地铁车站大客流组织模式研究

本文介绍了地铁车站大客流的分类,分析了影响地铁车站大客流组织的因素,结合深圳地铁1号线客流组织实例,简析了车站在应对大客流时采取的组织措施。     

城市轨道交通换乘枢纽站大客流的安全疏散考察

国内对地铁换乘站大客流组织问题已进行了大量的研究,但大多集中于客流组织与地铁行车组织、客流组织与地铁车站布局设计和地铁车站客流组织措施与方法等方面,对地铁换乘枢纽站大客流的安全疏散考察很少,因此对地铁换乘站大客流组织安全疏散的研究是极具现实意义。本文将针对地铁换乘枢纽站大客流的安全疏散进行探讨。     

地铁换乘站大客流组织演练的研究——以广州地铁昌岗站为例

地铁车站尤其是换乘站常常面临着大客流现象,这对地铁的正常运营秩序及运营效率造成很大的影响。笔者以广州地铁2、8号线换乘站昌岗站的大客流组织演练为例,对地铁换乘站大客流组织进行探讨,总结出了一般的大客流组织演练方案和客流组织方法,并提出一些建议措施。     

浅谈地铁车站大客流应对措施探讨

本文对地铁车站客流组织影响的因素进行分析,期述了客流激增对地铁运营、设备设施、乘车安全等带来的影响和压力.针对深圳地铁车站的客流组织方法,简析了地铁车站应对大客流时应采取的组织措施.     

广州地铁体育西路换乘站大客流组织对策研究

为了研究大客流的组织对策,本文首先对大客流产生的原因进行了分析,并结合广州地铁3号线的客流特点和车站布局,分析了其大客流时存在的问题,从站台、站厅、行车组织和规划方面提出了应对措施。     

西安地铁换乘站大客流组织研究

地铁换乘站客流组织是地铁运营管理的重点,当换乘站出现大客流、或某条线路发生延误、运能不足导致换乘站大客流事件时需要客流组织以及行车组织的相互配合,确保地铁安全运营与乘客人身安全。该文以北大街站为例,研究了大客流情况下线网联动,行车组织配合的措施。     

基于云模型-Markov链的城市轨道交通车站客流状态分析

在大客流条件下,城市轨道交通车站为缓解大客流的冲击,需要全面地分析和准确地预测车站客流状态,进而采取大客流组织措施.本文在明确车站结构设施设备布局的基础上,针对车站不同的设施设备进行了客流状态划分,确定了车站设施设备客流状态等级,基于此,构建了车站客流状态辨识模型,通过状态隶属关系结合马尔科夫状态转移理论分析了客流状态的动态变化情况,系统地实现了设施设备客流状态级别的判断与动态预测.通过实例分析,验证了该方法能够较准确地判别车站客流状态变化情况,为车站安全运营管理、客流控制、应急处置等方面提供决策支持,具有较强的应用价值.     

地铁广州南站七号线开通时客流组织

随着广州地铁线网的不断扩大,日均客流不断攀升,截至目前广州地铁现运营9条线路,在建11条线路,到2025年广州地铁将再新增16条线路,将实现市域范围内60 min内可到达市中心。客流的增加避免不了的会出现大客流车站,为加快乘客出行及换乘时间,减少客流交叉点,避免乘客拥挤带来的不安全因素,该文以地铁广州南站为例,结合客流组织措施,介绍新线开通时如何进行客流控制。     

基于客流规律的地铁车站客流风险分析

地铁车站类型识别和客流风险识别对地铁安全运营管理有着重要的作用。基于深圳地铁AFC(automatic fare collection)系统数据,采用无关值和异常值清理、聚合、均值滤波、标准化、主成分分析等数据清洗步骤,提取不同时段客流比例、不同天数客流比例和换乘客流比例等特征。运用Gauss混合模型(GMM)对工作日和周末客流进行聚类,分析客流出行规律,辨识车站类型及其对应的客流风险时段,提出车站客流风险分析方法,通过大数据分析对车站类型和客流风险进行识别。分析结果对掌握车站大客流风险情况,避免大客流冲击造成的拥挤踩踏等群体性事件的发生,保障乘客安全具有指导意义。     

浅谈大客流情况下铁路车站旅客乘降安全的问题

现今,铁路车站如何组织旅客安全、有序、便捷地乘降是铁路倡导安全的重大问题。该文主要从人的角度、设备的角度、环境的角度以及管理的角度来分析在铁路车站集聚大客流的情况下,可能存在的乘降安全问题,并在最后针对性地提出铁路车站在出现大客流情况下,如何保障旅客乘降安全这一问题的应对措施。为铁路现场安全管理提供了一定参考。     

地铁车站客运组织的管理与控制

本文以地铁车站加强客运组织的必要性阐述为主要切入点,概述地铁车站客运组织的要点,分析影响地铁车站客运组织的因素,并从预测地铁车站客流,制定应急措施;加强多级客流控制,避免安全隐患;完善客运配套设施,提高服务水平几方面重点探讨地铁车站客运组织的管理与控制对策,旨在通过本文研究为相关人员提供一定的借鉴参考,进一步提高地铁车站客运组织有效性。     

基于脆弱性理论城市轨道交通的乘客安全研究

解决城市轨道交通运营过程中在大客流扰动下的安全问题.首先,用仿真模拟分析并比较城市轨道交通在大客流扰动下的脆弱性.运用MATLAB仿真模拟,编写程序代码并运行程序得出结果.选北京地铁1号线的车站作为分析与模拟的对象,并设置模拟系统的参数,每个地铁车站进行2次模拟.通过专家座谈、现场问卷调查和实地调研得到大客流扰动下城市轨道交通脆弱性分析的基本数据.通过MATLAB对基础数据进行处理,得到北京城市轨道交通大客流扰动下1号线站点脆弱性指标的得分.对得分进行归一化处理,并将归一化后数据带入突变理论模型中,得到在大客流扰动下城市轨道交通的暴露度、敏感度、适应度和脆弱性值.结果表明,北京城市轨道交通1号线在大客流扰动下,大望路站的脆弱性最高,东单站的脆弱性适中,军事博物馆站的脆弱性较低.     

广州地铁换乘车站节假日客流组织与管控研究

随着地铁成为市民出行首选交通工具,在节假日期间地铁客流增长更为明显,这对地铁车站客流组织带来巨大压力,特别是大城市的大型交通枢纽,该文以广州地铁广州火车站为例,通过对车站的结构、设备、设施、客流组成、运输能力现状进行分析,对地铁换乘车站节假日期间客流组织的方式、难点进行探讨,并提出相应的客流管理控制措施,确保了客流组织安全顺畅有序,提升了地铁运输企业的服务水平和管理水平。     

基于城轨交通车站特殊客流运输工作组织措施的研究

近年来,城市轨道交通得到了国家大力支持和大量乘客的认可,客流量迅速增多。目前,城市轨道交通特殊客流主要分为节假日大客流、大型活动大客流及恶劣天气大客流几种类型。从城轨运营专业角度来讲应采用对大客流可采用站台出入口、闸机出入口、车站出入口三级人流控制的方法,并且适当改变日常票务组织方法,启用应急预案来进行乘客运输组织工作。     

浅析地铁车站漏水问题原因及防水措施

本文分析了地铁车站产生漏水的原因,同时针对地铁车站漏水问题采取了一系列有效的防水措施。     

地铁换乘站客流组织研究

本文介绍了地铁换乘站客流组织特点,对换乘方式以及站台组合形式展开了研究,通过分析影响地铁换采站客流组织的因素,提出了一些有助让乘客用最合理的方式进行换乘、有效缩短乘客换乘时间、促进车站客流组织合理性的措施。     

浅析国内外主要城市地铁安检形式

十余年来,我国地铁快速发展,北京、上海、广州、深圳等城市相继迈入地铁网络化运营时代,各地均已实施安检措施.本文梳理了国外、国内主要城市的地铁安检形式和内容,通过对比,分析了国内外国情差异带来安检形式的不同,提出了要探究符合大客流特点的地铁安检新模式,借鉴国外地铁警员和巡逻警犬方式,提高见警率等,创新国内地铁安检模式.     

地铁车站防水施工技术

以某地铁车站防水施工为例,阐述了防水施工的原则,详细介绍了地铁车站的结构防水体系,针对防水施工存在的问题提出了改进措施,探讨了渗漏水的治理问题.     

地铁车站结构防水施工处理技术应用探讨

地铁施工中所采取的防水施工对于确保地铁安全运营具有重要意义。本文通过结合某地铁车站工程施工实例,针对该车站防水施工工艺而展开探讨,总结出本工程所采取的施工技术措施,同时提出可行的车站防水施工经验,为同类工程提供参考借鉴。     

浅析地铁车站室内空气品质

由于地铁车站内站厅与站台属于封闭的建筑结构,尤其是站台大部分为地下二层, 地铁车站密闭度增加,新风量进入困难,使室内空气污染物不容易扩散,增加了室内人群与污染物的接触机会,站内空气品质更是下降,成为影响公众健康的隐患。本文就这问题简述了地铁车站空气品质的重要性,分析了影响室内空气品质并给出空气品质评价标准,提出改善车站室内空气品质的技术措施。