基于供应链成员风险态度的行为演化研究

为研究供应链成员的风险态度对供应链中断风险的影响,采用演化博弈理论方法,建立了供应商与零售商行为交互的演化博弈模型,研究了决策参数的变化对演化结果的影响,并用数值仿真展示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响。研究发现,供应商和零售商风险态度的路径演化系统收敛于两种模式,既可以向良好状态演化,也可以向不良状态演化,并形成"锁定";通过调节参数,系统可以跳出不良"锁定"状态。     

雾霾背景下政府监管与交通企业低碳行为演化博弈

雾霾背景下,针对城市低碳交通建设问题,考虑第三方公众的监督作用,构建政府监管部门与交通企业的演化博弈模型,建立复制动态方程,得到不同情形下政府和企业的演化稳定策略;并通过数值仿真,分析监管成功率、第三方举报率对政府策略选择的影响。研究表明,交通企业低碳策略的实施受到政府监管力度、查处成功率以及第三方举报率的影响。在不同情势下,政府部门可以通过理性决策和策略选择,有效遏制企业非低碳的违规行为,为城市低碳交通体系的建设提供参考建议。     

高校教师从教行为演化路径

为了研究一些要素对高校教师从教行为演化路径的影响,采用演化博弈理论和方法建立了高校与教师行为交互的演化博弈模型,研究了决策参数变化对演化结果的影响,用数值仿真展示了高校和教师各自的成本、收益等参数的改变和初始条件的变化对演化结果的影响。研究发现:高校教师从教行为路径演化系统既可以向良好状态进化,也可以向不良状态演化,并形成"锁定";系统最终演化到哪种状态取决于各种策略下高校和教师的相对收益;通过参数调控可以优化高校教师从教行为的路径演化,诱导微观个体行为朝着良好的方向发展。     

跨国界河流水资源冲突演化博弈模拟研究

为分析个体行为特征和决策偏好对水资源冲突演化的影响,应用前景价值函数构建跨国界河流水资源冲突感知收益矩阵,运用演化博弈分析上下游决策行为演化路径与结果,构建系统动力学模型进行模拟仿真。结果表明：合作决策集的选择需要满足复杂的博弈条件;当上游积极放水的感知成本、上游消极放水的感知收入、下游主动争取的感知成本增加和水资源冲突风险感知成本减少时,将降低上下游合作的概率,流域将可能爆发水资源冲突。     

基于演化博弈的战略网络城市竞合分析

本文从演化博弈的角度对战略网络城市进行了分析,建立了战略网络城市之间竞合的博弈模型,分析得到了战略网络城市之间竞合的进化稳定策略,最后给出了模型的应用例子,为研究战略网络城市之间的竞合分析提供了参考。     

基于多元公共品演化博弈的无人作战集群策略占优条件

如何提高集群中合作者占比, 是无人集群作战中自主协同的关键问题之一。基于多元公共品演化博弈框架, 对无人作战集群策略占优条件进行了理论推导和特性分析。首先,给出无人集群自主协同需求, 建立基于愿景驱动的多元演化博弈模型。然后,以平均丰度函数为出发点, 理论推导多元演化博弈的合作策略占优条件。在此基础上, 针对线性和带门限值的两类公共品博弈, 仿真分析收益系数、愿景水平、门限值等参数对策略占优的影响, 获取两类博弈模型的策略占优特性。最后, 依据特性分析结果, 给出实现无人集群合作策略占优的建议, 为无人集群作战的机制设计提供决策支持。     

不同成本收益摊配机制下共享制造质量协同演化博弈

考虑决策者成本-收益感知偏差对质量决策的影响,将前景理论和心理账户理论引入共享制造多主体演化博弈过程中,构建不同成本收益摊配机制下共享制造质量协同演化博弈模型,分析各博弈主体动态演化规律。研究结果表明：共享制造质量协同提升是多因素共同作用的结果,不仅受到外部因素的影响,还受决策者自身主观因素的调节;成本收益摊配机制能够有效改变共享制造质量协同演化的稳定状态,其中动态成本收益摊配机制的效力最优;激励机制的引入可以有效弥补成本收益摊配机制的效力空白,促使共享决策系统稳定策略向“帕累托最优”方向演化发展。     

可再生能源发电并网利益协调演化博弈分析

针对当前可再生能源发电并网困难问题,运用演化博弈理论方法,建立可再生能源发电企业与电网企业合作演化博弈模型,分析其动态演化过程。根据模型中复制动态和进化稳定策略的不同,分别讨论了不同情况下常规能源电力价格、补贴率、初始投入的边际成本和分配系数等参变量之间的关系及其对系统演化结果的影响,并确定了公平合理的利益分配系数。     

计及银行核查作用的授信质押融资演化博弈分析

为研究物流企业和贷款企业授信质押融资时的博弈行为,建立考虑银行核查作用的两企业演化博弈的非线性模型,对其进行了稳定性分析,还借助钟万勰等发展的精细积分方法开展了数值研究,理论分析和数值计算结果吻合较好。研究表明:监管成本、罚款金额等参数都是博弈双方策略选择的影响因素;另外,银行合理调整信用等级,将显著影响博弈双方积极性,达到强化融资监管的目的。     

基于动态演化博弈论的舆论传播羊群效应

建立了动态舆论演化博弈模型,研究了羊群效应在舆论演化过程中的产生机理及其动态发展.提出了动态舆论演化博弈树和收益矩阵,各类型代理人根据不同的收益采取不同的策略.其次引入了代理人的记忆长度,通过相互交互更新代理人的记忆列表.最后仿真分析了上述博弈模型,结果表明代理人的记忆长度、参与成本、代理人类型比例都会影响羊群效应产生的时间,同时羊群效应可以加速信息的扩散,是信息公开化的途径之一,有利于社会效率的提高.     

Dynamic Decision Model in Evolutionary Games Based on Reinforcement Learning

In evolutionary games, it becomes more difficult to choose optimal strategies for players because of incomplete information and bounded rationality. For bounded rational players, how to maximize the expected sum of payoffs by learning and changing strategies is an important question in evolutionary game theory. Reinforcement learning does not need a model of its environment and can be used online, it is well-suited for problems with incomplete and uncertain information. Evolutionary game theory is the subject about the decision problems of multiagent with incomplete information. In this article, reinforcement learning is introduced in evolutionary games, multiagent reinforcement learning model is constructed, and the learning algorithm is presented based on Q-learning. The results of simulation experiments show that the multiagent reinforcement learning model can be applied successfully in evolutionary games for finding the optimal strategies.     

仿真网格中资源分配的进化博弈研究

网格环境中用户的有限理性使得资源分配不能直接实现纳什均衡.针对网格用户理性的局限性,提出了一种基于进化博弈的网格资源分配策略,从动态角度来考察网格用户群体行为的演化过程.该策略先将网格环境中多用户竞争同一计算资源的问题形式化为一个多人博弈;然后建立了用户之间的进化博弈模型,利用复制动态方程求得用户出价博弈的进化稳定策略;最后研究了不同情况下用户群体的进化稳定点和评估函数特性.仿真实验结果表明进化博弈方法能够通过反复博弈使得网格用户不断学习并调整策略,逐步达到进化稳定均衡,从而实现了网格资源的优化分配.     

Signaling Game among Administrative Agents in the Integration Process of Urban Agglomerations in China

Empirical studies on models of signaling games are reviewed, and game evolutionary characteristics of administrative agents in the integration process of Chinese urban agglomerations are briefly set forth in this article. Based on this, signaling game model of labor market from Spence is used for reference, and the model in which administrative agents build collaborative mechanism and enhance collaborative returns based on signaling game is constructed. Case analysis about integration of urban agglomeration of Yangzi River Delta indicates that signaling game among administrative agents is one of the factors influencing the integration of urban agglomeration of Yangzi River Delta. The result of game equilibrium shows that accumulated levels of collaborative information and transfer effects of collaborative signals among administrative agents accelerate the process of integration of urban agglomeration of Yangzi River Delta in China.     

基于多元公共品演化博弈的无人集群合作演化机制

针对控制规则失效下的无人集群自主协同问题,提出了一种基于多元公共品演化博弈的无人集群合作演化机制。首先分析无人集群自主协同需求,在愿景驱动规则下,构建多元公共品演化博弈模型。在此基础上,理论推导出模型的平均丰度函数,并仿真计算成本、收益系数、愿景水平三类参数分别对平均丰度的影响。最后,结合案例研究参数变化对集群合作行为演化的作用机理,并给出合理化建议,为相关理论向实际应用转化提供有意义的探索。     

基于多元公共品演化博弈的无人集群合作演化机制

针对控制规则失效下的无人集群自主协同问题,提出了一种基于多元公共品演化博弈的无人集群合作演化机制。首先分析无人集群自主协同需求,在愿景驱动规则下,构建多元公共品演化博弈模型。在此基础上,理论推导出模型的平均丰度函数,并仿真计算成本、收益系数、愿景水平三类参数分别对平均丰度的影响。最后,结合案例研究参数变化对集群合作行为演化的作用机理,并给出合理化建议,为相关理论向实际应用转化提供有意义的探索。     

基于演化博弈的地方政府环境规制策略分析

针对我国环境规制政策的执行,从演化博弈论的研究视角探讨了地方政府、排污企业以及中央政府的决策演化过程,建立了地方政府与排污企业、地方政府与中央政府的演化博弈模型,根据复制动态方程得到了参与者的行为演化规律和行为演化稳定策略,分析了地方政府环境规制策略的影响因素.研究结果表明,地方政府政绩考核体系中环境质量指标的权重系数与经济发展指标的权重系数、环境规制执行成本、中央政府对地方政府的处罚额、排污收费费率、排污企业的治污成本与污染物削减量,都会对地方政府的环境规制策略产生影响.最后,为促进地方政府环境规制的严格执行提出了政策建议.     

非自主歧视配售规则与投资者报价决策

鉴于IPO配售环节存在的寻租问题，首次对非承销商自主支配下的歧视性配售规则进行了设计和研究。从投资者有限理性的特征出发，构建投资者损失厌恶报价决策函数，并使用演化博弈模型分析和比较不同配售规则下投资者报价决策的动态调整和演化均衡过程，最后进行了数值分析。研究结果表明：同比例配售规则无法激励投资者真实报价，而非自主数量歧视配售规则和非自主价格歧视配售规则均能够有效激励投资者真实报价。     

复杂网络上的演化博弈动力学——一个计算视角的综述

复杂网络上的演化博弈是复杂网络与演化博弈结合而形成的新型交叉研究领域,它以复杂网络和演化博弈动力学分别刻画个体间的交互关联结构以及决策范式,为分析和预测复杂交互环境下群体的决策行为提供了一个系统的研究框架。旨在从一个计算的角度对复杂网络上的演化博弈动力学进行一个简要的综述:介绍复杂网络上演化博弈动力学模型的数学描述;分析网络上演化博弈动力学的计算复杂性;概述复杂网络上演化博弈动力学的若干主要解析结果等。这些结果是对于复杂网络上演化博弈动力学仿真研究的一个有效补充。     

具有多类资源多类用户智能电网实时定价决策

智能电网中的实时定价问题,对于当前正处于全面建设阶段的我国智能电网建设进程的后继顺利发展以及经营企业的经济效益和竞争力都将产生重要影响.基于反映智能电网中电力需求或电力消耗动态变化需求侧管理(DSM)思想,利用动态博弈理论研究了实时定价和电力采购决策问题.该研究创新性地考虑了电力零售市场中零售商通常需要采购不同电力资源然后将其销售给不同类型用户这一现实,改变以往研究电力市场中零售商和用户之间策略互动时仅研究单一类型用户和单一类型电力来源局限,使用特殊的效用函数来模型短期用户的偏好和消费模式,将采购不同类型电力资源零售商与其服务的不同类型用户之间的策略互动构造出一个五阶段动态Stackelberg博弈模型,最终使用逆推归纳法求出博弈解子博弈精炼纳什均衡,从而为零售商提出了一种基于智能电网DSM实时定价的新型博弈决策机制,既为零售商提供了一种最优采购和定价机制,也通过实时定价为不同类型用户提供电力消费的不同最优反应模式.数值仿真表明了所提出的机制的有效性及系统参数变化对决策的影响.