扩散系统的反应流

应用非平衡统计密度算符的形式理论,研究了二元化学反应扩散系统的非线性动力学行为,在一级近似下,计算到相互作用的二级项,获得了体系扩散和反应流以及体系中“力”与“流”的非线性关系,并对体系的熵产生进行了讨论。     

非费克质量传递的“瞬态薄层”模型

提出了超常质量传递的“瞬态薄层”模型－在超常质量传递条件下，紧靠介质内受质量扰动的位置，存在一“薄层”区域，该薄层内的质量传递必须考虑非费克效应，而在此薄层外，介质内其他部分部分的质量传递仍近似符合费克定律，“薄层”区域边界上的质量传递满足连续性边界条件，文中以受脉冲质量拢动的质量传递过程为例，采用类似于非傅里叶导热方程的双曲线非费克质量传递方程来描述该“薄层”内的的非费克质量传递，并用有限差分结合MacCormack预测－较正法对其进行了数值求解，在分析介质内出现的非费克效应的同时，得出了“瞬态薄层”厚度与介质的质松时间，质扩散率以及质量扰动的强度和瞬时性强弱的相关关系。     

热力学耦合的相位描述及其最小耗散原理

对热力学耦合进行相位描述,并对线性非平衡态热力学的熵产率方程进行了相位拓展,建立了蕴含热力学耦合机制的全相位熵产率方程。广义力与广义流之间的相位关系,唯像地决定了热力学过程的性质。当广义力与广义流之间同相位时,为熵产率大于0的自发过程;当广义力与广义流反相位时,为熵产率小于0的非自发过程。孤立体系内负熵产率的过程可以在正熵产率过程的驱动下进行。而且当自发过程与非自发过程之间发生热力学耦合时,其交叉唯象系数小于0,两个过程的广义流之间的相位差半个周期,这时整个孤立体系的熵产率最小,即说明满足热力学耦合时体系的耗散率最小。     

基于“心流”理论的固体物理课程教学改革

基于固体物理课程教学的现状，从“心流”理论所倡导的教育观出发，提出将“心流”理论引入到固体物理课程教学中，通过线上线下混合、翻转课堂和研究式学习，引导学生在学习过程中进入“心流”状态，从而使学生在学习过程中体验成长、享受成长．通过“心流”体验使学生感受到学习的乐趣，使学生从被动的接收知识变成主动的探索知识，实现最优的教学效果．通过实证分析证实“心流”理论在教学实践中取得了显著效果．     

硼向奥氏晶界的扩散机制

通过解变温扩散方程，导出了硼在非平衡晶界偏聚的理论公式，建立了晶界贫硼区宽度与淬火加热温度、冷却速度以及非平衡晶界偏聚扩散激活能与扩散常数之间的关系，理论预言与实验结果能较好地吻合。     

线性变截面梯形渠道非恒定流计算的特征线法

为提高线性变截面梯形渠道非恒定流计算的精度,降低计算工作量,从明渠非恒定流的基本微分方程出发,推导出线性变截面梯形渠道非恒定流计算的特征线法,并通过算例证实了该方法的有效性.     

非退化扩散过程样本的分形性质

考虑非退化扩散过程样本的分形性质和一致非退化扩散过程样本的分形性质的关系，证明了二具有相同的性质。     

多维非退化扩散过程的多重时集与多重点集的不可能性

设dX(t)=σ(X(t))dB(t) β(X(t))dt为一非退化d(d≥3)维扩散过程.证明了:(i)3维非退化扩散过程没有4重时集和4重点集;(ii)4维非退化扩散过程没有3重时集和3重点集;(iii)5维以上的非退化扩散过程没有2重时集和2重点集.     

几种单参数流动模型的等效性分析

对几种单参数流动模型－多釜串联、轴向扩散、单平推流循环和等空时双平推流循环模型进行了等效性分析。结果表明：当这几种模型等温情况用于一级、二级反应转化率和Ｍｕｒｐｈｒｅｅ蒸馏塔板效率的模拟计算时,它们表现出了较好的等效性,其模拟计算值之间的最大相对偏差与实验值的最大相对误差均在８％左右。闭－闭式边界条件下的轴向扩散模型在整个流体返混范围内都能适用;多釜串联和轴向扩散模型还可方便地用来模拟计算等温管式反应器中反应转化率的分布,其分布曲线仍能具有较好的等效性。     

非退化扩散过程样本轨道的Fractal性质

讨论了N维非退化扩散过程样本轨道的性质，并由此得到一维非退化扩散过程样本轨道的象集和逆象集的Hausdorff维数。此外，研究了当N＞4时，其样本轨道的二重点问题。     

基于EMD优化NAR动态神经网络的地铁客流量短时预测模型

为了能够更加准确地实现地铁客流预测，提出了一种基于经验模态分解算法（empirical mode decomposition，EMD）优化非线性自回归（nonlinear auto regressive，NAR）动态神经网络的地铁客流量短时预测模型.分析地铁客流量数据后发现日客流量具有一定的变化规律，为此使用了基于时间序列的NAR动态神经网络，该网络具有优秀的非线性动态拟合能力和反馈记忆的功能.结合EMD经验模态分解算法优化NAR动态神经网络预测模型，以此来减少预测误差，提高预测精度.结果显示，EMD-NAR神经网络组合预测模型适用于地铁客流的短时预测，预测精度可达93%，具有较好的应用价值.     

非线性代数方程组的信号流图解法及其应用

提出了解非线性代数方程组的信号流图法.该方法将求解线性代数方程组的Mason公式推广应用于非线性代数方程组,且能获得非线性代数方程组的"通解"与"特解".该方法可应用于一切非线性电路、网络与系统.     

非线性动态逆控制在高超飞控系统中的应用

与传统飞机不同,高超音速飞机的推进系统与机体相互整合,导致高超音速飞机模型是严重非线性的,并且输入输出之间存有耦合.该文应用非线性动态逆控制来设计高超音速飞行控制系统,以求为其提供满意的非线性解耦控制能力,维持良好的纵向稳定性能.仿真研究表明该方法满足其控制系统的要求.     

连续双线性系统鞍点均衡的迭代算法

研究有限时间段内的连续时不变双线性二次型性能指标的鞍点均衡问题。通过运用极大值原理,将鞍点均衡问题转化为双线性系统的非线性两点边值问题。再通过引入一个变换,将非线性两点边值问题转化成一个具有"分离"形式的"线性"两点边值问题,最后利用一种新的迭代算法对"线性"两点边值问题进行了求解,为基于双线性系统的微分博弈理论求解提供了一种新的思路。     

潮汐模拟系统的建模与自适应控制

为改善潮汐模拟系统的动态和静态性能需要建立精确的动态模型，并确定合理的控制策略，文中以水位和流量为被控变量，详细研究潮汐模拟系统的建模与自适应控制原理和应用，设计一种加权最小方差自校正调节器实现潮汐模拟系统的高精度控制，提出适用于潮汐模拟系统的时变参数估计方法以提高估计精度，引入“遗忘因子”避免数据饱和现象，提高系统的鲁棒性，仿真实验和实际应用都证实，新控制方案是成功的。     

一类高阶退缩抛物型偏微分方程组解的加权L_1模的有界性及爆破性

作者利用与所讨论方程组相应的方程的第一特征值及特征函数 ,定义了可积函数的加权模并研究了所讨论的具退缩性或奇性的高阶非线性反应 -扩散方程组非负解的爆破性和全局有界性 .     

一类Lipschitz非线性系统降维观测器设计

研究了一类Lipschitz非线性系统降维观测器设计问题．得出了在同一条件下,可微Lipschitz非线性系统不仅存在全维观测器,同时还存在降维观测器的重要结论．     

考虑SAR图像导航量测特性的SAR/INS组合导航非线性滤波

SAR/INS组合导航系统中,当SAR量测输出时间间隔较长时,惯性导航得不到及时修正,系统将具有较强的非线性特性,导致常规卡尔曼滤波算法的精度受到影响甚至滤波发散. 为了提高组合导航的精度,该文结合惯性导航系统的非线性模型,设计基于无迹卡尔曼滤波(UKF)解决非等间隔量测修正的SAR/INS组合导航非线性滤波算法,并通过协方差分析对比研究常规卡尔曼滤波和该文算法的性能. 仿真结果验证了该文算法具有更高的精度.     

状态和输入多时变时滞非线性系统的干扰补偿控制器设计

针对干扰波形已知但幅值未知的情况,对于状态和输入均存在多时变时滞的一类非线性系统设计了干扰补偿控制器.由于未知无界干扰的作用将使系统的状态失去控制,必须对干扰进行补偿控制.为得到系统状态和干扰的估计,将干扰系统和受控系统构成增广系统,对此增广系统设计非线性时滞状态观测器,并将干扰估计值作为补偿控制器的输入从而实现对干扰的补偿.