论农业产业化对科技进步的要求

分析了农业产业化对科技进步的影响,提出了推进农业产业化进程对科技进步在技术供给结构,技术推广,技术市场,产业化活动主体和农业科技政策等方面的内在要求。     

哈尔滨农业产业化环境辨识及相关产业化发展

环境辨识，也就是环境因素的识别与分析过程。利用环境辨识模型，从农业产业化形成的自然，社会及内部因素相互关系角度，分析哈尔滨市农业产业化过程中各种环境因素对农业产业化形成的作用、影响。得出：劳动力、能源、信息、耕地、野生经济林产品、政策导向六项优势环境因子；科技进步，市场需求，农产品加工、资金、交通、农业技术等11项潜力环境因子；气候、地形、地貌、水利资源等6项限制环境因子。提出，发挥优势因子，挖掘潜力因子，改进限制因子，构建以精制稻米、豆类、野生植物采集加工，蔬菜工厂化育苗及生产加工、食用菌生产、药材栽培、麻类产品、乳制品及畜产品主要农业产业化框架，逐步形成以这些产业为主的农业产业化发展模式。表2，参2。     

基于"涨落放大机制"原理的高技术产业化系统研究

“通过涨落达到有序”是自组织理论的基本原理。运用“涨落放大机制”理论的原理和方法，探讨了高技术产业化系统的内在规律性，提出了高技术产业化系统是一个正负反馈交错的复杂的动态系统，阐明了研究开发（R＆D）与技术创新涨落因素是高技术产业化系统向有序方向演进的内部诱因的观点，从而尝试为我国高技术产业化过程提供理论依据和指导。     

基于Box-Cox变换分位数回归与负荷关联因素辨识的中长期概率密度预测

中长期电力负荷预测是电力部门制定电力系统发展规划和稳定运行的重要前提.针对影响中长期电力负荷预测精度的多个因素,本文利用逐步回归方法,从众多影响负荷预测精度的关联因子中,对关键的影响因子进行辨识,并提出基于Box-Cox变换分位数回归和核密度估计相结合的概率密度预测方法,得出不同分位点下未来连续几年的概率密度预测结果,实现了对未来年用电量准确波动区间的预测.以安徽省的历史用电量和社会经济数据为例,进行仿真实验.结果表明:该方法不仅实现了中长期电力负荷概率密度预测,而且利用强关联因素提高了中长期电力负荷概率密度预测的精度,有效解决了考虑多因子的中长期电力负荷概率密度预测问题.     

用相对行标尺量模型分析中国经济结构的转变

为了测度经济结构变动及其主要影响因素，构造了一个基于投入产出技术的相对行标尺量（Relative Rowscaler）模型，它将经济结构的变动分解为技术系数和最终需求结构系数的变动，并应用该模型对中国1981－1995年间经济结构转变情况作出了实证定量分析。主要结论是这一阶段我国经济结构发生了显著变化，主要影响因素是技术系数的变动，但最终需求结构因素的拉动作用日渐增强。     

选择煤炭回采工艺方式的递阶结构模型与求解

对煤矿生产管理过程中影响经济效益较大的工艺方式选择问题，从煤矿生产的经济效益、社会效益、技术因素、以及管理因素四个方面进行了系统的分析，提出了以综合评价指标为总目标的递阶式结构回采工艺方式选择模型，并给出了基于层次分析法求解该模型的方法步骤.     

汽车零部件入厂物流中物联网采纳影响因素研究

物联网技术与信息系统相融合，成为企业优化物流、提升竞争力的一个重要手段。首先构建了基于物联网的汽车零部件入厂物流信息系统架构，着重研究汽车零部件入厂物流的物联网技术采纳影响因素。在实地调研和专家访谈的基础上，融合TOE框架模型和TAM接受模型，在TOE框架下融入TAM模型中的关键因素，构建汽车零部件物流中物联网技术采纳行为影响因素模型，并对每个因素变量进行定义并设计测量量表；针对提出的物联网采纳影响因素模型。运用结构方程模型进行数据分析，采用实证方法分析物联网技术采纳的关键影响因素，并结合分析结果，对模型进行了修正。     

供给侧中国非农就业变动及驱动因素分析

在我国产能过剩和结构性供给短缺并存的背景下,我国正积极推进供给侧结构改革,以稳定就业和推动经济长期增长.利用反映加工贸易生产的非竞争型投入产出Ghosh模型,本文从供给侧对2002-2007年和2007-2012年两阶段的非农就业变化进行了结构分解分析,以探讨非农就业变动的驱动因素.整体而言,经济增速的放缓将对非农就业增长造成不小的压力,技术进步使得劳动生产率得以提高,加大了各部门的失业风险.结果还显示,不同生产方式对应的就业变化驱动因素贡献有所不同,对于加工贸易生产比重高的技术密集型部门,进口投入是就业变化的重要影响因素.与此同时,分配结构的调整和部门结构的变化都对就业变化产生重要影响.     

“成长三角”贸易发展影响因素的系统分析

用结构模型化技术，研究了影响“成长三角”贸易发展的因素。为“成长三角”贸易发展政策和措施的制定提供了科学依据.     

关于涉农行业产业化经营的系统思考

系统地论述了农业产业化的模式结构和涉农行业实行产业化经营的意义，并对不同类型的涉农行业如何实行产业化经营的模式和工作思路提出设想。     

煤矿矿区规划方案优选的分层次多目标0－1规划模型及其应用

煤矿矿区规划方案优选的分层次多目标０－１规划模型及其应用宁云才，王玉浚（黑龙江矿业学院，鸡西１５８１０５）（中国矿业大学，徐州２２１０００８）ＭｏｄｅｌａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＡＨＰａｎｄＭｕｌｔｉｐｌｅＯｂｊｅｃｔｓ０－１ＰｌａｎｄｆｏｒＣ...     

国际原油价格的长周期波动性

为了解释原油价格长周期波动的规律, 利用不可再生资源的定价原理对1946-2008年WTI原油价格进行拟合, 得到原油的长期均衡价格; 利用Hodrick-Prescott滤波方法对1946-2008年WTI原油实际价格序列进行滤波以反映其波动的周期性. 研究发现: 原油作为不可再生资源在价值规律的作用下其长期实际价格是均值回归的, 围绕长期均衡价格上下波动, 但同时也出现了长时期、大幅度的偏移. 以虚拟经济理论为指导, 运用复杂科学的方法, 从国际原油市场主体的多元化、 国际原油市场定价机制的演化、国际原油市场参与者结构的变化以及世界经济的周期性发展变化四个角度来解释国际原油实际价格对均衡价格的这种周期性偏离行为, 并对这次金融危机后的油价发展趋势进行了展望.     

品牌危机预期下的双渠道供应链动态质量与营销决策

针对一个由制造商、线上零售商和线下零售商构成的双渠道供应链系统,对品牌危机预期下的动态质量和营销决策进行研究。为此,构建了随机危机冲击下的动态双渠道供应链模型,利用贝尔曼动态规划原理分别求解了供应链成员危机前后的最优决策和利润。研究发现：与没有危机时的情形相比,危机前后制造商的质量投入和线上零售商的广告投入均低于没有危机时的情形,而危机前后线下零售商的促销决策与没有危机时的情形相同;如果危机的长期影响大于其所产生的短期影响,那么,在危机发生后制造商和线上零售商应该降低其投入水平,反之,双方在决定危机后的投入水平时还应考虑危机发生率的大小;制造商的成本分担决策不仅能够增加线上零售商的广告投入,还能促使自身增加质量投入,最终实现成员利润的帕累托改进。研究利用随机到达过程刻画了危机的发生,并放松了商誉在计划期内总是连续的假设。在此基础上,针对双渠道供应链中的品牌危机问题进行了研究。     

系统性金融风险指标的比较分析——基于实体经济风险预测的视角

本文归纳总结了常见的四大类系统性金融风险指标，从实体经济风险预测的视角，使用分位数回归模型和自助式（Bootstrap）分位数t检验方法，结合样本外分位数拟合优度，以"是否对未来实体经济风险具有放大效应"和"是否对实体经济风险具有预测能力"两个方面对上述指标进行了比较分析.研究结果发现：首先，反映机构个体风险，波动性和不稳定性，以及流动性和信贷情况的指标均对未来实体经济下行风险具有放大效应，即系统性金融风险的升高会显著增加未来实体经济的下行风险；其次，在短期，反映机构个体风险和流动性的指标能够很好地预测未来实体经济风险，而代表金融市场波动率水平的指标则在中期和长期有着较好的预测效果.最后，结合中国具体国情，本文也对进一步完善我国宏观经济风险防范体系提出了若干建议.     

我国宏观经济-房地产动态可计算一般均衡模型研究

基于动态可计算一般均衡(CGE)模型对政策进行外生模拟,可以对中长期内政策实施后的宏观经济效应进行预测,从而据此为政策的制定、实施提供科学参考.通过引入存量住宅部门定义,对我国存量住宅的相关数据进行估计,建立了我国宏观经济-房地产动态可计算一般均衡模型,为房地产市场相关政策的效应分析提供了一个具有较强通用性的研究工具.之后,以新建3600万套保障性安居工程计划为例,示范了如何将政策量化为模型的外生冲击,并模拟了该政策实施后的经济影响.相较于传统的动态CGE模型,该模型将存量住宅市场的供给与需求均衡考虑进了模型体系中,基于该模型框架,可以比较全面地考察相关政策措施对宏观经济及房地产市场的影响.     

基于格序理论的管理者绩效评价方法

在绩效评价过程中,对于各级指标评价结果的处理,传统的方法均以打分后线性加权来比较评价对象的优差,以此确定其是否合格.一般的多层次多目标评价体系,不仅包括定性指标还包括定量指标,由于不同的量纲同时存在而无法用这种简单的线性加权方法得出合理的评价结果.文章引入格序决策理论,为解决这个缺陷进行了积极的探索,初次将模糊多目标多层次格序决策方法应用到管理者绩效评价中,以国有独资企业中7家有代表性的制造公司的总经理为例进行了算例分析.结果显示,这种方法克服了多目标之间的“不可公度性”和“矛盾性”特点,是一种客观合理、准确性较高的评价方法.     

基于语言标度中术语指标的多属性群决策法

研究决策矩阵中元素以语言形式给出的多属性群决策问题．介绍语言评估标度集，定义虚拟术语和虚拟术语指标等概念，给出与语言决策矩阵相对应的指标矩阵．利用语言评估标度中术语与其指标之间的关系，以及加权算术平均算子和混合集结算子，提出一种基于术语指标的多属性群决策方法，该法简便易行，且能充分地利用已有的决策信息，因此所得决策结果较为精确、合理，最后通过实例对方法的实用性和有效性进行说明。     

面向目标跟踪的单平台主被动传感器长期调度

以目标跟踪为背景,研究了单平台上主被动传感器的长期调度问题。通过合理、实时地切换主被动传感器,使得有限时域内的跟踪精度和辐射风险达到合理的平衡。将该调度问题构建成部分可观马氏决策过程(partially observable Markov decision process, POMDP)以同步实现目标跟踪和辐射控制。提出以容积采样法估算长期精度收益,以隐马氏模型滤波器推导长期辐射代价。最终将原问题转化成决策树并利用分枝定界法进行求解。仿真结果证明了本方法的有效性。     

A Stock Pricing Model Based on Arithmetic Brown Motion

1　 IntroductionStock value is an old and new study field.Gordon presented a model to estimate stockvalue in1 962 and now the model is widely used in the world.In Gordon model company′sdividends per share increase in geometric Brown motion,that is,dividend at the end of tyear isDt=D0 eμt ( 1 )where D0 denotes dividend per share in last year;μ denotes the mean of the logarithmnormal distribution and is calculated byμ =1( n -1 )△ t∑n- 1t=1ln( Dt 1 /Dt) ( 2 )where△t is interval of sampl…