视皮层假体中的视觉信息编码方法研究

视皮层假体的研究对眼科医学具有重要的意义;设计了一种视皮层假体的结构,提出了一种基于视觉机理的图像信息编码策略;实际图像的仿真结果表明,本方法在保证图像质量的前提下,能采用更少的神经元来表征自然图像中的重要信息,为减少植入皮层刺激电极的数量提供了理论参考.     

视觉诱发事件相关脑电位实验装置的研制

介绍了自制的利用微机和４４００信号处理装置 成的视觉发事件相关脑电位的实验装置，它具有实验模式和作业信息调整方便，数据采集精度高的特点，并且克服了４４００信号处理系统依靠２输入信号本身触发且仅能进行单点采集的缺点，在视觉，诱发事件脑电位的实验研究中取得了满意的效果。     

二代定制化双动半膝关节假体的设计及其韧带附丽相关的研究

摘要：针对一代双动半膝关节定制化程度不高,缺少有效的韧带附丽系统等问题,设计出具有有效韧带附丽的二代双动半膝关节假体,并提出半膝关节韧带附丽概念。通过计算机软件技术设计路线,在一代双动半膝关节假体的原理和基础上进行韧带附丽装置设计和高度个体化仿生设计。利用快速成型技术制造的树脂假体模型进行在此韧带附丽装置下韧带附丽点的选择、韧带的走行与规律、及假体初始安装角度等探索性实验。二代双动半膝关节假体能够有效进行关节韧带重建,并保持良好的稳定性和运动功能。实验表明,选取接近生理状态下的韧带附丽点,并使用LARS韧带进行韧带重建时,双动半膝关节假体的最佳初始固定角度是关节屈曲105°的状态,此时胫骨前向松弛度为5.96±0.05mm,后向松弛度5.00±0.03mm二代双动半膝关节假体设计较一代更为合理有效。韧带附丽装置和附丽概念为膝关节韧带重建提供新的思路和方法。     

雷达态势界面中目标搜索的视觉局限实验研究

针对复杂信息界面的信息疏漏、误判等出错问题,从视觉局限角度展开视觉搜索实验研究.实验采用某航战雷达执行任务界面的模拟环境,提取视觉局限的主要相关因素,以信息物视野位置、间距、数量为3个变量,进行了敌、友机及不明物的目标搜索的视觉局限实验设计.实验结果表明,态势界面中的目标搜索间距不宜太大,当目标间距为48和96 mm时,对视觉搜索反应耗时长,易疏漏、误判;随着间距增加,不同视野位置信息的视觉搜索出错率呈线性增大,而反应时呈倒V形变化;相对上视野,周围视野呈现目标数量为6时出错率高,最容易产生疏漏.因此,在雷达态势界面中产生疏漏、误判等的出错与信息物的视野位置和间距具有内在关联性,不同因素变化使出错率和反应时数据呈现不同趋势.     

一种翻盘式快递自动分拣装置的设计

目前国内三四线城市的快递分拣主要为人工分拣,受员工疲劳等因素影响,效率低、差错率高.虽然市场上已有交叉带分拣机等设备,但存在成本高、占地面积大等局限,为了改善这种情况,提出一种翻盘式快递自动分拣装置.该装置由机械系统和PLC-组态-视觉联合控制系统构成.机械系统采用皮带输送机提供循环动力,翻盘式结构通过相对运动实现双侧分拣,设计气动回路为分拣机构提供动力;PLC-组态-视觉联合控制系统采用视觉识别技术提取快递面单信息,设计了人机交互的组态王上位机通讯,获取视觉识别出的代表位置信息的字符,将PLC作为下位机控制硬件动作.结果 表明,该装置工作安全可靠、空间利用率高、节能高效,适用于中小物流企业.     

基于视神经的视觉假体研究与设计

随着科学技术的发展，可植入神经电刺激系统已经在神经修复医学工程中得到广泛应用．以视神经为神经接口的视觉功能修复工程，提出了使用插入式多电极阵列刺激视神经，验证了其可行性，并进行了视觉假体的硬件设计和测试，拟建立从视觉图像采集、图像信息神经编码到多电极阵列刺激的完整视觉修复系统．     

基于道路特征信息的视觉车道模型研究

为有效进行道路设计评价以及分析道路环境影响驾驶员行为的机理,提出一个视觉车道模型,用于描述驾驶员眼中的道路特征信息. 视觉车道模型基于Catmull-Rom样条曲线建立,在CAD平台下自主开发了视觉车道模型软件,能自动进行设计道路视觉图像拟合;经大量实验分析表明,该模型能拟合任意形状的道路线形,并提取相关参数. 对视觉车道模型与道路三维几何信息的关系进行统计分析,是进行道路设计一致性评价的基础.     

基于双目融合网络的立体图像质量评价

立体图像质量评价为3D技术的发展与应用提供了技术支撑.如何根据立体图像特点,构建更加符合立体视觉认知机制的立体图像质量评价模型,已成为该领域的关键问题之一.现有的立体图像质量评价方法要么先分别处理左右视图,然后结合左右视图质量得到立体图像质量分数;要么先对左右视图进行融合得到融合视图,然后评价平面的融合视图得到立体图像质量分数.事实上,大脑对立体视觉信号的处理是一个长期的复杂融合与处理的过程,并最终在视觉皮层完成对视觉信号的认知与判断.受大脑立体视觉认知机制的启发,本文提出一种基于双目融合网络的立体图像质量评价模型,实现了双目信息的多次融合与处理,模拟了大脑对双目信息进行处理和判决的视觉传导通路.所提出的双目融合网络包含左视图通道、右视图通道和融合通道,模拟立体视觉信息在视觉通路中的逐层并行处理过程;左右视图通道在网络中多次交互,模拟视觉通路中双目信息的多次融合与处理;网络末端的3个全连接层,模拟视觉信息经过视觉通路处理后复杂的质量判断过程.本文实验在两个公开立体图像库LIVE3D Phase Ⅰ和LIVE 3D Phase Ⅱ上进行,实验结果表明,该方法在对称与非对称失真立体图像上均能取得更好的结果,且较其他方法具有更强的普适性.     

髋关节假体专家系统中力学评价方法的实现

髋关节重建术中假体的选择与手术效果直接相关,为更好地利用专家的经验,提高选择假体的准确性,开发了髋关节假体优选专家系统,并引入生物力学的快速评价方法作为选择假体的力学准则.基于患者X光片的数据信息,用Matlab和VB语言进行专家库系统的整体模块开发,对力学评价模块采用Matlab与ANSYS中的APDL语言开发.经过力学仿真及分析,得到了几何相似性和力学相似性较高的有限元模型,分析结果与文献结果较为吻合,并据此提出了在专家库系统中选择假体的评价准则.     

关于超塑挤压的加热装置设计与分析

首先介绍超塑成形加热装置的不同方式和方法.然后,根据实验需求,设计三种不同的加热装置的布局,并用MATLAB对不同布局的加热装置产生的温度场进行分析与计算.最后用实验来验证所设计的加热装置,并计算此装置的加热效率.     

可视信息建模及可视信息检索

介绍三种典型的可视信息建模方法，特别是逻辑图象建模方法；借用人机通信中轮廓与细节相分离的原理，提出轮廓与细节相分离的可视建模方法。最后给出了各种不同的可视信息检索方法。     

视觉类次任务驾驶安全性预测模型

为了建立一种视觉类次任务驾驶安全性预测模型,实现对驾驶人执行视觉类次任务时的行车安全进行预测,设计并进行了城际高速公路场景中三种视觉类次任务驾驶试验;以眼球运动状态参数集和车身行驶状态参数集为安全评价指标,使用模糊层次分析法(F-AHP)计算得到测试驾驶人的安全评价数字等级;以此为基础,利用BP神经网络建立视觉类次任务驾驶安全性预测模型,以30名测试驾驶人的评价指标数据作为神经网络的输入训练样本、安全评价数字等级作为神经网络的输出训练样本,调试网络参数直至满足本研究的精度需要;最后,使用其余10名测试驾驶人的数据对模型进行适用性测试。研究结果表明,在操作车载收音机、发信息以及操作触摸屏设备这三种次任务情境下,本预测模型的适用性较好,可以比较准确的实现对驾驶人安全等级的预测。     

云计算环境下可视化探索式搜索引擎的研究

针对目前搜索引擎返回的信息量过大且缺乏语义关联等问题,提出了一种云计算环境下的可视化探索式搜索引擎模型.该模型通过对元搜索引擎返回的原始信息在云计算环境下语义相似度的计算和语义链的构建,采用探索式搜索方法为用户获取个性化的结果.与传统搜索引擎相比,其结果更加直观地表现了目标信息及其之间丰富的语义关系,该方法使用户能够更为自然而有效地在海量的信息中发现更符合其需求的目标.作为实验模型,还需要更多的元搜索引擎的支持,以及进一步计算优化语义相似度的算法,才能使该模型真正实用化.本研究为云计算环境下构建新一代个性化智能搜索引擎提供了理论和实践上的参考.     

基于驾驶视觉需求的山区公路平曲线安全评价

利用EMR-8B眼动仪,在平曲线半径连续变化的山区道路进行行车实验研究.以视点分布指数、水平视角变化均离系数、驾驶员注视强度等指标对不同平曲线条件下驾驶员的视觉需求进行评价.结果表明,在小半径、小交角组合下路段行车时驾驶员接受到的道路信息量较大,驾驶员的视点及水平视角不能很好地适应线形组合变化,论证了小半径和小交角组合平面线形时平曲线半径应大于125m,道路中心转角应大于120°.     

可视化数据挖掘技术

通过对可视化数据挖掘进行分类和总结,提出将可视化数据类型和可视化与数据挖掘结合的思想。由于可视化数据挖掘的优势是用户能直接参与数据挖掘过程,通过对挖掘过程中各个阶段反馈的信息可视化结果的分析,用户可以将领域知识和数据挖掘算法有效地结合在一起,完成用户和算法的交互。因此,可视化数据挖掘技术将成为今后数据挖掘领域中研究的热点。     

动态图像和声音呈现顺序对听力的影响

动态图像辅助实验的主要目的是了解其在促进初学者二语听力理解方面的作用。实验主要考察受试在四种不同听力条件下对同一篇听力材料内容的理解和材料中所包含重点词汇的习得。听力任务完成后的即期测试显示,动态图像辅助比没有动态图像辅助的听力条件更有利于初学者对听力材料内容的理解和重点词汇的习得。在有动态图像辅助的三个试验组中,图像先于声音的听力条件最有利于促进初学者对听力材料内容的理解。     

视觉信息加工及其脑机制

 视觉是人们感知外部世界最重要的途径之一。视觉信号通过视网膜接收后传递到大脑皮层进行加工处理,最终形成人们所意识到的画面。目前为止,已有大量研究从不同水平不同角度探讨大脑如何对视觉信息进行加工和表征,但仍有很多未解的问题。本文综述了视觉信息加工的研究进展,回顾了脑视觉信息加工过程及组织形式,总结了近年来有关视觉可塑性、知觉学习、生物社会信息知觉等方面的研究进展。     

烟盒第六面外观检测装置的设计

为解决烟盒第六面外观缺陷剔除问题,设计一套由CCD工业相机、图像采集器、图像显示屏和IO电路等组成的烟盒第六面外观检测装置。该装置采用Micro Ⅱ系统GDL程序和Otsu阈值分割算法,对ZB45型包装机生产过程中的烟盒第六面外观图像进行识别,准确检测并有效剔除第六面存在条码、文字信息等外观缺陷的产品。实验结果表明:设计的烟盒第六面外观检测装置的剔除准确率达9971%,使用检测装置后烟盒外观缺陷检出率提高0034 6%。     

视觉图像中的生活

20世纪以来创造的视觉图像文化改变了人们的生活方式,刺激了消费,成就了视觉经济,引导人们选择生活。现代传媒和信息的迅猛发展。为视觉文化和视觉图像的发展提供了广阔的平台。人们生活在视觉文化之中,改变着人类的审美,消费和生活。     

社交媒体数据可视化分析综述

社交媒体的出现为人类提供了新的交流方式,同时也产生了大量的数据。这些数据蕴含着丰富的信息,也反映了人类的社会行为。利用可视化分析技术可以对社交媒体数据进行交互式分析,提高人类对抽象信息的理解和综合研判能力。本文首先介绍了可视化分析的步骤。在此基础上,阐述了社交网络可视化、时空信息可视化和文本可视化的实现方式。最后,对可视化分析过程中遇到的问题和挑战进行了讨论。