基于逆序概率的随机多目标DEA方法

针对各决策单元的输入/产出指标为一定分布的随机变量情形,提出了一种基于逆序概率的随机多目标DEA方法,该方法在利用蒙特卡罗方法对随机多目标DEA模型进行求解的基础上,确定决策单元的排序,通过逆序概率对结果进行分析,并用实例说明了该方法的有效性和可行性。     

协调型目标的交互决策方法探讨

概述了各种主要的多目标决策方法 ,指出了其在处理协调型目标决策中的困难 .提出了将决策者意见引入分析过程 ,通过多步单目标规划反复尝试 ,使各个目标在满意范围内均达到优化的方法 ,并给出了协调型目标的交互决策程序 .最后通过一个简化实例予以说明 .     

基于GIS的双目标多准则决策方法

现阶段对空间适宜性评价普遍采用单目标多准则决策的方法,但该方法不能对不同决策目标进行比较,在目标的选取上具有过强的主观性.为此文章在详细梳理多准则决策与GIS结合的研究成果基础上,提出了可有效与A rcGIS软件相结合的双目标多准则决策方法.文中方法在单目标多准则决策的基础上增加了目标层次的决策机制,使得空间适宜性评价能够适应2种相互冲突的决策目标.构建了一套针对双目标多准则决策的核心——双目标决策平面法的体系化的操作流程,并对决策平面冲突区的划分提出全新方法——保证2个目标的权重比与冲突区分得的面积比相等的情况下完成冲突区的目标分配.最后,以北京市百善镇为例对该决策技术方法进行实践.     

目标达到的多目标决策

本文提出了目标达到的多目标决策方法,并论述了其实用性。     

N阶段随机多目标决策的解法

讨论了一种用于有限N个阶段随机多目标决策的方法及原理。该方法可用于N阶段随机多目标决策问题,并可得到满意解。     

二层多目标随机规划逼近有效解集的上半收敛性

[目的]为了研究通过逼近方法求解二层多目标随机规划有效解集与精确的有效解集之间的相互关系,针对下层为单目标随机规划,上层为多目标随机规划的一类二层随机规划逼近问题,构建了二层多 目标随机规划逼近有效解集上半收敛性的理论框架.[方法]将多目标二层随机规划分解成多个单目标二层随机规划,利用每个单目标二层随机规划逼近最优解集...     

多目标灰色局势决策

用灰色系统理论和方法与目标局势决策,对与目标集为一体综合分析,从中得出一个较全面的好决策。     

多目标水资源系统的统计决策方法

多目标水资源系统的运行主要依据蓄水量和径流资源的变化等因素。径流资源受多种气象因子影响，且径流量与气象因子之间关系具有不确定性。本文针对径流资源的这种不确定性，运用统计决策方法探讨多目标水资源系统的优化调度，并例举其在多目标水库优化调度中的应用。     

多目标模糊数群组期望决策方法

针对一类既包含定量目标又包含定性目标的多目标群决策问题，专家们给出定性目标和权的语言变量评价，将其用模糊数表示，再把各专家对各方案在单一目标下的评价模糊聚合成群。本文给出一种把单目标下群评价模糊转化成群“期望”的方法，通过把各方案在各个下的群“期望值”相加，按群“期望和”大小，给出方案值的群排序。     

电力变压器多目标优化设计

本文结合变压器多目标优化设计这一实际工程问题,研究了处理多目标问题的主要方法,如加权法、分层序列法、理想点法、参考点法,并分别以参考点法和分层序列法为理论基础,形成了变压器多目标决策的动态交互式决策支持系统。     

网络环境下开放式群体决策的研讨过程

针对基于互联网的开放式群体决策研讨平台的特点，在借鉴已有的群体决策过程理论的基础上，提出了适合于互联网的计算机支持研讨模式的群体决策研讨过程六阶段，即决策任务产生阶段、决策任务认识阶段、决策问题解析阶段、决策问题求解阶段、决策方案设计阶段、群体决策阶段，并对每一阶段的研讨内容进行了详细叙述。     

决策概念格及决策规则的提取

针对含有决策信息的决策形式背景,提出了决策概念格模型,并定义决策概念格中的决策规则及规则的置信度和支持度,用户可根据实际的需求,从规则中提取满足最低置信度及支持度的规则.     

不确定型决策准则的使用误区

简要介绍了决策论中不确定型决策的基本概念和5种不确定型决策准则。分析了各种不确定型决策准则的决策目标，并以不确定型决策准则之可靠性的讨论为基础，指出不确定型决策准则的使用误区。     

决策树研究新探

决策树方法一直被用于贝叶斯决策问题的最优方案选择，即从若干决策方案中选择一个最优方案。决策问题中所含的方案数量在决策树中是隐性的。利用传统的决策树方法，无法确定一个次优方案，对所有方案进行排序也很难。从这个意义上来说，决策树法不如策略矩阵法有效。该文结合有一个实例，讨论了利用决策树对贝叶斯决策问题的决策方案进行选择和排序的方法。     

多指标会话式选择决策模型

社会经济系统的决策问题,大都是由多方面决策人员参加的,多指标的,具有确定可行方案集的方案择优或排序问题.本文针对这类带有普遍性的决策问题,在ELECTRE 方法的基础上,引入了目标规划的思想,将个体决策与群体决策有机地结合在一起,提出了一种多指标会话式选择决策模型。该模型具有人——机对话的特点,同时接受定量和定性信息,模型的多种功能交织在一起,不仅增加了方法的灵活性和适用性,而且交叉验证了决策的置信水平.此外,该模型还将指标价值和权放在一个比较适当的位置.这样既降低了对评价精度的要求,又使模型更加适用于社会经济问题.     

数学知识在实际决策中的应用

数学作为一门基础科学在社会各个方面都有着广泛的应用，通过严密系统的数学论证，分析和解决确立型、风险型、非确定型三类决策问题，为决策部门提供员优方案，促进管理科学的发展。     

多元型投资动态决策优化

本文研究企业集团多元型经营战略决策，提出了一种考虑市场随机因素的多产品。多目标、多参数动态决策的逐步分解方法；引进利润的风险弹性概念，以权衡投资收益和投资风险；并作出其产品结构、生产要素投入和产品价格及其调节的动态优化决策。     

多路视频智能场面监视系统的关联决策算法及应用

多路视频智能场面监视系统中目标运动机动性强、方向和速度变化大、轨迹交叉和分岔多，并且目标身份通常无法确定，因而无法通过二者的目标身份信息进行确切关联，关联决策具有极大的不确定性.本文在计算和分析两条轨迹之间的4种距离及其统计特征的基础上，根据给定的漏关联概率和错误关联概率确定每种距离对应的决策门限，最后进行加权平均计算出综合距离和综合门限，由此构造关联决策规则.在给定的漏关联概率和错误关联概率条件下，对两个视频传感器的轨迹数据运用关联决策规则，试验结果证明,能够满足场面监视系统的基本要求.     

一种开放式DSS用户引导体系结构

决策支持系统ＤＳＳ（ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ）的有效性不仅取决于决策模型功能的强弱，而且要有能充分发挥其功能的运行管理机制，使ＤＳＳ各组成部分有机地集成．本文探讨一种开放式运行管理结构，以适应主动式、从动式和被动式用户的不同需求，友好地引导用户，使用户和系统均能发挥作用，较好地完成决策支持．     

灰色粗糙组合决策模型研究

利用灰色聚类决策的机制构建决策表,然后利用粗糙集理论从决策表中挖掘出极小化决策算法,并提出了基于灰色综合决策权的决策表离散化方法.对应用决策表方法解决实际问题时可能出现的问题进行了有益的探讨.指出在约简过程中,要注意理论与实际相结合、定性与定量相结合,才能得到贴近实际的决策规则.