智能仪器开发中的干扰抑制技术

智能仪表在使用中常受到干扰，本介绍了几种实用的抗干扰技术。     

多单元变频调速闭环控制系统中的干扰及防护

变频器既是强的干扰源，又是一种对干扰敏感的电子设备，多单元变频调速闭环控制系统中的抗干扰问题非常突出。本文从干扰的形成原因和干扰途径入手，讨论实际的抗干扰措施，并在工程实践中得到了验证。     

流动式机动车检测站的抗干扰措施

讨论了流动式机动车检测站微机系统数据采集中的抗干扰问题，分析了干扰的来源，并提出了抗干扰的措施。     

微机控制系统中的干扰问题与光电耦合器的应用

分析了微机应用系统中的干扰问题，从实用角度介绍了有效抗干扰方法，同时介绍了光电耦合器的抗干扰应用实例。     

多单元变频调速闭环控制系统中的干扰及防护

变频器既是强的干扰源，又是一种对干扰敏感的电子设备，多单元变频调速闭环控制系统中的抗干扰问题非常突出。本文从干扰的形成原因和干扰途径入手，讨论实际的抗干扰措施，并在工程实践中得到了验证。     

抗干扰技术在电子系统中的应用

干扰是影响电子系统可靠性的关键因素，它直接关系到系统能否正常工作，本详细阐述了干扰产生的原因，并提出了相应的应用系统的软硬件抗干扰措施。     

关于电子电路抗干扰技术研究

干扰问题是电子系统设计和使用中必须要考虑的问题，本文主要介绍了干扰的定义、基本要素及电子电路中常见的干扰种类，并针对这些干扰问题提出了相应的抗干扰措施。     

PLC控制系统在实际应用中的抗扰问题

本文分析了电磁干扰及其对PLC控制系统干扰的机制,指出在工程应用时必须综合考虑控制系统的抗干扰性能,并结合工程提出了几种有效的抗干扰措施.     

高速数据采集系统干扰抑制

基于超声探伤的数据采集系统,提出了各种干扰对系统的影响及干扰的抑制方法。主要介绍了输入端干扰的抑制以及电路板设计中的抗干扰措施。     

化工测量中的干扰分析及抗干扰方法

分析了化工测量中的干扰问题，并结合多年来的工作实践，提出了一些抗干扰的方法。     

数据采集系统中的数字滤波处理

在许多工业控制场合。对于单片机的抗干扰能力都有很高的要求。于是,对于抗干扰的设计也就成为单片机应用系统必不可少的一个重要环节。在单片机应用系统中的抗干扰分为两大类：一是硬件抗干扰;二是软件抗干扰。该文仅对数据采集系统中常用的数字滤波抗干扰处理方面的应用进行一些探讨。     

单片机测控系统中的抗干扰技术

针对单片机测控系统中的干扰因素,结合实际应用系统提出了采取软、硬件抗干扰的具体措施.     

单片机控制系统中软件抗干扰措施

对单片机控制系统的软件抗干扰技术进行了讨论，并详细论述了实时数据采集误差的抗干扰和CPU抗干扰技术。     

一种无需先验信息的抗多点源干扰方法

针对存在主瓣干扰在内的多点源干扰情况,现有的阻塞矩阵预处理和特征投影预处理都取得了一定的抗干扰效果,其主要思想都是先通过预处理消除主瓣干扰,再进行常规自适应波束形成,实现对主瓣干扰的抑制,但是这2种方法需要期望和干扰的先验信息来构造预处理矩阵。为解决实际运用当中先验信息无法直接获取的问题,采用强弱信号波达方向估计方法和估计出期望信号方向和干扰方向,再结合基于伪协方差矩阵的特征投影预处理的主瓣抗干扰方法,得到一种无需先验信息的抗多点源干扰算法。仿真实验结果表明,所提方法在不知道角度先验信息的条件下于多点源干扰处形成了大于60 dB的空陷,且相比于其他方法,波形保持好,受快拍数的影响小,取得了较好的抗多点源干扰效果。     

脑电仪器的抗干扰技术

阐述了人体脑电信号的特点,重点论述了脑电仪器的整机抗干扰性能与脑电放大器的输入阻抗,共模抑制比,频率特性,电源的稳定度和纹波系数,开关电源的传导干扰和辐射干扰等的关系,提出了提高脑电仪器抗干扰性能的措施。     

强电磁场强环境中微机控制系统的抗干扰探讨

介绍了在强电磁场强环境中微机控制系统抗干扰的几种方法,并经实际应用,效果较好．主要方法有：①使用低通滤波器和光电耦合器,②电源滤波,③接地点的选择,④微机控制系统的选型     

反扰力振动控制研究及应用

根据谐波反谐波原理，提出了反扰力振动控制，即通过施加一个与原扰力在相位上相反的控制力，消除结构中扰力的影响。对激振源为电机的系统而言，反扰力振动控制就是利用电机本身产生反扰动力矩，去消除电机自身产生的扰动力矩。此法被应用于实际消振工程，获得比较理想的振动控制效果。     

计算机机房环境及技术要求

研究了计算机机房环境条件和技术要求,介绍了计算机机房对温度,湿度,防静电和电磁干扰,防雷等的基本要求,为计算机建设提供科学标准。     

MCS—51单片机应用系统的软件抗干扰方法

介绍如何利用MCS－51单片机中的定时器与软件相结合，构成一种经实践证明之有效的抗干扰方法，并给出了具体的抗干扰程序设计。     

神经元网络同步放电的抗扰特性

为了揭示神经元网络在噪声环境下实现可靠信息处理的内在机制,利用神经元模型对噪声环境下神经元网络同步放电的抗扰特性进行数值计算和分析.给出了定量描述神经元网络放电同步程度和抗扰特性的评价指标,并研究了放电同步程度和抗扰特性间的内在联系.数值仿真结果表明,神经元数目和耦合强度对网络的同步和抗扰特性影响较大;在一定范围内,神经元放电同步程度与抗扰特性强弱间具有近似线性的内在联系.因此,神经元网络可以利用同步放电机制抑制噪声干扰,执行可靠的信息编码与处理.