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相似文献
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1.
黄红梅 《科技信息》2011,(9):I0068-I0068,I0026
多聚焦图像融合是图像融合领域的一个重要分支,小波分析方法使得多聚焦图像融合研究取得了重大发展。本文首先探讨了多聚焦图像融合的概念和一般融合方法,然后论述了图像的小波分解原理,最后给出融合效果的评价标准,并通过仿真实验进行了定量的分析和比较。  相似文献   

2.
多小波是小波理论的扩展,多小波变换能够为图像分析提供一种比小波多分辨率更加精细的方法。利用多小波将两幅图像进行融合后得到的融合图像,能够很好地将原图像的细节融合在一起。在研究离散多小波图像分析法基础上,提出了一种基于离散多小波变换的多聚焦图像融合方法。试验结果表明,该方法能够很好地解决多聚焦图像融合问题,具有良好的融合特性,得到的融合图像效果优于传统图像融合方法。  相似文献   

3.
一种基于图像块分割的多聚焦图像融合方法   总被引:20,自引:1,他引:20  
王宏  敬忠良  李建勋 《上海交通大学学报》2003,37(11):1743-1746,1750
针对多聚焦图像,提出了一种基于图像块分割的图像融合方法,采用块区域局部对比度将多聚焦图像分割成三部分:聚焦清晰区域、聚焦模糊区域以及两者之间的边界区域,对于清晰区域和模糊区域,直接选取清晰块区域作为融合后相应块区域;对于边界区域,建立了基于对比度的像素选取方法进行融合处理,实验对比结果表明,该方法明显优于拉普拉斯金字塔融合算法和离散小波变换融合算法。  相似文献   

4.
基于小波变换与块分割的多聚焦图像融合   总被引:2,自引:0,他引:2  
 提出了1种新的多聚焦图像融合方法.首先,对2幅源图像采用小波变换的方法进行图像融合,得到初始的融合图像;其次,针对多聚焦图像的特点,采用块区域局部小波空间频率将图像划分为3部分:聚焦清晰区域、聚焦模糊区域以及两者的交界区域.对于聚焦清晰和模糊区域,直接选取清晰区域作为融合后的相应块区域;对于边界区域,则选取小波融合的图像块区域.实验对比结果表明,该方法的融合效果明显优于常见的融合方法,并消除了块效应.  相似文献   

5.
基于双树复小波变换的多聚焦图像融合   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对离散小波变换图像融合算法在特征表达上存在的不足,采用双树复小波变换对多聚焦图像进行多分辨率分解与重构,并应用基于局部区域能量加权选择的融合策略。融合效果评价使用熵等传统的方法外,还使用了通用的主观与客观相结合的方法。实验证明,该方法得到的融合图像效果较好。  相似文献   

6.
基于不可分离小波框架变换的多聚焦图像融合算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为解决多聚焦图像融合问题,提出了一种基于不可分离小波框架(NWF)变换的融合算法:首先,对各原图像进行NWF变换;然后,根据变换后系数计算图像的对比度量测,融合处理为基于对比度量测的系数选取过程,并对选取后的系数进行一致性校验;最后,对组合后的系数进行NWF逆变换,得到融合后的图像.实验结果表明,该算法能够较好地解决多聚焦图像融合问题.  相似文献   

7.
滕腾 《科技信息》2012,(8):156-157
本文简要介绍了小波变换在图像融合中的应用及其基本流程。在融合规则中,对于低频系数,采用求平均值的方法;对于高频系数,采用取最大值的方法。以Matlab为工具,对多聚焦的黑白图像进行试验,直观地验证了基于小波变换图像融合的可行性,表明该方法有效地提高了图像的清晰度。  相似文献   

8.
基于离散多小波变换的遥感图像融合方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
以不同分辨率的遥感图像为对象,基于Chui—Lian(CL)离散多小波变换的特性,提出了一种新的图像融合方法.该方法将两幅不同的源图像分别进行预处理和多小波分解得到各个分解图像,然后对分解图像分别采用基于区域特征的融合方法,得到混合的分解系数,通过多小波重构和后处理算法从而获得融合图像.该方法能够为图像融合提供一种比传统的小波变换更加精确的融合方法.实验结果证明采用这种方法可以得到更好的融合效果,不仅能够完好地显示源图像各自的信息,而且能更好地将源图像的细节融合在一起.  相似文献   

9.
近年来,图像融合研究发展迅速,已成为图像处理中一个重要的分支。图像融合是图像处理中重要应用部分,常用于多源传感器图像融合。本文研究了基于NSCT变换的多源图像融合。并与小波变换,contourlet变换进行了参数评价分析。分析表明利用NSCT变换比小波变换,contourlet变换得到的结果更优。  相似文献   

10.
基于离散多小波变换的医学图像融合   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了基于多小波的医学图像融合,在分析了CT图像和MRI图像特性的基础上,提出了基于离散多小波变换的图像融合框架模型。详细阐述了如何使用GHM多小波对2D图像实现分解———融合规则选择———多小波重构。与单小波不同,多小波分解前需要对图像进行预处理,以及重构后的后处理。文章的最后比较分析实验结果,证实了基于离散多小波变换图像融合相比于单小波融合方法的优越性。  相似文献   

11.
基于非子采样Contourlet变换的多聚焦图像融合方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
非子采样Contourlet变换(NSCT),是针对Contourlet变换的一些局限性进行了改进,可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变性分解.提出了一种基于NSCT的多聚焦图像融合方法.首先对多聚焦图像进行NSCT变换;然后对变换得到的低频分量系数采用改进的加权平均融合规则进行融合处理,对高频分量的最高层和其它层系数分别采用绝对值最大和改进的区域方差融合规则进行融合处理;最后重构图像得到融合结果;并给出了实验结果.对结果的分析比较表明,所提出的融合规则的效果优于常用的融合方法和参考文献的融合方法.  相似文献   

12.
基于小波变换的自适应图像融合算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析已有小波图像融合方法的基础上,针对高、低频融合规则的选择问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的图像融合算法。该算法对小波分解后的低频子图像采用基于主成分分析的低频融合规则进行融合,而对高频子图像采用系数绝对值取最大和基于局部均值方差最大化的融合规则进行融合。实验结果表明,该方法提高了融合图像包含的信息量,最大可能地消除了局部对比度极性反转的情况,明显地增强了融合图像的清晰度,而且很好地保留了源图像中的边缘细节。  相似文献   

13.
提出一种基于方向小波变换的相关和阈值去噪方法,恢复高斯噪声图像.方向小波去掉了标准二维小波变换仅沿水平和竖直两个方向的限制,可沿任意方向变换,这种多方向组合变换方法有利于削弱Gibbs效应,对去噪后图像的边界保护具有积极作用.实验结果表明,相对于标准小波变换,该方法无论是PSNR值还是视觉效果都较原有的方法更好.  相似文献   

14.
小波变换与HMT模型的图像插值算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
 为实现图像的超分辨率处理,提出利用HMT模型简洁地表示小波系数的概率结构。小波域HMT模型根据小波系数尺度之间的持续性和指数衰减性,将图像的小波系数建模为隐马尔可夫树模型。该模型考虑了小波系数间的统计相关性,把图像插值问题表述为一个约束优化问题,获得了能够保持原始图像丰富高频信息的高分辨率插值图像。试验结果表明,该算法在一定程度上改善了传统插值算法引起的锯齿效应和平滑效应,插值后的图像在峰值信噪比和视觉效果方面都有明显提高。  相似文献   

15.
基于小波包变换的图像融合技术的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了基于小波包变换的图像融合算法,并对基于像素的融合规则与基于区域的局部方差融合规则作了论述.在此基础上,发展了一类修正后的局部方差对比的融合规则.通过对一混凝土梁构件内模拟的缺陷进行红外探测并进行图像融合,结果表明:对于探测梁内部缺陷,采用小波包变换的融合算法图像不仅充分结合了融合前图像的信息,边缘信息也更为细腻.另外,小波包分解层数对图像融合效果有着重要的影响.通过对加噪声红外图像的融合算例表明:随着小波包分解层数的递增,融合质量却逐渐下降.当分解层数在1~2层时,融合效果比较理想.  相似文献   

16.
在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于FPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像。核心算法集成到一片FPGA中实现,提高算法的实时性,降低系统的实际功耗,有效地减少融合图像的失真。对多组图像进行实验,实验结果表明,该方法是有效的。  相似文献   

17.
根据双能量摄影胸片图像的各自特点,采用一种新的基于小波能量尺度分析算法,有效实现了基于像素级的多模图像融合。通过对同一病人双能量摄影下的胸片图像的实际应用,表明基于该方法的医学图像融合方法能有效地集中原始多源图像的优点信息,融合图像较清晰且方法简单、实用,并可用于其他图像融合处理上。  相似文献   

18.
基于区域特性的NSCT多聚焦图像融合新方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
本文提出了一种基于区域特性的NSCT多聚焦图像融合新算法。首先将待融合图像用NSCT分解成不同尺度,不同方向上的子带;然后对分解后的高频系数采用基于区域能量的方法进行融合,对低频系数采用基于区域方差的方法进行融合;最后将融合后的系数进行NSCT反变换得到融合后的图像。实验结果表明基于区域特性的NSCT图像融合方法优于其他传统方法,验证了本文算法的合理性。  相似文献   

19.
基于小波变换的快鸟遥感影像数据融合   总被引:8,自引:0,他引:8  
在给出小波变换基本模型的基础上 ,探讨了采用小波正交分解与重构来进行遥感信息融合的基本原理 .快鸟影像数据是目前新的高分辨率卫星遥感数据产品 ,在分析该数据特点的基础上 ,考虑采用小波变换应用于快鸟高分辨率卫星影像数据全色和多光谱数据的融合 ,并给出了具体的数学模型和实现流程 .作为实际应用 ,又详细给出了小波用于遥感数据融合的中间过程和最后结果 ,并通过分析影像融合的效果 ,提出了有效的成果调整方法 ,且说明了该方法是切实有效的  相似文献   

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