实时MP3语音编码器的DSP设计与实现

给出了一个高质量实时MP3语音编码器的DSP软件以及硬件设计的实现。为了保证高质量的语音压缩，利用浮点数(包括单精度和双精度)的较大的动态范围和较高的计算精度，我们选取了TI的高性能浮点DSP-TMS320C6711作为硬件平台。在编码算法上实现了MP3的全部功能，包括心理模型分析、噪声模型分析以及最佳量化等，同时在联合立体声的编码中进行了略微的改进。该编码器具有十分灵活的控制方式，以满足不同的输入输出以及质量等要求。     

基于DSP的MP3音频编码器

本文主要介绍了基于ADSP—BF531的MP3音频编码器的实现。针对BF531的系统架构对MP3编码器进行了优化，包括滤波器组、联合立体声处理以及码流的分配等模块进行了优化。本编码器在消耗MIPS以及memory比较小的情况下，能够获得接近CD音质的编码效果。     

基于G.729A语音实时传输系统的实现

简述G．729A编码和解码的原理,以及编码器和解码器的简化流程。语音实时传输系统由录音压缩、网络通信和解压播放3个模块组成,实现G．729A编码器与解码器的封装、语音录制与播放、流式套接字和线性同步等功能。系统测试结果表明,基于G．729A语音实时传输系统具有较好的语音通信效果。     

CELP编码器的实现及其在TTS系统中的应用

在对最新的MPEG4中的音频编码中码激励线性预测CELP（code excited linear predicive）编码器分析和研究的基础上,根据其窄带语音编码器的参数模式,建立和实现了一个基于CELP的语音编码实验系统,将高效的CELP编码技术应用于文语转换TTS（text-to-speech）系统中语音数据库的压缩,效果是满意的。     

基于Linux平台上线性预测语音编码器性能分析

线性预测编码器是一类非常重要的语音编码器。文中主要描述了几种线性预测语音编码算法的软件及实现,即码激励线性预测编码(CELP)、低延迟CELP(LD-CELP)和混合励磁线性预测(MELP),编码速率分别为4.8、16、2.4kb/s。几种语音编码器的C语言程序已在Linux平台上可编译和执行,并对结果进行了以MOS为标准的主观测试。波形分析主要使用了Praat和Adobe Audition软件。结果表明,MELP和CELP的质量相当,而LD-CELP编码器的质量则要高得多,虽然是以牺牲较高的比特率为代价。     

用于语音子频带编码的编解码器的设计与微处理机实现

本文基于Z-80微处理机设计并实现了一种适于语音子频带编码(SBC)的自适应差值脉码调制(ADPCM)编码器,在发送端,编码器把并行输入的16比特二进制数字信号压缩为3比特或4比特码字;在接收端,解码器将其恢复为原来的16比特,选择了最佳参数,3比特与4比特数编码分别能获得25和33分贝的信噪比,用不超过二十片集成电路实现的硬件编码器,以 Z-80A CPU作为算逻单元(4兆赫主频),对每一样值的处理时间小于3200个时钟周期,可接受的输入采样频率高于1200赫兹,能够用于语音(8000赫兹采样)八子频带实时编码,增加外部硬件乘法器可以大大提高编码器的处理速度,使可接受的输入采样频率大于4000赫兹,因此能够用于语音两子频带实时编码,文中对这种编码器的基本算法,阶步参数、计算机仿算和硬件实现进行了详细讨论。     

自回归预测多级矢量量化线谱频率编码技术

在语音编码中线谱频率的量化编码多依赖于矢量量化技术。文中在分析经典的LBG多级矢量量化算法优缺点的基础上,结合m进制搜索代替全搜索以及瞬时联合调整各级码本的技术并引入自回归预测模型,实现了自回归预测多级联合矢量量化码本设计。并与窄带自适应多速率语音编码器AMR和MELP语音编码系统中线谱频率矢量量化进行了对比,效果良好。     

语音编码器探讨

探讨了语音编码的一系列基本概念:语音信号的特性和数学模型,编码器的性能评价和分类。研究了两个语音编码器的具体结构,具体分析了编码器是如何进行语音压缩的。     

G.729.1 算法的改进与 DSP 全汇编优化设计

在G．729．1宽带语音编码算法中,时域混叠编码器的谱包络编码根据帧内子带的相关性,采用差分霍夫曼编码来减少编码的比特分配。针对相邻帧对应子带的谱包络存在相关性,给出了在原有谱包络编码模式的基础上,增加一种帧间对应子带差分霍夫曼编码的模式来进一步减少谱包络的编码比特数,从而提高合成语音的质量。由于G．729．1可以根据信道的特征随时调整编码速率以取得更好的宽带语音质量,这使得该编码算法具有很高的复杂度。为了能在数字信号处理器（digital signal processor,DSP）上实时实现G．729．1,结合TMS320VC5505数字信号处理器对G．729．1算法采用全汇编实现,并对汇编后的G．729．1代码做了进一步的汇编优化,优化后的G．729．1算法在保证了高质量语音输出的同时,提高了编码效率,实现了对语音信号的实时处理。     

快速离散余弦变换算法在MP3编码中的实现

在MP3编码中,子带分析滤波器是最主要的模块之一.根据MPEG标准算法,该模块的运算量约占了MP3编码总运算量的25%,而子带分析滤波算法最核心的部分就是离散余弦变换.提出了一个适合在DSP上实现的快速离散余弦变换算法,算法在保证精度的前提下,减少了运算量和存储量.     

基于DSP的虹膜图像采集系统

提出了一种基于红外光源的、以浮点DSP芯片TMS320VC6711为核心的虹膜图像采集系统，介绍了其工作原理、软硬件设计与实现．通过测试验证，此系统具有很高的稳定性和可靠性，为虹膜识别算法的研究提供了高质量的虹膜图像．     

基于DSP的MP3解码系统设计

基于DSP实现MP3解码系统的设计,采用高性能的立体声音频Codec芯片TLV320AIC23作为音频信号数模转换,DSP的两个McBSP与其连接,分别作为配置接口和音频数字接口,配置接口设置为SPI模式.USB与DSP接口实现MP3数据流与PC机之间的上传与下载,存取MP3文件方便,存储MP3文件的媒介选取大容量的存储设备CF卡,系统选用可编程逻辑器件CPLD控制USB及CF卡的读写和片选.实验证明该系统可以高质量完成MP3解码、播放.     

基于TMS320C54x DSP的MPEG-2 AAC解码器设计

MPEG-2 AAC是一种高效多声道音频编码标准,能够在高压缩比率下提供高音质.TMS320C54x是一款价格低廉的16位定点DSP,本文提出了用此类DSP实现MPEG-2 AAC解码器的方法,特别对滤波器组模块进行了优化设计.实验结果表明,低成本的TMS320C54x DSP能够完成有限音质的MPEG-2 AAC解码器低复杂度的实现.     

基于AHB总线的3级流水线H.264编码器设计

由于H.264编码器计算量非常大,为了降低编码器运行速度,使用了3级流水线,采用AHB作为总线接口.为了获得比较大的压缩率和编码质量,支持I帧、P帧,CABAC/CAVLC,16×16和8×8块的运动估计,支持最大分辨率为720×576.CIF Foreman视频序列的压缩平均码率为320 kbps左右,平均运行速度50 MHz,D1电影视频序列平均压缩码率为1.0 Mbps左右,平均运行速度为100 MHz.     

基于PNX1300 DSP平台的视频编码器优化实现

视频压缩算法在向DSP(digital signal processing)平台上移植时,大多存在程序结构设计不合理、数据结构冗余等问题,因而会导致缓存命中率下降、DSP的利用率降低.针对这些问题,通过对cache miss、指令跳转等降低DSP效率的不利因素的分析,在H.263的DCT、量化、预测等模块采取重新定义数据结构、改进算法、优化专用指令等一系列措施提高缓存命中率,减少跳转指令,以提高DSP的有效利用率,使得优化后的H.263编码器在保持较高清晰度的情况下,可以对通用中间格式(CIF)的视频序列进行实时处理.     

低功耗全流水线JPEG-LS无损图像编码器的VLSI设计

针对JPEG无损/准无损图像压缩标准(JPEG-LS)本身不利于并行计算和低功耗应用的问题,提出了一种JPEG-LS无损图像编码器的超大规模集成电路(VLSI)实现结构。它从功能上分为4部分:模式判别模块;时钟控制器;3条并行流水线;两级数据聚合器。这些模块以全流水线结构组织运算,能够达到实时图像处理的目的。4时钟域交叉并存,并包含专用时钟控制器的时钟管理机制,既保证瓶颈运算的进行,又能及时关断空闲模块的时钟,该措施使平均功耗降低了15.7%。该文提出的JPEG-LS编码器具有低功耗、高速图像处理的特征,已被应用于无线内窥镜系统。     

DSP语音控制器中MFCC参数的定点快速算法

本文介绍了一个基于定点数字信号处理器ＡＤＳＰ２１８１的语音控制器，着重讨论了其语音特征参数计算方法。     

DRM系统信道编码器模块实现研究

本文依据ETSI 颁布的DRM系统标准,分别基于FPGA、普通DSP和VLIW DSP三种不同硬件平台实现了DRM系统信道编码器模块,并对基于三种不同硬件平台的实现进行比较分析.     

DRM系统信道编码器模块实现研究

本文依据ETSI 颁布的DRM系统标准,分别基于FPGA、普通DSP和VLIW DSP三种不同硬件平台实现了DRM系统信道编码器模块,并对基于三种不同硬件平台的实现进行比较分析.     

基于DSP的实时视频处理系统及应用

该文以高性能浮点数字信号处理器(DSP)———TMS320VC33为核心,结合专用视频解码器、大容量双口RAM和复杂可编程逻辑器件,构建了一个实时视频处理系统,实现了对PAL制复合视频信号的采集、存储和处理,并将此系统应用到电视跟踪系统中,实现了对目标的智能跟踪。