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相似文献
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1.
在线性模型中随机误差的方差常用剩余平方和除以适当的自由度来估计,陈希孺教授(1981),白志东、赵林城(1982)在随机误差具有6阶矩的假设条件下,证明了这一估计经标准化后其分布以理想的速度O(1/n~(1/2))收剑于标准正态分布。在本文中,我们把这一结果推广到更一般的情形中,即在误差具有4+2δ(0<δ≤1)阶矩的假设条件下,证明了理想的收敛速度O(n~(-δ)/~2)。这一结果与独立变量和的情形相同。  相似文献   

2.
线性模型中回归系数混合估计的相对效率   总被引:1,自引:0,他引:1  
设线性回归模型中回归系数的最小二乘(least square,LS)估计和混合估计分别为β与βm.当设计阵X列满秩时,获得了相对效率e1(β,βm)=det[Cov(βm)]/det[Cov(β)]以及e2(β,βm)=tr[Cov(βm)]/tr[Cov(β)]的界;当X不是列满秩时,设可估函数c′β的LS估计和混合估计分别为c′β和c′βm,获得了相对效率e3(c′β,c′βm,)=Var(c′βm)/Var(c′β)的界.  相似文献   

3.
定义了三种不同的Minimax估计.在矩阵损失下得到了方差分量模型的回归系数(分别是在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中)的线性Minimax估计.结果表明,Minimax估计是压缩型估计.  相似文献   

4.
对于最常见的线性模型,在距离平方和最小意义下给出了回归系数的估计  相似文献   

5.
本文采用混合估计β_(?)~*来估计多元线性模型中的回归系数β=Vec(B),证明了当多元线性模型随机误差阵向量化的协差阵已知时,混合估计B(?)~*的均方误差MSE小于β的LS估计β~*的MSE。  相似文献   

6.
线性模型中回归系数岭估计的相合性   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   

7.
8.
柏超 《科技资讯》2007,(34):205-206
针对一组外贸数据建立线性回归模型,在其设计阵存在复共线性的情况下,分别运用岭估计和平衡LS估计来改进OLS估计,在改进的同时选择适当的参数可使平衡LS估计的残差平方和比岭估计的小.  相似文献   

9.
10.
增长曲线模型回归系数的线性MINIMAX 估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
在矩阵损失函数下,研究增长曲线模型中回归系数的线性估计在给定估计类中的minimax性,并得到惟一的线性minimax估计.  相似文献   

11.
本文对多元线性模型的回归系数提出了Stein型估计,可使其MSE小于LS估计。分析了选取参数矩阵K的MSE准则存在的缺陷,于是应用Q(C)准则克服这些缺陷。从理论上证明了Q(C)准则的优良性,并给出了确定C的方法。  相似文献   

12.
多元线性模型回归系数的根方估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文采用根方估计估计多元线性模型中的回归系数B,通过根方参数k值的选取,可使(k)=Vec((k))的均方误差MSE小于β=Vec(B)的LS估计B的MSE。本文还给出了选取k值的两种方法及一个应用实例。  相似文献   

13.
讨论了多元线性模型中 ,线性估计 AY a在一切估计类中是线性可估函数 SB的 A-可容许性估计、E-可容许性估计及 G-可容许性估计的主要条件 .  相似文献   

14.
引言考虑线性回归模型Y_i=x_iβ e_i,i=1,2,…,n,….(1)试验点列{x_i}为一列已知的P-维向量,β为未知的回归系数向量,{e(?)}为一列独立的试验误差,满足条件:Ee(?)=0,Vare(?)=σ~2,0<σ~2<∞,(?)=1,2,…,(2)误差方差σ~2是线性模型中的一个重要未知参数,若记X(?)=(x_1(?)…(?)x(?)),(?)=rank X(?),Y(?)=(Y_1,…,y(?))′,e(?)=(e_1,e_2,…,e(?))′则在(1)式的前n 次试验结果的基础上,最小二乘法规定以  相似文献   

15.
线性模型中回归系数广义岭估计的小样本性质   总被引:5,自引:0,他引:5  
在均方误差矩阵准则和Pitman closeness(PC)准则下讨论了线性回归模型中回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性及其相对效率的界.  相似文献   

16.
指出文献[1] 所讨论的多元线性模型回归系数的有偏估计方法在计算实现上存在的问题, 提出计算多元线性模型回归系数的岭估计迭代算法  相似文献   

17.
将根方估计作一拓广,提出了回归系数的广义根方估计,证明了广义根方估计能更有效地改善最小二乘估计,并给出了广义根方估计的显示解和确定偏参数的方法。  相似文献   

18.
研究了线性等式约束的线性回归模型回归系数的一种有偏估计--条件岭型估计,给出了在均方误差意义下条件岭型估计优于回归系数的约束最小二乘估计的条件.  相似文献   

19.
20.
给出回归系数的最小均方误差线性有偏估计、线性有偏估计优于最小二乘估计的充要条件及线性有偏估计为可容许估计的充要条件,同时给出文献中未涉及的一些有偏估计.  相似文献   

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