基于商业银行面板数据的信贷资产证券化动因实证

在党的十九大提出建设现代化经济体系、国务院发文“盘活存量”等国家政策的背景下,回顾了国内外资产证券化动因研究,并结合我国国情给出了增加流动性、改善盈利性、风险管理需要和监管资本套利等动因理论假说.采用国内符合业界标准的56家银行2011—2017年的相关数据,以56家全样本银行和13家上市银行为研究对象进行实证分析,结果表明,我国银行开展信贷资产证券化主要出于改善盈利性而非增加流动性,更倾向于扩大资产规模、挖掘创新业务和优化管理效率等动因.     

基于结构化模型的信贷资产证券化违约风险管理

日前,停滞4 a多的信贷资产证券化正式重启,首期信贷资产证券化额度500亿元;我国于2005年便开始了信贷资产证券化的试点,之后由于美国次贷危机出现了暂停,本次重启可以看成是对平台贷款的一次创新,但证券化过程本身也面临着很多的问题,其中对违约风险的管理尤为重要;主要描述了当前证券化过程面临的主要问题,并着重提出预测违约率的结构化方法,并在最后提出了几点利于证券化改革的政策建议。     

我国信贷资产的证券化研究

随着我国经济的发展、金融改革和金融创新的深化以及银证合作的进一步加强,银行和金融市场间的“闸门”已经成为制约我们金融业和整个国民经济发展的“瓶颈”,如何打开这道“闸门”成为我们经济界的焦点问题。信贷资产的证券化应运而生。     

浅谈我国信贷资产证券化

资产证券化反映了金融发展的必然性,是金融演进到了一个新阶段的标志,尤其是我国金融改革和创新的客观需要。实施信贷资产的证券化,对于提高我国金融效率,防范金融风险,具有重要的现实作用。本文分析阐述了实行信贷资产证券化的意义,研究了其中存在的问题,最后提出了在我国推行信贷资产证券化的政策建议。     

资产证券化带来的挑战

从金融管理者的角度研究了资产证券化的兴起会带来什么样的问题和挑战。     

我国信贷资产证券化的发展构想

信贷资产证券化是近30年来世界金融领域重大的创新之一。借鉴国外的实践经验,结合我国国情,主要从信贷资产证券化的基本思路、证券化的操作流程设计和相关证券的设计三个方面阐述了我国信贷资产证券化的发展构想。     

浅析商业银行信贷资产证券化

起源于美国的资产证券化是三十年来世界金融领域最重大和发展最快的金融创新之一。2005年,资产证券化在我国经过十年的理论探讨和立法准备后,信贷资产证券试点工作正式启动。随着我国经济金融体制改革的不断深化和金融市场的发展,我国的资产证券化必将具有广阔的发展前景。     

解析信贷资产证券化

资产证券化有广义和狭义之分,我这里所分析的信贷资产证券化是资产证券化的狭义范畴。指的是企业单位或金融机构将其能在未来产生现金流的资产加以组合,然后发行成证券,出售给有兴趣的投资者,借此过程,企业单位或金融机构能向投资者筹集资金。     

解析信贷资产证券化

资产证券化有广义和狭义之分，我这里所分析的信贷资产证券化是资产证券化的狭义范畴。指的是全业单位或金融机构将其在未来产生现金流的资产加以组合，然后发行成证券，出售给有兴趣的投资者，借此过程，企业单位或金融机构能向投资者筹集资金。     

资产证券化在中国保险市场的运用趋势分析

20世纪70年代以来,资产证券化产品及技术在国际保险市场上得到了一定程度的运用,分别表现为巨灾保险风险证券化、保险资金投资资产证券化产品和保险资产证券化。而目前中国保险市场存在的投融资以及风险管理问题也十分需要资产证券化产品及技术来帮助解决。在目前中国资产证券化得到进一步发展的新形势下,利用资产证券化产品及技术为保险业服务已经成为一大趋势。     

浅议资产证券化发起人的税务筹划

利用本量利方程式可分析营业税及所得税税率对资产证券化发起人收益的影响程度,从而确定发起人税务筹划的方向。在确定资产转移方式时,发起人不应单从税收角度考虑而选择“担保融资”,应权衡各方面的影响选择“真实销售”。     

面板数据分析中含异方差的单因素误差分量模型研究

提出了含区域效应且存在异方差的单因素误差分量模型,并推导了在这一模型中如何根据样本数据计算可行广义最小二乘估计量的方法.     

当前资产证券化发展的风险监管及其模式选择

资产证券化作为一项金融创新和金融工具,在各国金融发展和改革中都发挥了重要作用。国际实践证明,资产证券化有助于增强金融资产流动性、优化融资结构以及提高货币政策效率。而在我国,资产证券化逐步从理论探索走向实证检验。现从资产证券化的监管原则出发,对证券化流程中的各风险点监管进行阐述,探讨我国进行资产证券化操作模式的选择,提出构建以市场和法规为导向的风险型监管,以及有效的分业监管的协调机制。     

变系数Panel Data模型的建立与估计

研究了一类变系数Panel Data模型的建立与估计问题,并介绍了两个重要的变系数Panel Data模型.     

我国资产证券化的现实障碍及对策

资产证券化作为一种重要的金融创新工具,对现阶段的中国有着重要的现实意义。分析了资产证券化的含义和历史沿革,探讨了适合我国选择的证券化资产,在分析我国资产证券化现实障碍的基础上,提出了我国资产证券化的对策。     

省级财政教育支出分析——基于面板数据

教育支出是财政支出的主要构成,省级政府对教育的支出持续提高,但在支出总额、支出方式上还有待完善.通过运用Panel Data模型,对1997～2006年各省级教育支出展开实证分析,研究显示,教育支出在地区间有着显著差别,地方政府财政支出对教育支出有着正效应.为全面发挥教育支出的重要功用,政府部门需在明确各级政府的教育支出职责的基础上,调整转移支付制度,设置合理的官僚政绩考察体制,并重点解决劣势团体的教育支出,达成社会公平.     

基于面板数据模型的地方高校R&D经费投入与经济增长关系研究

地方高校是省区基础研究和应用研究的重要力量.研究与试验发展(RD)经费投入不仅影响高校科技创新能力,也直接影响着省区的经济增长.通过建立面板数据模型对30个省区地方高校RD经费投入量对经济增长的影响进行了参数估计;进一步通过计算30个省区2000-2014年地方高校RD经费量的数学期望值和标准差,对各省地方高校RD经费投入量进行了分类统计与分析;最后对高校RD经费投入对经济增长影响进行了综合评价,并提出优化我国地方高校RD经费投入的对策.     

西部区域城镇化与产业结构互动机制分析——基于面板数据模型

通过探讨西部12省区城镇化与产业发展的互动关系,面板数据的协整检验和格兰杰因果关系检验表明,二者之间存在长期均衡关系,构建固定效应模型,并对模型进行检验和修正,结果显示:西部地区的非农产业发展对城镇化水平具有正向的促进作用,各区域的产业发展对城镇化水平的促进作用的强弱不同,进一步提出城镇化与产业转型升级互动发展的思路.     

面板数据的因子分析

主要应用多元数理统计中的因子分析方法,对多指标面板数据进行了分析,并应用综合评分法对各地区的工业企业生产效率进行了分类。结果表明,应用因子分析的结果与现实基本相符。