跨文化交际中的语用失误探究及对英语教学的启示

英语学习者由于不甚了解英语国家的社会文化背景或不能根据上下语境来使用英语,在跨文化交际中容易导致语用失误。因此,英语教学在强调提高学生的语音、词汇、语法等语言能力的同时,也要培养学生在理解和使用英语时避免语用失误,提高他们的跨文化交际能力。     

学英语也可用汉语拼音搭桥

语音学习是英语教学的一个难点,很多理论知识不宜向学生传授.如何使学生理解并掌握语音知识往往是众多教师"头疼"之处.我在教学实践中总结了一条规律:那就是利用汉语语音知识搭桥来进行英语语音教学.因为英语中许多单词的发音与汉语拼音是相同或相似的,利用汉语拼音教学英语语音,学生接受起来比较容易,有助于他们更快地掌握单词发音.这里,仅举几例供大家参考.     

论语文教学的语言艺术

语文课的课堂教学过程 ,是教师按照教学大纲的要求 ,把教材中的无声文字化为有声语言 ,用讲课等形式 ,引导学生学得知识 ,发展智力和能力的过程。语言是思维的工具 ,是思想的外衣。语文教师讲课 ,需要靠语言来进行。因此 ,教师在课堂上讲话 ,应当做到既准确又生动 ,既有形象性 ,又有逻辑力量。教师的一堂讲课 ,记录来下来应当是一篇结构严密、情辞并茂的“范文”,是一篇或记叙、或描写、或议论、或说明、或抒情的“范文”。所以 ,语文教师应十分注重课堂教学的语言的研究。第一 ,要讲求“辞达”对于写文章和做讲演 ,历代的大学问家作过很多…     

一种基于计算听觉场景分析的语音增强算法

选取ETSI语音增强系统作为研究对象.该系统使用传统维纳滤波方法,在信噪比较高时降噪性能优秀,但在信噪比较低的情况下,降噪能力弱,对于脉冲噪声无较好抑制.而模拟人耳听觉特性的计算听觉场景分析技术能够比较好地弥补这一缺陷.故在ETSI算法的基础上,结合计算听觉场景分析技术,提出一种新的算法,将维纳滤波器参数估计由原本的Mel域变换到Gammatone域,并进一步利用理想率掩蔽估计对带噪信号进行信噪分离,抑制脉冲噪声.该算法在TIMIT语音库上进行了实验,结果证明,与原算法相比,提出的新算法使听觉质量在低信噪比下提升较大,脉冲噪声抑制亦明显.在低信噪比的情况下,后端语音识别系统的识别率得到提升.     

变换练习法在大众体育舞蹈教学中的运用

变换练习法是有目的地变换运动负荷(时间、次数、速度)、动作组合,或变换练习环境、条件等情况下进行训练的方法.在大众体育舞蹈教学中运用变换练习法,可有效激发学生的学、练兴趣,出色地完成教学任务;是创造教学条件和多种教学手段来练习,也是开创快乐、趣味性的教学法.并要注意根据学生的体能、技能基础,来确定变换负荷的强度和量的具体数据.由于交换练习法往往对学生素质、对教师的组织能力要求较高,运用时要注意循序渐进,不断提高学生的适应能力和教师的教学水平.     

基于CASA简化模型的语音增强算法

基于听觉现象分析（CASA）模型的基本原理,针对仅有非语音信号干扰情况下的单通道语音增强处理问题,利用人耳的频率掩蔽效应,提出了一种单通道简化CASA计算模型语音增强新算法,新算法通过提取混合语音输入中的有效语音时频成分并利用人耳的听觉掩蔽效应重构合成增强语音输出信号,通过在汽车噪声和白噪声干扰下的仿真实验结果表明,简化的CASA模型语音增强算法的输出信噪比约提高了10dB,且可以有效抑制干扰噪声的听觉影响,增强输出语音信号的可懂度。     

学英语也可用汉语拼音搭桥

语音学习是英语教学的一个难点，很多理论知识不宜向学生传授。如何使学生理解并掌握语音知识往往是众多教师“头疼”之处。我在教学实践中总结了一条规律：那就是利用汉语语音知识搭桥来进行英语语音教学。因为英语中许多单词的发音与汉语拼音是相同或相似的，利用汉语拼音教学英语语音，学生接受起来比较容易，有助于他们更快地掌握单词发音。这里，仅举几例供大家参考。[第一段]     

中国学生在学习英语语音上的困难及对策

由于中英文之间不同的发音系统，中国学生在学习英语语音时常常面临很多难题。为了帮助中国学生更好地学习英语语音，教师要善于总结学生在语音学习过程中所遇到的具体困难，采用交际教学法，即以交流的方式进行教学，不能只让学生学习发音规则或练习句型。     

跟踪共振峰的小波包语音增强仿真研究

通过仿真实验,研究和分析了语音共振峰的子波时频特性,发现在各子带可跟踪并找到共振峰,结合听觉感知,提出了一种跟踪共振峰的小波包自适应阈值语音降噪新算法.该算法能拟合人耳听觉特性,紧密跟踪语音信号的能量变化,通过系数实时调节子带阈值,消噪同时能有效减少语音弱分量损失.仿真实验表明,相对较传统算法,新算法在低信噪比输入时,能有效提高增强语音的输出信噪比、保持较小的波形失真度、获得较好的听觉效果.     

对中等职业学校英语创新教育的思考

中等职业学校的英语教学需要以创新精神来积极探索提高学生英语阅读能力的新方法。英语阅读能力主要表现在阅读速度和正确理解上。教师要引导学生在阅读时扩大视幅，培养学生的视读能力，同时指导学生运用背景知识和处理技巧来提高阅读能力。     

浅谈高校政治理论课教学中的情感运用

要提高高校政治理论课的教学质量 ,必须运用感情因素以增强教学效果 ,因此教师备课时必须备自己的感情和估计学生的感情反应 ,讲课时应适当地运用感情因素     

多媒体网络技术在高校学生英语语音自主学习中的应用

语音是语言学习的基础,但高校英语语音教学仍然是最为薄弱的环节.以多媒体网络技术为代表的现代教育技术快速发展,为高校英语语音教与学提供了创新途径和创新空间,能够满足学生语音学习的个性化需求.在学生语音自主学习中应用多媒体网络技术,能够辅助学生采用自主、互动和移动的方式学习语音,能够提供丰富的语音学习资源、构建个性化的语音学习方式和创设立体化的语音学习环境.学校要做好多媒体网络语音学习平台建设,教师要引导学生应用多媒体网络技术,学生以小组协作形式提高多媒体网络技术辅助语音学习的成效.     

论社会文化知识的传授在英语教学中的重要性

语言和文化有着密切的关系.语言是文化的组成部分,同时也是文化的载体和传播媒介.文化对语言的影响无处不在,离开特定的文化背景,语言就失去了存在的基础.要学好英语,只掌握其语音、语法和词汇是远远不够的,还必须了解英语国家的社会文化.因此,教师在进行英语教学时,要重视社会文化知识的传授.在培养学生语言能力的同时,也要重视培养学生的交际能力和社会文化能力.     

多媒体技术在高职高专生理学教学中的合理应用

在高职高专生理学教学中合理运用多媒体技术,能够提高教学信息的承载能力,增加课堂教学的信息量,减少课堂繁琐的教学过程,增加教学的直观性和趣味性,更新师生的教学观念。在应用多媒体教学技术时,可能出现照搬照抄,讲课死板;平铺直述,枯燥乏味;走流水账,速度过快;忙于笔记,影响听讲;制作粗糙,影响效果等缺陷。要合理运用多媒体技术进行生理学教学,教师必须更新观念,积极投身于多媒体教学中;适应发展,提高教师的计算机应用能力;立足本职,发挥运用互联网的优势;活跃气氛,增强教师讲课的艺术感染力;激发兴趣,培养学生科学的学习方法,不断提高教学质量,完成学科教学任务。     

基于以太网的文字声光警示系统设计

在确定以UDP协议进行报警数据传输的基础上,研究其硬件设计及软件编程.为了使系统能够适用于不同的应用场合,设计时将文字及语音数据存储于SD卡中,并给出了SD卡中文件的命名规则.该警示系统在需要警示的情况下可人工操作或以自动触发方式产生.LED显示屏显示文字警示信息,语音系统播放警示语音,警灯闪烁进行灯光警示,实现了视觉和听觉上的多重提醒等警示信息.     

浅析外语专业听力教学中存在的问题

听力课是一门强化教学课 ,听的能力实际上就是综合掌握语音、词汇、和语法的能力 ,听力课侧重语音语调 ,在具体情景中发展口语 ,培养听说能力。因此任课教师在听力课上 ,要抓住重点 ,珍惜时间 ,在有限的时间内给学生最多的训练机会。既不能把听力课上成讲解词汇 ,或用词语造句的精读课 ,也不能上成老师重点讲解的语法课。教师要讲求教学方法 ,让学生每上一节听力课都有新的收获     

浅谈如何上好生物习题评讲课

习题评讲课是生物教学中的一个重要章节,上好生物习题评讲课,不但需要学生努力,更需要教师的认真准备。一堂好的生物习题课,不但能帮助学生澄清模糊概念,培养学生思维能力,而且能帮助学生明确解题思路,提高解题能力。     

浅议高中历史教学中对教材的处理

教材是教师讲课、学生学习的基本依据,要提高学生的学习效率,教师必须对教材进行审慎、科学的处理,使学生掌握教材.驾驭教材。文章作者结合自己的教学实践就处理教材的原则、方法以及应注意的问题谈了自己的看法。     

基于深度特征学习的藏语语音识别

根据听觉语音学的知识,提出使用稀疏自动编码器在MFCC特征基础上进行深度学习,提取了深度特征模仿听觉神经的稀疏触动信号,有利于HMM模型语音识别精度的提高.实验结果显示,学习到的深度特征较MFCC特征在藏语语音识别正确率方面有明显提高.     

融合MFCC和LPCC的语音感知哈希算法

为了提高语音感知哈希算法的鲁棒性和识别小范围篡改定位的能力,利用人类听觉模型提出了一种语音感知哈希算法.该算法基于人类听觉特性,首先对倒谱系数MFCC算法每帧的滤波器数量进行控制,得到每帧语音的梅尔频率倒谱参数;其次对自适应梅尔倒谱系数MFCC参数和语音LPCC系数进行融合,并采用分块方法对特征矩阵进行处理,对特征块进行2DNMF分解运算,降低特征矩阵的复杂度;最后对分解后的系数矩阵进行哈希构造,得到语音感知哈希串,利用哈希匹配实现语音认证.结果表明:该算法可以有效提高哈希认证的鲁棒性,并能够实现语音小范围篡改定位功能.