模糊动态AHP及其在水资源系统模型优化中的应用

常规AHP方法通常存在如下两种缺陷，首先，它的判断矩阵没有考虑人的判断的Fuzzy性，其次，它不能求解重要性随时间改变而变化的因素的权重，另外模糊动态AHP实现的关键是动态判断矩阵一致性条件的满足，因为动态判断矩阵往往在某个或某些时间上满足一致性条件，但很难在整个时间段上对所有的时间点满足一致性条件，针对上述问题，本文应用一种新的方法来改进断送矩阵的一致性，并将模糊动态AHP方法应用到水资源系统的模糊优化调度中，收到了较好的效果。     

属性具有不同形式偏好信息的群决策方法

针对决策者给出属性具有不同形式偏好信息的多目标群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先将多个决策者提供的属性的三类偏好信息———属性重要程度的序关系、AHP判断矩阵和语言描述作一致化处理———转化为AHP判断矩阵,重点针对如何将属性重要程度的语言描述转化成AHP判断矩阵的方法进行了研究。其次,关于属性偏好信息建立了一个能集成决策群体意见的线性目标规划模型。最后给出了算例说明该方法能最大程度地反映每个决策者的偏好意见。     

确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法

在给出模糊判断矩阵的加性一致性和乘性一致性概念的基础上,提出了确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第1类方法是先将一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;第2类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后进行了算例分析。     

模糊动态AHP及其在水资源系统模糊优化中的应用

常规AHP方法通常存在如下两种缺陷首先,它的判断矩阵没有考虑人的判断的Fuzzy性;其次,它不能求解重要性随时间改变而变化的因素的权重.另外模糊动态AHP实现的关键是动态判断矩阵一致性条件的满足,因为动态判断矩阵往往在某个或某些时间点上满足一致性条件,但很难在整个时间段上对所有的时间点满足一致性条件.针对上述问题,本文应用一种新的方法来改进判断矩阵的一致性,并将模糊动态AHP方法应用到水资源系统的模糊优化调度中,收到了较好的效果.     

AHP方法中判断矩阵的标度扩展构造法

AHP在实际使用中常常因判断矩阵出现一致性检验错误而导致决策难产，且这个问题至今没有得到根本性解决，本文通过实例分析说明，导致一致性检验错误的根本原因是判断短阵的传统构造方法存在严重缺陷，它固化了选定的标度，使原先有差别的候选方案在比较过程中失去差别，因此，本文提出一种新的判断矩阵构造方法－标度扩展法，并证明该方法无论使用什么标度，所构造的判断矩阵都是完全一致的。故不需进行一致性检验且排序向量也容易获得，从而提高AHP方法决策的可靠性，并使AHP方法变得简便易行。     

群组判断矩阵排序中的广义最小偏差方法

本文对群组判断矩阵排序提出一种新的广义最小偏差方法。鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异, 广义最小偏差排序方法对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理, 并进行群组一致性检验。     

群决策中两类偏好信息——AHP判断矩阵和模糊偏好关系矩阵的一致化方法

在有限方案的群决策问题中，如何统一具有不同形式的偏好信息是一个新的研究课题。本文针对群决策中决策者给出着于方案的两类偏好信息－AHP判断矩阵和模糊偏好关系矩阵，通过构造转换函数，给出关于这两类偏好信息的一致化方法，这为研究群决策中不同形式偏好信息的集成方法和方案排序打下了坚实的基础，最后给出一个算例。     

一种检验判断矩阵次序一致性的实用方法

论述了在层次分析法的研究与应用中保持两两比较判断矩阵次序一致性的必要性, 并给出一种检验次序一致性的实用方法。     

广义判断下的群决策方法

群决策的研究越来越受到人们的关注,如何集结群的偏好向量始终是群决策研究的重要内容.本文从判断形式的角度出发,给出了广义判断下的群组决策方法各种判断形式下综合排序权值的算法,群判断的一致性检验,后验权重系数的确定及一致性调整.并通过对后验权重系数的讨论,进一步研究了如何合理地集结群偏好向量的问题.     

AHP中群组评判的可信度法(Ⅱ)

给出了AHP中群组评判可信度法的理论分析，揭示了该方法的实质，同时基于可信度给出权重几何加权平均法，且通过构造判断矩阵的差异度和相似度，给出了另外一种确定判断矩阵可信度的方法．     

关于广义判断下的AHP法

关于广义判断下的ＡＨＰ法李元左（国防科工委指挥技术学院，怀柔１０１４０７）ＴｈｅＡｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｒｃｈｙＰｒｏｃｅｓｓＪｕｄｇｅｍｅｎｔ（ＧＪＡＨＰ）ｉｎＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＬｉＹｕａｎｚｕｏ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｍｍａｎｄａｎｄＴ...     

结式循环矩阵的逆与广义逆

为了应用科学（统计数学，固体物理等）的需要，循环矩阵的逆，广义逆已引起了人们的注意，并发表了一系列的文章。本文将给出［１］结果的推广——结式循环矩阵的逆，广义逆幂与根，并给出了证明。     

AHP中群决策判断矩阵的构造

由于在群决策矩阵的构造时,必须考虑每位专家的意见,又要保持决策矩阵具有AHP中判断矩阵的一般特性。为此,针对层次分析法中群决策的不同专家所建立的判断矩阵,利用不同判断矩阵所对应元素的几何平均法,构造出平均判断矩阵,即群决策判断矩阵。并利用严密的数学方法证明了“所构造的矩阵能保持一致性和满意性”的重要结论。该方法运算简单,不仅为AHP群决策判断矩阵的建立提供了一种有效的方法,而且为群决策的研究提供了一定的理论依据。     

残缺互补判断矩阵

定义了残缺互补判断矩阵、三角一致性残缺互补判断矩阵、弱一致性残缺互补判断矩阵、加型一致性残缺互补判断矩阵、积型一致性残缺互补判断矩阵、可接受残缺互补判断矩阵等概念,研究了残缺互补判断矩阵的一些性质,并给出了它的一种简洁的排序方法.最后对判断信息完全未知的情形进行了分析.     

语言判断矩阵的满意一致性检验方法

分析了语言判断矩阵具有满意一致性定义的合理性, 定义了一个满意的一致性指标; 给出了满意一致性指标的计算方法, 通过该方法可以找出语言判断矩阵中所有不合逻辑的判断元素组,判定语言判断矩阵的满意一致性程度, 有效地解决存在两个方案无差异的语言判断矩阵的满意一致性的判定问题; 最后通过两个实例表明该方法的有效性和适用性.     

A PRACTICAL METHOD FOR IMPROVING CONSISTENCY OF JUDGEMENT MATRIX IN THE AHP

In this paper, an approach to improving consistency of judgement matrix in the Analytic Hierarchy Process (AHP) is presented, which utilizes the eigenvector to revise a pair of entries of judgement matrix each time. By using this method, any judgement matrix with a large C.R. can be modified to a matrix which can both tally with the consistency requirement and reserve the most information that the original matrix contains. An algorithm to derive a judgement matrix with acceptable consistency (i.e., C.R. < 0.1) and two criteria of evaluating modificatory effectiveness are also given.     

不确定AHP判断矩阵的一致性逼近与排序方法

提出了不确定ＡＨＰ判断矩阵的一致性逼近与排序方法,该方法能充分利用专家全部判断信息构造一致性数字判断矩阵,应用误差传递公式,计算权重区间。     

隐式广义预测自校正控制算法的混合仿真研究

利用广义预测控制与动态矩阵控制的等价性，根据动态矩阵控制中误差校正原理，对广义预测控制算法中的开环预测向量ｆ作了修正，并通过模拟仿真仪对该算法进行了混合仿真研究。     

不确定型AHP中判断矩阵的一致性概念及权重

不确定型ＡＨＰ中判断矩阵的一致性概念及权重魏毅强，刘进生，王绪柱（太原工业大学数理力学系０３００２４）ＣｏｎｃｅｐｔｏｆＣｏｎｓｉｓｔｅｎｃｅａｎｄＷｅｉｇｈｔｓｏｆｔｈｅＪｕｄｇｅｍｅｎｔＭａｔｒｉｘｉｎｔｈｅＵｎｃｅｒｔａｉｎＴｙｐｅｏｆＡＨＰＷ...     

基于广义一致性变换的模糊矩阵的合成及排序

针对模糊矩阵的一致性检验问题,给出了模糊矩阵广义一致性变换的定义,并论证了模糊矩阵经广义一致性变换后所具有的性质。得出了模糊矩阵群体决策的排序计算公式,利用此模型深化了对参数β的理解,并给出了该参数取值范围的合理区间。