基于空间关系看汉语中“前”的语义网络构建

认知语言学认为,任何语言现象都是有理据的。本文基于认知语言学的识解理论,从空间关系的视角探讨了汉语中“前”的语义网络构建,试图以具体的语言事实检验空间概念及其空间意义拓展的观点。文中指出,在汉语中,“前”所投射的主要目标概念．为相对抽象的时间域,与“前”有关的词语用于隐喻抽象概念的为数众多,这验证了认知语言学中意义是概念化的结果的观点,说明空间概念作为人的经验之一构成了理解其他概念的基础,基本的空间意象图示是人们对抽象领域概念化的认知工具。     

基于镜像空间的平移嵌入模型

知识图广泛应用于许多人工智能(AI)任务。然而，现有知识图通常是不完整的，需对知识图进行补全或链接预测。本文通过对知识图中的实体和关系进行嵌入来预测知识图的缺失环节：首先，引入镜像空间的概念，使得模型具有学习对称和反对称模式的能力；其次，在新的空间模型中，关系仍然被建模为平移，而实体被建模为具有镜像点的点；最后，提出了MTransE模型将镜像空间的概念应用到TransE上，并在4个广泛使用的数据集上进行实验。实验结果表明，该方法能减少参数的规模，并提高了在4个广泛使用的知识补全数据集上的性能。     

基于统计式机器学习的地理本体融合模型

针对不同领域对地理事物的认知体系差异造成了地理本体异构的问题,提出了地理本体融合模型,引入统计式机器学习的方法对概念间的关系进行自动处理,并以概念间关系在不同本体出现的频度来产生其可信度,最后形成带有统计信息和领域信息的大型地理概念空间.该模型巧妙规避概念层面繁琐的异构映射过程,融合概念空间将多个地理本体所表达的概念知识融为一体,并保持了领域内的信息,有效实现了不同认知体系之间的共享.     

“导数及其应用”部分教学高校与高中衔接问题探究

随着基础教育课程改革的深入,《普通高中数学课程标准(实验)》下的高中数学新教材已在全国陆续实验使用.其选修内容中,“导数及其应用”等知识跨越高校与高中两个阶段.如何使两阶段知识内容的衔接自然、和谐,应引起相关人士的重视.“导数概念及其引入”、“运用导数求解函数在某区间内的极值与最值”、“函数的单调性与导数的关系”应是相关衔接探究的关键所在.     

“方”造型在室内空间界面处理上的应用

介绍“方”造型多种多样的表现形式以及其运用最广泛的背景——方形界面“围合”而成的矩形空间。在此基础上，以三维的划分为佣重点，介绍“方”造型界面在公共室内空闽中的不同应用形式，从视觉效果和心理认知两个角度，分别概括出具有倾向性的效粟类型。结合中国传统文化，认知学、心理学等相关知识，以期研究成果能在实践中启发更加有效的设计方法。     

心算任务下脑电信息传输

通过计算多导脑电的互信息传输时间序列的复杂度,研究了心算任务和安静状态下不同认知水平的对象脑电特异表现.结果表明,不同的实验状态、不同认知能力的被试者以及大脑的不同部位均可对互信息复杂度产生显著影响.抑郁症在心算任务下的互信息传输复杂度显著低于（P<0.001）安静闭目状态下的复杂度,而正常对照组虽然在心算任务下的脑电互信息传输复杂度也较安静闭目状态时有所下降,但不具有统计意义.据此推测,完成认知作业时的脑电互信息复杂度在一定程度上反映了认知水平的不同.     

从认知角度看英语、法语、汉语的空间隐喻——以"OVER/DESSUS/上边"为跨语语料进行个例比较研究

根据莱考夫和约翰逊的概念隐喻理论和意象图式理论,在对“on”和“under”等方位概念词语进行系列性跨语比较研究的基础上,对英、法、汉语言中作为意象图式概念的“over”、“dessus”和“上边”另一方位概念词语进行了跨语空间隐喻比较分析,从中发现在这三种不同的文化当中表示同一意象图式概念的“OVER/DESSUS/上边”各自都有四个原型用法,居然不谋而合,分别以空间域作为始源域,将空间域的意象图式结构映射到非空间抽象域之上,研究结果再次佐证了认知语言学的“许多抽象的概念结构部分源起于意象图式结构,抽象思维在一定程度上是隐喻思维”的认知观。     

多Agent系统中含糊性的处理方法

为了能够正确理解含糊语句所传达的信息概念，分析了含糊性如何影响对话双方的知识，尤其是含糊语句产生后，谈话双方彼此了解的情况。提出基于Kripke结构的多agent系统中含糊性的处理方法，多gent系统的信息状态用Kripke结构表示，并用tell函数来实现系统间的通信，而tell的应用受到Grice原理的约束。此方法能够正确地把由含糊子句传递信息中的语义含糊和感觉含糊区分开来，因而对于研究多agent系统具有一定的实用价值。     

"里、中、内、外"方位隐喻的认知分析

方位隐喻，是把某种空间关系或性状投射到非空间的关系和性状之中，从而把握非空间事物或概念的性质的方法。汉语方位词“里、中、内、外”在时间、范围、数量、状态和地位关系五个目标域中具有鲜明的表现形式和隐喻意义，其背后反映了人们的认知习惯和模式。     

认知语境推理对大学英语阅读教学的启示

语境在认知语用学中变为认知语境并出现认知语境推理的概念。本文作者从认知语境操作的基本单位,即知识草案和心理图示出发,着手研究其三个语用范畴和推理过程,从而论证认知语境推理与篇章理解的关系。作者在理论基础上借助实证研究,进而证实认知语境推理是否与篇章理解具有直接的关系,并就如何利用认知语境推理技能提高篇章理解能力提出建议。     

言语输出中的话语修正与外语教学

任务型教学研究认为不同的言语输出任务能为学习者提供不同的机会,帮助他们训练不同的语言层面,从而促进习得。这类研究的一个备受关注的方面就是注意力与任务要求之间的关系。本研究对中国学生学英语最常见的三种输出任务即复述、即席讲话和会话进行研究,根据话语修正类型的分布情况来了解三种任务中学习者的注意力分配,尤其是对语言准确性的注意力分配。     

解读语言的模糊性与歧义性

从语言模糊性和歧义性的定义入手,通过对语言模糊性和歧义性产生的原因及其不同表现形式的分析,指出语言的模糊性和歧义性有着本质的区别。     

Knowledge Enhanced Pre-Training Model for Vision-Language-Navigation Task

Vision-Language-Navigation(VLN) task is a cross-modality task that combines natural language processing and computer vision. This task requires the agent to automatically move to the destination according to the natural language instruction and the observed surrounding visual information. To make the best decision, in every step during the navigation, the agent should pay more attention to understanding the objects, the object attributes, and the object relationships. But most current methods process all received textual and visual information equally. Therefore, this paper integrates more detailed semantic connections between visual and textual information through three pre-training tasks(object prediction, object attributes prediction, and object relationship prediction). The model will learn better fusion representation and alignment between these two types of information to improve the success rate(SR) and generalization. The experiments show that compared with the former baseline models, the SR on the unseen validation set(Val Unseen) increased by 7%, and the SR weighted by path length(SPL) increased by 7%; the SR on the test set(Test) increased 4%, SPL increased by 3%.     

立法模糊性的语义研究——从原型范畴视角的探讨

模糊性是人类语言的必然属性，作为语言变体之一的立法语言也必然离不开模糊性。从语义学角度，在原型范畴理论的框架下，主要采用中关刑事立法语料，通过定性定量分析的方式，从范畴化角度剖析立法语言中的语义模糊性，通过展示其成因及形成过程，从而证实立法模糊性存在的普遍性与必然性，有利于对立法模糊性的全面理解与正确对待。     

合同纠纷中语言诱因透视

日常语言的不精确性特点主要表现在对语言中模糊、含糊、概括和歧义表达的宽容,然而,在合同语言中模糊、含粗、概括和歧义表达往往是合同纠纷的诱因。本文从日常语言不精确性的四种表现形式出发,结合合同纠纷案例,探讨合同语言和日常语言的差异,指出合同语言必须通过人为具体规定或说明的方式杜绝语言性合同纠纷发生。     

用于机器人运动控制的通用小脑认知模块的构建

用具有神经生理学性质的小脑模型实现对机器人系统各种不同感觉协调运动的控制,这是当前机器人控制领域的一个研究热点。但针对一种控制任务就要构建一种对应的小脑模型,这种方式效率很不理想。文中以运动控制为基础,构建了一种包括所有主要细胞类型及其连接的通用小脑认知模块(General Cerebellum CognitiveModule,GCCM)。对给定的背景知识,GCCM能够通过学习生成理想输出,因而,可用于各种不同的机器人感觉运动控制任务。仿真实验证明,通过将脊髓层次上的轨迹误差检测与小脑中的记忆轨迹结合起来,嵌入的GCCM控制系统能对快速手臂延伸运动进行精确的鲁棒控制。     

计量法学、计算法学到认知法学的演进

本文从技术发展和学科交叉的角度,论述了一般量化方法、计算智能和认知智能先后被应用于法学系统对法学理论与司法实践产生的重要推动作用,首次提出了认知法学的理论和概念,分析了认知法学的内容、研究意义与学科分支,并梳理了计量法学、计算法学与认知法学的发展脉络.自然科学的方法引入法律领域对减少法律系统中的主观性、为法律中的模糊表达提供客观参考具有积极意义,然而,法律信息语义模糊、法规冲突、司法解释具有开放性、司法裁判需要常识,各种隐性知识、过程知识、模糊知识等难以用计算机符号体系表达.认知智能重在提高智能系统对数据理解、知识表达、逻辑推理和自我学习能力,将更好地理解法学规则和分析法律行为.认知法学运用认知智能将提高智能系统对法学问题的理解和认知能力,增强智能裁判的可解释性,从计量法学、计算法学发展到认知法学是法学研究的必然趋势.作为认知社会科学的一部分,认知法学将完善和发展传统法学理论,促进英美法系和大陆法系的深度融合,并有望成为法学研究的新交叉学科分支.     

Existence of vagueness and vague expression in legal English

The language of legal English is a kind of customary language,which includes some words,phrases and mode of expression with its unique style. One of the most important characteristics of legal English is exact in its usage. But in some situations,vague expressions are found in legal English. This is written to probe into some linguistic aspects of legal documents: vagueness and ambiguity.     

30年代现代诗派创作特征管窥

30年代现代诗派的崛起有着诗歌艺术发展的原因,同时代风尘亦促成了它的产生。以此为基础,现代诗派创作呈现出三个基本特征:一、反常化手法的使用与晦涩朦胧之美;二、非逻辑化的生存体验与青春病的书写者的身份获得;三、通过他们所倡导的“现代词藻”,现代诗派将本土的“直观神秘主义”植入“象征主义”的形式,于现代气息之中有着醇味悠远的古典情结。     

论语言的准确性与模糊性

本文运用语言学有关知识,辨证地分析了语言交际过程中准确表达和模糊表达的情况,并详细论述了语言的准确性和模糊性。本文认为语言的准确性与模糊性是相辅相成互为补充的。作为语言的使用者,在交际过程中,应从实际出发,该准确则准确,该模糊则模糊。