自诊断自适应智能复合材料结构系统的研究

在复合材料中埋入传感和驱动元件并与外部处理器结构,构成了自诊断,自适应智能复合材料结构系统。传感器网络由光纤和压电传感器元件构成,驱动器采用特殊设计的形状记忆合金框架,该系统采用人工神经网络可识别结构的载荷与损伤状况, 根据诊结果激励相应位置的形状记忆合金实现了大面积结构局部应力分布的逢适应调整。     

近断层地震作用下SMA-滑移隔震结构的动力响应分析

基于形状记忆合金的超弹性效应,将形状记忆合金和滑移支座复合成一种新型的隔震支座:SMA-滑移支座.并应用在一隔震结构上.推导了地震激励下该支座隔震结构的运动方程,对滑移隔震结构进行了数值模拟分析.结果表明,支座具有良好的隔震性能,可有效的应用在隔震结构的振动控制上.     

用于结构整体与局部健康监测的光纤超声传感器

本文提出并展示了两种光纤超声传感系统,一种是基于菲索干涉仪的结构,另一种是类萨格奈克干涉仪的结构.当系统中光纤传感器采用长跨度光纤时,可实现结构整体内部是否有微裂纹所导致超声发射的情况监测.系统中的光纤传感器部分也可以选用一段短光纤或绕成一个光纤环,从而实现单点的局部探测.文中分析了作为传感的光纤与超声的相互作用.实验上,将1 m长的光纤作为一段直线传感器和绕成光纤环形点传感器分别埋入混凝土试件中,进行了10、25和50 kH超声测量实验.结果表明,这两种光纤传感器均具无损检测的应用潜力.尤其是长尺度光纤传感器更适合于监测大尺度混凝土建筑结构的由于内部微裂纹的发生及其发展情况,对于评估结构的健康状况具有十分重要的意义.     

精密水准仪在运营期桥梁挠度观测中的应用

结构在施工和使用阶段的变形,不仅反映施工质量,同时也是结构承载能力和受力性能的综合反映.因此,在结构施工和工程质量检测中对结构的变形进行观测具有重要的意义.     

基于Monte Carlo分析的CC Ⅱ状态变量滤波器设计

论述了采用CMOS晶体管构建CCⅡ(第二代电流传输器)的基本原理与应用.采用CCⅡ分层模块形式进行了电流模式多功能状态变量滤波器的设计、建模与仿真.通过Hspiee对内部CMOS模型及外部元件参数进行了参数容差的MonteCarlo分析和功能验证.仿真结果与理论分析一致.与同类电路比较,该系列电路结构简单,便于集成.     

缺陷修复后的40 m T梁承载能力评定

荷载试验是测定桥梁结构设计与施工质量的有效方法,可以验证桥梁结构理论与设计方法,检测和判断桥梁结构的实际承载能力。本文通过静载试验,对缺陷修复后的40 m T梁进行了承载能力评定。试验结果表明,主梁的缺陷修复不影响该梁的总体承载能力,该梁承载能力满足正常使用的设计要求。     

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一、网络防火墙技术网络防火墙技术作为内部网络与外部网络之间的第一道安全屏障,是最先受到人们重视的网络安全技术,就其产品的主流趋势而言,大多数代理服务器(也称应用网关)集成了包滤技术。我们应该在哪些地方部署防火墙呢?首先,安装防火墙的位置应该是公司内部网络与外部In     

新型Ni-Mn基铁磁形状记忆合金研究进展

Ni-Mn-z(z=In,Sn,sb)是2004年发现的一类新型铁磁形状记忆合金,由于其丰富的物理内涵与应用前景吸引了各国科学家的研究.文章针对Ni-Mn-z(z=In,sn,sb)铁磁形状记忆合金的结构、相变、磁性等方面进行综述,并探讨产生磁驱马氏体相变的条件,着重介绍了该系列材料在磁致应变、磁热效应、磁电阻效应等方面的研究进展.     

SMA对混凝土裂纹修复性能的数值分析

针对含有形状记忆合金(SMA)的混凝土试件进行了数值仿真分析。将SMA在温度变化下产生的驱动力转化来的预应力施加在SMA上,并将SMA作为主筋埋入混凝土梁中,通过调整混凝土型号、裂纹尺寸及位置、SMA直径、温度等,得出了不同因变量下SMA对混凝土裂纹修复性能较为全面的仿真结果。结果表明:SMA对所有的参变量下的裂纹修复尺寸均呈现了一致的线性变化,其中影响裂缝修复效果最强烈的是混凝土型号。影响最弱的是SMA自身直径。     

锂离子动力电池泄压阀设计及测试

锂离子电池在使用时,电池内部难免会产生气体,导致电池内部压力增大,其后果使电池壳体鼓胀、漏液甚至爆炸等严重问题。所以,电池内部一旦产生气体就必须立刻排出。因此,锂离子电池在制造过程中均需要安装泄压阀以排出内部过高的压力。基于此,通过对不同结构安全阀进行一系列的测试,分析对比出具有微孔片和橡胶帽密封结构的安全阀性能更加可靠。     

NiTi形状记忆合金在医学领域中的应用

综述了NiTi形状记忆合金的生物功能性与生物相容性,指出NiTi形状记忆合金是一种新型的功能材料,具有良好的力学性能、奇特的形状记忆特性、高阻尼和超弹性,在空间技术、机械器具、电子设备、能源开发、汽车工业及日常生活上得到了广泛的应用.后来,由于发现其具有优异的生物相容性、耐腐蚀性、抗磨损性、高抗疲劳性,且弹性模量与人体骨头十分接近,因此成为医学领域一种理想的生物医学材料,广泛应用于口腔、骨科、神经外科、心血管科、胸外科、肝胆科、泌尿外科及妇科等.     

基于块分类的密文域多重嵌入可逆信息隐藏算法

针对现有密文域可逆信息隐藏方法中图像块利用不充分,使得嵌入秘密信息量不高的问题,提出了一种基于块分类的多重嵌入可逆信息隐藏算法。首先将原始图像用流密码加密,加密图像被分成若干个不重叠的块。然后,用最高有效位（most significant bit, MSB）自适应预测算法对块内的第1个像素和其他像素进行预测,将每一个块标记为可用块或非可用块。进一步对可用块进行重构嵌入,同时用中值边缘检测器（median-edge detector, MED）预测算法对非可用块进行二次嵌入,最终实现秘密信息的嵌入。当接收方接收到含密图像时,通过嵌入密钥实现秘密信息的正确提取,同时利用加密密钥恢复原始图像。实验证明,该文提出的方法在相同图像恢复质量的情况下能够显著提升秘密信息的嵌入量,在嵌入容量和图像恢复质量上均优于已有的方法。     

混合进制嵌入的调色板图像无损信息隐藏

提出了一种基于混合进制的调色板图像无损信息隐藏方法.首先根据索引分布,区分有效索引与冗余索引.在调色板中分配若干冗余索引指向同一有效索引的颜色,使相同颜色的不同索引值承载不同的秘密信息,用于无损信息隐藏.用动态规划方法产生最大嵌入量下的冗余索引分配方案.不同颜色承载的秘密信息为不同进制秘密数字.该方法中嵌入机制并不影响原始图像内容.实验表明,与以往方法相比,该方法提高了数据嵌入量,医学图像尤为显著.     

应用二值图像信息隐藏技术实现彩色图像中的安全隐写

该文提出一种以彩色图像为载体的安全隐写方法,应用二值图像信息嵌入技术,将隐蔽信息隐藏在颜色分量的较高层位面中,可实现优良的隐蔽性和较大的嵌入量.所使用的二值图像数据隐藏方案包括一组完备的规则,能够准确判断边缘像素是否可承载嵌入数据,保证嵌入数据的无差错盲提取,并可引入密钥以增强安全性.实验表明,在彩色图像中数据嵌入量达到每像素1.5 bits时视觉不可察觉,峰值信噪比保持在40 dB以上,直方图无异常,并能抵御多种有效的隐写分析算法,兼顾了隐蔽信息容量和安全性.     

A1GaNp-i-n型日盲紫外探测器

基于在双面抛光的蓝宝石衬底上采用等离子体增强的分子束外延方法生长了A1GaN基p-A10.45sGaomN／i—A10.35Gao．065N／n—A100.45GaossN结构材料,p型欧姆接触采用电子束蒸发Ni／Au（5nm／5nm）薄层叉指结构电极,制作Tp-i-n型A1GaN日盲紫外探测器．器件的峰值响应波长为273nm．器件在零偏压下的暗电流很小,为nA量级,峰值响应度为8．5mA/W．器件在-5V偏压下,峰值响应率32．5mAW,对应的外量子效率达到15％．     

冷热循环对CuZnAl形状记忆合金性能的影响

采用不同的热循环温度、不同的预应变量ε、不同的复合稀土加入量以及透射电镜方法,研究了冷热循环对CuZnAl形状记忆合金的相变温度、记忆性能的影响.研究结果表明,冷热循环使合金的相变温度提高5~6℃.增大合金的预应变量ε,会减少达到稳定双程形状记忆性能的循环训练次数,同时合金的形状回复率有所提高,但预变形量大于3.6%以后,合金的形状回复率下降.合金中加入复合稀土量小于0.10%时,对合金的记忆性能影响不大,但未加复合稀土的合金,冷热循环大于1800次以后,其形状记忆性能开始下降.     

基于双域联合编码和秘密共享的密文域可逆信息隐藏

针对如何提高可逆信息隐藏算法的安全性和嵌入容量的问题,提出了一种基于双域联合编码和密码反馈秘密共享的密文域可逆信息隐藏算法。首先,对图像进行中值边缘检测器（median-edge detector, MED）预测,计算最优水平l,并将像素分成可预测像素和不可预测像素;其次,使用双域联合编码分别在像素域和比特域上压缩辅助信息,以便提供更多的可嵌入空间;再次,使用密码反馈秘密共享技术将原始图像加密生成多个加密图像,并将辅助信息和多方的秘密数据嵌入到多个加密图像中;最后,根据提取的辅助信息,100%恢复秘密数据以及原始图像。实验结果表明,该算法显著提高了嵌入容量和安全性。     

改进的PVO-k可逆信息隐藏算法

近年来,一些学者结合像素值排序（pixel-value-ordering,PVO）提出了一系列可逆信息隐藏算法和改进算法。为此,针对其中PVO-k算法存在的缺陷进行改进,提出了改进的PVO-k可逆信息隐藏算法。改进后的嵌入规则使算法更适应平滑像素块的信息嵌入,改进的像素块选择策略也保证了载体图像的高保真度。实例分析和实验验证表明,该算法在隐藏容量和保真度方面都有提高,特别是对较平滑图像优越性较为明显。     

混合蛙跳优化决策面的LSB±k隐写算法

针对现有智能优化改进隐写不能对高维特征同时进行优化的问题,提出了一种混合蛙跳优化决策面的改进LSB±k隐写算法(记为SFLA-LSB±k).不同于其他优化改进隐写中尽可能减少图像载密前后某种特征变化的策略,在SFLA-LSB±k中,通过优化载密图像的特征变化,使载密图像特征变化方向随机化,导致分类器无法训练出一个能对载体与载密图像进行分类的决策面,从而达到抵抗分析的目的.实验结果表明,与标准的LSB±k隐写和相关PSO优化改进LSB±k隐写相比,SFLA-LSB±k有效提高了LSB±k的安全性,特别是当k取1时,该算法针对78维特征隐写分析的AUC值可下降到0.5637.