的新闻文本的情感分类研究

使用JST模型对中文新闻文本进行情感分析,相对于评论文本,新闻文本主观性比较弱,而且大多是长文本,会影响JST模型的分类性能.给出一种抽取情感主题句的方法,将抽取得到的情感主题句结合现有的JST模型对新闻文本的情感倾向进行了分析.实验表明,使用情感主题句进行情感分析,避免了与主题情感无关的句子对分析结果的影响,提高了分类准确率.     

面向新闻的情感关键句抽取与极性判别

门户网站、博客和论坛中的新闻性文章很多具有倾向性,倾向性判别对了解社会动态和舆情状况有重要作用。在主题相关性的基础上,主要考虑了三类属性:位置属性、情感属性、特征词属性,提出了一种针对篇章级的情感关键句抽取方法,并通过集成学习判别情感关键句的极性。实验结果显示本文方法能够有效地挖掘出情感关键句并能对情感关键句进行较准确的极性判别,实现了情感关键句,抽取和极性判别的自动化,且具有较好的效果。     

基于主体句和句法依赖的微博情感倾向性分析

情感倾向性分析是近年来中文信息处理领域的热点问题.通过对新浪微博进行情感的分析与研究,提出了一种基于主体句和句法依赖关系的微博情感倾向性分析方法.首先利用自定义规则和条件随机场模型进行主体句及主体评价对象的抽取;然后使用句法分析器对主体句进行依赖关系分析,可以准确的获得修饰评价对象的评价词;最后利用情感词典计算出句子的情感倾向.实验结果表明在精确获取评价对象的基础上再进行情感倾向性判别效果要优于对微博直接进行情感倾向性分析.     

中文新闻关键事件的主题句识别

提出在单文档中通过提取主题句以获取关键事件信息的思想。根据新闻的体裁特点, 分析了新闻报道与事件的关系, 以及新闻标题在内容、形式和语言方面的特征。提出利用标题的提示性信息提取主题句来描述新闻关键事件的方法。该方法首先对新闻标题按信息含量进行分类, 然后结合新闻句子的词频、长度、位置、与标题的相似度等特征计算句子的重要性。实验表明, 该方法能够准确提取新闻主题句, 为进一步抽取事件信息打好了基础。     

基于依存分析与特征组合的微博情感分析

针对微博短文本存在口语化、简洁化等社交网络特征,充分利用句法依存关系以及条件随机场(conditional random fields,CRFs),抽取候选评价对象,并在基于机器学习的微博情感分类方法的基础上结合情感分析词典,引入情感值、微博标签、主题等特征,优化分类性能。在COAE(Chinese opinion analysis evaluation)微博评测数据集上,以准确率、召回率、F1值为评价指标对所提方法进行验证,证实了基于句法依存分析与CRFs相结合的评价对象抽取方法的有效性,分析了各类特征对情感分类性能的影响,最终在COAE微博观点句识别任务中准确率达91.4%。     

基于LDA及语义相似度的商品评论情感分类研究

提出一种结合LDA及语义相似度的商品评论情感分类方法。该方法首先使用LDA对商品语料库建模,获取文档-主题矩阵;人工选择k对褒义词、贬义词,基于HowNet语义相似度计算主题(评价对象+观点内容)与各个褒义词和贬义词的相似度,达到对观点词极性判断,计算文本观点词情感极性的加权和作为文本的情感极性。实验表明,与基于向量空间的SVM分类方法相比,该情感分类方法在分类指标上表现更好。     

基于文本语义和表情倾向的微博情感分析方法

针对基于机器学习的中文微博情感分析方法存在处理过程复杂、判断准确率低等问题,该文提出了一种新的情感分析方法。将微博爬虫和Web应用程序编程接口(API)相结合,对动态微博数据进行收集和预处理。基于NTUSD和How Net中文情感词典的微博情感词的抽取和分类,计算词语语义相似度和倾向性。综合考虑表情、文本情感倾向的加权和正面情感增强等因素。实验结果表明:表情情感倾向对微博情感倾向起着重要作用;在表情和文本情感倾向比值固定的情况下,调整因素和中性区间的选择会对情感倾向判断准确率产生影响;通过与基于How Net语义相似度的计算模型比较,该文方法使得情感倾向判断准确率提高约5%。     

基于增强字向量的微博观点句情感极性分类方法

针对微博观点句识别及情感极性分类任务,提出了基于增强字向量的微博观点句情感极性分类方法.使用单字作为句子表示的基本单元,同时在单字中嵌入了该字所在的词信息以及该词的词性信息,以此训练得到字向量替代传统的词向量融合的句子表示方法.使用基于K-means的方法对向量化的句子进行情感判别,仅需要对文本进行分词和词性标注,无需额外的语言学资源.在COAE2015任务2的微博句子数据集上进行测试,取得了较好的结果.     

基于双粒度模型的中文情感特征词提取研究

为了能够快速准确地提取出海量文本信息中的情感特征词,提出从情感词语集中通过人工筛选得到种子词并对其情感强度赋值,同时,以这些种子词为基准计算出情感词语集中其他词语的情感强度值,从而得到各特征词在词语级及句子级的倾向性贡献度值。然后,将特征词在词语级、句子级这2种不同粒度情况下计算出的情感倾向性贡献度值有机结合起来,构造出基于双粒度模型的中文情感特征词提取模型。该提取方法考虑了特征词在词语级和句子级2个方面的情感倾向,使最终提取出的情感词的准确率得到了提高。实验表明,只要有一个全面的情感词典系统和一组准确恰当的种子词,提出的方法可以获得良好的准确率和召回率。     

基于情绪因子的中文微博情绪识别与分类

以情绪因子中的常用情绪词和情绪短语为基础构建情绪词典, 并针对特殊的情绪表达形式, 结合标点符号和表情符号在情绪分析中的功能, 建立情绪规则库。通过对情绪词典和情绪规则的匹配和计算, 实现对中文微博情绪的识别和分类, 并在2013年CCF第二届自然语言处理与中文计算会议中文微博情绪分析评测中取得较好成绩。测试结果证明该方法有效。     

现代教师情感智力结构分析

教师情感能力是指教师从事教育教学活动所必备的处理学生、教材以及自身情感的能力,教师良好的情感特征首先表现在准确的情绪认知能力、良好自我体验和高超自我调节能力。一个成功的教师除了具备准确的情绪认知能力外,还必须具有高超的与学生进行情感交往的能力与技巧,并能够在教学中能够充满激情的表达教材内容,引导学生理解教材所表达的情感,内化为自己的信念,达到＂意义建构＂。     

论抒情语体

抒情语体是以传递和表达情感为主的语言形式 ;抒情性是抒情语体最本质的特点 ;抒情语体在不同语境中具有不同的语言特点 ;抒情语体中主体的情感类型决定其语言风格类型 ;抒情语体中情感产生的主客观因素及情感表达的两种基本方式是———直接抒情、间接抒情     

基于情绪感染模型的群体仿真研究

为更好地体现群体性事件中闹事群体情绪感染的真实性和仿真过程中的不确定性,在分析已有的情绪感染的理论基础上,提出了"领头人物"层次化情绪诱导模型。研究了领头人物的诱导机制和对群体成员诱导规则。改进了主体间情绪交互算法,解决了无法体现循环效应中的反馈作用及情绪感染失真的问题,同时引入了从众、情绪衰减、情绪不适应度、游动等算子,并建立了闹事群体的情绪感染模型,实验证明该模型能真实地反映闹事群体的情绪表现,更好地体现群体性事件的发展规律。     

情感设计的情感表达

产品设计在不同的经济形态下呈现出不同的风貌,在当今物质产品极大丰富的商品经济时代,人与产品的关系从人迁就产品转向了产品主动适应人,产品设计也必然向以满足消费者情感需求为中心的情感设计发展.设计与符号学联系紧密,现在普遍采用的英文design就是做记号的意思.研究与运用符号学的一些原理,使之更好地为情感设计服务,正是本文的研究目的.     

化学教学中情感性教育的现状调查研究

本文通过问卷调查从性别、学校性质、化学成绩以及所在地等维度来管窥当前的初三学生对初中化学教学中运用情感性因素现状的认识进行调查。从调查数据中获得一些启示,以期对当前的初中化学教学提供些许帮助。     

论情绪劳动之负面情绪效应的人力资源管理

随着服务型社会的崛起，情绪劳动愈益受到更多的重视。长期的、频繁的情绪劳动可引发多种负面情绪效应，这些负面的情绪效应不仅危及员工的身心健康，对组织目标的顺利达成也造成很大的阻碍。因此，人力资源管理务必妥善抓好六个关键环节，以应对情绪劳动之负面情绪效应。     

情绪性Stroop任务及其在精神病理学中的运用

情绪性Stroop任务源于Stroop（1935）设计的传统Stroop任务，目前无论是在研究范式还是在研究内容上都有很大的改进和扩展。许多研究者对情绪性Stroop任务做了相关研究，尤其是情绪性Stroop任务在精神病理学上的运用，引起了广大学者的兴趣。对此学者们进行了很多具体方面的研究，对引起情绪性Stroop干扰的病理机制，影响干扰效应的因素，被试的情绪障碍与情绪性Stroop任务的关系等方面都作了深入研究。     

离婚情感伤害及其补偿探析

随着离婚率的上升，离婚导致的情感伤害也在增加，而目前这种情感伤害往往被人们忽视。文章试图分析离婚导致的配偶一方、儿童以及其他人的情感伤害的具体表现，并针对性地提出了一些补偿措施，希望更多的具体补偿措施能在立法和实践中得到完善。     

广告倾心感性诉求

介绍了感性诉求广告的发展,分析了感性诉求广告与受众情感的关系,论述了感性诉求广告的表达方式。