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【目的】龙羊峡水库地质环境条件复杂,地质灾害隐患较多、规模较大、影响严重,因此对龙羊峡水电站库区滑坡进行易发性评价,能够为库区滑坡预测提供一定的参考。【方法】在野外勘察及遥感解译的基础上,选取高程、坡度、坡向、地层岩性、降雨、植被覆盖度、水位涨幅等7个因子为评价因子,利用层次分析法确定了评价因子权重,构建了龙羊峡水电站库区滑坡地质灾害的易发性评价模型,得到了龙羊峡水电站库区滑坡灾害易发性分区图。【结果】高易发区占研究区总面积的15.7%,中易发区占总面积的31.8%,低易发区占总面积的44.3%,极低易发区占总面积的8.2%。【结论】高易发区主要集中于龙羊峡水库右岸近坝岸处,这是由于其岩性软弱,以及高陡边坡在库水位反复升降过程中导致边坡稳定性降低,易发性较高;中易发性主要集中龙羊峡水库右岸的中上游处;低易发区主要分布在龙羊峡水库上游左岸处;极低易发区主要分布在龙羊峡库尾距水系较远处。 相似文献
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《甘肃科学学报》2021,(2)
为了研究陕西省大荔县安仁镇幅(I49E007009)范围内地质灾害的易发性,选取了地貌类型、黄土湿陷程度、等高线密度、地表起伏度、距断裂距离、距地裂缝距离、距崩塌滑坡点距离、农业灌溉密度和距道路距离9个指标,建立了安仁镇幅地质灾害易发性评价指标体系。运用层次分析法确定了9个指标的权重。基于Arcgis平台,在对评价指标进行归一化处理和叠加分析的基础上,对安仁镇幅地质灾害易发性进行了分区评价。将研究区地质灾害易发程度划分为高、中、低3个等级,其分别占研究区总面积的1.97%、5.14%和92.89%,分区评价结果与实际情况相吻合,可为当地的城镇建设规划和防灾减灾提供地质依据。 相似文献
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《甘肃科学学报》2020,(3)
通过建立地质环境承载力评价方法和模型,分析了三层次16个影响因素对地质环境承载力的影响。结果表明,从对地质环境承载力权重指标上来看,地质环境、生态环境和社会环境的权重分别为0.754 7、0.150 9和0.094 3。在地质环境中,地质构造、地层岩性和地质灾害对地质环境承载力影响的权重较大,分别为0.121 7、0.171 6和0.247 0;在生态环境中,对地质环境承载力影响较大的因素包括土地利用类型和植被覆盖度,权重分别为0.051 4和0.039 9;在社会环境中,建筑密度、财产价值和人口密度的总排序权重分别为0.013 4、0.026 9和0.053 9。通过地质承载力评价模型得到了影响地质环境承载力的16个因素的权重,并绘出了地质环境承载力评价分区图,结果有助于地质灾害防灾减灾工作的开展。 相似文献
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理论上,层次分析法评价准则的权重是通过计算两两比较矩阵的特征值和特征向量来确定的。而采用lingo软件建立该问题的数学模型,无需计算特征值与特征向量。本文以供应商评价与选择为例,应用lingo软件建立层次分析法的数学模型,计算得出评价准则的权重,并进行一致性判断,并给出了层次分析法权重计算的一般数学模型的lingo代码。 相似文献
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