GM(1,1)幂模型的派生模型

为了进一步完善灰色幂模型体系, 分析了经典GM(1,1)模型和GM(1,1)幂模型之间的变换关系, 在GM(1,1)幂模型的定义型和白化型的基础上, 推导了GM(1,1,x⁽²⁾)幂模型、GM(1,1,x⁽¹⁾)幂模型、GM(1,1,b)幂模型、GM(1,1,exp)幂模型和GM(1,1,C)幂模型五种派生型GM(1,1)幂模型, 构建了GM(1,1)幂模型群. 结果表明, GM(1,1)幂模型与GM(1,1)模型的时间响应函数在本质上是一致的, 不同的GM(1,1)幂模型派生模型在结构、内涵、解析式、功能方面存在一定的区别, 体现了灰色系统解非唯一性原理. 在实际应用中, 可以依据一定的准则, 在默认解群中找出一个最合适的白化解.     

A New Generating Method and Its Application

1 .INTRODUCTIONGreyforecastingisoneoftheimportantelementsinthegreytheory .Ithasbeenusedinmanyfields[1 ,3] ,andalltheseapplicationsarebasedonagreymodel.Intheprocessofmodelbuilding ,usuallytherawse riesismanagedbyaccumulatedgeneratingoperation(AGO) ,thatis,letx(0 ) =(x(0 ) ( 1 ) ,x(0 ) ( 2 ) ,… ,x(0 ) (n) )bearawseries,andx(1 ) =(x(1 ) ( 1 ) ,x(1 ) ( 2 ) ,… ,x(1 ) (n) )isone orderaccumulatedgeneratingseriesofx(0 ) ,wherex(1 ) (k) = Ki=1x(0 ) (i) ,k=1 ,2 ,… ,nIfx(0 ) (k)≥ 0 ,obviously ,…     

QUENCHING PHENOMENA FOR SYSTEMS OF SEMILINEAR PARABOLIC EQUATIONS I

1.IntroductionConsiderthefollowinginitial-boundaryvalueproblemforthesystemsofsemilinearparabolicequationsWhereG.~(--a,a)x(0,Ta),r.~({--a,a}x[0,Ta))U([--a,a]x{0}),andf(z)andg(z)satisfy(FGI)f(z):(--co,ba)-R ,g(z):(--co,bl)-R ,f(0)>0,andg(0)>0;(FG2)i(z)andg(…     

A Class of Optimization Method for Bilevel Multi-objective Decision Making Problem with the Help of Satisfactoriness

1　 IntroductionWe discuss the following bilevel multi-objective decision making problemmaxx F( x,y) ( 1 a)s.t. G( x,y)≤ 0 ( 1 b)maxyifi( x,yi) ,　 i =1 ,… ,p ( 1 c)s.t. gi( x,gi)≤ 0 ,　 i =1 ,… ,p ( 1 d)where F( x,y) =( F1 ( x,y) ,… ,FM( x,y) ) ,M≥ 2 .x=( x1 ,x2 ,… ,x N) Tand yi=( yi1 ,… ,yin) Tstand for the decision variable of the upper-level decision maker and the decision variable ofthe lower-level i-th decision making unit;y=( y T1 ,… ,y Tp) T;letn =∑pi=1ni;F∶ Rn N → RM…     

DGM(1,1)模型的特性及其在技术创新领域中的应用

本文首先提出了以前文献对DCM(1,1)与GM(1,1)模型关系的证明错误,否定了以前文献的一些观点.第二,证明了DGOM(1,1)模型的MAPE值与边值x~((1))(m)(1≤m≤n)无关.第三,发现DGOM(1,1)模型的MAPE值变劣现象并分析其原因.第四,用最小一乘法,构建了边值优化的DGOMII(1,1)模型,其效果优于DGOM(1,1)模型.最后,将DGM(1,1)及DGOMII(1,1)模型应用于技术创新领域中.     

语法分析中的LL预测分析器改进设计研究

编译方法中的LL(k )文法比LL(1)文法描述的语言范围宽得多 ,同时也具有直观易判定的特点。然而LL(k)分析器的构造要比LL(1)复杂得多 ,在实际的语法分析程序中未能得到广泛使用。改进后的LL(2 )分析方法大大简化了LL(2 )分析器的构造。该方法对于不满足LL(1)条件而满足LL(2 )条件的文法只是对一部分产生式采用向前看一符 ,从而提高了LL(2 )分析器的实用性     

基于函数γ+δi的加权WGM(1,1)模型及其在技术创新中的应用

针对以前文献加权WGM(1,1)模型人工赋权,由于序列(0)(n)后的权重未知,从而导致无法还原x(0)(n)以后的预测值的问题,本文提出了线性函数γ+δi赋权.本文首先证明了WGM(1,1)模型的基本形式;第二,基于WGM(1,1)模型的基本形式,用最小二乘法估计其参数γ,δ,a,b,构建了线性加权WGM(1,1)模型;第三,为对比分析,又构建了加权改进WIGM(1,1)模型;第四,通过技术创新实例对所构模型进行实证.其结果表明,WGM(1,1)模型能减少序列平均相对百分比误差(MAPE).若经过WGM(1,1)模型拟合后,仍有较大的MAPE值,这时还可以用WIGM(1,1)模型再拟合,以进一步减少MAPE值;最后,从理论与实证上,论述了WGM(1,1)和WIGM(1,1)模型的有效性及最佳使用条件.     

Multivariable PI Type Generalized Predictive Control

1.INTRODUCTIONTilegelleralizedPredictivecontrolorGPC(Clarkeetal,1987)hasgainedwidespreadac('('1)tall('cillilldllstryaswellasinacademia.Experimentalstudiesandpracticalapplicationshave(lelllollstratedtherobustnessofthecontroller.Exceptformuchaworkdealtwithsillgle-illplltsillgle-output(SISO)linearsystems,peoplealsoextendedGPCtomulti-inputllnllti-olltput(MIMO)linearsystem.Kinnaert(1989)proposedthemultivariableGPCbasedoilt,lleCARIMAmodel.Inanote,Scattolini(1992)presentedtheclosed-lo…     

ASYMPTOTIC STABILITY OF SOLUTION TO THE INITIAL-BOUNDARY VALUE PROBLEM FOR SCALAR VISCOUS CONSERVATION LAWS CORRESPONDING TO RAREFACTION WAVES

1.IntroductionWeconsidertheinitial-boundaryvalueproblem(IBVP)forscalarviscousconservationlaw(ut f(u).=uxx,xE(0, co)=R ,t>0,o,(n \--9,ifI~9,f~M(IBVP){u(0't)=u~(t)-1~i---t:7),[u(x,0)=u000={=:0)f:LO .,wheref"(u)>0foralluunderconsideration,andu--u (1.1),andu~(t)~u~EL'(R ),U'(t)EL'(R ).(1.2)Undercondition(1.l)or(l.l)',thecorrespondingRiemannproblem{;;ot:<:>;i,>=x{,:3'f:,:(13)yieldstherarefaCtionwavesolution(u~)x5f'(u~)t,r"(X,t)=17j,)~1(…     

AHP中(0, 2)EM法与(1/9, 9)EM法的比较研究

本文通过对Saaty提出的(1/9, 9)EM法与左军提出的(0, 2)EM法的比较研究, 认为(0, 2)EM法尚存在三点不足之处：(1)判断信息的损失；(2)累积优势度的损失；(3)一致性的损失。并提出一个判别一种比较标度适应性的指标──随机序隐率。     

水电站优化调度的FP遗传算法

水电站的优化调度是个含有线性与非线性约束, 而且目标函数呈非线性的动态控制问题, 已有的优化方法大多基于数学规划技术。本文提出一种新方法, 即人工智能浮点表示(floationgpoint简称FP)遗传算法。它的主要优点在于状态和控制变量不必离散化, 所需内存少, 编程简单, 它为克服水库群优化运行“维数灾”问题提供了一条新途径。     

空间可修系统的维修性分析、评价与验证技术

随着当前在轨服务技术的快速发展,航天器在轨维修成为了可能。因此,本文系统地定义了空间可修系统(space maintainable system, SMS)的概念,通过梳理维修性分析、评价与验证方法的发展现状,结合SMS系统复杂、在轨维修数据量少等特点,探索性地提出了针对SMS的维修性分析、评价与验证技术。首先利用大量的航天器故障数据,采用基于维修障碍分析法的维修性分析手段。其次,构建了定性评价和基于神经网络的定量评价方案对维修性设计进行评判。最后,考虑SMS真实环境验证样本低等约束,提出了基于贝叶斯理论的小子样维修性验证方法,可以有效地降低试验样本量。     

多个多弹头在轨武器平台的目标分配优化

为了解决多个多弹头在轨武器平台目标分配优化计算量较大的问题,提出了一种离散粒子群算法与禁忌搜索相结合的目标分配(discrete particle swarm optimization-taboo search, DPSO-TS)算法进行局部操作。首先建立了基于遗传算法的单个多弹头在轨武器平台拦截轨道优化模型,确定了拦截所需的速度增量和消耗燃料的质量;其次提出了以打击目标数目和单个多弹头在轨武器平台剩余燃料的最小值作为优化指标,建立了基于DPSO TS算法的目标分配优化模型;最后仿真结果表明DPSO-TS算法在保持DPSO算法收敛精度的前提下,收敛速度更快,该方法能够快速有效地解决多个多弹头在轨武器平台的目标分配优化问题。     

一种并行C语言编程环境

一种并行C语言编程环境(PCLPE)是为运行Unix操作系统且具有共享存贮器的MIMD并行机设计的并行C语言编程环境,它是由扩充的串行C语言(称为并行C语言)及其支持该语言的环境构成。并行C语言能够描述子进程,共享存贮区,进程间同步以及相关操作。PCLPE简单、易用,并且特别适合编写并行数值处理程序。PCLPE已开始在Masscomp 6600并行机上运行。     

空间科学卫星数据处理框架研究与系统实现

基于我国空间科学战略发展需求，针对我国空间科学先导专项当前在役与未来即将开展的众多卫星任务，对卫星地面段的数据处理框架及关键技术进行研究，提出了一种通用的具有任务级与资源级双层调度引擎的空间科学卫星数据处理技术框架（space science satellite data processing framework, SDPF），设计实现了自动、高效、实时、标准化的空间科学卫星数据处理系统，使得多卫星任务、多载荷数据源的大规模数据的高度复杂的处理过程得以快速并行完成，在数据处理能力、计算资源规划、应对故障的可靠性、灵活性和可拓展性等方面体现出非常好的应用效果，也可为其他领域相关系统的设计提供参考思路。     

基于PtolemyⅡ的自主飞行器控制系统代码生成及应用

为解决自主飞行器控制系统设计中存在的复杂的代码制造问题,引入基于计算模型的设计方法,使用适合于控制系统建模的同步数据流计算模型来指导模型中各个模块之间的交互通讯,通过进行静态分析决定模块的执行顺序并能以此产生相应代码。在Ptolemy II图形语言开发环境下,以同步数据流计算模型对自主飞行器实时控制系统进行有效建模,并在此计算模型指导下自动生成代码,而所生成的代码能实施在实时分布式计算平台上,实现自主飞行器单机自主飞行的硬件在环仿真。     

虚拟自主汽车的动态几何视觉模型研究及实现

虚拟自主汽车是驾驶员和汽车封装起来的“人-机系统”的几何、感知、行为等特性在虚拟空间中的数字化表示，研究虚拟自主汽车视觉感知模型对建立真实的自主汽车智能行为起到关键的作用。通过分析驾驶员的视觉特点和传统几何视觉模型不足的基础上，给出一种分层的、动态的虚拟自主汽车双眼立体几何视觉模型：引用车速过滤机制和注意力过滤机制对自主汽车的视觉局限性进行分层，引用注意熵对虚拟自主汽车的注意力进行自主定量分配，利用假记忆库模拟短时记忆信息沉淀到长时记忆信息中的学习记忆过程．然后利用假视野缩小视觉模型感知环境的范围。最后用EONStudio虚拟现实软件将此模型三维可视化。     

基于时分复用技术的低功耗数据总线FV-BI自适应编码

对频率值（frequent value, FV）编码技术进行了改进,并结合总线反转（bus invert, BI）编码技术的优点提出了FV-BI自适应总线编码,利用时分复用技术解决了多套数据总线混合编码问题和需要两根额外数据线问题。基于基准测试程序、图片及音视频和随机数的测试,结果表明提出的FV BI自适应总线编码技术能降低22%~53%的开关活动,相比单独FV编码和BI编码技术开关活动降低2~4倍。利用Matlab软件和PrimePower软件,在0.18 μm工艺下针对不同互连线长度进行行为级和sign off级功耗估计,结果表明在接近10mm互连线长度下,FV-BI自适应编码技术能有效降低芯片功耗。最后完成了FV、BI和FV-BI自适应编码技术在现场可编程门阵列（field programmable gate array, FPGA）的实现,利用Xpower软件分析其功耗,并进行FPGA板级测试,结果也证明了FV-BI编码技术降低功耗的有效性。     

基于多任务支持向量机的健康数据融合方法

针对电子健康服务管理中的多源数据融合难题,利用人工智能技术,结合多任务学习理论与支持向量机理论提出基于多任务支持向量机的数据融合方法(multi-task support vector machine for data fusion,简称mSVMDF).该方法对具有相同数据源的特征向量构造基于支持向量机的融合模型,在多任务学习框架下考虑结构稀疏性与各模型关联性的有机结合,以实现对具有不同数据源个数的多源数据的融合,并以多源影像数据与常规检验数据融合为例,开展数值实验验证方法的有效性.实验结果表明mSVMDF方法可以有效地融合具有不同数据源个数的多源数据,同时该方法具有较好的分类性能与结构稀疏性.     

基于FPGA的4096点基-4 FFT模块的实现

现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray,FPGA)技术,具有集成高度、逻辑实现能力强等特点,已经成为数字系统设计的重要技术之一。数字脉冲压缩技术可靠性高,灵活性好,可编程,在现代雷达中广泛应用。快速傅里叶变换(fastFouriertransform,FFT)是一种实现数字脉冲压缩的高效、灵活的方法,也是实现雷达数字信号中重要技术。首先说明了基4FFT的基本知识,然后介绍了如何使用Xilinx的FPGA的来实现雷达信号处理机的数字脉压的核心———4096点FFT模块。