图像压缩编码方法评述

概述了经典的和现代的图像压缩编码方法，分析了其基本思想和性能，介绍了图像编码的国际标准。并指出图像压缩编码正处于蓬勃发展之中。     

小波SPIHT编码的DSP实现

小波变换编码属于图像压缩中的变换编码方法．它能将原始图像在频域内作多层分解，为压缩编码方法提供理想的变换域．集分割算法(SPIHT)是来源于零树编码的一种更为有效标志位编码方法．本文研究了基于小波分析的SPIHT编码压缩方法及其实时性能，并在TMS320C6701板上进行了实现．实验测得压缩解压时间仅为PC机上的1／8—1／7，运行速度较PC机有了较大提高．     

小波域矢量编码的视频压缩方法

活动图像的帧间相关性使视频高压缩比成为可能。视频压缩研究的核心是既采用高效的图像压缩算法，又充分利用帧间相关性，同时还要顾及运算速度，提高压缩效率。运用补偿可以提高帧间编码的效率，但运动矢量的搜索需耗费大量时间。文中提出一种小波域的矢量编码方法，既利用小波系数的积聚特性。又充分考虑其帧间相关性，使码书搜索过程同时完成运动补偿，在保证压缩效率的前提下减少了编码时间。实验表明，此方法具有很好的压缩效果和较快的计算速度。     

离散余弦变换在图像压缩上的应用

图像压缩编码技术是现代多媒体及通信领域中的关键技术之一.离散余弦变换(DCT)由于其较好的能量压缩特性和快速算法,被广泛地应用在图像压缩等领域,特别是国际静态图像压缩标准JPEG和动态图像压缩标准MPEG中都采用了DCT变换.本文介绍了DCT的核心编码,并使用matlab语言实现了基于DCT的图像压缩.     

一种适合于多分辨率静止图像的编码方法

多分辨率图像编码是一种有发展前途的图像压缩编码方法。本文提出了一种经子波变换后多分辨率图像的编码方法，该编码方法利用了各子像特点。实践证明了该方法适合于多分辨率的静止图像编码，具有编码计算一小，便于软硬件实现的优点。     

基于小波变换与改进分形结合的图像压缩算法研究

针对传统的分形图像压缩编码时间长的缺点,提出了改进的分形编码方法,并将小波变换与改进的分形编码结合.在MATLAB软件中进行测试实验,实验结果表明,与传统的分形编码算法相比,在保证图像压缩质量基本不变的情况下,新算法编码时间大大缩短了,并且提高了压缩比,具有较高的应用价值.     

对“码率压缩技术”的分析与评价

本文介绍了数字码率压缩的分类，码率压缩的基本原理，对预测编码、变换编码、矢量量化、子频带编码、霍夫曼编码和运动补偿做了一些分析。内容以介绍基本原理为主，并对不同的编码方法做了简要的评价     

数字图象压缩编码原理

本文通过对编码压缩的分析,给出了数字图像压缩编码原理。首先,基于离散余弦变换给出了变换压缩编码;并给出了一种变长的哈夫曼编码。最后给出了4种可选的编码方法。     

数字图像压缩编码技术综述

本文阐述了数字图像压缩编码的必要性,介绍了几种常见数字图像压缩编码方法的原理及其适用的场合和特点,并对数字图像编码新技术做了简单介绍。     

分形图像压缩技术研究

介绍了分形的概念、分形压缩的思想及其数学基础，并就图像分割、迭代函数的构造等分形压缩编码的关键技术进行了详细的讨论，给出了一种适用于静态图像压缩的分形编码方法和实现步骤．     

图像压缩技术

着重说明图像压缩的目的及意义,并介绍一些代表性的图像数据的压缩方法.另外还介绍了静态图像的标准压缩格式JEPG和动态图像的标准压缩格式MPEG,并对图像和视频压缩的热点问题作了初步的探讨.     

一种小波域分形图像编码算法的研究

针对经典分形压缩算法中编码时间过长的问题,研究了小波变换在分形图像编码中的应用.根据图像经小波变换后能量主要集中在低频系数图像上,并且和同方向高频小波子带之间具有相似性的特点,而分形编码正是利用图像的自相似性,提出了一种小波域分形图像编码算法,仿真结果表明,该算法在保证重构图像质量的前提下,大幅度减少了编码时间,提高了压缩比.     

图象压缩技术的分析与评价

视频图象压缩是多媒体系统中的关键技术，其原理是通过消除视频信号中的冗余信息来减少信息量。文中首先分析了图象压缩的基本技术，其中包括空间冗余信息的压缩和时间冗余信息的压缩，并对这些压缩方法的理论依据和实用效果加以探讨。以此为基础，还重点分析了通过集成基本压缩技术而建立的以混合编码系统，特别针对现有的图象压缩国际标准如ＪＰＥＧ，ＭＰＥＧ和Ｈ．２６１等作了较为深入的探讨，对其系统结构，适用范围及有效性进行了比较和分析。     

基于变换的图像压缩方法的特性分析

讨论了数字图像中的各种数据冗余,及应用基于变换的图像压缩方法消除这些冗余的方法;分析了各种变换压缩方法的特点及适用范围,对这些方法进行了比较;最后指出了这类方法的发展方向．     

分形及分形图像编码

分形图像编码方法以其高压缩比的潜在能力 ,近年来颇受关注 ,是最有前途的图像编码方法之一 ,目前其研究已取得了很大进展。本文概述分形学的产生、发展 ,简述分形几何与图像压缩结合的理论基础及编码方法。并对分形图像编码的研究现状和发展前景进行了介绍和评述     

一种基于迭代函数系统的分形图像编码方法

以迭代函数系统(IFS)为编码方法对图像进行压缩处理．IFS的分形编码是将原始图像分割成互不重叠的小方块然后对每个小方块构造迭代函数系统，并保证迭代函数迭代变换的收敛性．由于记录分形变换仅需很少的数据量，这就意味着分形图像编码可以获得很好的压缩效果而且解码速度快．     

基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨

讨论了利用奇异值分解(SVD)变换算法进行图像压缩的可能性,澄清了采用SVD变换进行图像压缩的一种错误观点.对3种采用SVD变换进行数据压缩的方案进行了进一步的研究与分析,证实了将SVD变换应用于数据压缩领域的可行性.     

数字电视广播技术

文章介绍了数字电视的产生、图像压缩和传输的各个环节技术     

基于小波分解的矢量量化图像压缩算法

作者在此文提出了一种新的静止图像压缩算法，是一种基于小波分解的矢量化压缩算法。该算法综合了多种编码方法的优点，经过计算机模拟实验，其结果表明：在高压缩比的情况下，新算法仍能获得满意的图像重建质量，优于目前已有的许多算法，具有良好的应用前景。