灰色系统GM(1,1)模型适用范围拓广

研究了灰色系统ＧＭ（１，１）模型在建模过程中由于原始数列乘以不等于零的常数对模型值及预测值的影响，得出ＧＭ（１，１）模型完全适用于负数据序列建模的结论．     

MGM(1,n)灰色模型及应用

提出多变量灰色模型（ｍｕｌｔｉ－ｖａｒｉａｂｌｅｇｒｅｙｍｏｄｅｌ）—ＭＧＭ（１，ｎ）模型，它是单变量的ＧＭ（１，１）模型在多变量（ｎ元变量）情况下的自然推广。通过对国有建筑施工企业就业人数和城镇集体建筑施工企业就业人数的建模和预测，表明ＭＧＭ（１，ｎ）模型的精度高于分别单独使用的ＧＭ（１，１）模型的精度.     

GM（1，1）置零建模法及其应用

本文从ＧＭ（１，１）建模特点出发，提出了一种置零建模的新方法（简记为ＧＭ０（１，１）法）．     

灰色系统中GM（1,1）模型的混沌特性研究

灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型有广泛的应用背景，本文讨论了ＧＭ（１，１）模型的混沌特性，并研究了ＧＭ（１，１）模型混沌特性与其所表征的系统的混沌特性间的关系，合理解释了ＧＭ（１，１）模型的禁区现象。     

GM（1,1）模型群及其应用

本用指数平滑改进ＧＭ（１，１）模型中矩阵Ｂ的构造，提出了ＧＭ（１，１）模型群，并给出最优及准优ＧＭ（１，１）模型的判别准则。最后，把本方法应用于农业总产值的预测。     

GM(1,1)模型参数的改进计算方法

本文对ＧＭ（１，１）模型，基于中点公式、梯形公式及模型误差最小准则，利用最小二乘原理，导出了估算模型参数的一种新算法，给出了对大气中ＣＯ２含量和某市化工工业净产值建模的实例，效果令人满意。     

带有阶跃函数的GM（1,1）模型参数估计的新方法

本文给出了一种估计带有阶跃函数的ＧＭ（１，１）模型参数的新方法。该方法不仅计算简单，而且扩大了ＧＭ（１，１）模型的应用范围。实例表明，运用该方法得到的模型具有较高的拟合精度。     

GM(1;1)模型的动态特性分析

ＧＭ（１，１）模型是灰色系统理论中灰色模型的基础。本文分析了包括收敛、发散、稳定、混沌等在内的ＧＭ（１，１）模型的各种动态行为特性，从而为研究其适用的预测对象的特点奠定了理论基础。     

GM(1, 1)与DM(1, l)模型的实质及其参数的最小二乘估计法

ＧＭ（１，１）与ＤＭ（１，ｌ）模型的实质及其参数的最小二乘估计法杨义群，冯恭己（浙江农业大学经贸学院，杭州３１００２９）（杭州大学）ＴｈｅＣｒｕｘｏｆＭｏｄｅｌｓＧＭ（１，１）ａｎｄＤＭ（１，１）ａｎｄｔｈｅＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅＥｓｔｉｍａｔｉｏｎ...     

带有时滞的GM（1,2）模型及应用

本文在ＧＭ（１，２）模型中引入滞后项，给出时滞的确定方法，举例说明带有时滞的ＧＭ（１，２）模型能更好反映两变量间的动态关系。     

灰色预测模型的问题讨论

根据各种应用实例的分析，指出对于同一原始序列来说，当计算零点升高、新序列的第二项减小或累加次数增多时，ＧＭ（１，１）模型的预测值增大，同时指出这些问题是由ＧＭ（１，１）模型本身的特点所决定的。     

GM(1,1)模型参数估计的新方法及假设检验

ＧＭ（１，１）模型参数估计的新方法及假设检验唐五湘（北京机械工业学院工商管理分院，１０００８５）ＡＮｅＷＭｅｔｈｏｄｏｆＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＧＭ（１，１）ＭｏｄｅｌＰａｒａｍｅｔｅｒｓａｎｄＨｙｐｏｔｈｅｓｉｓＴｅｓｔｉｎｇＴａｎｇＷｕｘｉ...     

GM(1, 1r)灰色模型及其在农村人均居住面积中的应用

ＧＭ（１，１￣ｒ）灰色模型及其在农村人均居住面积中的应用张海松，曹小燕，褚金福（浙江省杭州农业学校３１００２３）（浙江省建筑设计院）（浙江省萧山市红垦农场）ＴｈｅＧｒｅｙＭｏｄｅｌＧＭ（１，１￣ｒ）ａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｅｒＣａｐｉｔａＬ...     

用GM(1,1)模型预测地基极限承载力

利用灰色理论中ＧＭ（１，１）模型预测地基极限承载力．这种方法既具有较高的预测精度，又可充分利用现有大量没有加载到破坏阶段的荷载试验成果，从而节省了大量的试验经费．     

灰色模型GM(1,n)的变量选择及拟合度分析

根据灰色关联度，探讨了ＧＭ（１， ｎ ）拟合度与变量选择的关系．应用实例，说明了变量选择在灰色建模过程中的必要性．     

利用灰色系统理论对我市水产生发展趋势的分析

应用ＧＭ（１．１）灰色预测模型，对天津市１９８４－１９９２年间水产品总产量及分品种产量的数据，建立起不同的时间序列段ＧＭ（１．１）模型组，借助发展系数ａ，灰作用量ｕ计算出发展递增率和发展灰数的测定ｍ（Ａ），并对水产生发展势态及存在问题进行分析，以灰为依据提出今后水产生产发展对策。     

确定GM（1,1）下,下包络模型的一种新方法—线性规划法

在现有献研究的基础上又作了进一步硬件探讨，给出了一种新的确定ＧＭ（１，１）上，下包络模型的方法－线性规划法。该方法不仅克服了献（１）（２）给出的方法中存在的不足，同时较大献（３）给出的方法容易求解。     

吉林省玉米单产的预测

在应用灰色ＧＭ（１．１）预测模型预测的基础上，又与马尔柯夫链结合构成灰色马尔柯夫链对吉林省玉米单产进行预测。结果表明：用灰色马尔柯夫链进行预测比灰色ＧＭ（１．１）模型预测的精度高、效果好，是一种理想的预测玉米单产的方法。同时用此方法对１９９２￣１９９５年吉林省玉米单产进行了预测。     

建立GM（1,N）预测模型的新方法

讨论了建立ＧＭ（１，Ｎ）预测模型的不同方法，提出了建立ＧＭ（１，Ｎ）预测模型的新方法。认为应用数值积分方法建立灰微分方程的时间响应表达式，可以改善某些数列的预测模型的拟合精度。     

毕节地区阶段粮食产量灰色预测模型

本利用贵州省毕节地区１９５１－１９９０年四十年的粮食产量数据，结合国家制订五年计划的年度时限划分阶段，求其年平均产量，以此作基础，应用邓聚龙教授提出的ＧＭ（１，１）模型的建模原理建立毕节地区粮食产量的预测模型。将所建模型模拟预测１９５１－１９９０年四十年八个连续阶段的粮食产量，其平均预测准确率达到９４．６１％；用后验差检验法检验模型的精度Ｃ＝０．０５４９８＜０．３５，Ｐ＝１＞０．９５，模型的预测