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针对带约束的非线性规划问题,提出一个修正共轭梯度投影算法,并且用不严格互补条件证明了算法具备全局收敛性和局部超线性收敛性;另一方面,算法的每步迭代只计算一次共轭投影矩阵,避免了求解二次规划或求两个投影矩阵,因而算法在计算量上有所改进. 相似文献
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主要讨论第二类Fredholm积分方程的多项式多投影算法.算法应用到Galerkin方法和配置法两种情况,并证明当核函数和方程的解具有一定的光滑核性时,多投影算法的近似解及其迭代解的精度分别是一般有限维投影法近似解的三倍和四倍,表现出算法具有非常高的超收敛性. 相似文献
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《黑龙江大学自然科学学报》2017,(4)
针对现实生活中同时存在的无标签样本与标签样本的问题,将稀疏保持投影算法拓展到半监督框架上,提出了一种新的半监督稀疏保持投影算法,实现所有标签样本的充分利用,以保持标签样本给投影子空间的判别能力,建立样本的空间分布信息,提高了人脸识别的精确度。通过(Carngie Mellon University,CMU)人脸数据集对半监督稀疏保持投影算法的有效性进行了验证,结果表明该算法具有较好的人脸识别效果,降低了人脸识别的时间复杂度,提高了人脸识别的精度。 相似文献
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将投影梯度神经网络方法和二分法相结合,提出了一种求解凸规划的新算法,并证明了该算法的收敛性. 相似文献
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提出了一个新的产生单纯形算法初始基的闯入式过程.且对于摄动单纯形算法,基于投影主元标来选择其基本列.初步的计算结果表明新方法是有效的. 相似文献
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投影点坐标方差最小化车牌垂直倾斜校正 总被引:2,自引:0,他引:2
车牌识别中为便于字符分割与识别,需对倾斜车牌进行校正. 该文提出基于字符投影点坐标方差最小的车牌垂直倾斜校正方法. 首先对水平校正并划定字符区上下边界后的车牌图像进行字符粗分割,然后将字符点经剪切变换沿垂直方向投影. 根据投影点坐标方差最小导出两种剪切角闭合表达式,由此一步确定车牌垂直倾斜角并进行校正. 实验结果表明:与车牌垂直倾斜校正的旋转投影法和直线拟合法相比,该文提出的方法精确度高,运算时间少且鲁棒性好. 相似文献
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刘万荣 《湖南师范大学自然科学学报》1995,18(2):9-12
在本文中,利用投影寻踪(Projectionpursuit)技巧构造了球对称性的显著性PP检验,得取检验统计量的斩近分布,讨论了其Bootstrap逼近以及逼近的相合性问题。 相似文献
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刘靖 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2010,(6):59-62
针对目前局部保持映射算法(LPP)因忽略类标识信息而造成的计算效率问题,提出了基于类标识信息的监督局部保持映射算法,并将其用于图像特征提取中,该算法通过用类标识信息指导最邻近图构造过程来提高算法的效率,仿真实验的结果表明,该方法可以有效提高传统局部保持映射算法的运算效率,提高图像特征提取性能. 相似文献
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视觉测量直升机高速旋转桨叶形变常采用基于圆形标记点的测量方法,但该方法中圆形标记点具有低曝光、小目标和投影不对称等特点,极易产生标记点漏检和圆心坐标误差的问题。为减小漏检、修正圆心坐标误差,提出了一种直升机桨叶图像中圆形标记点圆心检测及修正方法。首先,提取图像中局部极值中心的像素坐标,并依据阵列排布结构滤除干扰,获得所有圆形标记点极值中心的像素坐标;其次,以各极值中心的像素坐标为圆心,与相邻极值的最小距离为直径,建立圆形ROI (region of interest)区域,在ROI区域内并行分水岭变换和最小二乘法圆拟合得到圆心;再次,采用透视变换建立该图像与垂直相机光轴的同相位桨叶图像(正面图像)的投影映射关系,再采用LM (levenberg-marquardt)优化求解投影映射矩阵;最后,将该图像转换为正面图像进行圆心检测,再将该圆心坐标逆变换得到精确圆心坐标。实验结果表明,本文检测方法准确率和精度分别达98.89%和0.191 mm,已应用于直升机高速旋转桨叶运动轨迹和形变的高精度视觉测量。 相似文献
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为判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态,通过对人脸正面图像中的眼部状态的研究,提出了一种判断算法.首先基于灰度投影曲线和人脸几何特点提取驾驶员的眼部区域,然后利用事先提取的驾驶员睁眼时的瞳孔区域模板在该区域进行匹配,通过匹配初步判断出驾驶员是否属于疲劳驾驶.实验结果表明,该算法简单高效,在满足一定外部条件下,误判率较低. 相似文献
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根据交通波理论导出在路段产生拥挤排队时的交通阻抗,并把该阻抗应用到动态交通流分配中,在此基础上建立离散化条件下动态用户最优配流问题的变分不等式模型,并用投影算法求解此模型,给出算例验证模型的实用性. 相似文献