一种带差分进化策略的多分布进化算法

结合分布估计算法的强全局收敛能力和差分进化算法的快速收敛性能,提出了一种带差分进化策略的多分布进化算法（multi-distribution evolutionary algorithm with differential evolution,MDEA_DE）。为了进一步提高算法的全局收敛性能,MDEA_DE采用了基于分布种群的多分布进化机制,并通过三种高斯分布模型生成具有较好多样性的高质量解种群。同时,利用搜索空间调整策略来提高高斯分布模型的精度,并执行解空间中的改进差分进化搜索以获得增强的局部开发能力。对基准测试函数的数值试验结果表明,MDEA_DE能够在全局探索和局部开发之间取得较好的平衡,能快速收敛到复杂优化问题的全局最优解。     

基于改进遗传算法的Volterra核辨识研究

本研究提出了一种基于改进遗传算法辨识Volterra级数模型的方法.该方法根据Volterra核与系统输出的相关程度来调整模型结构,利用重启策略与自适应搜索范围解决进化停滞与算法早熟收敛等问题.通过仿真试验将改进遗传算法与标准遗传算法、量子粒子群算法进行比较.结果表明,该方法在辨识精度、收敛速度及抗噪性能等方面明显优于...     

基于差异进化算法的医学图像配准方法

基于互信息的医学图像配准是一种目标函数的优化问题,但传统优化方法往往由于目标函数收敛到局部极值而导致错误的结果.该文将差异进化算法引入到医学图像配准中,利用其收敛特性避免互信息测度优化陷入局部极值,实现了多模态医学图像的配准.实验数据表明,以互信息测度为目标函数的医学图像仿射配准中,差异进化算法优于Powell算法和模拟退火算法.     

基于特殊选择的抽象进化算法的收敛性

首先定义了抽象选择算子和抽象进化算子，基于这两种算子给出了一般抽象进化算法的定义．特别讨论了一种基于特殊选择的抽象进化算法，根据状态空间的分类，分析了这种特殊选择进化算法种群的一步转移概率矩阵的性质，最后证明了这种算法的Markov链存在极限概率分布．     

一种基于LS准则和L阶输入矢量的自适应算法

提出了一种新的基于LS准则和L阶输入矢量的自适应滤波算法．该算法采用新的梯度计算公式，使自适应滤波中权矢量的更新比LMS精确和平滑．仿真表明经过250次迭代，新算法就可以收敛于最优值1．6．新算法与基本的解相关LMS算法（DLMS）和LMS算法相比，收敛速度快、稳定性更好．并给出了新算法、DLMS算法和LMS算法性能曲线仿真结果．     

具有对偶知识的文化算法

传统文化算法的知识对于进化过程的影响是统一进行的,而知识的趋同性导致算法易早熟收敛于局部最优解. 为此,提出一种新的由当前种群最优个体及其所在区域,以及当前个体共同确定的对偶知识. 当对偶知识指导个体进化时,不同个体的进化方向由相对应的对偶知识所确定. 对复杂函数进行了测试,所得数据表明该算法有良好的全局收敛能力及解决高维优化问题的能力.     

元胞空间结构下的文化算法

针对以往文化算法种群空间没有地域的概念,信念空间缺少文化的进化机制,以及求解优化问题时寻优精度不高且易陷入局部最优等缺陷,提出一种新的基于元胞空间结构的文化算法. 将元胞空间网格分别嵌入文化算法计算框架中的种群空间和信念空间以模拟文化算法的双层进化体系;对于种群空间,将进化个体分布于下层元胞网格,并对网格进行地域划分,使每个地域内的个体均以差分进化算子独立进化;对于信念空间,将进化信息放入与种群空间地域对应的上层元胞网格当中,利用文化的扩散机制实现文化的进化. 实验结果表明,该算法具有收敛精度高以及全局搜索能力强等优点,在处理高维复杂优化问题时同样具有优势.     

基于当前最优解的反向差分进化算法求解函数优化问题

当最优解偏离目标函数定义域的几何中心时,反向个体容易远离全局最优解,基于反向差分进化算法的性能会大幅降低. 该文引入基于当前最优解的反向学习策略,并与差分进化算法相结合,求解函数优化问题. 当前代的最优解作为候选解和相应反向个体之间的对称点,能保证反向种群的利用率始终维持在较高水平. 实验结果表明,该算法可行而高效,且算法性能的提升完全是反向个体的贡献. 此外,提出一种增强的基于反向差分进化算法,展示出此类优化方法的最优效果.     

一种基于网络安全控制的蜂群算法应用研究

本文基于网络安全控制的蜂群算法（BCA），针对该算法中的不足之处基于Boltzmann选择机制提出了一种改进的基于网络安全控制的蜂群算法（BBCA）用来优化多变量函数．研究证明该算法能够在充分保证群体多样化的同时加速整个算法的收敛速度，从而提高算法的全局收敛率．     

利用基于分区搜索的自适应遗传算法求解TSP问题

为了提高用遗传算法求解旅行商问题（TSP）的收敛速度，结合自适应算子和父子竞争策略等优化思想．提出了基于分区搜索的自适应遗传算法．该算法将整个搜索区域分成若干个较小的搜索区域，先进行局部搜索．在得到局部较优的基因组合后，再进行全区域搜索，不但提高了遗传算法的收敛速度，而且改进了变异算子的操作性能．通过TSP问题的求解表明，基于分区搜索的自适应遗传算法是一种稳定、高效的优化算法。     

采用纠缠私钥实现多方量子隐蔽通信

提出一种新的量子多方隐蔽通信方案,根据伪随机序列从共享纠缠密钥集中选择随机子集用于多方加密方案,利用量子信道噪声的掩盖将敏感信息伪随机旋转并伪装到量子纠错码中. 利用伪随机序列选择共享密钥子集补构造侦测子集,采用判断典型错误机制实现密钥的循环使用. 相比于其他隐蔽通信方案密钥消耗量大的缺点,该方案显著降低了密钥消耗,优化了共享密钥子集补判断典型错误的检测机制检测窃听的功能. 分析了抵抗特洛伊木马攻击的能力.     

基于隐蔽通道的带宽算法的研究

介绍对隐蔽通道分析的原因及方法,重点阐明共享资源矩阵分析法的原理,并举例说明这个分析方法的优越性.     

局域网内计算机/服务器的若干安全设置

网络是计算机与通信技术发展到一定阶段相互结合的产物,网络信息资源、硬件资源的共享机制与网络访问控制、网络安全策略是辩证统一的.本文根据作者在实际工作中总结的经验与心得体会,分客户计算机和网络服务器两个方面,有针对性地介绍了若干简易、实效的网络安全设置技术.     

考虑价格粘性与合作广告的动态供应链研究

构建由一个供应商和一个零售商组成的供应链模型,求解Stackelberg微分博弈并研究价格粘性和合作广告对供应链成员决策的影响。供应商作为主者决定批发价格;零售商作为从者决定订购数量和广告努力水平。零售价格具备一定粘性,其变动不仅取决于当前的订购数量和广告努力水平,还受到历史价格的影响。供应商与零售商之间存在合作广告机制,供应商分担一定比例的广告成本。结果表明,当供应商分担的广告成本比例过大时反而会对零售商的广告努力产生消极影响。     

论《威尼斯商人》中弱势群体的反抗精神

在《威尼斯商人》几位主人公中,夏洛克和鲍西亚虽然处于不同阶层,但他们两个都是这部戏剧中的弱势群体;夏洛克作为一个犹太人被基督教徒压迫;鲍西亚作为女性在当时社会也是附属于男人,不能有自己的意志。莎士比亚对当时的这种社会情况非常不满,他试图通过两位主人公语言和行动来表达他的反抗精神。     

我国高校领导团队的制度设计与有效运行

党委领导下的校长负责制是一种团队领导体制,在领导团队中各成员分工合作,通过领导团队对学校发展负责。然而,由于党委和行政分别掌握着学校领导权力,导致了校党委和校长职权的冲突。因此,探索适合中国国情的团队领导工作机制,加强领导团队权力的统整,建立内部自我协调、自我完善的组织机制,提高高校领导班子的领导力是非常有必要的。     

一个门限共享验证签名方案伪造攻击

对谭凯军等提出的基于数字签名标准DSS/DSA的门限共享验证签名方案的安全性进行了分析 ,给出了对该方案的一个伪造攻击 ,指出该方案是不安全的 ,并给出了两种解决方案     

用于公用控制件的二元周期序列的组合计数

该文以组合计数理论为基础,推导出排除等价序列和排除子周期序列的本原周期序列数目计算公式,并给出高效算法,使搜寻公用控制方案中可用序列的基序列数目约缩为全部的1/4.同时,给出自互反、自互补和自互反补序列的计数公式,又应用Stirling渐近公式求出当序列周期较大时各种特殊序列数目的比例关系。所导出的公式不仅完善了公用控制理论,而且使长周期可用序列的搜寻工作量减小近3/4。     

基于Web的数据挖掘技术浅析

讨论如何通过面向Web的数据挖掘技术———XML技术从众多的Web站点进行数据抽取,使得这些有用的数据可以得到共享并集成.     

基于Blakley门限方案的数据库水印技术

提出了基于Blakley门限方案的数据库水印算法,实现了基于数据库的部分内容恢复水印信息,攻击者即使知道水印嵌入算法,也只能提取出经过分存后的水印信息,无法恢复出原始水印.Blakley门限方案的引入,增强了数据库水印的安全性和鲁棒性.在数据库安全控制中,该算法可以得到较好的应用.