用于动态心电图波形分类改进的K近邻算法研究

针对动态心电图波形数据量大且具有明显个体差异性的特点,提出了一种改进的K近邻分类算法,用于动态心电图波形分类.该算法首先将实例间的度量改为曼哈顿距离（City Block Distance）,然后引入高斯核函数,将K近邻算法改进为非线性分类算法,以达到分类动态心电图波形的目的.实验结果表明,该算法在对动态心电图波形进行分类时,分类精度在90%以上.     

直接数字频率合成单象限存储结构的VHDL语言实现

由ROM实现的相位码与幅度码转换电路是直接数字频率合成(DDS)的核心.单象限正弦波形存储结构是降低波形存储容量,改善杂散性能的有效方法.单象限正弦波形存储结构的指导思想是利用正弦波形的对称性,只存储1/4周期,通过对输入到波形ROM的地址和其输出数据的关系,根据一定算法实现整个周期信号的获得.该算法可由VHDL语言描述.通过EDA软件MAX PLUSⅡ的仿真结果表明该算法的正确性.     

相关谱卡片计数新算法

随着数字卡片的广泛应用,卡片的计数问题便越来越重要.通过将相关检测技术运用到卡片计数领域,开发了一种行之有效的新算法.本算法通过光栅传感器扫描来得到数据波形,利用该波形的自相关特性求解波形周期,然后通过FFT变换进行频域滤波,再经过IFFT反变换得到整形后的波形进行卡片计数.实践表明,本算法相对于原有算法计数精度可提高一个数量级以上,特别是在大量卡片计数方面,优势更加明显,同时从实际波形上来看,本算法处理之后的波形和计数点能充分地覆盖每一个有效突起,且不会造成重复计数.本算法适应性强,计数精度好,且有一定鲁棒性,有着十分广阔的应用前景.     

大型线性瞬态系统周期响应的多分裂波形松弛方法

将波形松弛与多分裂技术结合对大型周期线性瞬态系统进行处理，通过建立多分裂周期波形松弛算子谱的表达式，给出算法的一个收敛性条件为对应多分裂周期波形算子的谱半径小于1，该方法对周期波形松弛算法进行了推广，数值实验结果验证了理论分析结果，同时表明多分裂波形松弛方法可以有效加速周期波形松弛解耦算法的收敛性能。     

一种改进的生成SPWM波形的等面积算法

SPWM变频器巳成为异步电动机变频调速的主要电源形式,为了减少SPWM电压波形的谐波,提高电压波形的质量,在分析巳有方法的基础上提出了一种改进的SPWM波形的等面积算法,即以采样周期的几何平均中心为SWPM波矩形脉冲中心的方法,并对该方法进行了谐波分析,最后给出了用数字信号处理器对该算法的实现,分析结果表明,该算法的谐波分量明显减少,谐波质量明显提高。     

基于小波变换的语音基音周期实时检测算法

针对基音周期检测实时性的要求,提出了基于小波变换的语音基音周期实时检测算法。该算法利用小波变换极值与信号突变点之间的关系,将小波域波形与时域波形相结合,采取自适应基准、多特征参数提取小波系数极大值,并在2.5 ms时间内捕捉并检测到新的基音脉冲位置。实验表明,该算法对语音和残差信号取得了较好结果。     

VHDL模拟器波形显示器的研制

目的研究图形,图像的快速显示算法,研制工作站环境下基于Ｍｏｔｉｆ的面向对象类库。方法 在工作站平台上使用Ｃ＾＋＋和Ｍｏｔｉｆ研制了ＶＨＤＬ模拟器波形显示器,波形显示器中使用了波形图三级映射算法,构造并使用Ｍｏｔｉｆ的面向对象类库。结果该波形显示器具有显示速度快,程序可移植性强等特点。结论充分体现了算法的优越性和基于Ｍｏｔｉｆ面向对象类库设计的合理性。     

一种动态心电图波形聚类策略的研究

针对动态心电图波形数据量大,且具有明显个体差异性的特点,本文提出了一种新的动态心电图波形聚类策略.该策略融合了自组织特征映射神经网络、凝聚聚类和k-means算法,以达到将大量的相似心电图波形聚类的目的.实验结果表明该策略具有较好的聚类效果和较高的聚类精度.     

基于虚拟电阻的重复控制算法在逆变电源中的应用

针对逆变器中周期性扰动产生波形畸变及其滤波电路振荡的问题,提出一种基于虚拟电阻的重复控制算法.在单相逆变器中,分别对该算法和嵌入式重复控制算法进行了仿真比较.经比较可知,该算法使输出电压波形总谐波失真由0.27%降到0.15%,且动态响应快,波形幅值大,有效减小了LCL滤波电路损耗.最后,搭建了DSP实现控制算法的单相逆变电源装置进行实验,结果表明,在阻感负载时,输出电压波形稳定,总谐波失真为1.51%,取得了较好的控制效果.     

极化雷达发射波形和接收滤波器联合优化新方法

波形优化可有效抑制干扰和噪声,显著改善雷达性能。以极化雷达为研究对象,最大化滤波器输出信杂噪比为优化目标,发射波形能量约束为条件,构建了波形和接收滤波器的联合优化问题。对该非凸优化问题,提出了一种发射波形和接收滤波器迭代优化算法,该方法确保目标函数随迭代过程的单调递增和收敛性。实验证实了提出方法的有效性,以及相对现有方法的优势。     

动态心电图QRS波形检测算法的分析

基于对动态心电图QRS波形进行特征分析和特征提取的基础上，采用线性分析方法对QRS波形的检测算法进行语法描述。大量的实验证明该方法是确实有效的。     

模糊模式识别算法在动态心电图QRS模板统计中的应用

在对动态心电图QRS波形模板进行和统计的基础之上,采用模糊模式识别理论对QRS波形进行了有效识别,并给出了相应的VisualC 程序设计实例,实验证明该算法是准确有效的。     

基于LMS-SPWVD的非平稳振动信号时频分析方法

针对SPWVD存在中心信号频率能量发散、干扰信号能量波形及模态混叠现象未得到有效抑制的缺点,提出一种最小均方滤波算法(LMS)和平滑伪维格纳威尔分布(SPWVD)相结合的时频分析方法(LMS-SPWVD).首先,采用LMS算法对模拟非平稳振动信号测试函数进行抑噪处理,获取最优输出信号测试函数时域波形;然后采用SPWVD对最优输出信号测试函数时域波形进行分析,构建LMS-SPWVD算法时频分布模型;最后将该方法与SPWVD、LMS-STFT、LMS-WVD进行对比。结果表明,该方法具有较好的时频分辨率与时频聚集性、模态混叠及干扰信号抑制效果。     

基于数字振荡器算法的任意波形发生器设计

在数字振荡器产生任意波形的原理的基础上,提出一种利用改进的数字振荡器算法产生高精度任意波形的方案.这种方案基于DSP(digital signal processing)技术,占用系统资源少,波形参数易于调节.最后利用该方法设计一个基于DSP和PC机的波形参数随时可调的正/余弦发生器,并对工作原理和软硬件设计过程进行了详细叙述.     

基于粒子群算法的波形自适应设计技术

针对于序列二次规划算法在求解信杂比限定下的最大互信息雷达波形设计模型时,在计算时受寻优初始值的影响较大,并且极易陷入局部最优的问题,提出了一种基于粒子群序列二次规划算法的波形自适应设计技术。该算法将粒子群算法作为全局搜索算法,序列二次规划算法作为局部搜索算法,将粒子群算法的全局性和序列二次算法的精确性二者有效结合起来,实现对目标模型的求解。通过MATLAB仿真实验的结果可以看出,该算法能够有效对目标设计模型进行求解,且得到的结果能够有效提升序列二次规划算法的求解精度及收敛速度。     

油气管道电磁超声检测器数据压缩算法研究

电磁超声是管道裂纹检测的有效手段,由于原始波形的数据量很大,而检测器存储设备的容量和存储速度相对有限,有必要研究检测数据在线压缩算法。文中分析了管道检测的特殊环境及其对数据压缩的要求,针对检测器系统的特点及检测数据的特征,提出了分段自适应压缩算法。该算法能够根据信号的幅值变化实时改变压缩比,并且可以通过改变压缩阈值的方法来调整压缩的精度。实验结果显示:该算法应用在电磁超声导波波形数据上,有着较为理想的波形保真度,同时达到了较高的压缩比。对算法优缺点的分析和对压缩质量的评估结果表明:分段自适应压缩算法在压缩效率,压缩质量和算法复杂度等多方面均满足管道电磁超声检测大量数据压缩的要求。     

海南近海Envisat测高波形重构海面高质量评价

以海南近海(14~20°N,108~120°E)为研究区域,采用四种波形重构算法(Ocean1算法,阈值(Threshold)算法,重心偏移(OCOG)算法和Beta-5参数算法)对Envisat高度计RA2第20周期八条轨迹的测高波形数据重新进行计算,并对波形重构后的海面高(SSH)精度进行评价.结果表明:波形重构算法能显著提高测高海面高数据质量,且重构后海面高的空间分辨率有较大改善.其中Threshold 50%算法的重构精度最高,Ocean1算法的精度也较好.Threshold 50%算法的结果最为稳定,比其他三种算法更适合于海南近海的测高波形重构.     

峰均比约束下机载MIMO雷达频谱共存波形设计

为了进一步增强雷达对地面动目标的检测性能,同时能够实现与通信系统之间的频谱共存,研究了机载多输入多输出(MIMO)雷达在地杂波环境下的频谱共存波形设计问题。首先对波形施加了峰均比(PAR)约束,然后考虑了全局频谱设计和局部频谱设计2种设计方法,最后提出了一种新颖的循环迭代算法,在每次迭代过程中通过凸近似处理将原非凸优化问题转化为可解的凸优化问题,再使用可行点追踪连续凸近似(FPP-SCA)算法直接求出波形的最优解。仿真结果表明:与现有算法对比,该算法具有更快的运算速度,而且能够对波形起到峰均比约束的效果。     

基于子空间法的主动脉压力脉搏波重建

有创测量中心主动脉压力波形(central aortic pressure waveform， CAPW)存在一定的风险且花费较大.通常用外周动脉压力波形(peripheral arterial pressure waveform， PAPW)来代替CAPW，而PAPW与CAPW有差异性.虽然盲系统辨识方法能够实时重建与动态辨识中心主动脉压力波形，但该方法在模型定阶上还需改进，因此本文提出了基于Hankel矩阵的秩定阶结合子空间方法用外周动脉压力波形重建中心主动脉压力波形.临床数据验证算法的结果表明，实测的与估计的CAPW的均方根误差约为5.87mmHg，波形匹配度约为74.70%;动物数据进一步验证算法，结果表明实测的与估计的CAPW的均方根误差约为8.82mmHg，波形匹配度为54.57%.实验验证了该方法的有效性.     

基于脉冲多重化的数字SPWM技术

为有效降低SPWM逆变波形的谐波含量,提出了一种新颖的脉冲多重化数字SPWM逆变控制技术.与SPWM电平多重化技术不同,脉冲多重化是在每个逆变PWM周期,将SPWM脉冲在时间轴上进行的时间多重化.算法直接以数字正弦序列为基础,省去了以往SPWM脉宽计算的大量复杂过程,有效降低了系统的脉宽计算量.对脉冲多重化SPWM逆变波形频谱进行了理论计算与分析,证明了该技术可以在不增加系统现有开关频率的基础上,进一步降低SPWM逆变波形的谐波含量.最后,给出了该算法的工程实现方法,通过构建实验平台,对该算法进行了实验验证.实验结果证明了该技术的有效性,文中理论分析结果与实际情况完全一致.