基于Box-Cox幂转换模型的非正态过程能力分析

标准过程能力指数是基于过程输出服从正态分布的假设建立的。实际中存在大量不服从正态分布的过程输出．几何公差类质量特性就是其中一种。本文在数据转换方法基础上．基于Box-Cox幂转换模型进行偏态数据正态化来专门处理此类质量特性的过程能力指数计算。通过仿真研究了该方法在过程能力分析中的适用性和效果。仿真结果和案例分析显示，该方法计算简单、结果可靠。     

两种工序能力指数计算方法的比较：在分布中心与公差中心偏离的情况下

本文研究目前在工序质量控制中的一个重要问题，就是在分布中心μ与公差中心Ｍ偏离的情况下，两种工序能力指数ＣＰＫ与ＣＰ的计算方法及其比较，以及两种计算精度的分析，最后得出初步的结构。对我国企业今后开展好工序质量控制、降低不良品损失有一定的实用价值。     

基于SWV方法的偏态过程能力分析

过程能力分析中标准的过程能力指数（PCI）计算方法是基于过程输出服从正态分布的假设建立的。但在实际生产中存在大量不服从正态分布过程输出，有时过程的分布形式未知。在此情况下，简单使用标准PCI会导致对过程能力的错误判断。当过程输出是偏态分布时，通常可通过确定分布函数，使用Clements方法确定PCI。但抽样数据的不足将造成对分布函数的估计不准确，结果存在较大偏差。基于赋权方差（WV）方法的PCI弥补了标准PCI的不足，但它也存在缺陷。本文对此进行了修正，并针对WVPCI的不足，基于比例赋权方差（SWV）方法构建了新的偏态PCI。通过仿真研究，比较了基于wV和SWV方法的PCI。仿真结果显示，基于SWV的PCI能够更准确地反映过程输出的能力。     

关于一类线性时不变切换系统的脉冲控制

针对一类线性时不变脉冲切换系统,利用Lyapunov函数导出了一种有效的控制方法.首先,建立了这类系统在任意切换率下稳定与渐近稳定的充分条件;然后,给出了这类系统在设定的切换率下指数稳定的判别准则;最后,给出了一个数值例子及仿真来阐明结论的正确性.     

过程能力指数的PTB置信下限

过程能力指数被广泛地运用于质量管理领域的过程能力评价。对于非正态分布和小样本的过程，使用参数方法计算过程能力指数的置信下限是非常困难的。非参数的Bootstrap方法可以较好的解决此类问题。本文通过一系列的仿真，研究和比较了采用Percentile—t Bootstrap方法在非正态分布过程和小样本条件下，计算过程能力指数置信下限的效果和可靠性。研究显示，PTB方法相对于几种标准Bootstrap方法对于大多数的非正态分布过程更为有效。     

灰指数规律的熵判据

研究了函数为指数函数的充要条件 ,并给出了白指数律的判别准则 .在此基础上 ,给出了灰指数律判别方法 ,对于固定的分量增量 ,离散函数的实际熵趋于最大熵时 ,此离散函数具有灰指数律 .与此同时 ,讨论了灰指数函数的灰性测度问题 ,并给出了灰指数函数的灰度公式.     

基于Taguchi过程能力指数的合格率评价

在制造工业的质量管理中，过程能力分析（PCA）被广泛地运用于生产制造领域的工序和过程的质量改进活动和供应商评估中。过程能力指数（PCI）是判断过程是否有能力满足质量规格要求的评价指标。由于传统的质量思想和管理方式，合格率仍是评价质量水平的重要指标。尽管Taguchi PCI基于现代质量管理思想具有更好的评价特性，但是由于通过Taguchi PCI不能直接估计过程输出的合格率，因此没有得到广泛运用。本文通过建立Taguchi PCI与质量损失的关系，消除了Taguchi PCI广泛采用的主要障碍。本文建立了指数Cpm与合格率的函数关系并提供参考表，并讨论了Taguchi PCI在过程连续质量改进活动中的作用和相对于传统的PCI的优势。     

基于Johnson转换体系的非正态过程能力指数估计

非正态过程能力指数的估计问题是目前过程能力研究中的一个热点。在简要总结该领域现有研究成果的基础上，针对目前研究中存在的不足，利用样本百分位数法和Shapiro-wilk统计检验原理，提出基于Johnson转换体系的非正态过程能力指数估算方法与实现步骤。最后结合具体实例对上述理论和方法进行应用分析，研究表明该方法比其他方法计算简便，结果更精确可靠。     

供应商进行正态样本截尾处理的过程能力判断研究

针对供应商管理过程中出现的剔除不合格品数据的情况,以统计理论为支撑,推导了正态分布截尾样本的特性.对截尾处理过的数据进行还原,给出原始数据的均值和标准差,重新计算过程能力指数.结合模拟研究与现实案例研究,结论表明该研究能够科学地、正确地评价与控制供应商提供的产品质量.     

中国金融市场的风险溢出效应研究——基于溢出指数和复杂网络方法

基于信息溢出视角,采用溢出指数和复杂网络方法,从静态和动态角度测度我国金融市场风险溢出的强度和方向,识别危机中的风险中心及演化.研究表明,我国金融系统风险溢出具有波动性、不确定性及不对称性,整体联动能力较强;各市场滞后效应明显;市场受到冲击时接受风险的程度与其对外溢出风险的程度呈相反变动趋势;货币市场尤其是回购市场是金融系统的风险中心,对外风险溢出效应最强,但在危机发生时相对减弱,而金属、股票、房地产等市场在危机时的风险溢出作用显著增强;债券和外汇市场被动接受风险的能力最强.     

多变量工序能力评价

首先指出采用多变量工序能力指数评价工艺生产水平的必要性,给出三种不同的多变量工序能力指数定义,分别为直接域比值定义、修改规范域定义和修改工艺域定义,并分析这些多变量工序能力指数.最后用一个实例说明采用多变量工序能力指数比采用单变量工序能力指数评价产品更为可取和全面.     

网络化体系能力评估问题

网络化体系能力评估是当前作战体系分析中的难题之一,在理念、方法以及平台方面面临诸多挑战.首先给出了在体系能力评估理念上需要做出的三个转变,包括建立战争复杂系统观、引入复杂网络思想以及构建网络化体系能力指标;其次介绍了网络化体系能力评估需要关注的三种新方法:在理论分析方面需要关注复杂网络方法,在实验评估方面需要关注虚实结合方法,在深度挖掘方面需要关注大数据方法;最后介绍了如何构建支持网络化体系能力评估的体系仿真试验床平台.     

基于供应链绩效的企业物流能力量化分析

对当前物流能力的概念及其构成进行了综合分析,从供应链整体绩效的角度对企业物流能力进行了重新界定。从运作能力和潜在附加增值能力两个方面构建了物流能力的三层指标体系。运用模糊数学和层次分析方法,构建了物流能力的多阶模糊综合分析模型。通过由底向上对物流能力要素、能力子项和能力层面进行逐层量化分析,最后确定企业的物流能力指数。对照供应链绩效对物流能力的要求和标杆企业的物流能力表现,反向追溯物流能力的分析模型,找出企业物流能力的优劣所在,为物流能力的改善和提高提供方向。算例说明了物流能力分析的过程和实际价值。     

自相关过程能力分析方法

针对平稳自相关过程,提出了一种过程能力分析方法。该方法利用统计过程控制(statistical processcontrol,SPC)与工程过程控制(engineering process control,EPC)的整合来消除数据的自相关性并判断过程稳态,应用回归和方差分析估计过程均值和方差。给出了该方法的具体步骤,通过一个实例验证了该方法的有效性。     

面向任务与基于ANP的网络信息体系能力需求满足度分析方法

针对目前在网络信息体系能力评估领域凸显的评估针对性较弱、能力关联性缺失等典型问题,以使命任务为牵引,基于复杂网络分析思想提出了一种网络信息体系能力需求满足度分析方法.该方法通过使命任务分解,将其关联映射到具体能力上,获取特定使命任务下的网络信息体系能力需求;以现有系统技战术性能指标为依据,借助能力满足度理论实现能力值量化,同时利用ANP进行能力相关性建模,获取网络化能力指标权重;进而通过多维能力融合及综合能力图谱,分析并展现体系现有能力水平之于特定使命任务的满足程度.最后以海军某使命下的体系能力需求为典型案例,检验该方法的可用性和有效性.     

Process capability analysis and estimation scheme for autocorrelated data

<正>Autocorrelation is prevalent in continuous production processes,such as the processes in the chemical and pharmaceutical industries.With the development of measurement technology and data acquisition technology,sampling frequency is getting higher and the existence of autocorrelation cannot be ignored.This paper analyzes five estimation schemes of process capability for autocorrelated data.Comparisons among these schemes are discussed for small sample and large sample.In conclusion,this paper gives a procedure of process capability analysis for autocorrelated data.     

基于ANP和仿真的武器装备作战能力幂指数评估方法

针对武器装备作战能力幂指数评估模型中评估指标之间存在相互依赖或影响关系, 以及评估过程主观性较强的情况, 提出了基于ANP和仿真的武器装备作战能力幂指数评估框架. 研究了该框架中涉及的两项关键技术, 即网络化评估指标体系设计与优化方法及基于专家和仿真数据的ANP超矩阵构建方法. 以潜艇反舰作战能力评估为例, 构建了相应的网络化评估指标体系, 得到了基于ANP和仿真的潜艇反舰作战能力幂指数评估模型, 并将评估结果与传统的基于AHP方法的幂指数评估模型的结果比较分析, 验证了方法的合理性和有效性.     

基于作战环的武器装备体系能力评估方法

针对现有的武器装备体系结构描述与能力评估方法难以体现装备关联关系对体系能力的影响,借鉴复杂网络理论应用于武器装备体系网络化建模方面的优越性,基于作战环的武器装备体系结构描述与建模方法,将武器装备体系构成实体抽象为网络中的节点,节点之间的信息流抽象为网络中的边。通过对节点和边进行建模,构建了整个作战环的能力指标体系。基于信息熵理论分析了作战环执行作战任务的不确定性,给出了武器装备体系作战能力评估方法的具体流程。最后,对天基信息支援反导作战进行网络化建模及作战能力评估,验证了方法的可行性和合理性。     

基于证据推理的武器装备体系能力需求满足度评估方法

武器装备体系能力需求满足度评估中存在底层指标类型多样、评估信息不确定的问题. 针对这一问题, 提出了一种基于证据推理的满足度评估方法. 该方法首先构造信度规则库, 然后将多种类型的不确定性数据转换成统一的信度结构, 最后通过证据推理方法获得能力需求满足度分布. 文末, 以陆上区域防空武器装备体系能力需求满足度评估为例说明该方法的运用和优点.