基于小波包分析的网络流量组合预测模型

提出一个基于小波包分析的网络流量组合预测模型,将流量数据构成的原始序列进行小波包分解,并将分解得到的各近似部分和各细节部分分别单支重构成低频序列和高频序列.根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型（AR）和线性最小均方误差估计（LMMSE）对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量.通过对真实网络流量的仿真实验,结果显示该模型能够对网络流量进行比较精确的预测.     

基于相关向量机的中长期径流预报模型研究

鉴于其优越的预报性能,将相关向量机（RVM）应用到中长期径流预报中,并在相空间重构的基础上,建立了基于相关向量机的径流预报模型.该模型首先对径流时间序列进行相空间重构,并以重构后的径流序列作为模型输入;其次,采用粒子群优化（PSO）算法识别模型参数,利用优化所得重构参数验证时间序列具有混沌特性,在模型内循环过程中采用EM算法迭代估计超参数,并将RVM与应用较为广泛的最小二乘支持向量机（LSSVM）和自动回归滑动平均模型（ARMA）进行了比较分析,结果表明该模型具有较好的泛化能力;最后,基于水文过程变化的不确定性、RVM描述输出值的不确定度以及相应概率下的预报区间,使得调度人员在决策中能考虑预报的不确定性,定量估计各种决策的风险和效益.     

基于UML模型的组件集成测试方法

统一建模语言（UML）已经广泛应用于基于组件的软件开发过程中.许多UML模型，如交互图、状态图和组件图等从不同的角度刻画了组件的行为，可将其用于基于组件的软件系统的测试.本文首先提出了一个基于UML模型的测试框架，并对基于UML模型的组件集成测试方法进行了比较，然后将基于协作图的组件测试技术应用于ATC系统的集成测试，取得较好效果.     

一类非线性控制系统性能基准的估计

针对控制回路中同时存在控制阀摩擦和保护阀切换作用的非线性问题,提出了基于阈值含输入非线性自回归（TNARX）模型的控制性能基准估计方法.将系统的输入输出测量数据根据阈值划分后,在不同的局部数据空间上建立NARX模型,这些局部模型的组合用来描述整个非线性系统.利用合并方差准则组合这些局部模型的预测误差方差,从而估计出整个非线性系统的控制性能基准.通过与多项式自回归（PAR）模型、含输入的多项式自回归（PARX）模型和自激励阈值自回归（SETAR）模型的比较,表明TNARX模型可以得到较好的估计结果.仿真分析验证了该方法的有效性.     

目标机动性未知时的多平台交互式多模型融合算法

多平台的交互式多模型（IMM）Kalman滤波器是一种比较有效的机动目标跟踪估计方法．但当目标存在未知机动时,基于模型的估计器的精度就会下降．目标跟踪中的输入估计技术可对未知机动性进行估计．本文在给出过程噪声和量测噪声相关情况下最小方差无偏（MVU）输入、状态滤波估计的基础上,提出了基于上述滤波器的分布式IMM多传感器多平台融合算法．仿真表明了该算法的有效性．     

基于小波包分析的网络流量组合预测模型

提出一个基于小波包分析的网络流量组合预测模型,将流量数据构成的原始序列进行小波包分解,并将分解得到的各近似部分和各细节部分分别单支重构成低频序列和高频序列.根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型（AR）和线性最小均方误差估计（LMMSE）对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量.通过对真实网络流量...     

基于局部加权最小二乘支持向量机的含硫废气质量指标监控简

为监控脱硫单元废气中的H2S及SO2的含量,本文采用一种基于局部加权最小二乘支持向量机（Local Weighted Least Squares Support Vector Machines,LWLSSVM）的软测量建模方法.在即时学习框架下（Just-in-time learning,JITL）建立WLSSVM模型,模型参数通过粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）优化获得.采用此软测量模型代替硬件分析仪表在线估计H2S及SO2的含量,能够避免对硬件仪表的腐蚀,减少维护负担,从而降低运营成本.在某硫回收单元上的应用效果表明,所建软测量模型具有令人满意的预报精度.     

稀疏晶场作用的键无规BC模型的相变特性

运用切断近似的方法,在有效场框架下,对稀疏晶场作用的键无规Blume-Capel（BC）模型的相变进行了研究.具体分析了三种键无规分布的BC模型.分别探讨了系统三临界点（TCP）随稀疏晶场和键无规这两种无序因子的变化关系及相变曲线呈现的一些新特征,对不同键无规分布的BC模型的相图进行了比较,并给出相应的相图.     

运动估计算法研究与实现

本文介绍了运动估计的原理和算法,并在VC平台上分别对基于全搜索算法和菱形搜索算法进行仿真,通过处理前、后视频图像PSNR值和处理时间的比较和分析,得知基于全搜索算法的运动估计质量最好,在时间要求比较高的情况下,基于菱形搜索算法的运动估计效率更高。     

基于SSD模型的人脸检测与头部姿态估计融合算法

针对头部姿态估计常用的人脸检测、姿态估计两步串联框架中流程复杂、耦合性高、整体鲁棒性低的问题,提出了一种基于改进SSD模型的人脸检测与头部姿态估计融合算法.通过拓展SSD模型,设计了人脸检测与姿态估计融合网络模型,在多层次卷积特征图上检测人脸,并估计头部姿态;采用端到端训练模式进行模型训练,简化了头部姿态估计任务的处理流程.在Pointing′04和300W-LP数据集上进行了试验.结果表明,本模型能够在满足实时性要求的前提下有效地完成检测任务与估计任务,在两个数据集中的pitch预测平均绝对误差分别达到了4.80°和6.48°,这充分证明了所提出算法的实用性和鲁棒性.     

An informational perspective of semantic cognition process

Information theory （IT） is the derivation and foundation of information science, and has become one of the most mature, complete and systematic components in information and communication fields within these years. This article extends classic IT from the traditional form aspect to the semantic aspect and gives an informational perspective of semantic cognition process （SCP）, which is motivated by the stringent requirements of information predigestion and machine cognition in cognitive wireless networks. To begin with, we establish three key viewpoints on semantic, which are semantic objectivity, semantic conditional uniformity and semantic dependency, as the basis and premise of this article. Next, we establish a comprehensive theoretical framework of SCP in terms of the natural connotation, the three-layer framework and the mathematical model of SCP. Then we give a couple of primary theorems of SCP as well as their practical instructions. Furthermore, the research challenges ahead are presented in this article.     

基于SIP和媒体分布的会议控制模型设计和实现

通过对多播会议模型和会议集中式控制模型的研究,以及对用户需求的分析,我们设计了一个新的会议模型。这个会议模型在设计上采用了集中式信令控制和分布式媒体作为基本的系统结构,为在Internet上召开网络会议提供了又一个解决方案。鉴于SIP协议简单、易扩展、可扩充等特性,我们利用SIP协议实现了这个会议系统。在本文中,对几个常用的会议控制功能,给出了详细的会议控制机制。     

An Overview of Active Microwave Imaging for Early Breast Cancer Detection

First,this article reviews the background of microwave imaging for early breast cancer detection,with a focus on active methods.Then active approaches,namely microwave tomography and radar-based microwave imaging,to microwave breast cancer detection are overviewed briefly,where there are recent developments in imaging algorithms as well as antennas,models,phantom and experimental systems.Lastly,we give concluding remarks and future research.In a word,the main objective of this article is to provide an overv...     

系统经济学进展(1988-2010)

系统经济学是在系统时代背景下应运而生的一种新探索。本文简要回顾了1988-2010年系统经济学的主要研究进展,内容包括系统时代的含义及其对经济学的影响,系统经济学的哲理框架、数理模型基础,和三个主要研究专题:制度边界理论、资源位理论和系统战略。最后,对系统经济学的未来发展进行了展望。     

Bayes条件下非线性模型的参数置信域的曲率表示

给出了Bayes条件下非线性模型的参数估计,建立了该模型的几何结构,推广了Bates&Wates关于非线性回归模型的几何框架,在此基础上,用几何方法探讨了关于参数与子集参数置信域的曲率表示.     

软土路堤沉降预测方法研究

建立了依据路堤填土期施工期和预压期观测资料计算路堤总瞬时沉降、总固结沉降、地基固结指数的基因反演方法,进而根据这三个反演参数计算最终沉降,并与实际值作比较,二者符合较好.此外,再依据预压期的沉降资料,分别利用三种不同的计算模型反演计算最终沉降,并与实测结果进行比较,进而对沉降计算模型的选取提出建议.     

企业技术创新国际化能力分析与测评体系构建

本文认为,企业技术创新国际化能力是企业的能力之一,在深入分析企业技术创新能力、技术创新国际化与国际化能力的基础上,对企业技术创新国际化能力进行了界定,指出其主要特点和分析框架。最后,尝试建立了企业技术创新国际化能力测评体系,并对其评价方法进行了展望。     

政府激励在经济增长中作用:以吉林省为例

本文从政府制度对经济发展的影响出发,运用模型分析了制度激励对吉林省的作用和影响,对吉林省财政体制改革的激励作用进行分析,阐述了利弊并给予建议.     

基于.NET的实验设备管理信息系统的设计

基于微软的.NET框架,提出并实现了一个B/S结构的高校实验设备管理信息系统.文章首先介绍了采用.NET框架的多层体系进行系统的总体构架设计,接着阐述了在.NET平台下利用工作流技术以及Webservice技术对系统的实现,最后介绍了高校实验设备管理信息化、网络化的实现.