垂直搜索引擎及其个性化推荐研究

针对通用搜索引擎在当前网络搜索应用中出现的搜索结果冗余度过大、信息定位不准确的问题,对垂直搜索引擎进行了研究,剖析了通用搜索引擎和垂直搜索引擎的体系结构,比较了两者的工作流程和搜索结果进行,利用垂直搜索引擎专注于某一领域从而降低了＂一词多义＂现象的特性,有效提高了查全率和查准率。针对垂直搜索引擎在无法满足不同用户的个性化需求方面的不足,分析了垂直搜索引擎的个性化信息检索和推荐技术,然后从实际应用出发,设计和实现了基于用户和文档特征向量矩阵的个性化检索和推荐算法。     

搜索引擎的类型及应用

对网络搜索引擎的类型进行了分析,并就网络用户在搜索信息时使用搜索引擎应注意的问题进行了说明。     

简析搜索引擎中网络爬虫的搜索策略

随着网络信息的迅速发展,搜索引擎已成为人们获取有用信息必不可少的工具.以何种策略有效地访问网络资源是专业搜索引擎中网络爬虫研究的主要问题.本文对搜索引擎中网络爬虫的搜索策略进行简要分析,比较各种搜索算法的优缺点,总结提高搜索效率的因素,使人们对网络爬虫的搜索算法有个大概了解,以及对新一代搜索引擎的期望,以便更快捷获取自己需要的信息.     

打开网络信息资源的金钥匙——百度搜索引擎

阐述了网络搜索引擎在网络信息资源利用中的重要作用,重点介绍了百度搜索引擎的常用搜索技巧与其他一些比较实用的搜索技巧。     

对网络删帖行为的法律规制——以口碑网站非法经营为例

近年来,一些网站通过利用＂网络舆情＂以非法牟利为目的从事＂网络删帖＂业务,这种行为不仅是侵权行为,同时也是违法行为。针对以上问题,将以＂口碑互动＂案件为例,对网络删帖行为的表现形式,其侵权行为和违法行为进行分析,并对网络删帖行为的法律规制提出建议。     

网络爬虫技术的发展趁势

搜索引擎不断的发展,人们的需求也在不断的提高,网络信息搜索已经成为人们每天都要进行的内容。如何使搜索引擎能时刻满足人们的需求,我们需要找到一种方法。本文介绍了搜索引擎的分类及工作原理,阐述了网络爬虫技术的搜索策略,展望新一代搜索引擎的发展趋势。     

基于行为模式进行网络搜索信息过滤

在网络信息搜索过程中会经常出现大量垃圾信息,这些垃圾信息,提高了用户查询有效信息的难度,浪费了用户查询有效信息的时间。本文提出一种利用行为模式识别技术,对网络搜索引擎获得信息结果进行过滤的方式,通过这种方式来提高网络搜索信息的准确率。     

从“人肉搜索”看公民隐私权的法律保护

网络的迅猛发展给我们带来方便和快捷的同时也滋生了许多新问题,＂人肉搜索＂的出现让我们在网络世界里又一次遭遇了考验,＂人肉搜索＂事件正在向法律发起挑战。超过法律底线的人肉搜索行为是对公民隐私权的侵犯。通过法律途径切实维护公民的隐私权极有必要。     

从人肉搜索看信息时代公民隐私权的保护

人肉搜索作为一种不同于传统搜索引擎的新型搜索方式发展相当迅速,在发挥积极作用的同时也导致了很多负面的社会问题,最突出的就是对公民隐私权保护提出了前所未有的严峻挑战。通过对人肉搜索中侵权行为的法律分析,分别从网民的自我保护意识和自律精神、网络服务商的义务以及网络实名制三个方面提出完善公民隐私权保护的建议。     

基于网络书签的校园搜索引擎

文章立足于校园网络应用的信息搜索,首先分析了通用搜索引擎运用于校园网络的不足,然后引入了网络书签,将Web 2.0的分享理念贯彻到校园搜索引擎的构建中,并使用PageRank类似机制实现搜索结果的排序,达到了良好的效果.     

用户推荐对网络搜索行为影响的眼动研究

为研究用户推荐对网络搜索行为的影响,将用户推荐加入到搜索引擎结果页面中,通过眼动跟踪技术观察被试在完成网络搜索任务时行为的变化.实验结果显示,加入用户推荐对被试的搜索效率、注意力分布和点击分布没有显著影响.但反馈问卷显示,多数被试认为用户推荐有助于搜索,并且会在搜索中参考该信息.分析发现,两种结果矛盾的原因在于被试在搜索过程中常常会忽略用户推荐,产生无意视盲(inattentional blindness)现象.      

人肉搜索入罪问题研究

＂人肉搜索＂作为一个新现象引起人们广泛地关注,有学者提议保护公民个人信息,应该追究网络＂人肉搜索＂者的刑事责任,新通过的刑法修正案《七》并没有涉及＂人肉搜索＂是否入罪的问题。对人肉搜索现象法律介入必要性和刑法谦抑性进行认真分析之后,对人肉搜索采取刑法以外的法律规制更为恰当。     

基于Lucene的校园网搜索引擎的设计与实现

利用基于校园网的搜索引擎来搜索学校局域网内的信息已成为人们关注的热点,一方面是因为校园网内信息量不断增加,利用搜索引擎可以提高搜索效率;另一方面是因为由于网络设计的限制,百度等搜索引擎搜索不到局域网内的很多信息.在研究搜索引擎基本原理和技术的基础上,设计了基于Lucene的校园网搜索引擎.测试表明,本系统能很好地完成用户的搜索要求.     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架--基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

“网络舆论暴力”与高校的传媒素养教育

随着网络上＂人肉搜索＂盛行,＂网络舆论暴力＂这一新生事物对青年学生产生了极大的影响。大学生在网络环境下失范行为的背后有深层原因,高校在网络环境下对大学生的传媒素养教育势在必行。     

基于Agent的网络信息检索技术的设计与实现

介绍了一个基于Agent的网络搜索子系统，该系统通过查询代理与Internet上的搜索引擎实现连接，既可实现元搜索，又可以在返回的网址较少或不满足用户的要求时，使用自身搜索工具在网络上自主搜索，而且搜索算法从查询代理返回的网址出发进行搜索，减少了搜索的范围，加快了搜索的速度．     

基于ElasticSearch的网络舆情搜索平台设计

针对网络上各种信息混杂、信息传播速度快、有害信息混杂其中、网络舆情治理难的问题,为及时搜索网络信息提供一个搜索服务平台。实现了基于ElasticSearch为搜索引擎,提供通过关键字搜索舆情信息的服务,并使用JavaWeb技术进行功能的实现。该平台同时具有实用性和可扩展性,对于类似的搜索平台有着借鉴意义。     

基于灰度分类的图像搜索引擎

图像搜索是下一代搜索引擎迫切需要解决的课题,在对图像搜索引擎的主要功能和关键技术进行了分析和讨论的基础上,详细剖析了图像搜索引擎设计中任务分析、解决方案、感受哈希算法、实现等关键过程,并实现了一个基于灰度值分类的图像搜索引擎。实际试验表明,本图像搜索引擎的搜索速度较快、性能稳定,具有较好的搜索效果。     

基于CBR的协同Web搜索模型及应用研究

随着互联网用户的不断增多以及搜索引擎的广泛使用,用户间进行协同Web搜索的行为不断增多,然而目前的主流搜索引擎和Web浏览器均针对用户的单独搜索行为设计,不便于进行协同Web搜索。在回顾相关研究的基础上,通过对Web搜索引擎的发展分析,指出存在两种实现协同Web搜索的方式,提出了一种基于CBR(case-based reasoning)的协同Web搜索模型,并介绍了基于此模型实现的两套协同Web搜索原型系统。     

基于灰度分类的图像搜索引擎

图像搜索是下一代搜索引擎迫切需要解决的课题,在对图像搜索引擎的主要功能和关键技术进行了分析和讨论的基础上,详细剖析了图像搜索引擎设计中任务分析、解决方案、感受哈希算法、实现等关键过程,并实现了一个基于灰度值分类的图像搜索引擎。实际试验表明,本图像搜索引擎的搜索速度较快、性能稳定,具有较好的搜索效果。