道德资本的二重性特征研究

道德资本的提出打开了＂道德价值观＂的思维闸门,开阔了＂道德价值观＂的研究视野,改变了传统＂道德价值观＂的＂思维定式＂。本文正是基于对道德资本的深入研究,加上对道德资本实际运作的思考,提出了道德资本的二重性特征：＂目的性价值＂与＂工具性价值＂、＂寄生性＂与＂独立性＂、＂有形增值＂与＂无形增值＂、＂正外部效应＂与＂负外部效应＂、＂丰富性＂与＂稀缺性＂等特征,想在理论与实践层面更深层次理解道德资本的真正内涵,并诠释道德资本的作用机理,发挥道德资本的二重性功能,更好地为社会经济发展服务。     

企业营销道德测评体系的确立与模糊评价———来自外部顾客的数据分析

在实证研究的基础上,通过均值分析和主成分因子分析,建立了一套从消费者角度出发的企业营销道德测评体系,同时应用该体系对四家样本企业的营销道德水准进行模糊评价,得出了三个基本结论:1)从消费者(外部顾客)角度看,企业营销道德测评体系可主要由促销因子、诚信因子、社会责任因子、公平竞争因子四大指标确立;2)通过对四家样本企业的模糊评价结果,可推论出我国现阶段多数企业营销道德水准偏低;3)促销因子和公平竞争因子的道德水准建设应成为我国多数大企业营销道德建设的重点工作之一.     

科技进步与道德建设良性互动的系统分析

科技和道德都是人类社会实践活动的产物，科技进步与道德建设相辅相成、相互促进，共同构成一个良性互动的系统。用系统分析的方法探讨科技进步与道德建设的良性互动关系，并试图构建实现二者协调发展的互动机制。     

组织道德气氛对工作满意度影响的实证分析

采用结构方程模型对调查数据进行实证分析,探索组织道德气氛对工作满意度的影响机制及组织信任的中介作用。结果表明:规则型道德气氛对工作满意度影响不显著,而工具型和关爱型道德气氛分别对其有显著的负向和正向影响;工具型道德气氛显著地负向影响组织信任,关爱型和规则型道德气氛则显著地正向影响组织信任;组织信任在工具型和关爱型道德气氛与工作满意度之间分别具有完全和部分中介作用。     

互利主义应作为社会主义核心价值的道德基础——基于博弈论的研究视角

本文通过博弈论模型分析,认为利己主义和利他主义都有其自身缺陷,既不符合文化进化选择机制,也不符合博弈论优超策略,互利主义应该作为社会主义道德的一个重要原则,只有建立在知识理性和人文理性基础上的社会主义核心价值建设才能具有可操作性和可成长性。     

科技进步与道德建设互动系统的构建——从科普的角度看

科学技术与伦理道德都是人类社会实践活动的产物，二者相互作用，辩证统一，科技进步促进道德建设，道德建设为科技进步把握方向。在科技进步与道德建设互动系统构建及运行过程中，科普具有不可替代的作用。科普不仅可以达成公众对科学技术的理解和支持，而且可以提升全社会的道德水平，同时也为科技进步与道德建设的良性互动搭建起了一座不可或缺的桥梁。     

社会主义道德建设的系统辩证思考

社会主义道德建设要用系统辩证的眼光来认识 ,要遵循系统辩证论的基本规律来推进和完善     

论生物学哲学与传统科学哲学间的张力

本文概述生物学哲学的研究传统,进而讨论生物学拥有对于在传统科学哲学里的问题,包括自然类,发现和确证,解释以及还原等的暗示是什么,其中的某些暗示提供了对于传统形而上学、语义学的认识论观点的新阐述,并且阐明了进行哲学研究的多种途径,这超出了大多数传统哲学的实践,并指出生物学哲学的自然主义方法论启示。     

自然选择与漂变的统计性探析

生物学中的进化论的统计性问题是生物学家和生物哲学家持久争论的问题。作为进化论中重要的理论一自然选择与漂变是双方争论的焦点。双方都希望通过对于自然选择和漂变的解释来证明自己的观点。通过对双方观点的整理比较发现双方的观点都存在着一些问题，而这些问题是否是自然选择和漂变在生物学上不同领域的研究造成了这个结果？因为进化生物学本来就包含着两个不同的研究领域--关于过程的进化生态学和关于结果的群体遗传学。     

论系统责任观与和谐社会构建

以转型时期现实社会现象为基点,分析讨论了构建和谐社会面临责任缺失这样一个严峻的社会课题及其原因,认为市场经济的发展需要以责任为核心的道德文化,而道德责任文化的建设需要社会个体树立系统责任观,并重点从系统科学的观念出发分析了责任的意义及其功用.     

当代大学生培养目标的势科学分析

如何将当代大学生培养成为德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人,是高等教育必须思考的重大问题。从势科学理论来看,＂势＂是一种力量,也是一种方向。要发挥＂势＂的动力学机制,实现培养目标的引导功能,就是要将大学生培养成为有用与可爱相结合、善良与担当相统一、专业与通识相融合的创造性人才。     

基于人工生命方法的虚拟鱼行为模型

传统的虚拟生物行为动画是通过关键帧技术实现的,存在一些不足。因此,提出一个基于人工生命方法的虚拟生物行为模型,并以虚拟鱼为例,通过将人工生命方法和虚拟现实技术结合,可以在不需任何关键帧的情况下实现虚拟鱼的多种行为仿真,不仅具有虚拟生物的基本特征,而且其真实感强,可应用于虚拟生物教学和实验中。     

基于改进的灰色预测的模糊神经网络控制

采用等维新信息和提高原始数据列光滑度的方法对灰色预测模型进行改进,具有预测更准确的效果,结合采用模糊神经网络控制的精确稳定性特点,提出一种改进的灰色预测的孵化模糊神经网络控制算法,将其应用在具有大滞后、强干扰的孵化过程中。仿真和实际结果表明,提出的控制策略能够有效克服时滞过程的超调问题,具有较强的鲁棒性和自适应性。

Abstract：

Grey Predictive model was improved by using ＂moving window＂ and increasing the smoothness of original data,which can predict accurately,by combining grey predictive model with fuzzy neural network control algorithm which is accurate and stable.A fuzzy neural network control algorithm based on improved grey predictive model was proposed to be applied in incubation process which is lag largely and strongly disturbed.Simulation and running results show that the proposed control strategy can effectively overcome the overshoot caused by delay and has better flexibility and robustness.     

A Soft System Framework for the Conservation Management of Material Cultural Heritage

Experience gained from cultural heritage management in Norway and the UK has led to the development of a framework describing the key conservation activities required to sustain a diverse range between material cultural heritage assets. A soft system approach allows the complex interaction between various activities and external factors impacting on cultural heritage management to be examined as a single entity, for example, the contributions made by human interaction, environmental impact and the properties of the material heritage itself, on the preservation or loss of a cultural object. By constructing such a framework it is possible to identify potential indicators that can be used to measure the quality of conservation activities. Arguments are presented for grouping these indicators of impact into social, economic and environmental categories and examples are given of how this approach can be universally applied to real situations.     

社会与自然的“共序”发展——从耗散理论看社会可持续发展

依据耗散结构理论，社会系统作为耗散结构系统，必须不断地从自然中获得“负熵流”实现其不断有序化。社会系统与自然生态系统之间“熵”的流动形成了两者“共序”及“偏序”的发展状态.人类社会与自然经历了“低度偏序”——“低度共序”——“高度偏序”的发展历程，同时也是社会走向不可持续的发展历程。社会未来的发展趋势应是社会系统与自然生态系统的“高度共序”，真正发挥社会系统耗散结构的特点，在与自然的互惠互利共同有序中实现良性循环，使社会真正走上可持续发展的道路。     

Towards a Feminist-Systems Theory

This paper provides the findings of a study to locate the similarity and/or differences between two epistemologies: critical systems thinking and cultural ecofeminism. Selected texts from authors in each field were coded and compared using the Constant comparative analysis, grounded theory method. The analysis revealed a multitude of similarities across a range of concepts, including systems thinking language; challenges to positivist science, reason and instrumentalism; ethics and morality and praxis. The analysis also revealed several emergent principles for working towards a feminist systems theory of practice.     

从复杂性系统科学视角支持共生与协 同简

本文从复杂性系统科学的视角考察共生论思潮。一是从生物学哲学角度看生态学“合作效应”，批评“生存斗争”假说的片面性；二是从协同学、社会协同学角度看“在竞争中求合作”规律、机制的普适性；三是从博弈论角度看，共赢方法论=合作之道；四是在哲学上看，辨证法正在从“斗争哲学”的曲解中解救出来，为和谐社会服务；五是劳资双方“利润分享”，可以作为“合作效应”的很好例证。从解释学观点看，以上种种看似不同的眼光，在一定条件下，可能实现伽达默尔所说的“视界融合”。     

一种新的自适应机动目标跟踪算法

在＂当前＂统计（CS）模型基础上,提出了一种新的机动目标自适应滤波算法,当前统计模型-修正强跟踪滤波（CS-MSTF）算法。新算法在保留＂当前＂统计模型及强跟踪滤波器（STF）对一般机动目标跟踪精度高的优点的同时,作出以下改进：针对强跟踪滤波器在机动部分获得完美性能的同时,非机动部分的精度却不理想的缺陷,对预测误差协方差及渐消因子的计算作出修正,同时改进机动部分和非机动部分的精度;将目前常用的估计误差协方差的计算公式采用更加可靠的Joseph公式,增强了数值的稳定性和算法的鲁棒性。蒙特卡罗仿真表明,新算法的性能优于当前统计模型-强跟踪滤波（CS-STF）算法,能够进行有效估计。

Abstract：

Based on the ＂current＂ statistical model,a new adaptive maneuvering target tracking algorithm,CS-MSTF,was proposed. The new algorithm,keeping the merits of high tracking precision that the ＂current ＂ statistical model and strong tracking filter（STF） have in tracking maneuvering target has made the modifications as such：First,STF has the defect that it achieves the perfert performance in maneuvering segment at a cost of the precision in non-naneuvering segment,so the new algorithm modifies the prediction error covariance matrix and the fading factor to improve the tracking precision both of the maneuvering segment and non-maneuvering segment; The estimation error covariance matrix was calculated using the Joseph form,which is more stable and robust in numerical. The Monte-Carlo simulation shows that the CS-MSTF algorithm has a more excellent performance than CS-STF and can esitmate efficiently.     

系统科学和系统哲学研究的新进路——学习乌杰《系统哲学之数学原理》

本文学习和系统介绍乌杰的新著作《系统哲学之数学原理》一书。指出乌杰的系统哲学有三次重大突破。本书是他的哲学的第三次突破的成果,它系统研究和说明系统哲学的统一的数学基础,从而更科学更准确表述了乌杰的系统哲学的五大定律。特别重要的是本书深入分析和试图从哲学上解决爱因斯坦——杨振宁问题:世界为什么是和谐的和可以理解的。也因此使乌杰系统哲学成为本体论、价值论和认识论的统一整体。