一种基于属性的知识地图渐进式增量模型

针对组织知识管理中知识共享问题,运用知识地图作为工具来促进知识共享,在以知识空间三元组(知识,属性,关系)为背景的知识地图及其概念聚类模型基础上,提出了一种基于属性的渐进式增量模型及其概念聚类算法,避免了由于知识空间中知识属性的增加而重新生成整个知识地图的繁琐过程.在知识地图中,知识之间的关系组织有序并得到很好的描述,所以作为知识共享的工具,它可以有效、便捷地查找所需要的知识.最后通过一个案例给出了模型的应用.     

基于层级成长单元结构算法的虚拟实践社区知识地图的构建

为了提高虚拟实践社区用户浏览和搜索知识对象的效率,促进社区内的知识共享,提出了一种虚拟实践社区知识地图构建方法.该方法首先改进了成长单元结构算法,利用层级成长单元结构算法对社区内的知识对象进行聚类,然后基于标签自组织映射算法自动确定出每一类所代表的主题,构造出层级知识地图.实验结果表明,所提出方法的聚类效果要优于凝聚层次聚类和增长层级自组织映射算法,能够在虚拟实践社区中构造出合理、有效的知识地图.     

知识地图及其在高科技复杂产品项目组织结构中的应用

知识地图是一种有效的知识管理工具,通过知识地图的搜索功能,可以帮助使用者在很短时间内找到所需知识.讨论知识地图的概念、功能,指出划分企业的知识域对于合理地界定企业知识存在的层面,以及各个层面的相互联系,具有重要意义,探讨知识地图绘制的步骤及其在高科技复杂产品项目组织结构中的应用.知识地图的构建,为知识的创造、共享和应用提供了环境.     

基于知识发现的商品住宅有效需求趋势预测方法

给出了影响商品住宅需求趋势的指标体系,并提出基于属性聚类的知识发现算法.该算法以突变级数评价方法进行属性聚类,以基于支持度与可信度的等价矩阵方法进行规则获取,最终获得反映商品住宅的有效需求的变化趋势与其相应的影响因子之间关系的规则,以指导未来的商品住宅需求趋势的预测.     

基于加权知识网络的企业社区用户创新知识建模及分析方法

用户创新知识对企业改进产品和服务有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络(WKN)的企业社区用户创新知识建模及分析方法,对社区帖子进行文本挖掘,通过关注度算法依次计算帖子和知识点关注度,并以关注度和词频数为属性,构建节点具有两类属性的WKN模型,实现对用户创新知识整合及建模.利用模型的点、边、权等特性,进行核心创新知识识别、创新中心点及核心关联模式识别,以及基于点边权综合的WKN个体网分析、基于凝聚子群的创新知识类团分析等.从模型及实例可看出,模型的双重点权可以很好地适应用户创新知识的特点,基于模型提出的知识发现及分析方法,可对用户创新知识进行多种深入地定量分析,为企业获取和利用用户创新知识提供了更有效的工具.     

项目型组织成员横向公平偏好下的知识共享双向激励

项目型组织内成员的横向公平偏好影响其知识共享积极性,并最终作用于组织的收益。以往研究主要把组织成员知识共享看作独立的活动进行分析,忽略了主体横向公平偏好的影响。本文运用博弈模型分析了项目型组织内成员知识共享的横向公平偏好激励问题,通过模型构建、模型检验与数据模拟,研究结果表明:项目型组织知识共享双向激励均衡状态下,成员横向公平偏好和"传统因子"共同影响组织净收益、激励系数和成员的知识共享努力水平。不论是高位势主体还是低位势主体,当传统因子无限小(大)时,组织最优激励系数与主体横向公平偏好呈负(正)相关关系,组织净收益、主体知识共享努力水平与横向公平偏好呈正(负)相关关系。     

基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析及应用

对知识网络的鲁棒性分析方法进行了研究.与一般的复杂网络相比,知识网络涉及两种不同类型的节点:知识和知识主体.在进行鲁棒性研究时,必须对二者进行综合考虑.为此提出基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析方法,该模型可根据组织中知识与知识主体之间的映射关系将二者集成在一起.在此基础上,提出了一种关联节点删除的方法来研究知识网络的鲁棒性,并提出了度量知识网络鲁棒性的专有知识率、专有知识加权比率、知识网络抗毁性、核心领域知识网络抗毁性等指标及其分析方法,解决了知识网络的鲁棒性分析及度量的问题,并可应用于组织知识资源的安全性评估、发现易流失知识以及评价组织成员的知识重要性等方面.     

基于本体论的团队虚拟知识流抽取模型研究

集成本体论与过程视图理论改进现有的模型,以iPhone的研发过程为依据定义了标记知识流与虚拟知识流,论证了两者的关系.根据iPhone研发过程中不同团队的实际任务,选取标记知识节点抽取虚拟知识流,建立了团队虚拟知识流抽取模型,阐述了模型的运行规则和步骤并以规划团队为例进行实证分析.研究结果表明:选取合理的标记知识节点形成虚拟知识流是组织满足不同任务团队知识需求的有效途径;借助虚拟知识流的抽取模型,组织可以直观地为不同职能的团队提供知识支持,说明不同团队的知识需求及工作相关知识信息的查阅顺序,使团队更具针对性地完成自身任务,以此提高组织的内部沟通效率和决策质量.研究为知识流动的过程分析提供了新的视角,也为相关领域的深入探索提供了有利的理论支持.     

基于Bloch球面旋转的量子自组织网络聚类算法

为提高自组织网络的聚类能力,提出一种基于Bloch球面旋转的量子自组织网络聚类算法.通过使样本数据作为量子比特相位,将样本映射为Bloch球面上的量子比特,将竞争层权值映射为Bloch球面上随机分布的量子比特;通过计算样本和权值的球面距离最小值,确定获胜节点;通过使获胜节点及其邻域节点在Bloch球面上向着样本旋转来调整这些权值,直到算法收敛.该方法的明显优势在于有较高的聚类精度.以鸢尾属植物样本聚类为例,实验结果表明,提出的方法明显优于传统自组织网络、K-均值聚类等算法.     

模型管理的知识及其表示方法

运用辩证系统的思维方法论,从客观事物到主观认知的全过程和不同科学域的共性整体特征出发,较系统地探讨了模型及其管理的知识系统.首先梳理给出基本概念属性模型、数据和信息模型、结构和知识(狭义)模型、问题模型、数学模型和决策或优化模型六个层次的模型集合,明晰模型概念体系与层次关系.然后,基于知识工程的理论方法,抽象给出了模型...     

Knowledge Sharing Model based on Concept Clustering

Knowledge map is one of main tools of knowledge sharing. Focused on the issue of knowledge sharing in organization knowledge management, a knowledge map model used knowledge space triple (knowledge, property, relation) as context is presented, and a concept clustering model and algorithm of knowledge map is given to build knowledge map and the Hasse diagram. In the knowledge map constructed by concept clustering, knowledge and its relations are well organized and described, and it is efficient and convenient to search the necessary knowledge in organization knowledge sharing. At last, a case is given to illustrate the application of the proposed model.     

供应链中基于语义网技术的知识共享整合系统

把语义网技术引入协同供应链中的知识共享,提出了一种在语法和语义两个层面解决供应链中跨组织知识共享障碍的方案,并对其中的关键技术,包括统一的知识表示形式、分散知识查询整合技术以及基于本体的知识语义整合作了研究.最后通过试验说明了供应链环境下知识共享整合的过程及其有效性.     

A Knowledge Tree Model for Managing Organizational Knowledge

1　IntroductionThe presentmarket environment in which modern industrial firms operate is characterizedby intense global competition,accelerating pace of technological change,and increasinglysophisticated customer tastes. These Changes of an enterprise′s environment will surelylead to transformation in organization and management. Thus,knowledge,which is re-placing capital and energy resources,becomes the most important resources of an enter-prise and intelligence capital is therefore his core…     

基于本体知识的诊断推理集成模型

提出了一种基于本体的实现领域知识集成的方法。研究了基于本体的知识表示,讨论了综合集成所要解决的主要问题。给出鱼病诊断推理的集成模型实例。图2,参5。     

知识的转移特性研究

通过分析不同两个主体之间知识的转移过程 ,提出了知识转移过程存在着语言调制及联结学习两种方式 ,同时 ,隐性知识也可分为真隐性知识与伪隐性知识 .对于真隐性知识的转移 ,联结学习方式是唯一的知识转移方式 ,对于伪隐性知识的转移 ,语言调制及联结学习发生在知识转移的不同阶段 ,语言作为一种共同的知识直接影响着知识转移的效率 .在伪隐性知识转移过程中 ,在初期其效率呈现稳定状态 ,而在语言知识发展到一定阶段后 ,其效率呈现指数增长 .     

知识管理系统与企业管理模式创新

知识管理系统是一个复杂系统 ,涉及管理机制、人、信息技术平台和知识资源组织等方面的要素。知识管理的许多创造性观点都归功于复杂性理论 (CAS理论 )。知识管理对传统管理模式提出了挑战 ,带来了企业管理模式的创新和革命。     

面向并行工程的知识库校验模型与方法研究

主要研究并行工程知识管理中底层领域知识的分析和验证问题 .将 Petri网技术应用于领域知识库的建模和分析 ,基于高级网系统给出了知识库各种异常现象 (包括 :规则冗余、规则冲突、循环规则等 )检测的建模技术和验证方法 .     

组织知识屏蔽与知识延迟的复杂性--学习型组织的知识动力哲学初探

从知识动力学的角度，对组织中的知识屏蔽和知识延迟现象进行了复杂性分析。该理论框架对知识管理、知识创新和学习型组织的研究具有创新意义。