应用层QoS选播流路由优化系统的构架与实现

QoS选播流会产生交错服务问题,造成大量的网络和服务器资源浪费,因此进行路由优化是必须的.提出了应用层QoS选播流路由优化系统的构架,设计了一种优化服务器,该服务器从其他类型的服务器实时收集优化相关信息,经过周期性计算以后向各个客户端发送调整指令,客户端按照调整指令的要求将QoS数据流传输的目标地址切换到新的选播服务器上.实验结果表明这种方法可以减少交错服务所造成的网络资源浪费,在调整周期等于选播流平均传输时间时获得最佳优化效果,此时网络传输QoS选播流的能力可以提高1/4以上.     

网络选播路由模拟系统的设计与实现

在分析选播路由算法的基础上，设计一个网络选播路由模拟系统。该模拟系统由网络模型生成器、网络负载生成器、选播路由算法实现器和模拟结果处理器组成。网络仿真实验结果表明，该系统可用于对选播路由算法性能进行有效的分析和评价。     

基于扩张方法的选播路由算法

根据选播地址数量不多、使用频率高、多主机的特点，提出了一种基于扩张方法的选播路由算法．路由器根据选播服务器发送的expand报文和网络的各项性能综合度量，计算它应该加入的组成员分区，并在路由表中建立相应的项；再由该分区内的路由器将目标地址为该选播地址的请求以直接方式或者隧道方式转发到这个组成员,用网络仿真软件NS-2对所提出的路由算法进行仿真，结果表明，它可以降低传输时延，提高服务的可扩展性．     

选播问题研究现状及发展

互联网传统上有3种通信模式:单播、多播、广播.伴随着下一代互联网络的发展,选播作为一种新的通信模式引起了深入研究.本文综述了选播在IPv6、MANET网络、时延容忍网、自私网络等方面的一些最新工作.最后分析了选播面临的问题,并对其研究前景进行了展望.     

一种新的选播安全组管理解决方案

针对现有选播安全组管理方案的安全脆弱性,采用基于CA机制提出一种新的选播安全组管理解决方案.新方案能够有效解决选播服务在组管理、源认证等方面的安全.     

基于遗传算法的网络选播路由算法初探

介绍选播路由算法相关的基本概念和研究内容，探讨利用遗传算法和随机方法研究选播路由算法的关键技术问题。     

针对网络应用层实现多播的研究

传统的多播(Multicasting)服务被实现在TCP/IP协议的网络层,但由于网络层的多播服务实现需要扩展网络层的路由与数据包收发协议,这在大多数的实际网络环境里并不是一件容易的事情.为了加速组播的应用,解决现有组播存在的问题,近年来提出了应用层组播.将组播的功能从路由器转移到终端,不需要路由器维护组播组的路由表,且不用改变现有网络设施,方便实现组播功能.本文介绍了应用层多播的定义和方法,及现阶段国内外已提出的应用层多播协议,并简单地讨论了应用层多播协议的性能评价问题.     

应用于全球通信网格系统的分层通信结构研究

全球通信网格系统的核心技术是分层通信结构。探讨了全球通信网格系统的分层通信结构,提出了基于全球通信网格系统的7层参考模型,包括任务层、应用层、服务层、传输层、网络层、数据链路层、物理层,介绍了通信系统结构对应于上述7层参考模型中的传输层和网络层,分析了全球通信网格系统层架构中分层通信协议的功能和应用。     

一种改进的多约束混沌选播路由算法

为满足带宽、时延、时延抖动、包丢失率等多服务质量约束下以最小代价进行选播路由,首先分析了多约束选播路由算法难以收敛于全局的原因,然后提出了一种改进的混沌选播路由算法.算法引入相异度的思想,把相异率作为判断"早熟"的方法;设计了混沌扰动算子,在判断种群出现"早熟"时对种群进行混沌扰动,增加群体的多样性,扩大搜索范围,避免陷入局部最优.该选播路由算法能找到满足多QoS约束的全局最优解.通过对比仿真实验数据表明,本算法具有较快的收敛速度和较高的请求成功率.     

基于PBIL的多QoS约束选播路由算法

为了满足时延、时延抖动、带宽、丢包率多个服务质量约束下以最小代价选播路由,针对使用常规算法很难求得最优解,提出一种基于种群的增量学习(Population-Based Incremental Learning,PBIL)方法的多约束选播路由算法,该算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,以更新概率向量为主要的快速进化手段,使得算法更加易于操作,同时对标准PBIL算法中的概率向量更新机制进行了改进,使用两个最优个体代替传统的仅使用单个最优个体,增加了更多优秀个体被选择保存到下一代的机会.最后给出了基于PBIL的选播路由算法和基于遗传优化的选播路由算法随机网络拓扑上的仿真比较,结果表明:算法在最优解的精确度上、成功率上以及执行速度上明显优于遗传算法求解.     

一种分段测量保证QoS约束的任播通信模型

针对现有的任播通信(anycast)模型无法在具有可扩展性的同时提供QoS支持,提出了一种分段测量的任播通信模型(SMA).通过任播通信组成员之间的竞争将最优成员的单播地址存储到相应路由器,由此解决了路由表膨胀问题.同时,提出了一种由分段延迟变化估计总体延迟变化上界的方法,通过组成员和路由器之间的小范围网络参数的测量、分享和估计,支持带QoS约束的任播通信请求.PlanetLab上的实验表明,所提方法的准确性较高.模拟真实Internet结构的网络拓扑仿真证明,SMA不但具有较高的最优组成员发现效率,而且还具有良好的可扩展性和可实现性.     

TGIA: 一种基于隧道的全球可扩展IP-anycast实现方法

现有的IP-anycast实现方法不能在满足可扩展性的同时实现高效的最优组成员选择, 为此提出了一种基于隧道技术的全球可扩展IP-anycast (Tunnel based Global IP-anycast, TGIA) 实现方法. 通过将anycast请求沿主路径传送, 利用unicast的优点, 并结合IP隧道技术高效的选择了最优组成员. 通过有选择的扩散anycast组成员信息控制了路由表的大小, 在一定程度上解决了anycast的可扩展性问题. 同时TGIA保持了对上层协议和应用的透明性. 仿真实验证明该方法可以正确高效的实现IP-anycast服务.     

IPv6视频服务网络层任播算法研究

网络层任播算法的研究是解决IPv6网络中网络带宽发展跟不上视频服务发展速度的一条主要途径。为此提出了一种基于最小代价任播路由算法,改进了任播路由过程中获取最优服务器的方式。当网络中副本较多时能有效减少视频服务器的负载,提高服务效率。实验结果表明,在相同副本数和访问连接数前提下,该算法比SimpleOptimiser算法减少了服务器的访问量,更适合于视频服务应用。     

大型组播网络中的Anycast RP机制

鉴于在运行PIM SM的大型组播网络中 ,RP是一个单点故障点 ,在分析了MSDP协议原理之后 ,给出了任意播解决方案 ,以实现负载均衡和容错     

传感器网络中基于任播的随机抽样数据管理算法

传感器网络已成为一种重要、新型的信息获取和处理技术,数据管理作为其中的一种支撑技术占有重要地位。文章在简要介绍并分析现有的数据管理算法的基础上,提出了一种新型的基于任播的随机抽样数据管理算法;该算法在节能、灵活性、延迟及负载平衡等方面都有一定程度的提高;最后,展望了Anycast协议在传感器网络中的应用前景。