水火联合电力系统的优化调度

本文研究大系统分解协调法用于大型水火电力系统的短期经济调度。算法采用实用的系统数学模型，考虑了水电厂上、下游水位的变化，梯级水电厂间的水流时间延迟和电网的输电损失等。并用对偶分解法得到多级的计算结构。文中讨论了各级采用的计算方法，介绍了枯水期水电厂多次停机时问题的解法。用本法编制了一个肩梯级水电厂的大型电力系统优化调度程序，目前已被国内一大型电力系统所采用。     

大型水火电力系统经济调度的分解协调算法

本文研究了大型水火电力系统经济调度采用二级及三级协调结构时的分解、协调和优化方法。提出了Ａ协调级的灵敏系数法和水电子系统采用的快速二次规划法和关联预测法。避免了一维搜索，大大提高了计算速度和减少了计算机存储量。编制的实用程序，已被某大系统所采用。     

电力系统经济调度递阶优化的灵敏度协调法

研究非线性大系统采用递阶优化算法时的协调级算法。对偶分解法已被认为是解决水火电力系统优化问题较有效的方法，但用于人协调级的算法是影响收敛速率的关键，为此提出了灵敏度协调法代替常用的次梯度法，并引入了下级子系统的输出功率对协调变量的灵敏度的概念，从而大大加快收敛速率。此法已用于一大型有抽水蓄能电站及机组最优组合的水火电力系统经济调度的软件包中，并被证明是有效的。     

水火电混合系统经济调度的双链态遗传算法

遗传算法（ＧＡ）为求解电力系统经济调度问题提供了一条新的途径。研究了基于双链态基因模型的遗传算法，给出了显性基因和隐性基因选优准则，应用ＤＧＡ建立了电力系统经济调度的遗传算法模型，该模型易于考虑系统负荷平衡，用水限制和梯级水电厂之间的水流流达时间等约束条件，在ｐｅｎｔｉｕｍ计算机上对两个火电厂和含有四个梯极水电厂组成的系统进行了仿真计算，取得了满意的效果。     

水火电混合系统经济调度的双链态遗传算法

遗传算法（GA）为求解电力系统经济调度问题提供了一条新的途径．研究了基于双链态基因模型的遗传算法（DGA），给出了显性基因和隐性基因选优准则．应用DGA建立了电力系统经济调度的遗传算法模型，该模型易于考虑系统负荷平衡、用水限制和梯级水电厂之间的水流流达时间等约束条件．在pentium计算机上对由两个火电厂和含有四个梯级水电厂组成的系统进行了仿真计算，取得了满意的效果．     

电力系统潮流并行算法的研究进展

随着高性价比可扩展集群并行系统的逐步成熟和应用 ,大规模电力系统潮流并行计算和分布式仿真成为可能。该文首先简要介绍了电力系统的潮流计算模型及基本算法 ,分析了算法中存在的困难。然后分析了 4类较重要的电力系统潮流并行算法 :分块法、多重因子化法、稀疏矢量法和逆矩阵法 ,同时讨论了这 4种潮流并行算法的基本原理和实用效果 ,比较了各种并行算法的优点和局限性 ,并指出基于集群系统的粗粒度区域分解潮流并行算法最具发展潜力。     

电力系统网络方程并行算法研究及潮流并行计算的实现

结合Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ硬、软件的特点，研究了电力系统网络方程的并行算法。在撕裂节点法、系数矩阵写成对角加边的基础上，发展了系数矩阵完全分解算法。在由４片Ｔ８００－２０组成的并行计算机系统上，实现了快速分解潮流的并行计算，并针对不同规模的网络进行了试算，计算结果表明，上述算法有较好的效果，证明并行算法能显著提高电力系统计算的速度，有广阔的应用前景。     

大系统最优化分解法在梯级水电站最优开机组合中的应用

本文讨论了梯级水电站最优开机组合的数学模型,用线性最小二乘法拟合了水头—库容曲线,并用大系统最优化分解法求解了梯级水电站最优开机组合问题,在微型计算机上对实际电力系统的开机组合问题进行了计算。该方法用于梯级电站经济日调度问题取得了一定的效益,文章对于大系统最优化分解法在梯级水电站经济调度中的应用作了有益的探讨。     

中央空调系统的二级最优控制方法及其理论分析

 中央空调系统是一个串联型动态系统，适合分解为若干子系统进行串联计算。为了求解中央空调大系统运行能耗的整体最优，通过对空调系统运行特性及模型的分析与能耗最小化计算模型的讨论，将大系统处理为最优控制的二次型凸问题，并把Lagrange对偶函数法运用于分解后的二级系统，得到整体系统的全局最优解，同时对算法进行了理论证明。     

深度信念网络在水火电力系统一次调频能力预测中的应用

为了准确地预测电力系统一次调频能力,提出了一种采用深度信念网络的水火电力系统一次调频能力预测方法。以新英格兰39节点系统和某电力公司水火电力系统2016—2019年历史数据作为仿真算例,将系统频率、有功负荷、功率缺额、扰动类型、负荷水平、发电机组惯性时间常数、备用容量与总备用容量作为网络的输入特征值,为网络参数训练提供数据支撑;使用无监督预训练与有监督参数微调相结合来训练网络参数,构建深度信念网络,输出系统一次调频的出力调节曲线,预测水火电力系统一次调频能力。与传统的网络模型进行了对比,结果表明:在新英格兰39节点系统中,最大功率补偿量平均相对误差和均方根误差分别为1.49%和4.04 MW;在电力公司水火电力系统中,最大功率补偿量平均误差和均方根误差分别为1.18%和18.3 MW,均小于循环神经网络的平均误差1.41%和均方根误差21.6MW。所提深度信念网络的逐层训练解决了传统网络预测方法的参数优化问题,能够避免陷入局部最优和训练周期过长,应可在突发性故障时为调度中心后续制定防护控制故障策略提供信息支撑。     

网络规划法在梯级水电站短期优化调度中的应用

用网络规划法对梯级水电站日负荷最优分配问题进行了探讨,提出了一种新的网络模型,在开机组合业已给定的条件下,直接将负荷分配到机组。还对算法进行了讨论,并在微机上对一个实际的梯级水电站进行了试算。计算结果表明该模型和算法是正确的、适用的。     

三峡梯级短期优化调度大系统分解协调法的应用

针对梯级间流量传播对梯级水电站短期优化调度影响的问题,采用实测资料率定梯级间流量传播系数,构建了计算梯级间下游水电站入库流量的变系数线性回归方程,建立了"以水定电"模式下考虑流量传播影响的梯级水电站群短期优化调度系统分解协调模型.三峡梯级应用实例表明,当上游水库出库流量较小时,流量传播对梯级短期优化调度结果影响较大,且分解协调算法较轮库迭代法可有效减少解算时间,提高模型运算效率.     

乌江流域水光互补梯级蓄能调度图绘制

为适应大规模光伏出力接入乌江流域与梯级水电站联合调度、打捆送出的新要求,基于流域实际蓄能控制方式提出了水光互补模式下梯级水电站分期发电策略,确定了汛初、年末关键时间节点的蓄能合理范围,据此绘制了水光互补梯级蓄能调度图,以指导中长期水光互补调度。实例验证结果表明,与流域梯级水电站实际发电量相比,水光互补梯级蓄能调度图能够提高系统发电量0.7亿~2.1亿kW·h；水光互补梯级蓄能调度图编制过程简单、合理,优化调度结果符合实际,可用于乌江流域中长期水光互补优化调度。     

梯级水电站水库群联合发电优化调度

应用判别式法求解大规模梯级水电站库群发电优化调度问题,以便能够直观反映梯级水电站系统的运行规律.为解决方程组求解带来的困难,采用坐标轮换法,将多库同时供、蓄水决策转化为单库逐次轮换决策,并结合水库常规调度图规则,对判别式法进行修正,使求解结果更为合理.结合乌江流域梯级水电站调度系统,给出了一个在梯级系统保证出力约束条件下发电量最大的实际例证.     

基于改进蚂蚁算法的梯级水电站短期优化调度

将改进型蚂蚁算法用于梯级水电站短期优化调度问题，并通过引入遗传算法的交叉和变异思想以及自适应搜索半径方法提高了蚂蚁算法的搜索能力．以最小耗水率模型为例，给出了梯级水电站短期优化调度问题改进型蚂蚁算法的数学描述和求解的算法步骤，并通过龙羊峡．李家峡梯级水电站实例验证了改进型蚂蚁算法的优越性．结果表明，与遗传算法相比，改进型蚂蚁算法获得了更优的调度方案．优化结果在取得更低耗水率的同时，减少了机组的启停次数，并且使所有机组连续高效运行，从而降低了机组的维护费用，并增加了梯级的经济效益．     

基于基因算法的水电补偿方法

通过对电力系统水电站群联合补偿调节原理的分析和研究,建立了水电站群联合补偿调节模型;为了提高基因算法的计算效率和精度以及改善其全局收敛性能,结合水电补偿问题的目标函数,构造了基因算法的动态变指数适应度函数,在标准基因算法中,引入了移民操作,隐含了最优个体保护策略;给出了基于基因算法的电力系统水电站群联合补偿调节新方法．该方法可在一定程度上克服传统算法应用于求解水电站群联合补偿调节问题的不足之处,从而为电力系统水电站群联合补偿调节方法研究提供了一条新的思路．     

内蒙腰坝地区地下水系统经济管理模型

根据大系统递阶优化控制理论与方法对内蒙古腰坝地区地下水资源系统进行了分析和研究，提出了系统的经济管理模型与相应的优化技术，该模型具有三级递阶优化结构，针对此结构提出了一种新的优化技术－梯度分解－协调方法，通过数字仿真及灵敏度分析，证明模型是准确可靠的，可供水资源决策部门参考。     

含流域梯级水电的水火风联合低碳调度模型

针对大规模风电并网导致的电力系统运行风险和水电、风电出力的互补特性,提出一种计及风电出力不确定性的含流域梯级水电的水火风联合低碳调度模型。采用高斯混合模型-吉布斯采样法生成融入不同时间尺度关联特性的风电出力动态场景集。综合考虑水头、流量多重因素及多种复杂运行约束的影响,建立流域梯级水电站群耦合模型。在此基础上,构建以基准风电场景下机组发电、排放成本和风电动态场景下机组调整成本为整体优化目标的两阶段随机规划调度模型。以改进的IEEE-24节点系统为例进行仿真分析,验证了所提模型的有效性,从而为大规模水火风互补发电系统的联合优化调度提供了参考。