RFID中间件数据处理研究

RFID中间件位于读写器和企业应用系统之间,管理它们之间的信息数据流,对企业应用至关重要.为研究中间件的数据处理,介绍了RFID技术及RFID中间件的功能、特点和架构设计.结合国内外研究现状对RFID中间件数据处理作了详细介绍,重点从数据存储、数据过滤、生产数据源和安全控制等几个方面介绍了RFID中间件数据处理的一般流程.从企业实际应用的角度出发,提出了一种利用集合思想和反馈思想来改善RFID中间件的数据处理流程,为RFID中间件数据处理提出了一种新的思路.对改进后的处理流程进行了分析,发现可以改善RFID中间件的数据处理过程.     

一种基于Hadoop的布鲁姆过滤器联结算法

通过对Hadoop平台下MapReduce作业处理方式及布鲁姆过滤器算法的深入研究,将优化的压缩型布鲁姆过滤器算法用于节点间数据联结操作,解决了基于Hadoop平台同时处理多个大规模数据集时的数据关联问题.实验证明,压缩型布鲁姆过滤器算法在MapReduce作业中的应用,使得大数据集之间的联结效率显著提高.     

RFID中间件数据过滤方法研究

【目的】探讨对RFID数据冗余、脏读以及漏读数据进行过滤,整理出上层应用所需要的有效事件的方法。【方法】运用基于时间和次数阀值、数据校验、TDS数据解析以及基于伯努利概率的动态时间窗等方法进行研究设计。【结果】提出3种数据过滤器:冗余过滤器用于处理多读数据,平滑过滤器用于处理脏读数据,基于伯努利的动态自适应平滑算法的漏读数据处理器处理漏读数据,将这3种过滤器依次组合,组成数据过滤模型,最终构成数据过滤方法。【结论】运用这3种过滤器组成的数据过滤模型,能够很好的对RFID原始数据进行过滤,获得上层应用所需要的有效事件。     

RFID中间件技术研究及应用

RFID中间件是RFID的关键共性技术,屏蔽了RFID设备的多样性和复杂性。研究了RFID中间件技术中的数据过滤、数据聚合和信息传递等关键问题,结合JMX和JMS技术,构建RFID中间件,将RFID中间件技术应用到渔船管理系统中,为解决渔船管理中的套牌问题提供了一套解决方案。介绍的渔船身份识别及系统中数据流的管理系统,可以提高渔船相关部门的管理效率。     

RFID中间件消息分发系统

近几年来,RFID技术取得了长足发展。更低成本、更高可读性的RFID标签的出现,极大的促进了RFID应用的扩展。然而任何一个RFID大规模应用,都离不开RFID中间件的作用。来自各种阅读器的数据经RFID中间件过滤、分组和计数后,这些数据被分派给各种应用。因为不同应用需要不同数据,所以中间件必须适应这些应用的特点。当存在许多RFID应用时,就必须要调整中间件以满足这些应用的需要。为每一个应用更改中间件,这将消耗更多时间和精力。构造了一个发布/订阅系统来满足中间件和应用程序之间数据交换的需求,并且根据这种设计,有可能使中间件独立于应用程序。当应用需求变化时,仅仅是重新订阅。这种做法提高了中间件的灵活性。     

基于SOA的RFID复杂事件处理的中间件模型的研究

RFID中间件被认为是RFID系统的神经.首先分析和讨论了一些相对成熟的RFID中间件,提出了一种基于SOA的RFID中间件.其次介绍了复杂事件处理(CEP),它是一种新的事件和数据处理的技术.随着RFID技术的广泛使用,复杂事件处理在RFID应用中显得越来越重要.基于RFID中间件引入CEP的基本原理,提出了一种基于CEP的数据处理模型,介绍了缓存器,事件过滤器以及复杂事件构造器的关键技术.另外,我们也介绍了一种检测RFID复杂事件的查询语言.     

基于MBF的船联网RFID数据流清洗算法

针对船联网RFID数据流因存在冗余数据而影响工作效率的问题,在传统布隆过滤器数据清洗算法的基础上构建了矩阵型布隆过滤器模型,提出了一种改进的布隆过滤器RFID冗余数据清洗算法.实验结果表明,数据流越大,算法的数据清洗效果越明显.     

图书馆系统RFID中间件的研究与实现

研究RFID中间件技术在我国图书馆系统应用过程中所面临的问题,提出基于中间件的RFID解决方案;分析了图书馆系统在应用之后所需的业务流程改造工作,对RFID中间件的设备配置能力、驱动设备读写标签的能力、实时数据处理能力、系统集成能力等进行了测试,验证了RFID中间件在图书馆系统中的应用效果。     

基于Boosting算法的垃圾邮件过滤方法研究

为解决垃圾邮件过滤的精确度和有效性问题,提出了一种基于邮件内容过滤的垃圾邮件过滤方法,该方法采用Boosting算法构造了一种垃圾邮件过滤器,利用该垃圾邮件过滤器实现对垃圾邮件的过滤. 本文借鉴文本分类和信息检索领域所使用的评价指标,构建了垃圾邮件过滤器的评价体系,利用该评价体系,针对基于Boosting算法所构造的垃圾邮件过滤器对垃圾邮件的过滤实验所得到的数据进行了测试和评估,测试和评估的结果验证了Boosting算法在垃圾邮件过滤中的有效性,其性能优于传统的贝叶斯算法.      

基于布鲁姆过滤器的面向IP包识别的CPBF算法

针对现有布鲁姆过滤器在流识别应用中对每个IP包进行相同的处理,未考虑IP包识别失效代价和硬件开销的问题,提出一种面向IP包识别的算法——CPBF(Classified and Pipelined Bloom Filter).该算法通过引入IP头中服务类型作为识别失效代价的判断依据对IP包进行分类,根据分类结果采取不同数目的 Hash函数进行映射,降低高失效代价IP包的识别失效率;同时在Hash计算中采用流水机制加速识别速率;基于概率论、微分方程等相关知识对CPBF算法进行了描述和理论分析,最后在FPGA上对算法进行实现和实验.结果表明,与标准布鲁姆过滤器、多维布鲁姆过滤器相比,CPBF在具有较低的识别失效率和硬件开销的同时,也能保持较高的识别速率.     

基于层次模型的低耦合RFID中间件研究

RFID中间件是RFID系统应用的关键,数据管理算法体现着中间件的智能化程度,是中间件的重要组成部分。传统中间件上数据管理算法的实现直接嵌入到中间件架构,二者的高耦合限制了平台的可扩展性和适用性。以设计实现一种可灵活设置功能组件的层次模型的RFID中间件为基础,提出了数据管理算法组件与中间件平台低耦合的设计,提升了中间件的可扩展性。最后介绍了此设计的一个应用实例。     

汽车转弯自动照明控制系统数据采集滤波方法

为了减少汽车转弯自动照明控制系统数据滤波处理中的延时,在滑动中值滤波方法基础上,提出了一种带补偿的限幅滑动中值滤波算法,通过补偿的方式跟随信号的变化趋势。该算法通过2个步骤完成滤波,先对数据进行带补偿方式的限幅处理,再进行滑动中值滤波处理。该算法综合了滑动中值滤波法的实时性以及限幅滤波法对偶然性干扰滤除的有效性,实现更准确的滤波。仿真与实测结果表明,与滑动中值滤波方法相比较,改进后的算法滤波能够实时地滤除数据中的干扰,处理时间可减少62%,滤波效果较好,且速度信号的数据滞后时间较短,实时性较高,满足系统设计要求。     

一种基于多线程的RFID读写中间件

RFID中间件是阅读器和企业应用程序之间的重要平台,应用程序使用中间件提供一组通用的接口,实现RFID标签数据的读取。从多线程角度设计了一种读写中间件,实现数据读写、处理、指令传送等任务之间的同步,提高了读写效率。     

Bloom Filter在手机垃圾短信过滤中的应用

针对当前手机垃圾短信过滤系统的不足和手机资源紧张的特点,构建了基于独立空间布隆过滤器的手机垃圾短信过滤系统,具体给出了系统结构、工作流程及其算法。实验分析结果表明,在允许一定"假阳性"误报率的条件下,该系统可以有效节省手机资源。     

Bloom Filter和Weighted Bloom Filter的比较与研究

Bloom filter是一个简单的空间效率极高的数据结构,用于判别一个元素是否属于某个集合.Weighted Bloom filter和Bloom filter已经被建议作为共享Web cache信息的一种方式.利用Bloom filter表示共享信息的内容,大大降低了用于存储索引的空间消耗,减少了访问延迟.因为在代理之间只需传输Bloom filter而不是完整的cache目录表.分别从理论和实践方面比较了Bloom filter和Weighted Bloom filter,结果证明Bloom filter比Weighted Bloom filter更好.     

RFID中间件数据传输的研究

本文阐述了RFID系统,并详细分析了RFID中间件的具体功能,提出了一种具有消息传输机制的RFID数据传输设计模型,以实现更加有效的数据传输。