广义Julia集分形图的研究与绘制

复数域的非线性映射f(Z)=Z2+c,能从一种算法中产生出丰富的几何形态──Julia集。由高阶迭代函数f(Z)=Zm+c,逃逸时间算法及复变函数理论,可推导出高阶Julia集逃逸时间算法,分别绘制m取正整数、负整数、非整数时的几组分形图。当c取不同的值时,即可实现基于广义Julia集花型图案设计。     

组合加速逃逸时间法构造M—集和充满的J—集

利用作者构造的迭代函数给出了一种新的组合加速逃逸时间算法。本算法在迭代点位于Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ－集或充满的Ｊｕｌｉａ－集内部时也能很快地被判定，在保持了原算法精度的基础上，大大地加快了构造分形集的速度。     

构造分形集的组合逃逸时间算法

基于Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ集和Ｊｕｌｉａ集等构造分形集的典型方法的算法，使用扫描视窗技术，对不同扫描范围（内部或外部分形集）给出不同的时间逃逸组合，得到新的算法，即组合时间逃逸算法。     

基于Julia集的图案设计的实现

分形几何是研究和描述复杂曲线和图案的一种强有力的工具,基于分形几何的图案设计包括造型和色彩(颜色)两个部分.文章论述了以分形和Julia集图象为基础进行花型图案设计的方法和结果,在广告、装潢等设计领域有一定的应用价值,是一种新颖的图案辅助设计方法.     

构造高阶广义Julia分形图及旋转逃逸时间算法

应用作者提出的“旋转逃逸时间算法”，构造了一系列高阶复映射变换；ｆ（ｚ）＝ｚ＾ｍ＋ｃ的高队Ｊｕｌｉａ。由于算法的改进，不仅使这些独特而奇妙的Ｊ－分形图特别引人赏心悦目，而且使构造和应用这些分形图并为电脑艺术家建立分形图图库创造了有效的途径。     

基于逃逸时间算法的M-集渲染方法的研究

介绍了M-集及其主要的绘制方法逃逸时间算法,在此方法的基础上改变M-集内部和外部区域的绘制策略,改进了多种可以同时渲染M-集内部和外部的方法,并且得到绚丽多彩的分形图形。     

基于广义Julia集f(z,c)=(zα+c)β+c分形图的设计与实现

以广义的Julia集为例,论述了Julia集分形图设计的方法与结果,并阐述了Julia集分形图在广告,装潢等设计领域的应用价值,是一种新颖的图形辅助设计方法。     

广义M-集和充满J-集及组合加速逃逸时间法

利用作者构造的迭代函数给出了一种新的广义Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ－集与充满的Ｊｕｌｉａ－集的组合加速逃逸时间算法,本算法在迭代点位于广义Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ－集或充满Ｊｕｌｉａ－集内部时也能很快地被判定,在保持了原算法精度的基础上,大大地加快了构造分形集的速度     

Julia集和Mandelbrot集的复迭代与图形放大算法

讨论了Julia集与Mandelbrot集的复迭代，给出了Julia集与Mandelbrot集生成算法和图形放大算法。     

随机迭代系统的Julia集

本给出了随机迭代系统的Juila集等于所有排斥不动点的闭包的一个新的证明。该方法不同于献[1]中借助于Ahlfors的覆盖面理论得到的证明，最后给出了随机迭代系统的Julia集的一个类似于经典的迭代系统的性质。     

A new escape time algorithm of constructing Julia set

Escape time algorithm is an effective theoretical algorithm of constructing fractal graphics. The key of this algorithm lies in the construction of escape time function. A new escape time function is presented based on the research of escape time algorithm. An accelerated escape time algorithm is carried out in this paper. The experiments have demonstrated that the new algorithm is not only as precise as the old, but also faster when it is used to construct Julia set.     

关于整函数Julia集的几个结果

本文主要证明了下述结果：１。设ｆ（ｚ）为有限型整数Ａ表示ｆ（ｚ）的临界值和渐近值集合。     

基于超越函数的广义Mandelbrot和Julia分形图

借鉴一般复动力系统z2+c的M集及J集的对应关系,通过计算机实验方法,给出了超越函数λcos(z)广义M集中的点对应广义Julia集的结构特征,并对Mandelbrot集与Julia集之间的关系进行了分析·拓广了普通多项式复动力系统的Mandelbrot集和Julia集的分形结构对应关系·进一步展示了MJ对应关系的普遍性,为Mandelbrot集和Julia集的发展提供了新的思路·由此可以看出,计算机模拟实验在探讨复杂性和各种未知现象起着越来越重要的作用     

可分差集偶构造方法研究

从可分差集偶定义出发,深入研究可分差集偶.利用差集、差集偶和分圆类的方法构造新的可分差集偶.与传统的序列相比,可分差集偶既大大扩展了具有良好相关性序列的存在空间,又为最佳离散信号的设计提供更广的地址码选择范围.     

差集偶搜索算法

为了给工程应用中提供更多的最佳离散信号,在研究差集偶性质的基础上,本文将并行计算的思想和差集偶的乘子定理引入了差集偶的搜索中,并将差集偶的搜索范围扩大到200以上,为寻找差集偶的构造方法提供了必要的前提。     

由语言自动构造文法的递推描述算法

通过分析程序设计语言L的特征,提出了一种能由语言L自动构造文法的算法,证明了在有限次递推后算法能结束的充分必要性．该算法根据具有无穷句子的语言L,首先写出由L中基本符号组成的初值集ΣG,再确定体现规则式右部符号串形式,并由L中基本符号和（或）文法符号组成的递推性质的描述f（）,在ΣG和,（）的基础上,经有限次逐步递推得到一系列规则式,消除冗余规则式后的结果即为符合该语言的文法的规则式．实例表明：若能确定f（）,可得到文法的所有规则式．     

一种支持向量集合的精简算法

由支持向量机算法得到的支持向量集合通常不是分类所必需的最小集合,冗余支持向量的存在降低了支持向量机的分类速度和实用化能力．为此,提出一种精简支持向量集合的新方法,给出了从原支持向量集合中识别和剔除冗余向量、生成新支持向量集合并确定其元素权值的算法．新方法尤其适用于样本规模大、支持向量数目多的分类问题．实验表明它能够在基本不降低支持向量机分类精度的前提下,大幅度地减少支持向量的数目,提高支持向量机的分类速度．