基于CVaR准则的Newsboy型商品最优广告费用与订货策略

研究了风险厌恶型零售商在面对随机市场需求与广告投入相关时的最优广告投入与订货策略. 通过乘法需求形式将广告投入对需求的影响引入Newsboy问题中, 并以CVaR作为风险度量准则, 建立了风险厌恶型零售商广告投入与订货量联合决策的随机模型; 揭示了风险厌恶程度、需求不确定性以及商品本身特性对零售商最优广告投入和订货量的影响; 最后通过应用实例对理论结果进行了验证分析. 研究结果为零售商制订广告投入策略和相应的订货策略提供了参考.     

随机需求环境下部分延迟订货策略问题

研究了缺货时部分需求流失情况下,零售商和供应商之间的供应链模型,零售商和供应商合作满足一种较短生命期的商品的随机需求,缺货时部分需求流失,零售商采用部分延迟订货策略提高自己的利润.分析了整体供应链的最优订货数量和分散供应链零售商的最优订货数量,以及这2种情况下的服务水平.剖析了纵向竞争对供应链效率产生的负面影响.对于供应商处于主导地位设定供货价格时,得出了零售商订货数量和供货价格之间的Stackelberg 均衡.     

基于需求预测信息更新的零售商三阶段采购最优策略

考虑存在顾客需求预测信息更新下零售商最优订货策略,研究了三阶段订货模型,零售商首先在第1阶段订货,然后在第1和第2阶段之间实现需求预测信息更新,并在第2阶段调整第1阶段的订货水平,第3阶段顾客需求实现,此时零售商可以从实时市场购货以满足前2阶段订货不足的部分.给出了零售商的最优订货策略,并分析了需求预测信息和实际需求满足二维正态分布时,它们之间的相关系数对采购决策和零售商期望利润的影响.提出了计算最优采购策略的算法并证明了其收敛性.说明了预测信息和实际需求联系越密切,零售商第1阶段最优订货水平越高,同时零售商利润越高;如果信息和实际需求之间的相关系数确定,那么第1阶段最优订货水平就确定,而第2阶段订货水平和需求预测信息与第1阶段订货量有关.     

交易信用与资金约束下两阶段零售商订货策略

在两阶段随机需求环境下,给定供应商向资金约束零售商提供的交易信用融资,分析了零售商的最优订货策略,并与无资金约束下零售商的最优订货策略进行了比较,研究了交易信用对零售商两阶段订货行为的影响.结论表明零售商的自有资金和市场前景是决定其两阶段订货策略的主要因素:当零售商自有资金很高时,交易信用能使零售商实现无资金约束下的最优订货量,否则零售商在市场状态好的第二阶段会出现超额订购现象;当零售商的自有资金很低时,零售商在市场状态不好的第二阶段会出现超额订购现象;当零售商的自有资金和市场前景都适中时,零售商在第一阶段和市场状态不好的第二阶段都会采用保守的订货策略.最后通过算例对结论进行了验证.     

交易信用与资金约束下两阶段零售商订货策略

在两阶段随机需求环境下，给定供应商向资金约束零售商提供的交易信用融资，分析了零售商的最优订货策略，并与无资金约束下零售商的最优订货策略进行了比较，研究了交易信用对零售商两阶段订货行为的影响.结论表明零售商的自有资金和市场前景是决定其两阶段订货策略的主要因素：当零售商自有资金很高时，交易信用能使零售商实现无资金约束下的最优订货量，否则零售商在市场状态好的第二阶段会出现超额订购现象；当零售商的自有资金很低时，零售商在市场状态不好的第二阶段会出现超额订购现象；当零售商的自有资金和市场前景都适中时，零售商在第一阶段和市场状态不好的第二阶段都会采用保守的订货策略.最后通过算例对结论进行了验证.     

供应链融资中的制造商最优策略

当自有资金不能满足订货需要时, 零售商可以在制造商的担保下, 以供应链融资的形式向银行申请贷款融资. 制造商将决策是否为零售商提供融资担保, 并确定相应的批发价. 在报童模型的框架下, 建立了制造商和零售商的预期利润模型. 在一定的批发价下, 零售商具有确定的最优订货批量. 只有当订货批量在一定的区间时, 零售商才会使用供应链融资. 而在此区间, 制造商的预期利润具有确定的最优. 通过与不融资时的最优进行比较, 即可确定制造商的最优策略.     

延期支付期限与订货量相关情形下的EOQ模型

在产品的年需求量依赖于零售商售价的条件下,根据零售商的订货量,供应商给予零售商延期支付的优惠,建立了零售商库存决策模型.从零售商的角度出发,探讨如何制定最优订货周期和最优售价,以实现年总费用最小,并给出寻求模型最优解的算法.最后,通过具体算例,结合灵敏度分析方法,分析了模型中参数变化对最优订货策略的影响.     

两级供应链中基于提前订货折扣的博弈

提前订货是一种供应链协调策略,即零售商(下游企业)向供应商(上游企业)订货时,订货提前期大于从供应商到零售商的正常的供货提前期.针对一个由单一零售商和单一供应商组成的简单的两级供应链,其中只有零售商面对市场需求且需求是平稳的,本文建立了当零售商的成本信息是私有信息的情况下的博弈模型,研究供应商如何利用价格杠杆来引导零售商提前订货.该模型可用于确定供应商的最优价格折扣和零售商提前订货的最佳时段,从而引导合理分配因为零售商采用提前订货策略而使整个供应链可能获得的额外利益.     

时变需求下基于两级信用支付的易腐品订货模型

考虑由1个分销商与1个零售商和若干顾客构成的易腐品冷链系统,分销商向零售商提供信用支付条件,同时,零售商向顾客提供信用支付条件。在变质率为常数、需求为线性时变函数的情形下,构建了两级信用支付条件下的零售商库存模型;证明了最优解的存在性和唯一性。算例分析表明,最优解受需求参数a的影响较小,而受参数b的影响较大;对于信用支付期限,M增大时,最优订货周期和最小总成本均减小,而N增大时,最优订货周期和最小总成本均增大。     

双渠道订货条件下基于预测更新过程的报童模型研究

零售商可以在整个计划时段内持续不断的收集市场需求信息,对市场需求进行预测.离销售季节开始越近,市场需求预测越准确,但采购成本会较高.零售商有两次订货机会.在计划时段开始通过正常渠道订货,单位采购成本最低.在计划时段内零售商还有一次紧急渠道订货机会,可以动态地根据市场需求预测更新结果决策是否订货.当市场需求预测更新过程为MMFE (martingale model of forecast evolution),且在各时点存在不同固定订货成本条件下,证明正常渠道和紧急渠道最优订货策略分别为状态相关的basestock和(s,S)策略,最优订货点与当前时点市场需求预测值线性相关.建立了最优订货策略的求解算法.分析了正常渠道和紧急渠道订货对库存管理的不同意义,结合敏感性分析说明零售商如何在正常渠道和紧急渠道,以及市场需求信息和采购成本间进行权衡.通过大量数值算例发现双渠道订货充分地进行了权衡.     

考虑生鲜品新鲜度的集配策略研究

以一个提供生鲜品运输服务的速递企业为研究对象,考虑客户对生鲜品出货新鲜度要求对该企业集配策略进行研究.首先,基于生鲜品质量变质特性的数量集配策略采用随机更新理论建立生鲜产品集配模型,决策使平均期望总成本最小的集配数量.分析模型指出集配中平均期望运输成本与平均期望集配惩罚成本的内在变化规律,指出平均期望总成本关于集配数量的变化规律及企业是否采用集配策略与需求速率、固定运输成本与单位惩罚成本相关,及采用集配策略后的最优集配数量取决于需求、成本与产品环境的联合作用.发展模型求解算法,数值实验出示集配数量、保鲜成本及期望成本与企业所处的需求、成本与产品环境的关系,为生鲜产品物流速递企业制定集配策略提供借鉴.     

市场信息缺失下的订货与利率稳健决策模型

订货和利率决策是企业和金融机构运营活动中的关键决策内容. 考虑市场信息缺失的情形, 构建了由供应商和零售商所组成的供应链系统, 其中, 零售商存在资金约束且通过银行获得融资服务, 利用 Stackelberg 博弈理论和极大极小方法建立了订货和利率的稳健决策模型, 获得了最优的订货量和保证收回本息时的最优利率. 最后数值仿真发现订货和利率决策具有较强的稳健性, 且银行要有意识的防止零售商提供虚假的期望和方差信息, 为信息缺失下的订货和利率决策问题提供了科学参考和管理启示.     

两货栈库存模型:考虑时变需求和价格折扣

已有的确定性两货栈(自己货栈(OW)及租用货栈(RW))库存模型通常不考虑增加量价格折扣，然而在实际生活中，增加量价格折扣却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因，论文针对需求随时间而变化的物品，通过考虑增加量价格折扣而将两货栈系统作了进一步扩展，在采用间隔式运输模式运送RW的物品到OW的情形下，就缺货要补和缺货不可补而只能损失销售两种情况，分别建立了相应的带有增加量价格折扣并允许短缺的两货栈库存模型，为销售商实际的库存管理决策提供了理论依据。     

基于收益管理的海运集装箱舱位分配随机规划模型

基于收益管理的思想对不确定环境下海运集装箱的舱位分配问题进行了定量研究。针对海运业的发展趋势和海运收益管理的不同特征,对所研究的问题进行了描述,建立了考虑多产品和空箱调运的海运集装箱多航段能力分配模型,基于需求的不确定性考虑,应用了稳健优化的方法对该模型进行求解。最后通过数字仿真,说明了模型和求解方法对于海运集装箱企业的收益管理问题具有应用价值。     

基于复杂网络的世界航运中心网络结构与特征

航运中心城市是航运业集聚的空间载体。由于全球化和国际贸易的影响,航运产业链的不同价值部分在一定空间范围分布,考虑产业空间位置的产业链打破了传统的简单线性关系,形成复杂的网络关系。根据世界重要航运公司在各城市的职能分布,建立并验证了基于航运企业价值链接的世界航运中心之间呈现复杂的网络关系,世界航运城市网络具备小世界特征;对该复杂网络进行测度得出:国际航运中心出现向亚太地区转移的趋势;世界航运城市呈现"多核心复杂嵌套式核心—边缘"结构特征;提出了世界航运城市的网络级、核心节点级和边缘节点级3个层次。并建议通过建立航运龙头企业来提升上海在世界航运网络中的地位。     

世界集装箱海运网络层次结构研究

将世界集装箱班轮运输划分为18个海运区域,根据17家主要班轮公司593个港口的航线连接数据统计18个海运区域间的航线连接情况,构建以连接频率为权重的加权世界集装箱海运网络.结合优势流分析和显著流分析对海运网络的层次结构进行研究,结果表明世界集装箱海运网络具有明显的层次性,可分为四层.各层次区域之间存在海运联系且不同层次的区域在网络中具有不同的作用,第一层次海运区域处于核心地位,第二层次及第三层次的部分海运区域的中介性较强.在此基础上,进一步探讨东亚和西北欧两个核心区域与其他区域的相对海运距离,分析海运区域间的内在联系.     

面向企业最优生产计划的线性规划广义逆优化模型

将依据互补最优性条件探讨面向企业最优生产计划的线性规划,如何通过调整其产品成本系数、资源消耗系数和资源拥有量等参数,使某些非可行解成为最优解的广义逆优化问题的数学模型.该问题具有重要应用价值:可以解决采用常规求解方法或启发式算法制定企业最优生产计划时,对资源约束进行刚性处理所导致的经常因生产能力不足使企业不能及时响应市场需求的问题,使企业的整体优化和具体业务流程再造相协调.     

中国纺织品出口反倾销预警监测指标体系的构建及模糊评价

自加入WTO后，中国部分纺织产品出口数量出现了大幅上升，同时国外对中国纺织品的反倾销也接连不断，针对纺织行业这样的出口状况，结合经济、政治、社会等因素分别构建中国纺织品出口监测产品的筛选指标和监测产品的预警指标，并采用模糊评价方法对监测产品的预警指标体系进行模糊综合判断，旨在为纺织品出口监测预警提供较为科学可靠的理论依据。     

差异化定价策略下的远洋洲际班轮航速与航线配船优化

针对远洋洲际集装箱班轮航速与航线配船优化问题,在考虑集装箱货物时间价值的基础上,通过分析在往返两个长航段上船舶航速变化对货物运输时间的影响,构造了对即期市场客户随航速变化的差异化定价函数,以船公司周利润最大化为目标,构建了集装箱班轮航速与航线配船混合整数非线性规划模型,设计离散化求解算法.算例验证了模型和算法的有效性和适用性.结果表明,差异化定价策略下的航速与航线配船优化,不仅可以降低客户集装箱货物的时间成本,而且也能够明显地增加船公司的运输收益.此外,使最优航速阶梯型下降的燃油价格阈值会随着收益增量比例系数的提高而增大.研究结论可以为船公司航线配船决策提供科学的参考.