一种快速生成p元级联统一序列的迭代算法

通过对级联统一序列和移位序列的研究，提出了一种快速生成p元级联统一序列的算法，该算法采用迭代的方式，借助级联GMW序列和相应内部序列的移位序列能够快速生成级联统一序列，该算法克服了迹函数算法复杂的弊端，降低了运算复杂度，比以往的生成方法简单易行且易于理解，有利于工程人员快速方便地进行序列的软硬件实现。     

具有最优自相关值四元序列的构造

任给一个周期为正奇数p且具有最优自相关值的二元序列,构造出了周期为N=2np的四元序列,其自相关值为3值,其中n为任意正整数且gcd(2n,p)=1.特别地,当n=1时,这类四元序列具有最优的自相关值.对任意一个周期为p且关于Welch界最优的二元序列族,构造出了周期为2p的四元序列族且关于Welch界几乎最优.     

P元周期倒序广义对偶多维序列的复杂性分析

线性复杂度是度量密钥流序列的重要指标。在P元周期倒序单序列的对偶序列极小多项式性质的基础上,讨论了P元周期倒序广义对偶多维序列的极小多项式的性质,并明确给出P元周期倒序广义对偶多维序列与原多维序列之间的联合线性复杂度的关系式。这些结果很好地推动了密钥流多维序列的联合线性复杂度研究的发展。     

四元低相关区非周期互补序列集构造

四元低相关区非周期互补序列集在多载波CDMA通信系统中有着极其重要的作用.已有的低相关区互补序列集的构造都是考虑序列的周期相关性,对序列的非周期相关性考虑较少.利用四元正交序列集、二元完全非循环矩阵,本文构造了一类四元低相关区非周期互补序列集,且低相关区长度Z在满足Z/N(N为子序列个数)条件下可灵活设定.由于实际应用...     

二元序列的自相关性和游程的关系

研究二元周期序列的自相关性与游程之间的关系,证明了二者并不完全独立,序列的自相关特性不仅能决定其周期圆上游程总数,而且完全决定了长度为1的游程个数.     

二元序列的多项相关性

对二元序列的自相关性进行了推广,提出了多项相关的概念.在研究序列自相关性与平衡性、游程的关系的基础上,给出了平衡序列多项相关值的分布.通过对周期序列进行多项相关分析,得到了平衡序列的多项相关函数的绝对值取最小值的概率达到最大的充要条件是它的多项相关函数是二值的,证明了在周期为2n-1的序列中,有且仅有m序列的多项相关函数与其自相关函数一样是二值的(即只取1和-T-1两个值),且其多项相关函数的绝对值取得可能极小值的概率达到最大.     

偶数长度的几乎平衡且不相关的四元序列对（英文）

通过把Z_N~*划分成四个子集,利用交错技术提出了一种关于长度为2N的不相关四元序列对的一般构造方法。通过选择基于Z_p的阶为4或8的分圆类,构造了长度为2p的,几乎平衡且不相关的,除少数相位外自相关性低的四元序列对。     

关于一类四元分圆序列的注记

刻画了一类2p长的四元分圆序列的奇数位和偶数位子序列的关系,研究表明它们存在移位等价或移位采样等价的关系.该结果可以极大地简化该四元分圆序列的自相关函数的计算.     

一簇新的低相关二元序列

低相关二元序列的应用领域非常广泛,在扩频通信、码分多址通信、全球定位系统和密码学中都有重要应用.应用m序列和其采样序列,构造了周期为2n-1的一簇新的二元序列,其中n为偶数.新的二元序列集的最大相关值为-1+2n/2+2n/2+1,并且它包含的二元序列的个数为2n/2+23n+2.该序列集包含了2个具有最优相关性的序列子集,其中之一为小集合的Kasami序列.提出的具有较多序列数目的低相关二元序列集可以用于码分多址通信系统.     

近似最佳序列偶集的构造

通过一个Nc长的最佳序列偶(s,t),构造一个N=MNc长的序列偶集。先对序列(s,t),进行DFT变换得到对应的谱序列S和T,再对S和T通过rate-expanding映射扩展构造一个新的N=MNc长的谱序列集,再分别对谱序列集进行离散傅立叶逆变换得到两个N=MNc长序列集,构成一个N=MNc长序列偶集,含有个序列偶,得到的序列偶集中的序列偶异相自相关函数只在几个点(即M个点)处不为零,其余点处都为零,互相关函数处处为零。M=1时,就是原序列偶,长度为,Nc,M1时,长度为MNc,序列偶集中的个数为M1。     

杏南地区PⅠ-SⅡ油层组高分辨率层序地层学研究

为了确保大庆油田二次开发及三次采油的顺利实施,重新开展了杏南地区主要油层的高分辨率层序地层划分和对比的分析和研究工作。运用高分辨率层序地层学原理对不整合面、整合面、初次湖泛面及最大湖泛面等各级界面进行识别和对比。通过对层序边界形成机理、识别方法及标志、边界类型及特征等方面的研究,结合各级层序内部结构特征,建立研究区目的层的等时地层格架。依据各级层序界面标志,研究区目的层被分为2个长期基准面旋回LSC1和LSC2;3个中期基准面旋回MSC1、MSC2及MSC3;35个短期基准面旋回。     

A Property of m-Tuplings Morse Sequence

0 IntroductionLeSt= u{s0fi r,s1t}i nbter oad tuwceotlheettemr-st ualpplihnagbse tM aonrdse Sse*qubeen tchee. frLeeetmonoid generated byS. Consider the following homomor-phismonS*,σ∶0→01m-1,1→10m-1,where 0m-1(respec-tively 1m-1) representsm-1 consecutive 0 (respectively 1)digits . Thusσn(0) asn→∞, we define aninfinite sequenceu=u0u1…un…∈{0 ,1}N,whichis calledthem-tuplings Morsesequence. Obviously,the casem=2 yields the Thue-Morsesequence and this sequence has been studied intensiv…     

三种跳频码序列的仿真及其性能分析

本文对FH通信系统中的三种跳频序列：m序列，RS序列及混沌序列分别进行了仿真，并且从纵向和横向上定量地比较了它们的性能．从总体上看，混沌序列码要优于其它序列，更适合在实际跳频系统中应用．     

Lucas数列的模数列的一组周期

Lucas数列的模数列是与模m相关的周期数列。根据Lucas数列的模数列和周期的定——利用初等数论的相关知识,讨论了Lucas数列的模数列的周期性,证明了当模m是小于20的不同的素数2,3,5,…,17,19时,Lucas数列的模数列{bn(m)}的周期分别是3,8,34,16,10,28,36,18。     

无约束最大子序列求和改进算法

给出了无约束最大子序列求和的一种改进算法,在不增加复杂性的前提下,突破了美国Mark A llen W eiss教授在约束条件下对该问题求解的算法,即该算法不能计算所有整数为负数情况下的最大子序列和(否则,结果视为0),从而解决了针对所有整数的无条件约束最大子序列的求和问题.     

无约束最大子序列求和改进算法

给出了无约束最大子序列求和的一种改进算法，在不增加复杂性的前提下，突破了美国Mark Allen Weiss教授在约束条件下对该问题求解的算法，即该算法不能计算所有整数为负数情况下的最大子序列和（否则，结果视为0），从而解决了针对所有整数的无条件约束最大子序列的求和问题．     

算子Fredholm序列的性质

讨论算子Fredholm序列的性质，并且得到一致收敛的有界线性算子序列为算子（上半，下半）Fredholm序列的等价条件，这也是单个（半）Fredholm算子情形的推广．     

一类由交织方式构造的零相关区序列偶集

在QS-CDMA系统中,使用零相关区(ZCZ)序列偶能够避免共信道冲突和多址干扰,文中提出了一种利用最佳二进序列偶通过交织技术构造ZCZ序列偶集的新方法,它能够在一定范围内任意选择零相关区的长度,构造出具有不同零相关区长度的ZCZ序列偶集.     

Assembly Sequence Planning for Mechanical Products

A method for assembly sequence planning is proposed in this paper. First, two methods for assembly sequence planning are compared, which are indirect method and direct method. Then, the limits of the previous assembly planning system are pointed out. On the basis of indirect method, an improved method for assembly sequence planning is put forward. This method is composed of four parts, which are assembly modeling for products, assembly sequence representing, assembly sequence planning, and evaluation and optimization. The assembly model is established by human machine interaction, and the assembly model contains components' information and the assembly relation among the components. The assembly sequence planning is based on the breaking up of the assembly model. And/or graph is used to represent assembly sequence set. Every component which satisfies the disassembly condition is recorded as a node of an and/or graph. After the disassembly sequence and/or graph is generated, heuristic algorithm - AO* algorithm is used to search the disassembly sequence and/or graph, and the optimum assembly sequence planning is realized. This method is proved to be effective in a prototype system which is a sub-project of a state 863/CIMS research project of China - ‘Concurrent Engineering’.