ADO.NET和SQL Server在智能题库系统实现中的应用

智能题库系统是基于网络用户对试卷的要求进行组卷,并自动生成试卷,系统通过对数据库的不断更 新,实现对题库的管理．本文着重阐述ADO．NET和SQL Server在智能题库系统中的应用．     

基于CTT和GA的智能题库系统设计与实现

主要讨论建立智能题库系统的理论基础,设计了试题数据库的组织结构、智能组卷算法、阅卷以及系统实现的主要技术与方法.     

基于WWW的题库系统设计与开发

在进行需求分析的基础上,对基于WWW的高等院校通用题库和考试系统的设计与实现中所涉及到的题库系统的结构、管理模式、组卷策略、在线考试等相关问题进行探讨,设计开发出一套适用于高校多学科特点的题库系统.     

基于WWW的题库系统设计与开发

在进行需求分析的基础上,对基于WWW的高等院校通用题库和考试系统的设计与实现中所涉及到的题库系统的结构、管理模式、组卷策略、在线考试等相关问题进行探讨,设计开发出一套适用于高校多学科特点的题库系统.     

基于模糊聚类算法的精炼过程真空系统故障诊断

针对大型真空冶金系统(DVMS)的故障点多、故障征兆不明显且要求其故障诊断快速、准确的特点,提出了一种基于模糊聚类算法的智能诊断模型·该模型具有很强的自学习、自组织能力适用于大型复杂真空系统的故障诊断·在介绍了模糊聚类算法的理论同时,给出了模糊故障诊断的步骤·以RH KTB真空冶金系统的智能故障诊断为例给出了模糊诊断的实际过程·通过分析证实了该算法对大型复杂真空冶金系统智能故障诊断的有效性·     

多功能通用题库系统

描述了一个多功能通用题库系统的设计与实现该系统克服了一般题库系统所存在的专用、封闭、功能单一、单用户使用等缺陷，集学生练习、测试和教师出卷等功能于一体，可用于任一学科及多用户环境     

一种基于多级Manager/Agent结构的智能网络管理系统

提出了一种基于多级Manager/Agent结构的分布式智能网络管理系统,它克服了传统集中式网络管理系统不适合管理大型分布式网络的弱点,为大型网络的管理提供了一个有效的解决方案·介绍了该系统的体系结构和功能,给出了其实现方案,并通过与集中式网络管理系统的对比,论证了该系统的优越性·     

基于Web方式的智能题库系统设计与实现

智能题库系统以其良好的交互性和自动组卷功能将教师从烦琐的出题工作中解脱出来．本文首先介绍 智能题库系统的系统分析,然后介绍系统的软件结构方案选择,接着给出系统的设计方案,最后阐述系统实现 方案．     

基于Web服务的使能服务平台安全机制

介绍了一个在网络经济模式下,基于Web服务的、支持中小企业动态联盟的使能服务平台,并分析了其中面临的安全威胁,提出了一套适用该平台的安全机制·该安全机制可以为用户提供信息通信保密,访问权限控制,数字签名,身份认证,密钥管理以及入侵检测等安全性保障·其中使用了AES和混沌密码算法进行数据加密,RSA算法用于数字签名和密钥交换,Guillou Quisquater协议用于身份认证,一个基于RSA的秘密共享体制保存密钥·在入侵检测系统中,综合使用了神经网络,数据挖掘和计算机免疫方法·最后,分析了其安全性·     

通用智能试题管理系统的设计

讨论了通用智能试题管理系统的总体设计思想及其实现方法，对图形存储与管理、试题查询、自动组卷、试卷排版打印等一系列关键性技术进行了详细说明，简要介绍了系统的主要特点。     

区分度与测验进程相匹配的CAT选题策略

选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的“升a”方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte Carlo实验结果表明:该方法在测验精度、项目曝光率控制和题库利用率等方面均表现良好.     

电网综合补偿技术的研究

目前电网中普遍存在着功率因数低下、三相不平衡、谐波污染及电压波动等现象,它们在物理上相互关联,必须采取综合治理的方法予以解决。本文介绍了一种智能型综合补偿系统的基本原理和设计思想,并经过实际运行,证明了该方法的先进性。     

基于Tabu搜索的选题算法研究与应用

针对目前传统选题算法在大型题库中选题效率低、质量不高的情况,给出了一个多约束条件下的选题问题模型,提出基于Tabu搜索算法的选题算法。依据Tabu搜索算法的集中和扩散两个策略,避开局部最大值,以最短时间寻找最优解,从而满足组卷要求。实验结果表明,该算法能有效准确的满足从大型试题库选题,其收敛速度和选题质量都有显著提高。     

基于粒度合成计算的智能组卷策略研究

智能组卷是一个典型的基于关系数据库多约束满足的问题求解过程．提出了基于粒度合成计算原理的组卷策略,该策略通过形成题库的不同粒度空间,将试卷的多指标约束按优先权进行分级考虑,最后根据粒度合成算法实现智能组卷．实验结果表明该策略是十分有效的．     

基于遗传算法的试题库自动组卷问题的研究

给出了利用遗传算法求解试题库自动组卷问题的新方法，讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数优化问题，提出了功能块的概念，并采用了新的编码方式、交叉算子和变异算子。实验结果表明，改进的遗传算法相对于其他算法更能有效的解决自动组卷问题，具有较好的使用性能和实用性。     

中国智能控制40年

 介绍了智能控制的发展历程,概括了中国智能控制基础研究、学术研究和科技研究的成果,总结了国内智能控制教育、教学和人才培养概况,指出了中国智能控制的存在问题,提出了发展智能控制的建议。     

一种快速的智能成卷算法

根据考试命题者的考试要求，以最小知识点为信息收集单位，提出了一套独特的收集题库资源的方法和选题风险的概念．首先，选取试题资源最少的指标分量，再从试题资源信息库中找出满足该指标分量的所有知识点，计算所有满足条件的试题的选题风险．找出风险最小的试题，直至满足考试要求为止．该算法具有速度快、成卷质量高的特点，为实现大规模网络化考试提供了一种很好的成卷方法．     

基于规范的XML通用题库研究与系统实现

传统题库的异构性,使得各个题库仅信赖于特定的某个命题系统和考试系统,这样造成一定的重复劳动,浪费资源。本文从QTI规范入手,提出了一种基于XML通用题库解决方案,使得各个题库在一定的XML引擎的支持下,转化为通用的XML文档,从而可使得各个题库之间达到交换数据和资源共享的目的。通过对该方案的系统实现,证明该方法实际可行。     

高校试题库建设理论研究

目的通过理论研究和实际验证,寻找适合高等学校实际情况的题库建设方法。方法对比分析传统题库建设理论,提出改进的题库建设标准、方法和设计思路,并通过实际系统验证。结果完成了高校试题库建设理论的总结以及组卷算法的研究。结论提出了更适合高校实际情况的试题库系统的建设步骤和组卷技术。