一种基于DFL的Agent心智模型

Agent智能行为取决于Agent的心智状态。这些心智状态要素是控制Agent智能行为的关键因素。在此利用动态模糊逻辑对Agent的心智状态进行刻画,给出了一种基于DFL（dynamic fuzzylogic）的Agent的心智状态模型。     

基于CBR推理的DFL-Agent商务谈判系统及其案例库设计方法

针对商务谈判信息具有的动态模糊性特点,将动态模糊逻辑技术应用到基于CBR推理的Agent商务谈判系统中,以实现动态模糊数的知识表示、处理和基于CBR推理的商务谈判过程。文中阐述了CBR推理过程、系统的模型结构、功能以及案例库的设计,给出了一种改进的相似度计算方法,最后提出了一种基于CBR推理的商务谈判中动态模糊问题的新方法。     

基于DFL的人力资源评估模型及其应用

利用动态模糊逻辑(DFL)对人力资源评估进行研究,提出了基于动态模糊逻辑的人力资源评估模型;并将该模型具体应用于实例系统,结果表明它具有较好的实用价值.     

DFL在Agent商务谈判系统中的应用

阐述了基于DFL的Agent商务谈判系统的体系结构,功能模块及其实现技术和方法,最后总结了系统具有的一些优点.为解决商务谈判中的动态模糊问题找到了一条新的途径.     

基于模糊神经网络及Agent控制器的网络路由数值调整研究

基于典型多输入、单输出模糊控制系统,建立了基于模糊控制系统的神经网络(FNN)模型,并根据Agent网络控制系统的特点设计了基于模糊神经网(FNN)的Agent控制器,对Agent网络管理系统的网络权值进行了动态调整研究.研究结果表明,采用基于FNN的Agent控制器可对Agent网管系统的网络权值进行动态调整,进而可实现大型复杂网络系统中A-gent的最优动态路由序列的计算.     

基于动态模糊测度的Agent知识度量方法及应用

针对Agent知识度量问题,将动态模糊测度理论应用于该领域,给出了Agent知识度量方法,其内容包括Agent知识表达、动态模糊数据的测度以及Agent工作算法,并将这些理论应用在教学评价系统中,表明了该方法的有效性。     

动态模糊逻辑理论在入侵检测技术中的研究

阐述了动态模糊逻辑理论,运用动态模糊逻辑的理论来解决入侵检测中的这些动态模糊数据的问题,介绍了动态模糊入侵检测系统的基本过程。     

基于动态模糊逻辑的中学生个性发展评测模型

利用动态模糊逻辑（DFL）对学生个性评测体系进行研究,提出了基于动态模糊逻辑的学生个体评测模型,包括动态模糊语义图表示模型、DFL命题表示模型等;并将这些模型具体应用于实例系统,结果表明具有较好的实用价值。     

一种基于免疫原理的Agent状态判定模型

利用动态模糊逻辑(Dynamic Fuzzy Logic:DFL)作为形式化描述工具,结合动态免疫网络模型的思想,设计了一种基于免疫原理的Agent状态判定模型,用以实现对Agent的状态进行动态和实时的监控,并对判定过程进行了模拟,取得了预期的结果.     

基于动态模糊逻辑的数值化推理方法研究

基于动态模糊逻辑,提出了数值化推理方法。     

应用Lukasiewicz蕴涵的O型模糊推理

基于Ｏ型模糊集的模糊推理称为Ｏ型模糊推理，本文给出了应用Ｌｕｋａｓｉｅｗｉｃｚ蕴涵的Ｏ型模糊推理方法，并讨论这一推理方法的良好性质。     

混合型模糊Agent结构

针对实际系统所具有的内在不确定性,提出了一种具有学习能力和通信能力的混合型模糊Agent结构,该结构由学习模块、通信模块、控制算法模块、知识模块和输入输出模块组成.文中根据Agent本身所具有的模糊性,定义了它的模糊愿望集、模糊信念集及模糊意图集,介绍了每个模块的作用及工作原理,同时给出了Agent以自治方式工作的流程图.仿真结果表明,这种混合型模糊Agent可实现对复杂系统在3种状态下的稳定控制,具有较强的学习能力和适应性.     

RESEARCH INTO DEVELOPING INTELLIGENT CAE SYSTEMS——An FEM-based Mechanism Design Approach

A general methodology for developing intelligent CAE systems is presented, which is based on a so-called Model Based Reasoning Approach (MBRA) in knowledge engineering. Generic features of CAE systems are described, and a generic model for the architecture of CAE systems with these generic features is then presented. A model-based reasoning approach is modified for implementing the generic model. A case for developing a computer system for the mechanism design based on a specific finite element theory is used to explain the methodology.     

基于Agent的企业市场战略调控系统研究

在企业现有财务电算化系统的基础上,研究了传统财务指标的预算与比较分析过程,为了寻找造成财务指标与预算差异较大的主要原因,设计了符合财务电算化系统要求的搜索步骤,并使用Ggent技术研究了企业营销战略智能化调控方法,设计了Agent模糊推理的内容。     

基于移动Agent的个性化学习系统

针对学生学习过程中个体的差异,着重探讨了智能代理技术和基于案例推理在个性化学习中的应用,给出一个基于移动智能代理的网络化学习环境,讨论了该学习环境的体系结构、工作过程、推理机制、主要功能及其实现机制,最后利用Aglet移动Agent平台对系统进行了实现.     

基于案例与模糊推理的中医诊断系统研究

中医诊断过程中存在着大量的不确定信息,使得需要精确数据的计算机很难参与其中.阐述了案例推理和模糊推理的基本概念和原理,结合中医领域知识的特点,提出一种模糊规则推理机制.采用基于案例的模糊推理机制来实现推理过程,融合了人工智能领域的案例和模糊推理技术,并应用于中医诊断.实践证明:该机制具备良好的推理能力,能够为医生的正确判断提供决策支持.     

一种新的基于距离度量的近似推理方法

对常用的近似推理方法如合成推理方法（CRI）和基于相似度量的近拟推量方法（AARS）进行了研究,指出了它们存在的缺陷;在此基础上,提出了基于距离度量的近似推理方法,该方法较好地解决了CRI和AARS方法的中的问题。     

空间推理研究的方法学

概述了空间推理研究的内容,关键问题的基本方法,从基本原则,形式框架,研究步骤,表示体系和推理框架等五个方面提出了空间推理研究的方法学,结合实际研究案例阐述了该方法的合理性与有效性。最后指出了空间推理研究的进一步工作和方向。     

CBR和RBR在GSM无线网络优化中的应用

基于案例的推理（CBR）和基于规则的推理（RBR）是人工智能中两种实用有效的推理,通过CBR和RBR在GSM无线网络优化中的应用,着重探讨了合并两种推理技术的知识表示和推理机制。