万达集团商业模式动态演变分析

随着企业经营外部环境的变化,商业模式也应适应外界环境的变化而不断变革,企业只有力求不断创新,才能保持其竞争优势.本文基于商业流程变革模型,将商业模式冰山理论和魏朱六要素模型有机结合,提出了商业模式动态变革分析框架,为企业进行商业模式变革提供指导.基于该分析框架,本文对万达集团商业模式的动态演变进行了分析,最后为企业商业模式演变提出几点启示.     

基于文献计量模型的银行商业模式研究分析

本文梳理文献计量的方法体系,提出将描述统计和网络分析、数据挖掘和文本挖掘相组合,进行集成分析的新方案.进而对银行商业模式国内外研究进行分析,识别银行商业模式研究和应用的现状和发展趋势.研究发现:1)相较于其它领域的商业模式研究,银行商业模式科研产出少,研究起步晚,但在近期逐渐引起学界和业界的重视,出现高速增长趋势;2)目前,银行商业模式的科研质量堪忧,来源期刊影响力小,高质量文献有限;3)银行商业模式国内外研究的内容都在动态调整,对风险和创新的关注度大幅提升;4)国内研究对互联网金融和证券化等内容的关注度持续上升,而国际研究对电子渠道的关注让位于风险问题.     

基于商业模式刚性的商业模式创新仿真——传统企业与互联网企业比较

在当前"互联网+"蓬勃发展、环境日趋动态的背景下,无论是传统企业还是互联网企业,商业模式创新的迫切性均与日俱增,但其过程通常充满困难与挑战,表现出一种维持现有结构稳定的刚性.基于商业模式刚性,构建了传统企业与互联网企业的商业模式创新仿真模型并进行了多轮实验比较.在环境、认知、资源因素影响下,两类企业的商业模式刚性存在不同演化趋势,进而对商业模式创新产生系统性影响.仿真结果表明,"传统企业"与"互联网企业"的提法是一种外在"标签",商业模式创新并不存在无法逾越的"基因"障碍,从而为两类异质企业的商业模式创新提供了概推性启示:传统企业需要清醒认识市场边界的动态性并优化冗余资源结构以管控商业模式刚性;互联网企业在必要时需要适当"减速",避免未吸收冗余资源被无谓消耗后导致商业模式刚性增强,影响后续的商业模式创新.     

企业集成的系统方法论研究——供应链的系统性、协调性和运作范式

应用系统方法论和现代管理理论和方法 ,本文提出了基于供应链管理的企业集成模型——扩展企业模型和供应链管理 SCM理论模型 ,分析了两模型的系统特征和集成思想 .文章对供应链管理思想的集成性、协调性、系统性进行了分析 ,探讨集成化供应链管理的系统方法论和经营理念 .在供应链的运作范式研究中探讨了供应链管理的策略性原则 ,提出了基于价值增值和用户满意的供应链运作范式 .     

基于预测模型与调整规则的烧结配料优化综合集成方法

针对传统烧结配料方法准确率和经济性不高的问题,从烧结技术要求和经济效益两方面综合考虑,提出基于预测模型与调整规则的烧结配料优化综合集成方法。根据烧结试验和生产所获得的工业数据建立成分预测数学模型,以群体专家经验得到的定性知识构造配比调整规则模型,利用线性规划和神经网络方法建立烧结配料优化模型和烧结矿性能指标预测模型,采用从定性到定量综合集成方法,将这些模型综合集成,从而实现烧结配料的优化,应用结果验证了该方法的有效性。     

基于模型集成的突发事件舆情分析与趋势预测研究

近年来,突发事件发生后,事件演进受网络舆情的影响越来越大,分析突发事件发生后网民情绪并进行预测,可为政府部门的应急管理和策略设计提供有效支撑,赢得宝贵的时间.本文提出了一个基于模型集成的微博情感分析与预测模型,对突发事件微博舆情进行情感分类与趋势预测.为了更准确地分析微博情感与未来走势,首先,利用多模型集成策略对突发事件相关的单条微博进行情感分析;接着,将单条微博情感进行集成,形成微博情感时间序列;再次,利用多模型集成思路对微博情感的未来走势进行预测;最后,通过实例验证提出方法的有效性.实证结果表明,集成模型较传统分类在微博情感分析上具有优势,集成模型较传统回归模型在微博情感走势预测同样具有明显优势,可以取得较高的预测精度.     

农业供应链金融的贷款定价与生产调节机制

传统农业供应链研究不考虑农户的资金约束,忽略通过供应链内部的资金配置渠道实现供应链整体的优化.本文基于农业供应链内部融资行为,构建了核心企业主导的农业供应链金融贷款服务定价模型,通过求解收购方和农户的最优化问题,提出了农业供应链金融的贷款服务定价规则和生产决策.数值分析表明:农业供应链金融鼓励农户扩大高价值农产品的生产规模,有助于引导农产品种类结构的调整;农业供应链金融不仅缓解了农户生产资金的约束,有助于提高农产品生产规模,还对农户和收购方之间的利润分成进行调节.此外,无论参数如何变化,农业供应链金融总是同时提高了农户、收购方和供应链整体利润水平,并且接近供应链协调的最优水平,是一种有效服务于农产品供销的农村金融创新.本文为相关企业开展农业供应链金融服务提供了理论依据.     

一个集成化企业生产计划模型

介绍一个基于运筹学模型技术的集成生产计划优化模型以克服原 MRPII模型的不足 .该模型覆盖了企业内部供应链的主要部分 ,对企业的产品组合、工艺负荷平衡、库存管理、资源限制、外协加工等进行优化 .该模型可代替传统 MRP II系统中的 MPS、MRP和 FCS模块 ,成为企业计划决策支持系统的核心部分 .     

用综合集成方法解决企业决策问题

介绍了从定性到定量的综合集成以及从定性到定量的综合集成研讨厅体系情况 .提出用综合集成思想来解决企业决策问题 ,并给出企业决策研讨厅体系的框架结构 .将 ARIS集成到研讨厅中 ,以辅助领导者做决策 .用 ARIS对某大型企业建立动态模型 ,在不同初始条件下进行仿真 ,分析仿真结果 ,决策者还可根据经验、信息不断修改仿真条件或模型 ,最终可得出较好的、可行的经营模式 .将解决复杂问题的方法用于企业的经营管理活动中 ,可以帮助企业更好地解决重大或日常决策问题 .     

基于量子场理论的风险调整下的地方政府债远期利率期限结构

本文利用量子场理论分别对代表无风险的国债远期利率期限结构和代表信用违约风险的利差远期利率期限结构采用二维欧几里德量子场建模,进而构建风险调整下的地方政府债远期利率期限结构.实证分析比较量子场理论下的新模型、量子场理论下的传统模型和传统金融两因子HJM模型的拟合效果,推导出新模型下地方政府债瞬时远期利率的更新过程,对地方政府债瞬时远期利率进行预测并做稳健性检验.研究结构表明:新模型的预测效果显著优于量子场理论下的传统模型和传统金融两因子HJM模型.     

创新视角下金融机构人力资源柔性研究

通过扩展人力资源柔性定义丰富了人力资源柔性研究的场景，系统性构建了人力资源柔性与金融机构创新之间的影响关系，并运用定量分析方法进行了验证，进一步解构战略人力资源管理通过人力资源柔性对企业组织绩效影响过程中的“黑箱”问题。通过系统性构建人力资源柔性与金融机构业务创新影响关系模型，提出并验证人力资源柔性是人力资源实践影响业务创新的一个重要自变量，业务创新的探索能力和开发能力在影响路径过程中发挥重要作用，中介变量的角色定位非常突出，环境的复杂性也调节人力资源对业务创新的作用，为探讨对组织绩效影响的路径提供了更加清晰的思考。     

基于合作博弈的移动支付商业模式优化研究

移动支付是近年来的热门发展方向,但是目前我国的移动支付还没有形成统一的商业模式,已有的研究没有量化各参与主体的价值贡献,导致利益分配产生冲突.研究采用博弈论方法,探讨移动支付过程中通信运营商、金融机构、第三方支付平台三方合作的商业模式,基于Shapley值法分析不同参与主体的协同效应并对价值贡献进行量化,为合作利益的分配提供依据,最后分析了移动支付三方参与主体之间不同的博奔合作机制,为构建有效的商业模式提供参考.     

基于并行工程的中药制造企业业务过程建模

通过IDEF0(ICAM Definition)建模方法,分析评价了中药制造企业现有业务流程,基于并行工程的思想,提出了集成并行的业务过程模型,并用于指导某企业的经营和运行.     

金融科技视角下的计算实验金融建模

计算实验建模~1以其独特的"上帝视角",正广泛地影响着传统经济和金融学研究.伴随着大数据、人工智能等技术的兴起,计算实验建模与这些金融科技领域的基础支撑技术深度融合,共同推动金融科技不断突破.特别是,在大数据的本体论研究、计算实验模型校准、投资者行为建模、监管科技应用等方面,计算实验建模均展示出了与金融科技融合的独特优势.从大数据本体论考虑,计算实验是运用金融大数据本体论建模来刻画金融主体之间的关联关系和研究其因果关系的有效方法.从人工智能角度考虑,人工智能为个体的精细化建模和行为演化建模提供了基础,计算实验为算法交易提供了新的研究框架.从监管科技角度考虑,计算实验模型在发展过程中推动形成了"情景-应对"型风险管理新思想,从而为"监管科技"的发展提供支撑.本文认为,计算实验能够与金融科技的基础支撑技术相融合,为计算实验建模的发展和金融科技中监管创新提供重要推动力.     

基于增量学习模糊神经网络的金融时间序列预测

在金融企业中,时间序列是一种重要的数据类型。高效、准确地预测金融时间序列对于企业的运作具有重要意义。提出使用一种具有增量学习能力的模糊神经网络(FNN-IL)应用于金融时间序列的预测。FNN-IL能学习蕴涵在时间序列中的知识,并能跟踪时间序列的运行从而动态调整模糊规则库。对比试验表明FNN-IL的性能优于传统的FNN。     

“区块链+”商业模式的文献计量分析

"区块链+"商业模式赋能企业实践意义重大,但缺乏系统定量的综述指导.文章以国内外文献数据为来源,结合描述统计、合作分析、共现网络分析、聚类分析等路径,探索国内外研究现状和研究热点,挖掘未来研究走向和演化趋势.研究发现:1)国内外研究起步较晚,但研究态势喜人,国内研究独著现象明显,国外研究合作脉络深远;2)强调物联网、大数据等新兴技术的融合,有效赋能商业模式创新研究;3)国内外研究差异显著,国内聚焦金融领域研究,国外探索多行业商业模式创新和颠覆研究.最后构建了"区块链+"商业模式研究框架.文章的研究思路和结论对"区块链+"商业模式的学术研究和企业实践均有一定的启发性.     

信用风险度量方法与建模研究

实证分析表明,现代信用风险度量模型对我国银行贷款组合信用风险度量有一定的效果,大多数测算的结果大于实际值,不同模型预测结果相差也较大,而且不能对单笔贷款的损失进行有效预测.在深入研究企业违约本质的基础上,建立了一个解析式的新模型,实证检验和范式比较分析说明了新模型预测的效果要明显优于西方国家开发的模型,并且不需要大量的历史信贷统计数据,更适合于缺乏长期历史信贷数据的我国商业银行,也完全满足高级内部评级法的要求,显示出强大的优越性.     

基于流形学习的多核SVM财务预警方法研究

在进行财务困境预测时, 为了客观全面地反映企业的财务状况, 纳入较多的预警指标, 数据集维度将变得很大, 传统方法求解此类问题效果并不理想. 流形学习处理高维数据具有较好的降维效果,多核SVM对于分布不平坦的数据具有很好的分类性能. 基于此, 提出了“流形学习+多核SVM”的混合算法财务预警模型, 该模型适用于具有大量指标集的财务预警. 实验结果表明, 与传统预警方法相对比, 其具有更优的预测性能.     

基于TAM/TTF整合模型的企业实施ERP研究

在科技采纳模型和任务技术匹配模型的基础上,分析了影响企业ERP实施的行为因素,并建立了能够在企业ERP采用进程中解释和预测员工行为的TAM/TTF整合关系模型.本文从行为科学角度来分析企业ERP系统的实施,以期能使企业更加深刻的了解影响ERP采用和实施的行为因素,并通过控制这些因素来提高ERP系统实施的成功率和使用效果.