技术进步对长三角区域经济增长贡献的实证研究

选取长三角两省一市1990—2009年共20年的统计数据,根据新古典经济增长模型和索洛"余值法"来测定经济增长中技术进步贡献率,结果显示长三角中江苏省经济增长质量较好,为集约型经济增长模型,浙江省经济增长方式为并重型增长模式,上海还是依赖于固定资产投资的粗放型发展模式,技术进步已成为推动江苏和浙江经济发展的首要力量。从技术进步对经济贡献率的趋势来看,两省一市的技术进步对经济的贡献率先增长后下降。     

福建与浙江两省城市化发展水平的实证比较分析

本文通过对福建与浙江两省城市化发展状况进行实证比较分析,得出两省在城市化发展的进程中,城市化水平的变化与经济增长、三次产业比例存在一定的数量关系,并对福建和浙江城市化发展特征进行比较评价。     

广东高技术产业效益分析

“效益”之痛一直困扰着高技术产业及有关决策部门,近期关于广东高技术产业效益问题的争论很多,增加值率低、新产品产值率低、效益下降,让人质疑广东有没有必要发展高技术产业。我们认为,要正确评价广东高技术产业效益,就要对广东高技术产业发展规模和阶段有正确的判断。2004年,广东高技术产业产值88383亿元,与长三角上海、江苏、浙江三省市之和相若,是环渤海的北京、山东、天津三省市之和的两倍多。广东高技术产业创造194万个就业岗位,比长三角高技术产业创造的就业岗位还多出38万,是北京、天津、山东三省市之和的3倍。广东高技术产业的R＆D投入为92亿元,比上海、江苏、浙江之和还多15亿元,比北京、天津、山东之和多40亿元。基于以上认识,我们再以比较的方法,重新审视广东高技术产业的几个效益指标。     

技术策略及高技术产业化

本文论述了高技术的技术策略及高技术产业发展的３种模式：硅谷模式、日本模式和台湾模式，这些模式均有各自的特点，并与其历史背景、政治、经济、传统文化等密切相关．文中，主要集中地讨论了如何成功地应用策略，强调了将技术策略和市场策略协同起来的重要性．最后，介绍了作者对中国发展高技术产业的看法．     

高技术产业“集聚”的内生动力 ——以江苏为例

通过对江苏高技术产业集聚的内生动力分析,研究认为,知识溢出、科技创新及引进外资是江苏高技术产业集聚的内生动力因素。运用多元回归方法,实证分析了1998-2009年江苏高技术产业集聚水平与其内生动力作用程度的相关性,结果表明：在研究时限内,高技术产业集聚水平与内生动力作用程度之间存在高度的正相关关系,知识溢出、科技创新及引进外资等内生动力要素大大推动了江苏高技术产业的集聚水平,高技术产业集聚推动了江苏区域经济的发展。     

广西与西南四省高技术产业发展的比较研究

对比分析广西与西南四省近年来高技术产业的发展现状、地位和优势,认为广西高技术产业发展速度较慢,没有形成集聚态势,缺乏有竞争力的名牌产品,与西南四省相比,无论是总收入、工业总产值还是在工业增加值上,都远处于落后地位.但是,广西发展高技术产业也明显具有区位优势、资源优势、产业优势、政策优势和潜在市场优势,广西也可以用发展高技术产业来促进经济增长.广西发展高技术产业要加强统一认识,强化和完善政府在高技术及其产业发展过程中应发挥的积极作用,要坚持以结构调整为中心确定高技术产业发展主要任务、以优势技术的自主创新与劣势技术的引进相结合、以产业集聚的发展思路来加快高技术产业发展的原则,优化广西高技术产业发展的环境,培育具有特色的高技术产业增长,形成规模经济.除此之外,还要完善人才机制,科学培养、吸引和管理高技术产业人才,以此来保障高技术产业发展.     

技术效率促进高技术产业循环发展的机理分析 ——基于产业生命周期的视角

在对高技术产业生命周期的特点进行分析的基础上,基于技术效率的视角,重点分析了技术效率在高技术产业生命周期各阶段中所发挥的作用以及如何协助高技术产业循环发展的机理,并得出高技术产业在不同发展阶段技术效率的政策含义。     

基于技术研发和技术转化双视角下的我国高技术产业创新绩效分析

依据2012—2017年《中国高技术产业统计年鉴》的相关数据,把技术创新过程分为技术研发和技术转化两个阶段.在建立衡量技术创新绩效评价指标体系的基础上,采用DEA中的BCC模型对我国27个地区高技术产业的技术创新绩效水平进行分析.结果表明,我国不同地区的高技术产业技术创新绩效存在很大的差异.部分地区如广东、北京、重庆等的技术研发与转化效率处于较高的水平,上海、四川、浙江、河南等地区的技术研发与技术转化效率水平存在较大差异,有些地区如江西、广西、黑龙江等的技术研发与转化水平均处于较低的水平.这27个地区中一部分地区如北京、上海、安徽等对技术研发阶段的创新较为重视,另一部分地区如吉林、江苏、河南等对技术转化阶段的创新较为重视.     

我国沿海地区海洋产业结构及其竞争力的偏离份额分析

海洋产业结构是否合理是影响海洋经济增长的重要因素.利用偏离份额分析法,对我国沿海地区海洋产业结构及其竞争力进行了分析.研究表明:我国沿海地区海洋产业部门均具有结构增长优势;广东、浙江、江苏、福建、山东、天津、辽宁的海洋产业与全国相比有竞争优势;广西、海南、河北、上海海洋产业竞争力低于全国平均水平.通过聚类分析发现,山东、广东属于海洋产业发展的优势地区,天津、辽宁、江苏、浙江、福建属于海洋产业发展的较好地区,上海属于海洋产业发展的一般地区,河北、广西、海南属于海洋产业发展的滞后地区.海洋产业对各地区经济增长贡献差异较大.     

山东省高技术产业科技创新竞争力实证分析

从科技投入、创新产出、产业规模和产业环境四个维度构建了高技术产业科技创新竞争力评价指标体系,以山东省高技术产业为研究对象,运用因子分析和聚类分析方法对2014—2016年我国29个省市高技术产业科技创新竞争力进行综合评价和分析。实证发现:山东省高技术产业以平均得分0.66在全国排名第四位,属于竞争力较强区域,但2014—2016年得分有逐年下降的趋势,且与广东、江苏两省存在明显差距。为提高山东省高技术产业科技创新竞争力,需要营造良好的制度环境、加大产业投入力度同时注重提高创新产出效率、加快校企产学研融合。     

全力建设杨浦大学城 增强区域经济整体竞争力

生物医药产业是高科技密集的产业，也是经济效益很高的支柱性产业，很适合上海这样的国际大都市的特点和定位。90年代以来，上海生物医药产业在激烈的国内外竞争中．克服种种困难．年年以两位数的百分比增长．保持了较快的发展速度。但与浙江、江苏、广州、深圳、吉林等地相比．都还有一定差距。浙江、江苏等省生物医药产业近年     

长三角制造业产业空间转移实证研究

首先采用行业平均集中率指标和赫芬达尔-赫希曼指数分析长三角制造业平均集中率和空间集中度,然后以制造业二位数分类行业集中分析两省一市产业转移情况,研究发现,在产业转移方面长三角地区制造业发生了明显的空间调整和转移,上海通过转移出劳动密集型产业并且吸收资本密集型、港口型、都市信息型等少数产业,降低了其在区域内总制造业的份额;浙江正稳步吸收上海与江苏转移出来的劳动密集型行业从而增加了制造业份额;江苏通过吸收和释放制造业基本保持平稳和缓慢略微的增长。     

基于五元协同机理的高技术产业竞争力评价研究——以天津市为例

高技术产业已成为推动区域经济增长的主导力量,并成为衡量国家或地区经济实力和科技实力的重要标志。结合高技术产业的特征,基于五元协同机理,对区域高技术产业竞争力影响因素进行了深入分析,提出了区域高技术产业竞争力构成的“圆轮模型”,建立了区域高技术产业竞争力评价指标体系和综合评价模型。运用模型对天津市高技术产业竞争力进行了实证分析,并针对天津市高技术产业发展中存在的问题,从多方面提出了提升天津市高技术产业竞争力的对策和建议。     

我国高技术产业竞争力与技术创新能力的关联分析——基于2003—2008年省域面板数据的实证研究

高技术服务业对江苏经济产生带动作用,具有低碳经济效应,并呈现产业集聚化态势。通过构建高技术服务业发展的评价指标体系,采用主成分分析法提炼影响高技术服务业发展的因素,并测算、比较江苏省和中国大陆其他30个省份高技术服务业的发展水平,研究表明江苏高技术服务业的发展水平在全国位列第3,同时指出江苏省高技术服务业存在的问题。     

内蒙古高技术产业发展比较研究

首先对内蒙古高技术产业进行纵向和与横向比较分析;其次是包括行业结构、规模结构和区域分析的结构分析。基本结论是内蒙古自治区高技术产业发展滞后于地区经济发展,没有形成地区经济的推动力;高技术产业的产业集中度大大提高;中型企业在高技术产业发展中已经占据了主导地位;内蒙古高技术产业发展极不均衡;最后在结论的基础上提出政策建议。     

创新能力是高技术产业效益的核心

上海虽已成为我国重要的高技术产业集聚地之一,但高技术产业仍处于投资拉动的阶段,加快实现向创新驱动模式的转变将成为"十一五"期间上海高技术产业发展亟需突破的命题.如何保证高技术产业的效益?对于这个问题,我们必须深入分析与比较上海高技术产业的各产业领域.     

高技术产业发展对区域经济增长影响的空间计量分析

利用2004—2013年我国31个省市的面板数据,构建SLM,SEM和SDM空间计量模型,并采用空间计量偏微分方法,对我国31个省市的高技术产业发展对区域经济增长的作用关系进行了度量.结果显示:1我国各地区的高技术产业发展存在显著的空间集聚现象;2各地区的高技术产业发展无论对当地还是周边地区的经济发展都有显著的促进作用,即本省区的高技术产业发展能够带动本地区的经济增长,同时也对经济增长存在正外部性作用.     

上海高技术产业发展现状与问题分析

近年来,上海高技术产业取得了前所未有的飞速发展,高技术产业已经成为上海经济增长的重要引擎,也是上海保有和提升国际竞争力重要支撑.同时,我们也要清醒的看到,上海高技术产业发展仍然存在着许多问题,与部分省市的差距较大,如何走出"投入型"的增长模式,是需要研究和探索的问题.     

高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响 ——基于省际面板数据的双重门槛分析

基于2009-2017年中国省际面板数据,对中国高技术产业的创新效率进行了测算,并通过构建门槛效应模型,将创新水平设为门槛变量,检验了高技术产业创新效率对区域经济增长的影响.结果发现:1)中国高技术产业创新效率总体上处于中等偏上水平.其中,东部地区创新效率最高,中部次之,西部最低.2)不同创新水平会导致高技术产业创新效率对区域经济增长表现出门槛效应,即高技术产业创新效率对区域经济增长的影响呈现先下降后上升的双门槛U型结构.3)高技术产业创新效率对经济增长的影响区域差异很大,"高创新水平"地区大多处于东部地区,高技术产业创新效率可显著促进区域经济增长;"中创新水平"地区大多处于东中部地区,高技术产业创新效率对区域经济增长并没有显著的促进作用;绝大部分西部地区处于"低创新水平",高技术产业创新效率对区域经济增长存在负影响.     

浙江专业市场转型升级研究——基于产业集群角度分析

浙江经济发展的主要动力来自大量与专业市场互动的产业集群,并形成了具有特色的区域经济发展模式。随着浙江省在经济发展过程中的产业结构升级和经济增长方式的转换,必然对专业市场的发展提出了新的要求。目前,浙江专业市场发展现状远远不能满足产业集群发展要求,需要进行转型和升级来解决集群内企业过度拥挤和创新不足问题,以推动产业集群的进一步发展。