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变尺度因子暂态混沌神经网络多用户检测器 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种变尺度因子暂态混沌神经网络,具有较好的逃逸局部最优点的能力,并将其用于实现DS/CD-MA通信系统中的最佳多用户检测器.实验结果表明这种基于变尺度因子混沌神经网络的多用户检测器,其误码率性能优于已有的神经网络多用户检测器,能较好地逼近最佳多用户检测器的性能。 相似文献
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基于奇异值分解提出了一种改进的 kalman 滤波盲自适应多用户检测算法.理论分析和数值仿真表明,在异步 CDMA 系统中,与现有的基于 RLS 算法盲自适应多用户检测方法相比,该方法具有收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性高的优点. 相似文献
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对基于期望值最大化的统计盲多用户检测方法进行改进.针对期望值最大化(expectation maximization,EM)算法的高复杂度及性能欠佳的缺点,在进行最大似然估计时先考虑用户所受的多址干扰及噪声,修改最大似然估计函数,并加以分解简化,提出一种改进的EM算法实现CDMA盲多用户检测,并进行了实验仿真.实验结果表明,改进方法提高了系统的抗干扰性能,且降低了算法复杂度. 相似文献
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离散粒子群算法(DPSO)是一种简单有效的随机全局优化技术.它通过粒子间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索.为改进其收敛速度和克服"早熟收敛"问题,将模拟退火机制引入到基本DPSO算法中,提出了SADPSO算法.并将该算法应用到多载波DS/CDMA系统的多用户检测中.仿真结果表明,该检测器在误码率性能和抗"远近"效应能力方面取得到了比较满意的结果,收敛速度和精度均好于基于DPSO算法的检测器,在相同带宽相同检测算法的条件下多载波DS/CDMA 系统误码率性能优于DS/CDMA系统. 相似文献
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提出一种基于协同CDMA的小波多用户检测器,来降低多址干扰对CDMA系统性能的影响. 研究了一种协同时分双工CDMA模型,并结合小波的多分辨率分析建立了协同CDMA小波多用户检测器的模型. 根据最小均方误差线性多用户检测器的要求,通过理论分析提出一种减小代价函数的最小均方误差多用户联合检测器算法,并分析了所提出的小波多用户联合检测器在协同直接序列码分多址系统中的误码率传输特性. 计算机仿真结果表明:在平坦瑞利衰落信道下,提出的小波多用户检测器能有效能降低多址干扰的影响,提高系统容量,在低信噪比情况下效果尤为显著. 相似文献
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根据平行因子(PABAFAC)模型,研究多用户DS-CDMA系统的盲检测算法.利用DS-CDMA系统中扩频码正交或近似正交的性质,提出了一种基于正交约束PARAFAC(OC-PARAFAC)的DS-CDMA盲接收机,给出了正交约束情况下三线性分解的克拉美-罗界的解析表达式.实验表明正交约束三线性最小二乘(OCTALS)算法在处理DS-CDMA信号时比传统的TALS算法具有更低的克拉美-罗界.与传统的PARAFAC接收机相比,OC-PARAFAC接收机改善了误码率性能,具有更快的收敛速度. 相似文献
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遗传算法是一种模拟生物进化的算法.它被广泛利用在信号处理、模式识别、人工生命等领域.遗传量子算法是将量子计算和遗传算法相结合算法.采用量子位染色体的表示形式.该算法具有量子计算的量子位和量子位的迭加特性,同时加入了量子旋转门干涉策略,使得进化染色体更好的呈现多样特性.实验表明,遗传量子算法在解决一般函数极值问题中,比遗传算法更具有优势. 相似文献
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钟奇 《河海大学常州分校学报》2006,20(2):61-63
提出了一种利用交流采样测量电力系统频率的新算法,该算法具有实现方便、计算量小、精度高、实时性强等优点,并能消除直流分量对测量精度的影响;同时给出了一种信号预处理算法,该算法能有效滤除信号中的2、3次谐波,提高频率测量算法的适用范围.通过数值仿真,验证了2种算法的有效性和可行性. 相似文献
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随着OFDM技术在移动通信中的广泛应用,信道划分问题逐渐被人们所关注。主要讨论了在信道状态和传输总量已知的情况下,基于传输时差最小的OFDM系统信道划分优化问题。首先证明了该问题属于NP完备问题,因此必须使用随机算法代替穷举来求解。主要讨论了遗传算法和粒子群算法在此类问题中的应用。通过仿真所给出的具体结果,可以证明尽管随机算法不能保证解的最优性,但搜索时间较短;同时在相同条件下,粒子群算法可以显示出比遗传算法更强的搜索能力,因此对于OFDM这类实时性要求较高的系统,具有更大的实用性。 相似文献
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基于Pareto Front的多目标遗传算法 总被引:10,自引:1,他引:9
多目标优化是非常重要的研究课题,基于Pareto Optimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题.本文讨论了不带参数的多目标遗传算法,提出了用排除的办法来构造进化群体的非支配集,同时给出了新群体的构造方法。实验结果表明,本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度。 相似文献
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针对遗传算法无法利用系统中的反馈信息,求解到一定范围时出现的冗余迭代,求精确解效率低,局部搜索能力弱、易出现"早熟"现象等缺点,提出了采用蚁群信息素对均匀划分子空间进行标定,利用留存的信息素控制选择操作,采用双重选择算子、基于"杂交优势"思想的交叉算子和自适应变异算子的混合遗传算法.实验表明,采用该算法的分类系统的分类准确率、算法运行时间、算法收敛性等方面性能均有明显提高. 相似文献
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故障检测的可靠性描述及传感器分布优化算法 总被引:4,自引:0,他引:4
研究利用概率SDG模型来描述大规模复杂系统故障检测的可靠性问题,并针对系统中每种传感器的不同故障概率,分析传感器的选择和分布对故障检测可靠性的影响.系统发生故障时,变量值的偏差可被传感器检测到,但由于传感器本身的故障及其分布不同,系统故障有可能被漏检或错检,直接影响系统故障检测的可靠性.本文在概率SDG模型的描述方法下给出故障检测的可靠性描述,研究在有限资源条件下传感器的优化分布及其算法.在此基础上,对65t/h锅炉系统建立了概率SDG模型,并应用了所给的优化算法,确定了系统的传感器优化分布方案.仿真实验表明,这样确定的传感器分布对提高故障检测可靠性是有效的. 相似文献
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简要地介绍了遗传算法的基本原理、理论基础及其在化学领域中的若干应用.指出遗传算法是基于自然选择和基因遗传学原理的随机的搜索算法,它无需体系的先验知识,能在许多局部较优中找到全局最优点;它以其解决非线性问题的鲁棒性、全局收敛性具有独特的吸引力,正引起越来越多的研究及应用. 相似文献
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求解矩形物体布局问题的分布评估算法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了分布评估算法的主要特点,通过对矩形物体基于布置点的布局方法进行改进,在引入新的个体表达方式和物体布局规则的基础上,提出了求解矩形物体布局问题的分布评估算法.实例表明该算法优于传统的遗传算法. 相似文献
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基于改进遗传算法的车辆路径问题研究 总被引:2,自引:0,他引:2
朱志勇 《湘潭大学自然科学学报》2011,33(3):115-118
车辆路径问题是一个典型的组合优化类问题,而传统的算法无法满足顾客需求对物流运输提出的要求.遗传算法是求解此类问题的方法之一,针对遗传算法容易出现早熟收敛,以及车辆运送的时间限制,该文采用改进的遗传算法对有时间窗的车辆路径问题进行分析,实验验证了算法的有效性. 相似文献