自适应形式的计算机等级考试的选题策略研究

采用自适应形式的计算机等级考试．考试的效率更高,考试结果更公平,更能发挥讣算机等级考试对考牛计算机能力水平测试的功能。要成功地实现自适应形式的计算机等级考试,恰当的选题策略是必需的。对自通应形式的计算机等级考试采用不同的选题策略进行了研究。研究结果表明,相对其它几种选题策略（最大信息量选题策略和随机选题策略）,采用h分区a分层的多阶段选题策略,测验的表现更好,可以很好的控制测验长度,测验的精度也很好,有更高的测验效率,测验的综合表现也最优。     

基于GRM模型的CAT分层方法在校准误差中的应用研究

在计算机化自适应测验(CAT)中,0-1评分模型下b组块a分层的方法(BASTR)可以提高测量准确性的同时平衡项目的曝光率,但在多级评分模型中项目难度/步骤参数有多个,无法直接使用该方法; 又因为信息函数可以较好地综合被试能力和项目参数,但最大信息量选题策略的测验安全性太低.因此,将多级评分模型中的多个参数综合成一个指标作为b分块的依据,模仿BASTR方法,提出5种新的B分块a分层方法,并且采用“影子题库”下最大信息量的选题方法.在等级反应模型(GRM)下蒙特卡洛实验结果表明,新方法在测验精度、题库利用率和机会红利等评价指标中总体表现良好,B_max-min分块方法表现最优.     

基于平均数形式的选题策略比较

在3PLM模型下,将改进的最大优先级指标(MMPI)方法和各类平均数形式相结合得到的4种新选题策略在提高测验精度、控制项目曝光均匀性、降低平均违规次数、提高题库利用率等方面均表现更好.经定长测验和不定长测验的蒙特卡洛模拟,MMPI下算术平方根平均数形式的选题策略表现最优.     

基于IRT的一种计算机化自适应测验的选题方法

传统的纸笔测验无法有效地满足全部被试的能力估计的要求，计算机化自适应测验（CAT）能够不断根据被试的作答来估计其能力，并抽取与此能力相适应的项目来，选题是CAT的关键．先介绍了CAT的概念和原理，然后借助项目信息函数重点研究了一种CAT的选题方法．     

动态加权区间的CAT选题策略研究

在计算机化自适应测验中,由于测验的性质不同,在衡量测验优劣的多个指标中,有的测验侧重于测量精度,有的侧重于测验的公平性,还有的侧重于测验的效率.指标之间或许有冲突,但希望尽可能多方兼顾.该文构造了动态加权区间的选题策略以适应测验目的多样性:先构造一个包含最大信息量的区间,该区间的题目集相当于一个"影子题库",再设置一个权值调节影子题库的大小.区间的使用可以提高题库利用的均匀性,保证题库安全,而权值根据测验关注点进行调整可实现测验目标.模拟实验显示:新的选题方法效果比较理想.     

一种快速的智能成卷算法

根据考试命题者的考试要求，以最小知识点为信息收集单位，提出了一套独特的收集题库资源的方法和选题风险的概念．首先，选取试题资源最少的指标分量，再从试题资源信息库中找出满足该指标分量的所有知识点，计算所有满足条件的试题的选题风险．找出风险最小的试题，直至满足考试要求为止．该算法具有速度快、成卷质量高的特点，为实现大规模网络化考试提供了一种很好的成卷方法．     

自动控制区分度作用的选题策略研究

沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子,同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选题策略中,提出了在不分层的条件下自动控制区分度作用的选题策略.蒙特卡洛模拟结果表明:新方法在项目调用均匀性、测验效率等评价指标上效果均较为理想.     

一种提升题库安全性的选题策略

题库的安全性是实施计算机化自适应测验的关键问题.受原有的动态a分层方法和均值不等式启发,构造了动态a分层的选题策略.模拟实验结果表明:新的选题策略保持了原有动态a分层的测验精度,进一步提高了测验的安全性.     

通用试题库管理系统的实现

通用试题库管理是计算机技术在教学方面的具体应用。着重对试题库存管理系统进行系统分析和设计,可以根据试题类型、总分、数量、难易程度等设计出各类不同要求的试题。利用该系统可以为任意学科建立选题随机性强、组卷速度快、操作灵活方便的试题库系统。     

素数作为相关码选题算法

在试题库中有一部分试题是相关的,即它们的内容是关于同一个知识点,这些相关的试题,在同一次测试中不应同时出现。为了提高选题效率,将每道试题的相关码设为素数,相关的试题有相同的相关码,不相关的试题有不同的相关码。在选题时,只要进行取模运算和乘法运算,就可以进行选题,该算法的空间复杂度０（１）,时间复杂度为０（ｎ）。     

自适应试题库系统的设计与实现

提出了一个具有自适应性的试题模型ＳＡＩＬ,并基于该模型设计与实现了“数据结构与算法”课程的试题库系统．ＳＡＩＬ模型中的自适应性体现在测验可以自动适应被试者,在试题数量、难度、知识单元分布等方面根据不同学生的特点作调整;测验反馈信息又可进一步校准试题的属性并为优化试题库提供决策信息．这一试题库模型很容易推广到其他课程的试题库建设．     

区分度与测验进程相匹配的CAT选题策略

选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的“升a”方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte Carlo实验结果表明:该方法在测验精度、项目曝光率控制和题库利用率等方面均表现良好.     

一阶段选题的最大优先级指标的修正

为了平衡测验中限制条件而提出最大优先级指标(MPI)一阶段选题方法可能出现越界,对该情况进行分析,并给出修正方案,修正后基本解决了限制条件越界的问题.     

基于历史线索与考试预期的自动组卷算法研究

在分析目前两种常用自动组卷算法的基础上,结合典型的题库结构提出一种基于历史线索与考试预期进行试题优选的算法,该算法可以对试卷的难度和试题分布进行均衡的控制,避免系统盲目选题和试题聚集现象,从而提高组卷的质量和效率.     

基于T-S型模糊系统的复杂系统镇定控制器

针对局部可用非线性系统描述的复杂系统问题,基于T-S(Takageno-Sugeno)模糊模型,给出了一种设计非线性镇定控制器的方法.该方法所依赖的稳定性假定只涉及其中一个特定的模糊子系统和隶属函数的选取,而模糊规则库中的隶属函数可以依照一个明确的方向选择,所得到的非线性控制器依赖于隶属函数的选取,保证了全局模糊逻辑系统渐近稳定.通过仿真验证了该非线性控制器的有效性.     

化学测试卷设计的探讨

本文简要探讨了化学测试卷设计的程序:确定测验的目的—确定试题的形式—命题的原则和试题的要求—制订编题计划(双向细目表)—编选题目并试用—集合成测验试卷     

浅谈新课程目标体系下的化学纸笔测验

结合部分试题，对新课程目标体系下化学纸笔测验进行了探讨。认为纸笔测验只要注意试题的情景性、综合性和开放性，以知识为载体，重视得出结论的过程，就能有效地评价学生的化学学习，促进学生科学素养的提高。     

试卷自动生成系统的设计与实现

运用 VB开发出试题自动生成系统 .该系统结构良好、使用方便 ,题库数据输入简单 ,系统能够实现人工选题和随机抽题两大功能 .该系统的运用不仅提高了教师的工作效率 ,而且可以实现真正意义上的考教分离     

基于项目反应理论的自适应考试系统设计

针对传统考试的缺点和不足,介绍了项目反应理论基本概念,在此基础上结合计算机网络技术的发展提出了计算机自适应考试系统的设计。并进一步阐述了系统的体系结构,各功能模块的设计,重点改进了按区分度的选题策略,有效地控制试题曝光率。能够根据不同能力被测试者随机选择试题项目,减少了测试长度,与传统在线考试系统相比提高了考试效率。     

均匀阻尼电力大系统的暂态稳定性分析

应用标量李雅普诺夫函数分解法研究均匀阻尼ｎ机电力大系统的稳定性,通过选取适当的线性系统作为孤立子系统,并选择简洁的李雅普诺夫函数分析电力大系统的稳定性,给出其渐近稳定性区域的估计式。最后以一个三机系统为例,说明本文采用方法的有效性和简便性。