基于免疫学架构的文本信息检索模型

主要介绍一种新的模型——基于计算机免疫模型的信息检索模型。计算机免疫模型是对人体免疫系统的一种模拟，在这个模型中，主要结合使用传统的词向量模型和新的计算机免疫模型来构建一个智能搜索引擎的内核模型。它具有可以自动学习、高效响应、自动分类、自动识别模式等特点，可以应用于多种信息检索。该模型能通过免疫算法提高搜索引擎的搜索精确度和减少响应时间。     

计算机模型或许能够预测高楼火势

最近，英国科研人员研发出一种计算机模型。这种计算机模型在高楼火灾中，可以将楼房中装有的烟雾报警器、温度探测器、录像监控器等各种探测装置收集的温度和火焰高度等数据输入计算机，结合楼房结构，在火灾过程中提前数分钟预测火势，为救援和灭火争取时间。     

计算机联锁控制系统数学模型的研究

利用现代控制理论与系统工程学的方法，研究计算机联锁控制系统建立数学模型的方法．系统建模后，利用状态树的方法把系统的全部状态过程分解为若干个子过程，针对每一个过程，建立起系统的解析模型．根据解析模型，选择适当的编程语言，可将系统模型表达为计算机程序模型．这样的系统建模方法与解析方式，能够准确地描述计算机联锁控制系统的全部动态过程以及表达各个变量之间的复杂关系，从而使计算机联锁控制系统编程标准化，同时也为系统功能的检测提供了依据．     

薄膜生长与原子尺度的计算机模拟

总结了近年来多篇文献报道的新现象，在传统分认的薄膜生长过程与模工基础上，进行了补充和完善。介绍了计算机模拟薄膜生长的多种模型与方法及其应用特点，包括了分子动力学模型、蒙特卡洛模型、动力学蒙特卡洛模型以及具有发展潜力的量子力学模型。简介了当前国内外计算机模拟薄膜生和的研究现状。     

计算机联锁控制系统安全性保障体系的一种模型

根据铁道部１９９４年颁布的《微机联锁系统暂行技术条件》，在阐述可靠性、安全性、故障－安全等概念及其之间关系的基础上，提出了一种计算机联锁控制系统安全性保障体系的描述模型．从这一模型可以清楚地了解到计算机联锁控制系统安全性保障体系的内涵．该模型的提出对计算机联锁控制系统安全性保障的实现奠定了理论基础．     

计算机概率模拟在蜗杆副传动精度统计中的应用

先用平面啮合模型建立蜗杆副传动精度统计式，再由计算机模拟各误差分布规律，随机地给出误差数值， 然后在计算机上模拟一实际的啮合过程，用求得的修正系数反映蜗杆副空间啮合和其平面啮合模型的差异。     

信息交流平台的设计与实现

信息交流平台是在人与人之间进行信息交流及情感交流的工具，随着现阶段人们对计算机和网络的普及，越来越多的人已经不仅仅满足于计算机基本功能，而更多的要求计算机与计算机进行通讯．Windows网络编程最常用的方案便是客户枳／服务器模型．本文提出了在客户枳／服务器模型下用WINSOCK实现Internet中常见的信息交流平台软件的方案．     

近水平煤层群矿床模型的建立

矿床模型是用计算机进行辅助设计和编制生产矿井采掘计划的基础，本文探讨了地下矿井近水平煤层群矿床模型的建立方法，并编制了相应的计算机软件。为矿井设计和生产管理的科学化提供了一种新途径。     

基于岗位胜任力的新建本科院校计算机专业课程体系研究

针对计算机专业就业堪忧而IT职业教育火爆的现象，分析了主要原因之一没有根据岗位胜任力来构建新建本科院校计算机专业课程体系，该文作者首先构建了计算机行业岗位胜任力模型，然后从各岗位胜任力着手，对应提出了新建本科院校计算机专业课程体系的改革设想。     

新一代人机交互中的二维图像AVR重建

给出一种二维景像图像的基于超二次曲面模型的AVR重建算法，重建中使用计算机视觉与计算机图形学相结合的方法。一方面，利用超二次曲面在正交投影平面上球积可分解的性质，对真实景物在正交平面上投影的轮廓使用超二次曲线拟合，由拟合曲线的球积重建出景物的超二次曲面基元描述模型；另一方面，使用基于序列未定标图像的三维重建方法，从不同视点的图像中重建出景物的真实尺寸及位置信息，从而获得景物从完整的参数描述模型，实现了从二维图像中重建出景物基于超二次曲面层次描述的计算机内部模型。     

Weibull模型在地基沉降预测中的应用

采用Weibull生长曲线模型对2个工程实例的地基沉降情况进行了预测,并将预测结果与常用的指数模型和双曲线模型进行了对比分析.对比结果表明:weibull模型能够很好的预测地基沉降情况,预测精度更高,误差更小.因此,相对于指数模型和双曲线模型来说,Weibull模型的适用范围更广,更适合于作为地基沉降预测模型.     

决策支持系统开发工具的模型管理技术

提出一种在决策支持系统开发工具中进行模型管理的实用方法,改进了模型库组织结构,使用模型文件库统一管理模型文件组,模型字典库记录模型特征以及模型文件组属性,嵌入式DSS语言简化了模型的调用及模型对数据的存取方法,利用临时文件使模型部件与数据部件之间的接口规范化,保证了模型接口的统一,实现了模型的动态组合。     

软件人情感控制广义模型

借鉴大系统控制论中广义模型化方法,建立了软件人情感控制的广义模型. 提出了行为受理智和情感共同控制的观点. 从功能上将软件人情感控制模型划分为感觉模型、思维模型和行为模型,并给出了感觉模型、思维模型、行为模型三者之间的关系模型以及思维模型和行为模型两者之间的关系模型.     

基于微机仿真压水堆核电站堆芯物理数学模型的建立

阐述了压水堆核电站堆芯的模型化,提出了适用于微机仿真的核电站堆芯的 物理数学模型。文章将核电站堆芯分为四大块分别建立模型(临界堆中子动力学模 块、中毒效应堆中子动力学模块、温度效应堆中子动力学模块和燃料模块),应用该模型建立传递函数,为微机仿真奠定基础。     

基于栅格的新安江模型的构建和应用

根据分布式模型和新安江模型的最新理论,建立了基于栅格的分布式新安江水文模型,该模型能够考虑网格之间的水量交换.将建立的模型用于钱塘江支流密赛流域的洪水模拟计算,并与新安江模型的计算结果进行比较,可以看出,基于栅格的分布式新安江水文模型可以很好地应用于该流域进行洪水模拟,其模拟精度于原新安江模型的精度相当.     

基于车道级基础路网的微观交通仿真数据建模与应用研究

从满足微观交通仿真需求角度分析了仿真数据模型建模的要点,建立了包括基础路网模型、信号控制方案描述模型和交通需求模型在内的微观交通仿真数据模型。信号控制方案描述模型中,信号灯分配通行时权,信号灯组描述交叉口的通行规则。交通需求模型由交通小区和OD矩阵组成,交通小区定义OD矩阵的起终点,OD矩阵定义路网上的出行量。以VISSIM为例,研究该模型与微观交通仿真模型要素之间的对应关系,提取数据转换生成VISSIM仿真模型,论证了其用于数据提取和交换的可行性。     

复杂断块油藏三维地质模型的多级定量评价

为了定量评价和不断提升三维地质模型的质量,在明确研究区研究目的及地质特征的基础上,通过选取多个关键指标,同时运用层次分析法求取准确权重,并且依据研究区开发阶段及地质资料数量和质量制定合理的标准,利用实际模型与标准进行对比,得出各个指标的实际得分,通过低分项找出模型的不足,最终经过累计得分定量评价三维地质模型的整体质量。研究认为,研究区的构造模型与沉积相模型质量良好,而属性模型质量相对较差,最终模型得78分,质量中等,有一定提升空间,通过加深研究区地质认识及建模方法优选和多样化,新地质模型较评价前模型有了较大幅度的提升,最终模型得94分。三维地质模型定量评价体系不仅具有定量评价模型质量的作用,而且还具有指出模型不足优势,从而达到不断提升模型质量的效果。     

基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于IOWHA算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。研究结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,GA比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。     

网络科学的理论模型探索及其进展

简要评述了复杂网络分类和研究概况,着重概述了近年来本研究项目在网络科学的理论模型方面的探索及其进展。提出和探索了若干模型:和谐统一的混合择优模型,大统一混合网络模型,量子信息网络模型,纳米相干网络模型,局域世界演化模型,非局域连接模型,社区网络模型,属性连接网络模型,含权科学家合作模型,同步最优网络模型,以及广义同步和集团同步等问题。     

流域水文模型综述

流域水文模型在进行水文规律研究和解决生产实际问题中起着重要的作用.介绍了具有一定物理成因机制并易于推广应用的新安江模型(三水源)、SACRAMENTO模型、TANK模型等概念性流域水文模型和基于GIS和RS的TOPMODEL模型、SWAT模型和SHE模型等分布式流域水文模型.各种模型结构各异,构思各有特点.应理性的看待这两类模型,汲取它们建模思想的精髓,以推动流域水文模型研究的进一步发展.