基于MSP430单片机的多传感器家居安全告警系统设计

设计了一个以MSP430单片机为核心的多传感器现代居家安全告警系统．以MSP430G2553单片机为控制核心,采用多传感器集成的模块化方式进行设计,系统主要包括电源控制模块、信号处理模块、传感器模块、键盘控制模块、液晶显示模块及告警输出六个模块．传感器模块采用可扩展设计模式,告警输出采用分级设计模式,方便不同用户的需求．同时强化了系统自身安全的监控,双供电模式、自身震动监控、告警模块防爆设计、紧急告警模式等能有效的保证系统安全并在第一时间内发出告警信息．实验结果表明系统具备良好的稳定性和可靠性,达到实际使用要求．     

基于IMA的综合监视集成解决方案

综合监视系统本质上是一个告警系统,由于数据库、个性化设置的需求,以及天线和收发机的存在,使其区别于一般的告警系统。而基于IMA的综合监视系统集成方案则很好地将天线和收发机独立出来,并且使用全机共享的数据库来解决数据库和个性化设置的需求。这样,综合监视的处理软件就可以看作CAS告警的一个基本处理算法单元,而图形处理软件同样也可以看作是显示系统图形处理模块的一个基本算法单元。在这里,采用一种基于IMA的集成方案来对综合监视系统进行优化,将TAWS、WXR、TCAS和XPDR的告警处理软件集成于IMA中的CAS模块中,将综合监视图形显示的处理软件集成于显示系统的图形处理模块中。所需要的数据库可以存储于IMA的存储器中。另外,采用集成式的交通监视天线,将收发机集成于顶部天线(TOP ANT)和底部天线(BOT ANT)。     

基于Web的网管系统告警模块设计

为了能让网络管理人员使用Web浏览器在网络节点上方便及时地观察网管系统所管理设备产生的告警信息,基于AJAX、J2EE技术设计了网管系统的告警实时显示Web模块。本文论述了告警Web模块的设计方案,给出了基于GWT框架的告警Web模块客户端和服务器端的实现结构。     

基于遗传算法的网络故障诊断专家系统的设计与实现

采用遗传算法理论实现了故障规则的自动获取,并利用专家系统实现诊断,提高了系统抑制噪声的能力,同时使系统具备了自学习功能,并对该系统的结构和各模块功能进行了阐述.采用面向对象方法和Visual C 6.0程序设计语言开发了一个智能故障诊断专家系统,在校园网环境中进行了实验.调试结果表明,该系统能够在校园网环境下实现告警数据的收集与处理、网络状态的监测以及简单故障的诊断等功能.     

一种基于最短长度m2圈算法的故障监测方案

针对光突发交换网络中“逐跳检验”监测模式成本较高等问题,提出了一种新的基于最短长度m2圈算法的光突发交换网络故障监测机制.该机制根据最短长度m2圈算法寻找光突发交换网络中的圈覆盖放置故障探测模块,从而形成基于圈覆盖的光突发交换网络故障监测模式.同时,在最短长度m2圈算法的基础上提出一种相应的故障定位算法,利用异或关系衡量告警编码与链路相关编码是否吻合,从而进行快速故障定位.计算结果表明,基于最短长度m2圈算法的故障监测机制具备网络开销小、故障定位率高和故障定位快速等特点.     

基于STM32的生理参数无线监测系统设计

为了能够及时发现病人的病情,对患有心血管类疾病的患者进行实时、有效的监护,设计实现了一种基于STM32的生理参数无线监测系统。系统由心电采集模块、血压采集模块、控制模块、数据发送模块和显示模块组成。心电信号由光电心率传感器SFH7050进行采集,血压信号由XGZP101SB1采集,通过STM32控制芯片对心电信号进行读取、滤波、运算等,再由蓝牙将生理参数数据无线传输到PC上位机。通过实验测得血氧器饱和度和心率值与专用医学监测仪误差在0.1%以内,血压测得平均误差在2%以内,结果表明该设计和医用设备有一致性,具有医学应用价值。     

ZigBee生命体征监测系统设计

以ZigBee为基础,构建生命体征监测网络设计.完成了由无线射频芯片CC2530、超低功耗微控制器MSP430F149以及温度、脉搏、呼吸和血压传感器组成的生命体征监测样机.该系统由终端传感器模块采集温度、脉搏、呼吸和血压信号,信号经控制模块处理后在终端的LCD上显示.数据经无线射频模块发送至上位机,克服了传统方式限制用户活动空间的不足,实现对生命体征值的实时监测.     

基于Drools的告警根因系统的研究

在针对网络设备的告警根因分析系统中,由于网络设备的变化或新告警的产生,都会带来根因分析算法的变动,所以在程序中通过代码对根因告警进行分析的传统开发方案并不适用于网络设备告警系统的开发。提出了一种基于Drools的系统开发方案。该方案将规则(根因分析算法)和根因分析程序分开,由设备维护人员维护规则。当网络设备的结构发生变化或产生新告警时,系统不再需要修改根因分析程序,减轻了后期维护工作。在真实场景进行实验,实验结果验证了该开发方案的有效性与合理性。     

基于功率监视的光突发交换网络故障发现机制

光突发交换(OBS)网络的数据信道由于采用统计复用的全光透明传输方式,因此其性能监视和故障发现是一项极具挑战性的研究课题。在分析使用平均功率监测方法检测OBS网络故障时存在缺陷的基础上,提出了基于瞬时光功率监测的光突发交换故障发现机制,该机制采用瞬时光功率监测与告警过滤相结合实时监视信道,有效过滤误告警和冗余告警,为故障定位模块提供更准确的告警信息。理论分析和仿真结果表明在OBS网络中,基于瞬时功率监测的告警过滤机制具有更强的性能监视和故障发现能力。     

基于神经网络的自修复飞行控制系统故障认定

间接自修复飞行控制系统的维护诊断信息来源是故障检测,它的缺点是控制的实时性与检测精度难以协调.直接自修复飞行控制系统取消了故障检测模块,但是需要进行控制系统的故障认定.本文利用直接自修复飞行控制系统的补偿信息训练神经网络来进行故障认定和二次故障认定,使故障认定算法处于告警实时性级别,从而提高认定精度.故障飞机自修复飞行仿真结果表明,文中所采用的神经网络故障认定方法是行之有效的.此飞行仿真系统通过了自修复飞行仿真平台的验证,为飞行维护诊断信息获得和驾驶员告警提供了一种新思路.     

柔性制造过程基于PETRI网与知识的诊断

讨论了柔性制造过程的监控与诊断问题．提出了一个有效的监控与诊断系统的结构和模型，探讨了基于ＰＥＴＲＩ网与知识的集成监控与诊断层次模型和集成诊断策略等问题．将ＰＥＴＲＩ网与基于知识的ＡＩ方法相结合，用于柔性制造过程的监控诊断，旨在提高监控与诊断的实时性、快速性和有效性     

On-Line Partial Discharge Monitoring and Diagnostic System for Power Transformer

This paper introduces a computerized on-line partial discharge （PD） monitoring and diagnostic system for transformers. The system, which is already in use in a power station, uses wide-band active transducers and a data acquisition unit with modularized and exchangeable components. The system software is a power equipment monitoring and diagnostic system, which is based on the component object model, and was developed for monitoring multiple parameters in multiple power supply systems. The statistical characteristics of PDs in power transformers were studied using 7 experimental models for simulating PDs in transformers and 3 models for simulating interfering discharges in air. The discharge features were analyzed using a 3-D pattern chart with a three-layer back-propagation artificial neural network used to recognize the patterns. The results show that PDs in air and oil can be distinguished. The model can be used for interference rejection on-line monitoring of partial discharge in transformers.     

直流电动机偏心和换向器故障的监测与诊断方法分析

直流传动广泛应用于工业传动领域。使用中的直流电动机工作状态直接影响生产是否正常进行，因此对其进行在线监测与故障诊断具有重要意义。通过理论分析，提出利用电气量进行常见的偏心和换向器火花故障的监测与诊断方法，为进一步开发实际系统奠定了基础。     

轴承试验机监测及故障诊断系统的研究

给出了针对多台轴承试验机的微机在线监测及故障诊断系统的总体构成，重点讨论和分析了轴承故障诊断系统的软件功能和诊断结果．该系统具有实时性、可靠性和经济性突出等特点．     

电站热力系统远程在线监测与诊断网络系统

为保证大型电站设备安全可靠经济运行、提高现代科学化管理水平、实现预测维修和操作指导,开发了一套电站热力系统远程在线监测与诊断网络系统,介绍了该网络系统的基本构成、主要功能、实现方法和应用实例。该网络系统是集现场振动数据采集、网络通讯、状态监测、故障诊断、计算机、人工智能和INTERNET等先进技术于一体的综合信息管理网络系统。并已经在多个电厂多台汽轮机组中实际应用,结果表明可保证机组的安全与经济运行。     

基于PC104的车载增压器状态监测系统设计

针对目前增压器诊断中存在的问题,提出了将振动信号分析技术引入到增压器状态监测工作中.在此基础上,设计了一套新的车载增压器状态监测系统.现场应用表明,该系统的设计是合理的,可以诊断增压器的早期机械故障.     

大型电站分布式智能诊断系统的结构与协调方法

把分布式人工智能应用到大型电站设备故障诊断问题之中，提出了大型电站分布式智能监测与诊断系统的基本结构，它可以把不同的故障诊断推理方法有机地结合起来运用，并介绍了采用多层黑板结构模型的协调与通讯方法，最后给出了大型电站热力系统状态监测和汽轮发电机组振动故障诊断的应用实例     

基于声卡的乳化液泵故障诊断系统

通过分析乳化液泵排、吸液阀振动产生的机理设计了泵的振动信号测试系统和泵的故障诊断软件。测试系统采用PC计算机、电涡传感器,声卡,建立了乳化液泵振动信号的信号采集系统并对测点的安放进行了说明。用声卡成功地代替了一般的数据采集卡来采集振动信号,有效的降低了整个测试系统的成本。乳化液泵故障诊断系统软件主要包括主调度模块、功能模块组、人工神经网络程序包和数据库等部分。主调度模块主要控制和协调诊断系统其它部分的工作。诊断系统软件的在线故障诊断功能、事后故障诊断功能、人工神经网络的训练以及其它工具的功能都是通过它调用相应的功能模块或子程序来实现的。中心数据库是为整个乳化液泵状态监测与故障诊断系统服务其主要功能是存储各种过程参数和故障诊断参数。     

基于B/C/S的机组远程协作诊断决策支持系统

分析了状态检修过程中远程协作诊断决策技术研究的必要性、意义和效益,提出了以B/C/S为基础的远程诊断决策体系的架构及其实现方案.系统采用现场总线技术组建现地监测诊断子系统,实现了分布式监测诊断和信息集成;采用B/C/S技术屏蔽了软硬件平台、数据库及网络协议上的异构性,采用虚拟现实技术实现了知识的智能表达和交互,并融入多智能代理技术使之进一步具有诊断决策的智能性和自主性.     

基于Web的连铸旋转塔远程状态监测与诊断系统

探讨了设备的远程状态监测与故障诊断技术,并对监测诊断系统结构及其实现过程中的关键技术如B/S结构、Java技术和网络W eb诊断技术等进行了详细的分析.采用W eb技术开发的监测诊断系统实现了系统的真正可移植性,为设计基于网络环境的远程诊断系统提供了一个很好的解决方案.该系统在某炼钢厂连铸旋转塔上应用效果表明,其功能齐全,运行可靠,用户满意.最后指出了当前设备远程诊断系统急待解决的关键问题.