一种煤矿井下水仓水位检测装置

鉴于目前很多煤矿井下主水仓水位的检测都是靠人工进行,且煤矿井下环境复杂,有效监测其变化有一定的困难,因此,笔者提出了一种新的装置,通过分析其工作原理和使用效果,得出该装置有效解决了人工检测的问题,保证了煤矿的生产安全。     

电力系统中长期负荷预测的灰色动态模型研究

建立了电力系统月负荷及年负荷预测的灰色动态模型 ,并验证了其准确性 ,为电网调度自动化和经济发展规划提供了较可靠的依据     

基于灰色模型的动态功率管理空闲预测算法

为提高空闲预测的准确性,提出基于灰色模型的空闲预测算法.该算法对预测样本的数量和分布特征没有苛刻要求,仅使用少量样本数据就能够进行预测.预测过程可以动态调整预测参数,实现自适应预测,提高预测的准确性.实验结果表明,使用该算法进行预测得到的预测值接近真实值,准确性高于指数平均预测算法.     

区域粮食产量的灰色动态预测

本文应用灰色系统理论，建立了福建省光泽县粮食总产量的动态模式，分析了该县粮食产量的历史变动状况，并对１９９１～２０００年的粮食产量进行预测．模型采用两种特殊措施，极大地提高了预测精度。     

组合灰色神经网络法在地下水动态预测中应用

为了更好的预测地下水水位,在对现有的地下水动态预测的方法深入分析的基础上,利用某地区地下水位监测数据,采用灰色动态模型与人工神经网络相结合的方法,对该地区地下水水位进行了建模预测分析,并对未来可能的变化进行预测.预测结果与实测结果吻合较好,达到了较高精度,该方法对于地下水的动态预报具有一定的实用价值.     

路堤沉降的灰色动态预测

本文将实测的路堤沉降数据采用灰色等维新息模型进行预测,通过不断的补充新数据,摒弃旧数据,从而实现了对路堤沉降的动态预测,为工程人员的施工提供了指导依据。     

灰色预测在工程造价动态管理中的应用

本文分析了灰色预测数学模型在工程造价动态管理中应用的可行性,建立了材料价格预测的动态灰色模型.并编制了相应的计算机软件,以红砖价格为例做了误差分析.     

应用灰色模型预测矿井水排放量

在多年积累资料的基础上应用灰色理论,建立了矿井水排放量的灰色预测模型,探索了灰色模型在山西矿井水产量预测中的作用。     

动态多变量灰色模型在危岩变形预测中的应用

基于对传统的单点灰色模型的扩展,考虑多个点之间相互影响和关联,采用自适应MGM(1,n)模型,以 Matlab 语言编程,实现对变形体上相互关联的多点变形预测模型的建模,并运用该模型对望霞危岩体变形进行预测。结果表明：自适应 MGM(1,n)模型预测值与实测值吻合较好,比传统 GM(1,1)模型预测的危岩变形趋势效果较好、精度较高,评价结果具有更高的准确性。     

煤矿井下瓦斯涌出量的动态预测

本文用灰色系统理论的GM(1,1)模型,对于铜川矿务局陈家山矿的瓦斯涌出量进行了动态预测。     

露天矿行车事故频次的灰色预测

针对露天矿运输系统行车事故发生频次数据少的缺点,采用了灰色系统理论对其进行灰建模,灰预测.验证了灰建模的可行性,阐述了灰建模基本步骤,通过实例分析了该方法的有效性和适用性,从而为露天矿调度运输系统超前采取防范措施,提供了依据,将事故损失减少到最低,做到防患于未然.     

动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究

详细地讨论了灰色预测模型GM（1，1）和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程，并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明，等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息，提高了灰区间的白色度，预测效果最好；等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果，淡化了灰平面的灰度，使预测结果有所改善；GM（1，1）模型由于是静态地反映系统的变化趋势，预测的精度最低。因此，动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。     

水库群联合防洪预报调度方式及汛限水位研究

根据太子河流域库群特点,进行了观音阁、汤河水库仍按原调度方式．葠窝水库采用预报调度方式的库群联合预报调度及葠窝水库汛限水位研究．结合葠窝水库的具体情况,以实际入库流量作为主要判别指标,并以观-葠区间累积净雨作为辅助指标,运用预报调度理论,将葠窝水库的汛限水位抬高了1．40m．效益、风险分析结果表明：太子河流域实施库群联合预报调度,在不增加上下游防洪风险的前提下,能显著提高发电和供水效益．     

灰色预测在高层建筑沉降中的应用

针对已获得的高层建筑沉降的监测数据,运用灰色系统理论建立了沉降的灰色预测模型,从而对系统进行未来隐患的预测。     

三峡库水升降条件下大石板滑坡变形及稳定性预测

三峡水库修建蓄水后,大量的古滑坡复活,并形成了一些新滑坡。大量的调查研究和工程实例表明滑坡前缘库水升降是致使水库滑坡形成和变形的重要诱发因素。以三峡库区大石板滑坡为例,使用FLAC3D软件建立不同蓄水阶段时滑坡的变形和稳定性状况,得到大石板滑坡变形发展趋势与库水升降之间的相关规律。研究表明,大石板滑坡稳定性良好,但蓄水状态下变形及稳定性状况较天然状态明显恶化,尤其是库水下降后滑坡的变形最大,稳定性也最差。     

卡车路段行程时间的实时动态预测

分析了建立卡车路段行程时间预测模型传统方法的不足,考虑到高度非线性的露天矿运输系统有别于公路交通系统,针对卡车运行时间的随机性,采用多因子预测,阐述了应用人工神经网络(ANN)原理和方法对卡车路段行程时间预测的可能性和优越性,建立了预测模型的基本结构,描述了行程时间与其影响因素间的非线性映射关系,从而提出了基于人工神经网络原理的行程时间预测模型。     

双参数动态Gamma分布模型及贝叶斯预测

给出了观测值服从双参数Gamma分布,并在自然参数与状态参数之间满足线性关系ωt=Ft′θt的假设下,利用共轭分布给出了相应模型的修正递推及其预测公式。     

松北湿地水质量的灰色统计决策分析

为了解决人们对环境影响指标权重计算的主观影响问题,采用了灰色统计决策分析法对松北湿地水环境进行了评价,评价结果表明此评价方法有效消除了人们对评价指标权重计算的主观影响,计算步骤简单,计算结果直观、明显、可靠。研究结论对于用灰色统计决策分析法在地表水污染因子权重计算有了新的尝试。     

应急引水工程水资源预测评价探讨

改革开放以来, 随着社会经济发展, 水资源开发利用状况不断加强, 致使盆地孔隙水及部分岩溶水形成诸多超采区和严重超采区, 部分含水层被疏干, 岩溶大泉流量大幅衰减或断流, 水井枯竭或产流减少, 水质恶化等环境地质问题. 为全面贯彻可持续发展战略, 努力实现水资源的可持续利用, 全面系统地进行地下水资源数量和质量的评价, 提出符合现状实际水文地质条件下的地下水的数量、质量和可利用量. 本文以坪上应急引水工程为例, 采用排泄法对坪上泉岩溶水天然资源量进行计算, 用补给量法对其校核, 并基于SVM理论的预测模型对坪上泉岩溶水流量进行预测, 经过系统分析、计算与评价, 通过补给量法的检验, 用排泄法计算结果作为坪上泉的岩溶水资源是可靠的.     

动态加权预测方法设计及在降水预测中的应用

在动态数据预测中,为克服传统预测方法中所造成的较大误差,本文通过动态预测理论与移动平均预测理论相结合,设计了一种加权移动平均预测方法,用来预测时间序列数据.在原有的移动平均预测基础上构造一个动态加权参数.通过对相对误差的比较,证实了该方法预测效果优于移动平均预测.并利用该方法对乌鲁木齐地区30年平均降水量进行预测研究.并与动态预测方法相比较,预测效果相对误差较小.