空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。阐述空间数据挖掘的定义、特点、体系结构与一般过程,介绍空间数据挖掘的方法和知识表达方法,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几点思考。     

空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用.阐述空间数据挖掘的定义、特点、体系结构与一般过程,介绍空间数据挖掘的方法和知识表达方法,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几点思考.     

数据挖掘技术与数据库知识发现

本文主要介绍数据挖掘技术（DataMining）与数据库知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）的概念、数据挖掘算法、数据挖掘技术流程、数据挖掘技术的应用现状。并阐述了数据挖掘与数据库知识发现的区别、联系与面临问题。     

空间数据挖掘的研究与应用

空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或是空间数据库中存储的其他的隐含的模式的过程 空间数据挖掘在地理信息系统(GIS)、空间遥感、测绘、资源和环境管理等很多领域有广泛的应用前景 本文对空间数据挖掘的具体应用进行了探讨.     

网络信息挖掘技术探讨

介绍了知识发现和数据挖掘的概念及网络知识发现与网络信息挖掘,论述了网络信息挖掘中的关键技术,最后指出了网络信息挖掘应用现状和未来的应用方向.     

基于粗集挖掘法的GIS和RS融合

为了更为有效地利用矿区现有的各类数据，以便在现有数据的基础上发现更多的“深层知识”。以某矿区试验地的TM遥感影像数据为例，将空间数据挖掘方法与地理信息系统和遥感技术进行了有效的结合，提出了两种具体的集成模式。并应用了粗糙集的挖掘方法提取了土壤侵蚀度与植被、坡度和耕地等相关“深层知识”，得出了相关特征规则，为矿区土地合理利用开发提供有益支持。     

数据挖掘初探

从学科归属、技术、功能3个方面探讨了数据挖掘的定义及内涵,并对数据挖掘与知识发现的关系、数据挖掘的功能、作业流程及应用进行了初步研究。     

网络信息挖掘技术探讨

介绍了知识发现和数据挖掘的概念及网络知识发现与网络信息挖掘，论述了网络信息挖掘中的关键技术，最后指出了网络信息挖掘应用现状和未来的应用方向．     

浅谈数据挖掘

数据挖掘是在大量的数据中发现潜在的、有价值的模式和数据间关系（知识）的过程。经过十多年的工作,数据挖掘技术的研究与应用已取得了很大的成果。本文介绍了数据挖掘的概念、任务、方法以及数据挖掘的过程中要注意的问题。     

关于数据挖掘原理与算法的浅析

数据挖掘又称为KDD,广义上讲,数据挖掘是一个从大量的数据中提取人们感兴趣的模式的过程,是数据库中知识发现过程的一个基本步骤。本文主要通过论述数据挖掘的原理与相关算法进行研究与分析,已达到数据挖掘在生活中更好的实际应用的目的。     

基于“互联网+”的贵州特色农产品高效生产技术信息服务系统

为整合贵州特色农产品种养技术和生产加工的视频课件资源,研究分析视频数据建库和移动培训系统建设的关键技术与方法,利用大数据技术、流媒体技术、数据库技术和嵌入式技术,构建基于移动互联网的贵州特色农产品高效生产技术信息服务系统,实现了向贵州特色农产品生产加工提供直观、便捷的培训及信息服务,促进贵州特色农产品生产技术推广和普及.     

太原市农业结构调整的思考

在对太原市农业结构调整进行调查研究的基础上，提出了农业结构调整的指导思想、建议和应采取的措施，为进一步搞好我市农业结构调整提供参考。     

ERDAS IMAGINE软件在森林资源调查中的应用——以巩留林场为例

文章叙述了以巩留林场为例,利用ERDA S软件对卫星影像数据进行精校正、融合、增强等处理,在建立解译标志的基础上采用人机对话的方式,对巩留林场森林资源进行调查的过程。     

基于WSN和RFID的稻米溯源系统设计

基于WSN和RFID技术设计了稻米溯源系统,来对稻米的种植、存储、加工、运输和销售环节进行实时、精准的溯源.该系统利用CC2530无线模块传输生长环境数据,采用RFID对稻米的收割、储运和加工过程中的信息进行溯源记录,构建了溯源数据库与农产品电子电商的对接平台,使农产品生产者、农产品和消费者之间建立了完整的数据链条.     

基于中巴卫星数据的森林资源信息提取

文章简述了中巴地球资源卫星的概况,介绍了基于中巴卫星影像数据的森林资源信息提取过程,重点论述了中巴影像数据的处理方法。     

某农业地质调查信息服务系统的设计与实现

为实现农业地质调查数据的网络管理与服务，采用ASP(Active Server Page)脚本、SQL(Structured Query Language) Server 2005数据库，Windows 2003服务器，开发了某
农业地质调查信息服务系统。系统具有权限管理模块，使用动态数据库直接存取图形数据，为用户提供多种数据查询方式，最大限度地增加了用户获取数据的速度。同时提供了数据的图形化处理，通过网页实时绘图的方式以饼状图和柱状图直观地显示不同化学元素和指标的含量与所在区间。通过以上各种功能的协同工作，系统可安全快捷地完成数据间的交互，高效准确地进行数据处理。     

新时期西部农业结构战略调整的目标导向与对策建议

农业经济结构调整对于改善农业发展立地条件、增加农民收入、促进农产品竞争力的提升具有重要作用。结合西部农业发展实际,立足国际农业发展态势和农产品需求的变化趋势,从农业经济可持续发展角度入手,在对西部农业经济结构战略调整背景分析基础上,指出新时期西部农业调整的目标导向是立足特色资源和特殊条件,推动特色农业的现代化,并针对性地给出融合现代农业产业认识、依托抓带跨越战略、确立优先发展领域以及强化农业制度改革等建议。     

基于知识的卫星数字图像公路信息提取研究

公路信息是卫星遥感影像中的一种重要的地理专题信息,公路信息提取不仅在卫星数字图像自动解译方面具有理论与方法意义,而且可以利用提取的公路信息作为数据源,对地理信息系统数据库进行自动更新。针对我国公路的特点,提出了图像处理技术与人工智能相结合的新方法,以SPOT数字图像为数据源,对公路信息提取进行了研究。研究由卫星数字图像增强处理入手,通过突出目标与背景的边界差异,达到突现公路信息的目的,其次通过引入形状系数等先验知识,进行公路信息检测,找出可能的公路点。在此基础上,利用相关信息或全局约束来扩展公路种子点以形成公路片断,并通过基于知识的制导,利用各种知识来推断公路的存在并指导公路片断的连接。文章最后针对具体试验给出有关图像处理结果并进行了具体的讨论。     

初创企业视角下中美等国家农业信息科技发展的趋势

 通过对215家国内外农业信息科技类初创企业的业务及应用的信息技术进行国别、产业环节、所应用技术等多角度的综合分析,探讨了当前中美等国家农业信息科技的发展趋势。结果显示,物联网、大数据、云计算、人工智能、图像处理等技术及无人机、机器人等新型设备将会成为现代农业产业发展的重要驱动力;当前农业信息科技创业创新的主要产业环节是农产品生产管理服务,其中精准种植、生产决策建议及农事安排是种植业生产管理服务企业主要提供的3大类服务;美国等发达国家在农业信息科技领域仍是领跑者,尤其注重于精准种植、动物健康养殖与监测等方面;中国当前在农业信息科技的应用上以产业体系完善为主,企业技术实力上与美国等发达国家仍有较大差距。为此,建议现阶段中国需要充分发挥信息科技的潜力,加快完善现代农业产业体系和生产体系,尤其是农业信息科技创新创业的金融服务体系和技术成果转化服务体系;同时还要进一步加大对农业信息科技的支持力度,重点聚焦于农业生产管理环节的物联网、大数据、人工智能和机器人等高端信息技术与装备的研发和应用,以加速缩小与美国的差距。